kafka流计算arthas

[AIGC] Kafka 消费者的实现原理

在Kafka中，消费者通过订阅主题来消费数据。每个消费者都属于一个消费者组，消费者组中的多个消费者可以共同消费一个主题，实现分布式消费。每个消费者都会维护自己的偏移量，用于记录已经读取到的消息位置。
程序员三木·2024-02-23 07:24

【Azure 应用服务】本地创建Azure Function Kafka Trigger 函数和Kafka output的HTTP Trigger函数实验

问题描述在上一篇博文(https://www.cnblogs.com/lulight/p/16525902.html)中，我们成功的以VM作为Kafka服务器运行，并且验证了从其他机器中远程访问。
云中路灯·2024-02-20 21:37

美团面试：Kafka如何处理百万级消息队列？

美团面试：Kafka如何处理百万级消息队列？在今天的大数据时代，处理海量数据已成为各行各业的标配。
·2024-02-20 20:07

Kafka痛点与Puslar介绍

ApacheKafka作为一款成熟的消费队列得到了很广泛地运用.但以2019年的角度来看,存在一些痛点.存储计算没有分离,难以扩容和缩容没有IO隔离,写高了读不动,读高了写不动没有多租户IO模型过于简单
weidajiangjiang·2024-02-20 19:34

Pulsar与Rocketmq、Kafka、Inlong-TubeMQ，谁才是消息中间件的王者？

导语|Pulsar作为下一代消息中间件的典型代表，在设计和实现上面都具备很好的前瞻性，综合考量了业界现存的一些比较常用的、优秀的消息中间的架构设计、适用场景、运营中的问题等，如目前用的比较多的Kafka
腾讯云开发者·2024-02-20 19:31

Kafka常用命令汇总(一)

Kafka常用命令汇总:1、列出集群里的所有主题。
秋风暮霞挽红曲_5f60·2024-02-20 18:45

消息中间件：Puslar、Kafka、RabbigMQ、ActiveMQ

消息中间件是一种独立的技术组件，允许应用程序和应用程序之间进行通信。它们主要用于处理异步消息，解耦应用程序，削峰填谷，以及提供可靠的消息传输。以下是提到的几种消息中间件的概述：Pulsar：Pulsar是一个由Apache软件基金会管理的开源分布式发布-订阅消息系统。它支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，并具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。Pulsar的单个实例原
MarkHD·2024-02-20 17:08

聊聊arthas的spring-boot-starter

序本文主要研究一下arthas的spring-boot-starterArthasConfigurationarthas-spring-boot-starter/src/main/java/com/alibaba
hello_ejb3·2024-02-20 14:25

聊聊arthas的ArthasBootstrap

序本文主要研究一下arthas的ArthasBootstrapgetInstancecom/taobao/arthas/core/server/ArthasBootstrap.java/***单例**@
hello_ejb3·2024-02-20 14:52

想弄明白Kafka到底是什么吗？看完这篇你就知道了！(概念、数据存储、生产者、消费者)

一.Kafka1.1.Kafka概念Kafka是一种高吞吐量、分布式、基于发布/订阅的消息系统，最初由LinkedIn公司开发，使用Scala语言编写，目前是Apache的开源项目。
套马杆的程序员·2024-02-20 13:52

瑞_23种设计模式_代理模式

ProxyPattern）1.1介绍1.2概述1.3代理模式的结构2静态代理2.1介绍2.2案例——静态代理2.3代码实现3JDK动态代理★★★3.1介绍3.2代码实现3.3解析代理类3.3.1思考3.3.2使用Arthas
瑞486·2024-02-20 13:28

Kafka核心逻辑介绍 | 京东云技术团队

1、概念Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica）分布式消息系统（kafka2.8.0版本之后接触了对zk的依赖，使用自己的kRaft
·2024-02-20 11:54

一种Hudi on Flink动态同步元数据变化的方法

文章目录一、背景二、官方SchemaEvolution例子三、Flink+Hudi实现SchemaEvolution四、`HoodieFlinkStreamer`流程浅析及扩展方法4.1FlinkKafkaConsumer4.2RowDataToHoodieFunction4.3StreamWriteFunction4.4StreamWriteOperatorCoordinator4.5Compa
0x3E6·2024-02-20 10:30

透彻理解实时数仓的支撑技术：Upsert Kafka 和 Flink 动态表（Dynamic Table）

动态表本质上是一条流（stream），upsert-kafka映射的数据表底层存储的
　Laurence·2024-02-20 10:23

聊聊arthas的spring-boot-starter

序本文主要研究一下arthas的spring-boot-starterArthasConfigurationarthas-spring-boot-starter/src/main/java/com/alibaba
·2024-02-20 09:45

聊聊arthas的ArthasBootstrap

序本文主要研究一下arthas的ArthasBootstrapgetInstancecom/taobao/arthas/core/server/ArthasBootstrap.java/***单例**@
·2024-02-20 09:43

大数据技术之 Kafka

大数据技术之Kafka文章目录大数据技术之Kafka第1章Kafka概述1.1定义1.2消息队列1.2.1传统消息队列的应用场景1.2.2消息队列的两种模式1.3Kafka基础架构第2章Kafka快速入门
efzy·2024-02-20 07:26

SpringBoot+Kafka

文章目录一、依赖二、配置文件三、API1、生产者2、消费者一、依赖org.springframework.kafkaspring-kafka2.5.1.RELEASE二、配置文件spring:kafka
kimi-001·2024-02-20 07:55

