kafka单机集群部署第2页

基于 Redis 的分布式锁实现与优化

一、分布式锁的概念与需求在单机系统中，锁的实现相对简单，可以通过操作系统的同步机制或编程语言提供的锁机制来完成。然而，在分布式系统中，多个进程或线程可能运行在不同的机器上

Blossom.118·2025-03-22 13:00

深入解析 Redis 实现分布式锁的最佳实践

在单机环境下，我们可以使用synchronized、Lock等方式来控制并发

煜bart·2025-03-22 12:54

从零搭建Pytorch模型教程（七）单机多卡和多机多卡训练

前言本文主要介绍单机多卡训练和多机多卡训练的实现方法和一些注意事项。其中单机多卡训练介绍两种实现方式，一种是DP方式，一种是DDP方式。

AI大模型探索者·2025-03-22 12:50

kafka 的 message 包括哪些信息

一个Kafka的Message由一个固定长度的header和一个变长的消息体body组成header部分由一个字节的magic(文件格式)和四个字节的CRC32(用于判断body消息体是否正常)构成。

weixin-80213251·2025-03-22 11:47

分布式限流方案：基于 Redis 的令牌桶算法实现

传统的单机限流方式难以满足跨节点的限流需求，因此需要一种分布式限流方案。这里介绍一种基于Redis和Redisson实现的令牌桶算法分布式限流方案。

代码怪兽大作战·2025-03-22 07:06

Kafka跨集群数据备份与同步：MirrorMaker运用

#作者：张桐瑞文章目录前言MirrorMaker是什么运行MirrorMaker各个参数的含义前言在大多数情况下，我们会部署一套Kafka集群来支撑业务需求。

磐基Stack专业服务团队·2025-03-22 03:22

【大模型系列】SFT（Supervised Fine-Tuning，监督微调）

Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2025-03-22 02:20

深入理解 Kafka 的 ConsumerRebalanceListener

深入理解Kafka的ConsumerRebalanceListener在分布式系统中，数据的一致性和可靠性是至关重要的。

t0_54coder·2025-03-22 02:18

如何解决Kafka Rebalance引起的重复消费

在Kafka中，Rebalance（再平衡）是消费者组（ConsumerGroup）动态调整分区分配的过程。

maozexijr·2025-03-22 02:47

本地锁 vs 分布式锁详解

本地锁（LocalLock）指的是单机环境下使用Java/JVM自带的锁机制，实现线程之间的互斥和同步。

重生之我在成电转码·2025-03-21 23:56

Redis Cluster（无中心化设计）详解

1.1RedisCluster工作原理1.1.1背景与动机在传统的Redis单机模式中，哨兵（Sentinel）机制可以解决Redis的高可用问题。

π大星星️·2025-03-21 22:45

YashanDB恢复

共享集群部署中，只能在主集群上执行恢复操作（即其角色必须为MASTER\_ROLE，可查询视图

·2025-03-21 20:51

YashanDB SQL命令备份恢复

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%95%B0%E6%8D%AE%...SQL命令方式的备份恢复操作适用于单机

·2025-03-21 20:21

亿级分布式系统架构演进实战（一）- 总体概要

演进路线大纲阶段一：横向扩展（应对万级QPS）核心目标：突破单机性能瓶颈，建立弹性基础[Nginx]/|\[App1][App2][App3]←无状态服务集群\|/[DBProxy]←读写分离中间件/\

power-辰南·2025-03-21 18:35

Kafka深度解析

本文转发自Jason’sBlog，原文链接http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka深度解析背景介绍Kafka简介Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。

GarfieldEr007·2025-03-21 17:55

关于kafka常见的问题小结

目录1.Kafka怎么避免重复消费1.1什么时候出现重复消费1.2如何处理重复消费问题2.Kafka怎么保证消息不丢失2.1Producer2.2Broker2.3Consumer3.Kafka怎么保证消息消费的顺序最近面试遇到一些常见

BAStriver·2025-03-21 13:51

【Kafka高级】Kafka性能优化与调优实践

在大规模数据处理和实时消息传递场景中，Kafka的性能优化至关重要。

全栈追梦人·2025-03-21 12:50

消息中间件：RabbitMQ、Kafka 和 Redis如何选择？一文让您了解！

RabbitMQ、Kafka和Redis是三种常见的消息中间件，它们各自具有不同的特点和适用的场景。

写bug如流水·2025-03-21 12:09

Kafka Connect Node.js Connector 指南

KafkaConnectNode.jsConnector指南kafka-connectequivalenttokafka-connect:wrench:fornodejs:sparkles::turtle

丁操余·2025-03-21 12:39

消息中间件选型: kafka与rabbitmq的对比

RabbitMQ总结_陈海龙的格物之路-CSDN博客https://blog.csdn.net/chl87783255/article/details/122606212kafka总结_陈海龙的格物之路

