目录1.简介2.主要功能3.Kuberbetes组件3.1.Master组件3.1.1.kube-apiserver3.1.2.etcd3.1.3.kube-scheduler3.1.4.kube-controller-manager3.1.5.cloud-controller-manager3.2.Node组件3.2.1.kubelet3.2.2.kube-proxy3.2.3.容器引擎1.简介

在现代云计算环境中，Kubernetes（简称K8s）作为容器编排平台的标准，广泛应用于应用程序的管理和部署。

一、Kubernetes调度过程首先来看第一部分-Kubernetes的调度过程。如下图所示，画了一个很简单的Kubernetes集群架构，它包括了一个kube-ApiServer，一组webhooks的Controller，以及一个默认的调度器kube-Scheduler，还有两台物理机节点Node1和Node2，分别在上面部署了两个kubelet。我们来看一下，假如要向这个Kubernetes

全文首发在个人博客上：Kubernetes架构及部署、调度、状态管理流程简介_Kubernetes简称k8s，是用于自动部署、扩展和管理“容器化应用程序”的开源系统。

集群在本地实现对AKS的控制安装kubectl连接到aks(可以直接点击aks概述中的连接获取命令)使用azurecli获取aks的配置信息（比如获取commercial-yanhuibin-test的k8s

**`etcdctl`（客户端工具）**如何安装etcdctl（客户端工具）查看目前K8s自带etcd中的版本信息安装对应版本的etcdutl工具下载`etcdutl`3.5.7版本配置环境变量创建备份文件验证一下备份的快照文件备份文件恢复的效果演示查看一下当前

教程参考：centos7安装k8s1.28版本，基于科学-CSDN博客环境准备：准备三台机器，都做以下操作，或者只准备一个机器，最后再克隆两台。

目录1.举例说明K8s中都有哪些常规的维护管理操作。2.如何升级K8s到新的版本？在升级过程中应该注意哪些事项？3.解释ETCD及其备份和恢复的过程。1.举例说明K8s中都有哪些常规的维护管理操作。

、环境准备二、安装Containerd三、安装Kubernetes四、部署网络插件一、环境准备软件环境：操作系统AlmaLinux9容器引擎ContainerdKubernetes1.25服务器规划：k8s-master192.168.200.11k8s-node1192.168.200.12k8s-node2192.168.200.13

解决k8s不能调度虚拟机的问题，在之前k8s只能调度底层container。

数据备份（一）确定备份策略（二）使用etcdctl工具进行备份1.安装etcdctl命令2.设置ETCDCTL_API环境变量（三）执行备份二、数据还原（一）创建新资源（二）数据恢复1.停止etcd服务和K8s

以下是基本的安装流程及配置实现CICD的步骤：安装GitLab：安装依赖项：yuminstallcurlpolicycoreutils-pythonopenssh-server启动和设置SSH：systemctlenablesshd&&systemctlstartsshd安装Postfix：yuminstallpostfix添加GitLab仓库：curlhttps://packages.gitla

K8S（Kubernetes）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。

kubelet组件简介kubernetes是一个分布式的集群管理系统，在每个节点（node）上都要运行一个worker对容器进行生命周期的管理，这个worker程序就是kubeletkubelet的主要功能就是定时从某个地方获取节点上pod/container的期望状态（运行什么容器、运行的副本数量、网络或者存储如何配置等等），并调用对应的容器平台接口达到这个状态。kubelet组件特性定时汇报当

本节重点介绍:k8s中关注四大块指标总结容器基础资源指标k8s资源指标k8s服务组件指标部署在pod中业务埋点指标k8s关注指标分析k8s中组件复杂，我们主要专注的无外乎四大块指标：容器基础资源指标为何关注这些指标我们的应用从独享一台机器上迁移到

前言如果以java、Jenkins（自动化部署）、docker（容器化部署）、k8s（兼容前两个）如果搭建一个商业系统，我们需要准备哪些？

1.从Helm2到Helm3helm是一个k8s应用包管理工具，负责云原生应用的安装部署和生命周期管理2.Helm2两个主要的组件Tiller：helm的服务端，部署在k8s里面的一个pod，通常在kube-system

一、前期准备1、配置主机映射[root@k8s-master~]#vim/etc/hosts192.168.8.168k8s-master192.168.8.176k8s-node1192.168.8.177k8s-node2

1删除worker节点#查看节点名kubectlgetnodes#标记节点不可调度kubectlcordonworker8#DaemonSet确保集群中的所有（或某些）节点上都运行了一个Pod的副本#排空节点上的pod，确保该节点上的所有Pod都调度到其他节点kubectldrainworker8--ignore-daemonsets#删除节点kubectldeletenodeworker8实际命

存储持久化相关三个概念:PersistentVolume(PV)是对具体存储资源的描述，比如NFS、Ceph、GlusterFS等，通过PV可以访问到具体的存储资源;PersistentVolumeClaim(PVC)Pod想要使用具体的存储资源需要对接到PVC，PVC里会定义好Pod希望使用存储的属性，通过PVC再去申请合适的存储资源(PV)，匹配到合适的资源后PVC和PV会进行绑定，它们两者是

服务器版本docker软件版本Kubernetes(k8s)集群版本CPU架构CentOSLinuxrelease7.4.1708(Core)Dockerversion20.10.12v1.21.9x86

一、什么是DevOpsDevOps是一种重视软件开发人员（Developer）和运维人员（Operations）之间沟通与协作的文化、运动或实践，目标在于快速交付高质量的软件产品和服务。DevOps强调自动化流程、持续集成与交付（CI/CD）、以及通过工具链、敏捷方法论和跨职能团队协作来增强软件的可靠性和安全性。在DevOps中，开发、测试、部署和监控等多个环节紧密连接，形成一个高效的工作流。以下

