简介kafka是一个分布式消息队列。具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。

以下为Flink和Kafka的版本对照表Flink版本Kafka版本1.12.X2.4.11.11.X2.4.11.10.X2.2.11.9.X2.2.01.8.X2.0.11.7.X2.0.10.10

1.概述转载：Flink与Kafka版本对应关系转载这个主要是上次做flinkkafka版本升级，忘记记录了。

文章目录1.异常详情2.报错原因及解决办法3.Flink与Kafka的版本匹配1.异常详情使用flink1.11的kafkaconnector读取0.9版本的kafka报错：[10:49:12:644]

主要有两种方法可以解决：修改jar包内部的包名或者使用自定义classloaderFlink需要导入kafka-clients来支持对kafka的生产和消费。

zero-copy零拷贝在linux上kafka使用了两种手段实现零拷贝：mmap写入数据阶段sendfile读取数据阶段-其实通过transferTo()调用系统的sendfileOS中的零拷贝在没有

目录一、被动关闭二、定时任务三、JDK自带的DelayQueue四、Netty的时间轮五、Kafka的时间轮六、RocketMQ延迟消息七、RabbitMQ死信队列八、RabbitMQ插件九、Redis

对于ck来说,目前位置包含了以下部分引擎:1.集成外部系统的表引擎,支持方式有kafka,JDBC,ODBC,HDFS等2.合并树家族(最为常用且重要)3.日志

系列文章目录1：seatunnel消费kafka数据写入clickhouse文章目录系列文章目录文章目录前言1.创建kafka引擎表2.创建clickhouseMergeTree表3.创建kafka物化视图写入结构表三

从媒体存储到数据备份，再到数据仓库与数据湖，我们不仅解析了OSS在各种应用场景下的关键角色，还深入讨论了其与机器学习、多媒体处理以及日志和监控等多个开发场景的结合。

  在以往消息队列的使用中，我们通常使用集成消息中间件开源包来实现对应功能，而消息中间件的实现又有多种，比如目前比较主流的ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ、Kafka，Stream等

在Kafka中，生产者写入消息、消费者读取消息的操作都是与leader副本进行交互的，从而实现的是一种主写主读的生产消费模型。

1、Kafka介绍Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多生产者、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx

一、目录1、MQ基础概念2、Kafka数据存储设计3、Kafka生产者设计4、Kafka消费者设计5、Kafka提交与移位6、Kafka消息保留策略二、MQ概念MQ是messagequeue,消息队列，

一、kafka常用基本概念producer：生产者，生产并发送消息的一方。consumer：消费者，接收消费消息的一方。topic：一类消息的集合。

Kafka概念类总结一、kafka定义二、优缺点优点缺点三kafka名词四consumer和topic五Kafka存储结构六Producer分区partition策略七Consumer消费方式partition

绪论Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。

1、概念对比kafka集群包含多个broker，每个broker都是一个kafka实例。每个服务器会有多个broker，我们暂且认为每个服务器包含一个broker。

一、概念1.kafka主要由Producer、KafkaCluster、Consumer三部分构成2.KafkaCluster一般由多个服务器组成（至少需要2N+1，N>0），每个服务器有一个唯一的broker.id

【一】kafka基本概述具有发布和订阅消息流，以容错的方式记录消息流，以文件的方式来存储消息流，可以在消息发布的时候进行处理。

简介Kafka是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replication）的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。

盗一张图：取自：https://sookocheff.com/post/kafka/kafka-in-a-nutshell/

1、什么是KafkaKafka可以看成一个流平台，这个平台上可以发布和订阅数据流，并把他们保存起来，进行处理。

第一章：Kafka的概述1.1、kafka是一个分布式的基于发布/订阅模型的消息队列，主要用于大数据实时处理领域。

Java面试题之：Kafka概念Kafka概念Kafka概念  Kafka是一种高吞吐量、分布式、基于发布/订阅的消息系统，最初由LinkedIn公司开发，使用Scala语言编写，目前是Apache的开源项目

它是Kafka中用于组织和存储消息的基本单元。一个Topic可以被看作是一个消息发布的地方，生产者将消息发布到一个特定的Topic，而消费者则订阅一个或多个Topic以接收消息。

前言今天开始学习数仓的内容，之前花费一年半的时间已经学完了Hadoop、Hive、Zookeeper、Spark、HBase、Flume、Sqoop、Kafka、Flink等基础组件。