HS_Henry·2025-03-21 12:39

RabbitMQ 与 Kafka：消息中间件的终极对比与选型指南

RabbitMQ和Kafka作为两大主流技术，常被开发者拿来比较。本文深入解析两者的设计哲学、性能差异和典型场景，助你做出精准技术选型。

海上彼尚·2025-03-21 11:35

Redis 三主三从集群部署的完整方案

一、架构设计原理‌分布式数据分片哈希槽机制‌：RedisCluster将数据划分为16384个槽位，每个主节点负责部分槽位（如主节点1管理槽0-5460，主节点2管理5461-10922等）。自动负载均衡‌：数据按哈希值分配到不同节点，避免单点性能瓶颈。高可用基础‌：每个主节点配置至少一个从节点，主节点故障时自动切换从节点接替。故障转移流程哨兵协同‌：3个哨兵节点通过投票机制（quorum=2）决

Honmaple·2025-03-21 07:03

【Redis系列】Redis从入门到进阶顶级教程

文章目录Redis单机环境搭建（1）下载并解压（2）编译（3）启动服务（4）启动客户端（5）修改访问配置一、概述二、数据类型（1）STRING（2）LIST（3）SET（4）HASH（5）ZSET三、数据结构

小夕Coding·2025-03-21 03:29

RocketMQ 和 Kafka

✅RocketMQ和Kafka是两种非常流行的分布式消息队列系统，它们广泛用于大规模、高并发的消息传递和事件驱动架构中。虽然它们都属于消息队列，但在设计理念、特性和应用场景上有一些差异。

重生之我在成电转码·2025-03-21 00:02

springboot+kafka+邮件发送（最佳实践）

导读集成spring-kafka，生产者生产邮件message，消费者负责发送引入线程池，多线程发送消息多邮件服务器配置定时任务生产消息；计划邮件发送实现过程导入依赖1.85.1.382.1.51.3.22.8.23.4org.springframework.bootspring-boot-starterorg.springframework.bootspring-boot-starter-tes

weixin_30347335·2025-03-20 23:54

零基础掌握分布式ID生成：从理论到实战的完整指南 [特殊字符]

在单机系统中，使用数据库自增ID就能满足需求。

添砖Java中·2025-03-20 19:53

zookeeper&nacos&kafka之间的联系

一、ZooKeeper与Kafka的协同工作原理1.核心关系：Kafka对ZooKeeper的依赖在Kafka2.8版本之前，ZooKeeper是Kafka集群的“大脑”，负责管理集群元数据、协调节点状态和故障恢复

Gold Steps.·2025-03-20 11:19

Kafka集群部署实战

服务背景ApacheKafka作为分布式流处理平台，在金融交易系统、物联网数据处理、实时日志分析等场景中发挥关键作用。

Gold Steps.·2025-03-20 11:49

一文搞懂大数据神器Spark，真的太牛了！

假如要对这些数据进行分析，比如分析用户的购买行为，找出最受欢迎的商品，预测未来的销售趋势等，用普通的单机处理方式，可能需要花费很长时间，甚至根本无法完成。这时，Spark就应运而生了。

qq_23519469·2025-03-20 04:19

k8s1.3、containerd2.0部署实战

安装参考博客containerd二进制安装与使用测试containerd可以和docker共存，直接二进制安装，nerdctl-full包含containerd和nerdctl命令行工具可以代替docker单机使用下载

不明觉厉二十年·2025-03-20 03:12

《Linux运维总结：基于银河麒麟V10+ARM64架构部署多机elasticsearch7.17.21分布式集群+单机kibana7.17.21二进制版ssl集群》

总结：整理不易，如果对你有帮助，可否点赞关注一下？更多详细内容请参考：Linux运维实战总结一、背景elasticsearch是一个分布式、实时、高性能的搜索和分析引擎，它广泛应用于企业级搜索、日志分析、实时数据处理等领域。随着elasticsearch的广泛应用，安全性变得越来越重要。这里将从安全策略和访问控制两方面来部署elasticsearch集群安全策略涉及到数据安全、访问安全和操作安全等

东城绝神·2025-03-20 02:39

Win10系统Docker搭建单机Redis环境

一、背景很多时候在本地开发需要快速搭建需要的软件环境，Redis就是常用的开发环境之一，本文主要讲述怎么利用Win10Docker搭建Redis环境。系统：Win1064位Docker：DockerDesktop二、搭建1.准备默认的DockerDesktop镜像服务器在海外，国内的拉取不理想可以考虑更换镜像源。在设置-》DockerEngine-》registry-mirrors一栏添加以下镜像

