1、准备环境虚拟机操作系统:Centos7角色IP组件Master192.168.150.20kube-apiserver，kube-controller-manager，kube-scheduler，etcdNode1192.168.150.21kubelet，kube-proxy，docker，etcd2、系统初始化工作在三台虚拟机上进行如下操作：2、1关闭防火墙$systemctlstopf

二进制部署k8s就k8s的架构而言，需提前构思一下。

在k8s系统中，我们使用服务名来调用服务，并通过coredns来进行解析。但那些集群外的服务，并且已经被硬编码的域名如何访问呢？

K8S滚动升级与持久化实战案例滚动升级案例假设我们有一个名为webapp的Deployment，它运行着一个Web应用程序，并且当前正在使用版本v1的镜像。

我们经常看到，在电源电路中，功率MOS管的G极经常会串联一个小电阻，几欧姆到几十欧姆不等，那么这个电阻用什么作用呢？如上图开关电源，G串联电阻R13这个电阻的作用有2个作用：限制G极电流，抑制振荡。限制G极电流MOS管是由电压驱动的，是以G级电流很小，但是因为寄生电容的存在，在MOS管打开或关闭的时候，因为要对电容进行充电，所有瞬间电流还是比较大的。特别是在开关电源中，MOS管频繁的开启和关闭，那

grpc-go、protobuf、multus-cni技术专栏总入口1  grpc-go源码剖析与实战  文章目录2  Protobuf介绍与实战图文专栏  文章目录3  multus-cni  文章目录(k8s

简介在微服务架构下，一个k8s集群中经常会部署多套业务，同时也意味着不同团队、不同角色、不同的业务会在同一集群中，需要将不同业务的数据在不同的空间进行管理和查看。

annotations就是对资源进行注释；应用场景：给资源（例如pod资源）提供配置信息，类似于帮助信息；早期使用比较多，很多开源组件一般都会使用；1，编辑一个pod资源清单加资源注解案例[root@k8s231annottations

NodeSelectorSlot和ClusterBuilderSlot已经完成了对资源调用树的构建,现在则是要对资源进行收集,核心点就是这些资源数据是如何统计LogSlot作用:记录异常请求日志,用于故障排查

定义需要部署的资源K8SKustomization方式部署deployment.yaml定义一组pod的资源，可以由多个pod组成容器组，不过一般不建议这么做，而是各个服务独立开来主要定义的资源image

事情是这样的，目前的系统跟第三方系统有一个接口交互，对方调用我们的接口，我们会把文件通过FastDfs传到fastdfs文件集群服务器上。最近发现接口调用经常有异常，通过日志排查发现是StringfileUrl=FastDFSClientUtil.upload_file(file_buff,fileType,null);这一步报null了；而且诡异的地方是重启应用后就正常；真是百思不得姐。。。看这

零：举例说明当用户提交一个Deployment对象到Kubernetes集群时，控制平面的APIServer接收到该请求，并将其转发给ControllerManager。ControllerManager中的DeploymentController监听到该请求，并根据用户定义的配置信息，创建相应的ReplicaSet对象。Scheduler负责将该ReplicaSet中的Pod调度到集群中的合适节

1、k8s简单使用#创建一个deploykubectlcreatedeploymentnginx--image=nginx#暴漏pod，也就是创建一个类型为NodePort的servicekubectlexposedeploynginx

DockerDocker—从入门到实战Kubernates深入学习Kubernetes(一):单节点k8s安装CentOS7安装k8sCentOSkubernetes单机部署K8S训练营Kubernetes

一.k8s的架构二.k8s核心概念三.k8s命令行1.查看所有的namespacekubectlgetnamespaces2.查看develop命名空间下的所有的podkubectlgetpods-n[

微服务、云、云原生的共同点：他们都是一种技术的称谓，他们出现不是自身发展出现的各种技术架构和逻辑，而是满足业务需求才出现的。所以要理解业务需求才能深刻的理解这些技术。利用云优势不是目标。已不是先有云优势，业务才上云。而是业务有了需求才有云这种技术和优势。目标业务目标/需求高效更新组件。在需求变化快，业务升级快时，需要频繁更新组件。高效协同开发。开发人员多，需要高效的协同开发。运行流畅。业务流量变化

pod控制器，pod完成作业后不会重启，其重启策略是：Never1，job控制器案例描述启动一个pod，执行完成一个事件，然后pod关闭；事件：计算π的值，取前5000位；2，资源清单的编写[root@k8s231pi