资源管理和优化：三.Kubernetes的缺点1.学习曲线较陡：2.资源消耗较大：3.网络复杂性：四.部署方法4.1.环境准备4.2.在所节点安装cri-docker4.3.所有禁用swap4.4.安装K8S

这次整理的面试题，小到shell、MySQL，大到K8s等云原生技术栈，不仅适合运维新人入行面试需要，还适用于想提升进阶跳槽加薪的运维朋友。

Pod是K8s能够创建、管理和部署的最小计算单元。Pod包含一个或多个容器，这些容器共享存储、网络、以及如何运行这些容器的声明。2.什么是Pod的根容器？每个Pod都有一个特殊的被

前言首先以SpringBoot应用为例介绍一下k8s的发布步骤。

API资源对象Deployment最小的资源是pod，deployment是多个pod的集合（多个副本实现高可用、负载均衡等）。使用yaml文件来配置、部署资源对象。DeploymentYAML示例：ving-deploy.yamlapiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata: labels:  app:myng  name:ng-deployspec:  r

文章目录1K8S总体架构2相关组件2.1控制面板组件2.2节点组件2.3附加组件写在最后1K8S总体架构K8S，全称Kubernetes，是一个开源的容器部署和管理平台，由Google开发，后捐献给云原生计算基金会

一、部署Fluentd###---创建Fluentd-configmap.yaml文件~~~创建Fluentd-configmap文件[root@k8s-master01EFK]#catfluentd-configmap.yamlkind

k8s在Docker

《博客》：Python全栈，PyQt5和Tkinter桌面应用开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生k8s，l

RBAC鉴权机制使用rbac.authorization.k8s.ioAPI组来驱动鉴权决定，允许你通过KubernetesAPI动态配置策略要启用RBAC，在启动API服务器时将--authorization-mode

k8s集群部署准备工作三台centos7虚拟机（内存每个节点4G）[root@master~]#cat/etc/redhat-releaseCentOSLinuxrelease7.9.2009(Core

一、问题描述我司平台研发的devops平台底层采用k8s实现，k8s自带cadvisor进行集群指标收集，根据官网，我们选用了container_memory_working_set_bytes（容器的工作集使用量

K8s介绍及离线安装（一）第一章K8s介绍一、K8s是什么？

Deployment在K8s架构中属于控制器。Deployment是对ReplicaSet（RS）更高层次的封装，可以来自动管理ReplicaSe

K8S的持久化K8S实现持久化存储的方法有很多种例如卷(Volume),持久卷(PV),临时卷(EV)等，还有很多不常用的选项上图没有列出来其中Volume本身也分很多种包括Secret,configMap

一、准备工作在vmware中安装，创建三台centos服务器主机ip配置master192.168.42.1884核，6g内存，40g硬盘node1192.168.42.1892核，2g内存，20g硬盘node2192.168.42.1902核，2g内存，20g硬盘二、环境配置1、修改hosts配置（所有节点执行）vim/etc/hosts192.168.42.188master192.168.4

Kubernetes架构下比较核心的问题是数据如何persistance,虽然提供了Persistentvolumn的方式，但是对于像数据库之类的产品在kubernetes集群环境中运行和管理还是很有难度的，Kubernetes提供了endpoints这种模式让外部的服务映射成内部的服务，这样比较好的解决了集群对外的连接问题，如果我们去连接外部的一个oracle数据库，具体的步骤如下:建立endp

前言昨儿个用unbuntu20.04又装了一次K8S用的kubeadm+containerd+Cilium(CNI)又重新撸了一遍这里只记录应用发布的笔记正文#创建deploymentkubectlcreatedeploymentnginx

k8s调度器SchedulerKubernetesScheduler（简称k8sScheduler）是Kubernetes集群中的一个核心组件，它负责将Pod调度到合适的Node上运行，以实现集群资源的优化分配和负载均衡

目录文章目录目录一、使用minikube启动minikube的LoadBalancer支持指定minikube自带docker的docker0网桥网段minikube使用本地image二、使用kubeadm手工安装1、安装前准备2、允许iptables检查桥接流量3、安装kubeletkubeadmkubectl4、kubelet使用cgroup驱动5、确认主机名/域名可被访问6、关闭Swap或忽

目录前言生产环境部署k8s集群的两种方式服务器初始化、环境准备使用kubeadm安装k8s（本篇讲解使用kubeadm安装k8s）后记-k8s使用外部etcd集群前言环境：centos7.9docker-ce

自动化工具（如Kubernetes）的经验笔记随着云计算和容器技术的发展，自动化工具在现代IT环境中的重要性日益凸显。Kubernetes作为容器编排领域的领头羊，已经成为企业级应用部署和管理不可或缺的一部分。本文旨在分享一些关于Kubernetes的经验和最佳实践，帮助读者更好地理解和使用这一强大的自动化工具。自动化工具是指那些能够减少人工干预、提高效率、并使任务执行更加一致性的软件或平台。这类

一、部署Prometheuskubectlcreatenskube-ops#创建prometheus-cm.yamlapiVersion:v1kind:ConfigMapmetadata:name:prometheus-confignamespace:kube-opsdata:prometheus.yml:|global:scrape_interval:15s#表示prometheus抓取指标数据

零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》从问题中去学习k8s

零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》从问题中去学习k8s

零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》从问题中去学习k8s

0、单节点服务，以及k8s命令[root@master01~]#kubectlcreatedeploymentnginx1--image=nginx:1.22--replicas=3[root@master01

零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》从问题中去学习k8s