夜璨如炽·2025-03-19 23:08

flink从kafka读取数据写入clickhouse本地表的实现

实现功能因为直接写clickhouse的分布式表在数据量比较大的时候会有各种问题，所以做了一个flink读取kafka数据然后路由写入到相应的本地表节点，并且关于不同的表的配置信息可以随时更改并设置生效时间

Breatrice_li·2025-03-19 22:29

demo flink写入kafka_Flink 写入数据到 Kafka

Flink写入数据到Kafka前言通过Flink官网可以看到Flink里面就默认支持了不少sink，比如也支持Kafkasinkconnector(FlinkKafkaProducer)，那么这篇文章我们就来看看如何将数据写入到

ONES Piece·2025-03-19 22:59

Flink读取kafka数据并写入HDFS

硬刚大数据系列文章链接：2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)2021年从零到大数据专家面试篇之Hadoop/HDFS/Yarn篇2021年从零到大数据专家面试篇之SparkSQL篇2021年从零到大数据专家面试篇之消息队列篇2021年从零到大数据专家面试篇之Spark篇2021年从零到大数据专家面试篇之Hbase篇

王知无(import_bigdata)·2025-03-19 22:59

Kafka系列之—向Kafka 写入数据（四）

一，创建Kafka生产者1.1必选的三个属性1.1.1bootstrap.servers指定broker的地址清单，不需要包含所有的broker地址，生产者会从给定的broker里找到其它broker的信息

葛旭朋·2025-03-19 22:57

Kafka 数据写入问题

**生产者配置问题**：Kafka生产者的配置参数生产者和消费者的处理确定并优化2.**网络问题**：3.

喝醉酒的小白·2025-03-19 22:56

【Kafka】Kafka写入数据

不管是把Kafka作为消息队列还是数据存储平台，总是需要一个可以往Kafka写入数据的生产者，一个可以从Kafka读取数据的消费者。

此木|西贝·2025-03-19 22:54

什么是Apache Avro？

它由ApacheHadoop项目开发，广泛应用于大数据生态系统中（如Hadoop、Kafka等）。Avro提供了一种紧凑、快速的二进制数据格式，同时支持丰富的数据结构和模式演化。

maozexijr·2025-03-19 19:32

Nacos部署模式介绍、应用场景和示例

概述Nacos支持多种部署模式，主要包括单机模式、集群模式和多集群模式。1.单机模式特点：只有一个Nacos节点。数据存储在本地嵌入式数据库（如Derby）。配置简单，启动快速。

小猿、·2025-03-19 18:24

RabbitMQ 和 Redis 的选择

可容忍丢失→Redis（依赖AOF/RDB，但集群部署需注意一致性）。

一条小小yu·2025-03-19 17:19

给我个面子中不·2025-03-19 16:14

YashanDB资源类型

ashanDB资源管理通过配置物理资源（CPU、内存等）的分配规则，以满足不同用户或程序对资源的需求：CPU资源管理适用于单机部署（非级联备）和分布式部署，且适用于LINUX和ARM平台，不适用于docker

·2025-03-19 16:12

kafka详细介绍以及使用

ApacheKafka是一个由Apache软件基金会开发的开源流式数据平台和消息系统。它被设计用于处理实时数据流，并能够支持高容错性、可伸缩性和可靠性。

酷爱码·2025-03-19 11:58

Kafka 同步机制关键点 2分钟讲明白

ApacheKafka通过副本同步机制来保证数据的高可用性和可靠性。

大博士.J·2025-03-19 08:37

全自动文章生成发布构建

单机版、定时生成文章和分平台发布，以下是优化后的解决方案及代码示例：---###**推荐方案：APScheduler+内置调度逻辑**选择**APScheduler**是最佳方案，原因：1.

PyAIGCMaster·2025-03-19 05:04

Debezium系列之：使用Debezium采集oceanbase数据库

Debezium基于ApacheKafka实现，并支持多种数据库系统。一、oce

快乐骑行^_^·2025-03-19 03:14

Pandas与PySpark混合计算实战：突破单机极限的智能数据处理方案

引言：大数据时代的混合计算革命当数据规模突破十亿级时，传统单机Pandas面临内存溢出、计算缓慢等瓶颈。PySpark虽能处理PB级数据，但在开发效率和局部计算灵活性上存在不足。

Eqwaak00·2025-03-18 19:52

3.7 Spring Boot整合Kafka：消息顺序性与消费幂等性保障

在SpringBoot中整合Kafka并保障消息顺序性与消费幂等性，可以通过以下步骤实现：一、消息顺序性保障1.生产者配置相同Key写入同一分区：Kafka保证同一分区内消息的顺序性，生产者发送消息时指定相同

Sendingab·2025-03-18 18:13

Flume详解——介绍、部署与使用

它特别擅长将数据从各种数据源（如日志文件、消息队列等）传输到HDFS、HBase、Kafka等大数据存储系统。

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-03-18 12:23

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