3.19.切换RKE用户，并做免密登录（三台机器相互免密）surkecd~ssh-keygen[[email protected]]$ssh-copy-idrke@slaver2[[email protected]]$ssh-copy-idrke@slaver1[[email protected]][email protected].搭建RKE集群为了方便理解，我们把通RKE部署的Kubernet

查看pod运行在哪个node里面kubectlgetpod-owide//查看所有的pod运行在哪个node节点kubectlgetpodpod名-owide//查看指定pod运行在哪个node节点查看pod事件kubectldescribepod查看pod的详细信息kubectlgetpod-oyamldeploy的扩缩容a.修改yaml文件中replicas副本数量然后执行kubectlapp

文章目录1.k8s简介1.1k8s概念1.2作用/功能2.k8s集群搭建方式3.k8s核心组件3.1MasterNode（控制平面组件）3.2WorkerNode4.k8s核心概念4.1容器4.2工作负载

前言k8s是一个基于容器的自动化的容器编排平台，负责应用的部署、弹性、管理核心功能服务发现与负载均衡容器自动装箱存储编排自动容器恢复自动发布与回滚配置与密文管理批量执行水平伸缩核心架构k8s之master

导读上一篇写了共享存储的概述以及一个简单的案例演示。这一篇就写一下PV和PVC。PV是对底层网络共享存储的抽象，将共享存储定义为一种“资源”，比如Node也是容器应用可以消费的资源。PV由管理员创建和配置，与共享存储的具体实现直接相关。PVC则是用户对存储资源的一个“申请”，就像Pod消费Node资源一样，PVC能够消费PV资源。PVC可以申请特定的存储空间和访问模式。StorageClass，用

ClusterCluster是计算，存储和网络资源的集合，k8s利用这些资源运行各种基于容器的应用MasterMaster是Cluster的大脑，负责跳读，NodeNode的职责是运行容器应用，Node

1概述先来个一句话总结：PV、PVC是K8S用来做存储管理的资源对象，它们让存储资源的使用变得可控，从而保障系统的稳定性、可靠性。

Kubernetes的Master包含四个主要的组件：APIServer、Controller、Scheduler以及etcdKubernetes的架构：MasterAPIServer：顾名思义是用来处理API操作的，Kubernetes中所有的组件都会和APIServer进行连接，组件与组件之间一般不进行独立的连接，都依赖于APIServer进行消息的传送；Controller：是控制器，它用来

job控制器是执行完一次任务，就结束；cronjob控制器，是基于job控制器，定期频率性执行任务；等同于linux系统中的crontab一样；1，编辑cronjob资源清单[root@k8s231pi

.prometheus部署时kube-state-metrics拉取镜像显示ImagePullBackOff6.Crane功能与架构一、实验1.环境（1）主机表1主机主机架构版本IP备注master1K8Smaster

背景说明tomcat部署的java应用在k8s集群或容器中，想要给tomcat传自定义变量，应该如何实现？

实践(K8s自动化构建NodeJS、JAVA项目)整套流程1.代码仓库创建项目2.开发代码逻辑3.push到gitlab后执行构建3.1自动构建3.1.1获取分支使用自带变量Env.gitlabBranch3.2

本系列文章将带大家一起来慢慢揭晓作为《理解Cilium系列文章》的第一篇，本文主要介绍Cilium的发展，相关功能以及使用，深入理解及底层原理将在后续文章中继续介绍背景随着云原生的普及率越来越高，各大厂商基本上或多或少都实现了业务的k8s

使用kubeadm快速部署一个K8s集群前言1.安装要求2.要实现的目标3.准备环境4.所有节点安装Docker/kubeadm/kubelet4.1安装Docker4.2添加阿里云YUM软件源4.3安装

前言此文所使用服务的环境为：docker版本：v25.0.3kubernetes版本：v1.25.01安装准备部署k8s集群的节点按照用途可以分为如下2类角色master：集群的master节点，集群的初始化节点

k8s无脑搭建建议最小硬件配置：2核CPU、2G内存、20G硬盘服务器最好可以访问软件环境：软件版本操作系统CentOS7.9_x64（mini）Docker23-ceKubernetes1.23服务器