我还添加了Kafka为消息层服务，这样微服务就可以异步处理它自己关心的东西了。下面是这个使用了两个微服务的简单的异步处理示例的上层架构图。

一.并发更新方案采用在Redis中判断并更新库存（库存值可增可减），由Redis保证库存的正确性，由Kafka与MongodDB数据库事务保证最终的一致性。

我有时会问同事，为啥你用RabbitMQ，不用Kafka，或者RocketMQ呢，他给我的回答“因为公司用的就是这个，大家都这么用”，如果你去面试，直接就被Pass，今天这篇文章，告诉你如何回答。

1、brewinstallkafka（kafka依赖zookeeper）：image.png2、启动zookeeper&Kafka：如上述提示：zookeeper-server-start/usr/local

1概述在历时2个月的不断优化过程中，将数据采集系统的处理能力(kafka一个topic)从2.5万提升到了10万，基本符合对下一次峰值的要求了。

前文我们介绍了JavaI/O的底层原理，想必大家都知道类似Netty、KafKa等大数据量高吞吐框架都会提到一个概念ZeroCopy（零拷贝），这是什么技术呢，今天我们来学习下。

Hive是Hadoop生态系统中事实上的数据仓库标准。Hive是建立在Hadoop生态中的数据仓库中间件，其本身并不提供存储与计算能力。

RabbitMQ笔记主流MQ简单了解衡量标准服务性能数据存储集群架构ActiveMQ适用于中小型企业，但在高并发情况下效率较低，不适用与并发Kafka高吞吐、速度快，但不支持事务，不能保证消息的可靠性一般用于日志传输

MQ衡量指标：服务性能、数据存储、集群架构二、KafkaKafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统，目前归属于Apache顶级项

目录一、C#中访问MongoDB.二、C#访问redis.三、C#访问kafka.C#中访问MongoDB在C#中访问MongoDB，你通常会使用MongoDB官方提供的MongoDBC#/.NETDriver

服务日志vim/var/log/kafka/server.log2023-10-0715:22:30,394]FATAL[KafkaServer0],FatalerrorduringKafkaServerstartup.Preparetoshutdown

@Repository:表示一个数据仓库组件，用于数据库访问。@Controller:定义

1.kafka概况消息队列的好处：解耦，可恢复性，缓冲，峰值处理能力，异步通讯概念：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。

pwd=6666Kafka安装与配置1、上传并解压安装包tar-zxvfkafka_2.12-3.3.1.tgz-C/opt/moudle/2、修改解压后的文件名称mvkafka_2.12-3.3.1/

使用kafkatools工具连接带有用户名密码的kafka1、创建kafka连接，配置zookeeper2、在Security选择Type类型为SASLPlaintext3、在Advanced页面添加如下图红框框住的内容

认证策略SASL/PLAIN上篇文章中我们讲解了Kafka认证方式和基础概念，并比较了不同方式的使用场景。我们在《2024年了，如何更好的搭建Kafka集群？》中集群统一使用PLAINTEXT通信。

正式的网站项目，使用了kafka和zookeeper，原来是通过命令行启动的，存在的风险就是其他人上服务器可能随时或者不小心给你把命令行cmd给关闭掉，这样kafka和zookeeper就挂掉了，那么怎样将

当下主流的中间件有：RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ、RocketMQ等消息中间件的优点：能够在客户端和服务器之间进行同步和异步的连接，并且在任何时刻都可以将消息进行传送和转发，是分布式系

1什么是KafkaConnect正如前面的文章所说，Debezium提供的各种Connector都是KafkaConnect的插件，运行于KafkaConnect的服务上。

目录一.前言二.版本下载2.1.版本说明三.快速启动3.1.下载解压3.2.启动服务3.3.创建一个主题（Topic）3.4.发送消息3.5.消费消息3.6.使用KafkaConnect来导入/导出数据

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介ApacheKafka是Apache软件基金会推出的一个开源分布式流处理平台，它最初由LinkedIn开发并于2011年9月正式发布，目前已成为Apache项目之一，

一、producer设计原理发消息的流程1.计算分区根本key和value的配置对消息进行序列化，如果指定了分区，就发送到指定的分区，如果没有指定，就用key%topic的分区数目，如果key也没有，就随机生成一个counter，用counter%topic的分区数目，这个counter每次使用完之后递增。2.发送到batch，唤醒sender线程根据分区获取到对应的batchs，然后将消息app

一、分布式架构学习路线图据统计，人的阅读时间在20分钟以内是能够达到全身心投入的，顾文章单张篇幅以后会尽量缩短，但更新会尽量相应频繁一些。二、计算机软件发展历史首先我们了解下计算机软件的发展历史,大概总结概括，分为c/s时代，web1.0时代和web2.0时代。**c/s时代:**富客户端方案。卖软件可赚钱。例如qq、影音、游戏。**1.0时代:**主要是单向信息的发布，即信息门户—广大浏览器客户