K8s部署Mysql主从集群1.创建namespace.yaml文件2.创建namespace3.创建Mysql密码的Secret4.安装MySQL主节点5.部署MySQL主节点6.安装第一个从节点Slave7

apiVersion:networking.k8s.io/v1kind:Ingressmetadata:name:tomcat-ingressnamespace:appannotations:nginx.ingress.kubernetes.io

1.硬件系统选型：宿主机通用配置16c/32GB/4网卡队列2.os优化：单机支持百万tcp并发，/etc/sysctl.conf,/etc/security/limits.conf3.k8s&容器层优化

1.创建mysql主从环境的命名空间[root@k8s-master1mysql]#kubectlcreatensmysqlnamespace/mysqlcreated2.创建master的pvc[root

样例……volumes:-configMap:defaultMode:420name:${Existed_configmap_name}……其中“defaultMode:420”是设置权限的2.解析在K8s

直接安装sudoyuminstall-ygo提示报错[root@k8s-node5java]#sudoyuminstall-ygo已加载插件：fastestmirrorLoadingmirrorspeedsfromcachedhostfile

学习Kubernetes（K8s）是现代云原生应用开发和部署的关键，它提供了一种灵活的、自动化的方式来管理容器化的应用程序。

一、K8s资源对象https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/workloads/controllers/资源管理核心概念k8s的设计理念-分层架构：http://docs.kubernetes.org.cn

Volumek8s中的volume为什么要用volumevolume特点K8s支持多种类型的Volume演示环境emptyDir卷多容器共享卷emptyDir卷缺点hostPath卷hostPath卷应用场景使用

文章目录添加label资源调度Deployment：创建与配置文件解析rspoddeploy的关联信息展示Deployment：滚动更新Deployment：回滚回退版本实际操作添加label[root@kubeadm-master1test]#kubectlgetpodNAMEREADYSTATUSRESTARTSAGEclient1/1Running049dmy-pod1/1Running09

，【数据库的pod】创建deployment资源的数据库服务的pod容器；5，【数据库的svc】创建业务服务wordpress的pod资源访问数据库的svc资源；二、开始部署1，准备NFS环境我们采用k8s

1什么是PersistentVolume？在容器化应用中，Pod的生命周期是短暂的，当Pod终止时，其中的数据通常也会被销毁。为了解决这个问题，Kubernetes引入了PersistentVolume（PV）的概念。PV是集群中的一块持久化存储，它独立于Pod存在，可以被多个Pod共享，并且在Pod终止后仍然保留数据。PV允许开发者将数据存储和Pod解耦，提供了一种灵活且可靠的存储解决方案。PV

一·、概述在k8s当中，“亲和性”分为三种，节点亲和性、pod亲和性、pod反亲和性；亲和性分类名称解释说明nodeAffinity节点亲和性通过【节点】标签匹配，用于控制pod调度到哪些node节点上

一、概述daemonset资源：简称ds资源；他可以实现与pod反亲和性同样的目的，每个节点分别创建一个相同的pod；换句话说：如何再集群中每个节点上，分别创建一个相同的pod？1，利用pod的反亲和性2，使用daemonset资源创建pod；daemonset资源能够确保所有节点上运行一个相同的pod；典型的用法：1，在每个节点上运行集群的守护进程（例如：flannel）2，在每个节点上运行日志

一、deployment部署控制器概念在学习rc和rs控制器资源时，我们指导，这两个资源都是控制pod的副本数量的，但是，他们两个有个缺点，就是在部署新版本pod或者回滚代码的时候，需要先apply资源清单，然后再删除现有pod，通过资源控制，重新拉取新的pod来实现回滚或者迭代升级；那么deployment部署控制器资源，就因此而诞生了；deployments资源，实际上就是用来专门部署业务代码

[root@k8s-master~]#kubectlgetnodesNAMESTATUSROLESAGEVERSIONk8s-masterReadycontrol-plane109dv1.27.1k8s-node1Ready109dv1.27.1k8s-node2Ready109dv1.27.1No

目前，市场上流行的Docker容器编排工具主要包括DockerSwarm、Kubernetes（简称K8s）以及ApacheMesos等。本文将对这三种工具进行详细介绍，并探