Python操作Kafka基础教程

01Python操作Kafka基础教程创建ZooKeeper容器dockerrun-d--namezookeeper-p2181:2181-v/etc/localtime:/etc/localtimewurstmeister
Python私教·2024-02-20 07:52

Java目录

乐观锁和悲观锁分布式锁hashmap原理Redis及其分布式DDD领域驱动设计IO、多线程Kafka设计模式之？？Elasticsearch
快乐的木子李·2024-02-20 07:20

深入学习Kafka之概念解析

文章目录0.Kafka是什么1.基本概念1.1生产者(Producer)1.2消费者(Consumer)1.3服务代理节点(Broker)1.4控制器(Controller)1.5主题Topic1.6分区
圆师傅·2024-02-20 07:16

Kafka的介绍

文章目录一、介绍二、消息队列通信的模式三、特性四、使用场景五、核心概念一、介绍kafka是一个分布式的发布订阅消息系统基于Zookeeper协调最初由Linkedin公司开发，于2010年贡献给了Apache
kimi-001·2024-02-20 07:45

基于SpringBoot+Dubbo构建的电商平台-微服务架构、商城、电商、微服务、高并发、kafka、Elasticsearc+源代码+文档说明

文章目录项目用到的技术前端使用的技术后端使用的技术项目模块说明项目搭建方式项目开发进度源码下载地址项目基于springboot2.1.6.RELEASE+Dubbo2.7.3来构建微服务。业务模块划分，尽量贴合互联网公司的架构体系。所以，除了业务本身的复杂度不是很高之外，整体的架构基本和实际架构相差无几。但实际上，真实的生产级的项目由于用户量以及业务的复杂度，会变得非常复杂。所以我们会让更多的人参
ldxxxxll·2024-02-20 07:44

解决：FLINK1.12.0 Upsert Kafka SQL Connector 无法识别scan.startup.mode的问题

问题描述：在升级Flink1.12.0以后UpsertKafkaSQLConnector不支持scan.startup.mode、scan.startup.specific-offsets、scan.startup.timestamp-millis
zengjinbo·2024-02-20 07:43

【天衍系列 05】Flink集成KafkaSink组件：实现流式数据的可靠传输 & 高效协同

文章目录01KafkaSink版本&导言02KafkaSink基本概念03KafkaSink工作原理1.初始化连接2.定义序列化模式3.创建KafkaSink算子4.创建数据源5.将数据流添加到KafkaSink6
浅夏的猫·2024-02-20 07:41

Docker部署Kafka单机版

01Docker部署Kafka单机版创建ZooKeeper容器dockerrun-d--namezookeeper-p2181:2181-v/etc/localtime:/etc/localtimewurstmeister
Python私教·2024-02-20 07:36

flink sql upsert kafka对于changelogNormalize state解读

flinksqlupsertkafka对于changelogNormalizestate解读原文：https://www.jianshu.com/p/5ffe5aa0dc59这里说一点：flinksql-upsertkafka
minchowang·2024-02-20 07:36

2024.2.19 阿里云Flink

一、Flink基本介绍Spark底层是微批处理,Flink底层则是实时流计算流式计算特点:数据是源源不断产生,两大问题,乱序和延迟Stateful:有状态Flink的三个部分Source:Transactions
白白的wj·2024-02-20 07:05

Flink Upsert Kafka SQL Connector 介绍

这个时候，须要将Kafka记录的key当成主键解决，用来确定一条数据是应该作为插入、删除还是更新记录来解决。
大数据AI·2024-02-20 07:00

【高效开发工具系列】PyCharm使用

推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列
檀越剑指大厂·2024-02-20 06:09

kafka命令行操作

kafka命令行操作：配置环境变量：exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdkexportJRE_HOME=${JAVA_HOME}/jreexportCLASSPATH
叶惠美zz·2024-02-20 04:32

Kafka数据清理机制

ApacheKafka中数据清理机制涉及的主要概念有两个：基于时间或大小的日志保留策略，以及日志压缩。这些特性允许Kafka管理其存储空间，保留有用的数据，同时清除过时或重复的数据。
辞暮尔尔-烟火年年·2024-02-20 03:21

RocketMQ-面试题

的特点灵活可扩展性海量消息堆积能力：采用零拷贝原理实现超大的消息的堆积能力支持顺序消息：可以保证消息消费者按照消息发送的顺序对消息进行消费支持事务消息回溯消息2、RocketMQ架构阿里开源的消息中间件，参考了kafka
HBryce24·2024-02-19 23:00

通过kafka学习数据一致性

kafka哪些环节存在数据不一致数据复制数据从主节点（leader）复制到从节点（follower）的过程中，由于网络延迟、节点故障或其他原因可能导致从节点未能及时获取或处理主节点的数据变更，从而产生数据不一致消息提交消息提交涉及多个阶段
~kiss~·2024-02-19 23:48

Kafka面试小结一：Kafka如何保证消息不丢失？

Kafka通过以下几种方式来保证消息不丢失：异步发送改为同步发送：Kafka生产者默认使用异步发送消息，这意味着生产者会立即继续执行后续操作，而不等待消息发送的结果。
之乎者也··2024-02-19 22:41

Kafka Producer/Consumer 关系解释及测试demo

文章目录Producer/Consumer1.餐厅的故事2.Kafka的工作方式3.生动的场景4.测试Demo4.1KafkaProducer4.2KafkaConsumerProducer/ConsumerKafka
莫余·2024-02-19 22:11

【MQ】kafka（三）——如何保证消息不丢失？如何解决？

这篇博客，就向大家介绍一下kafka在什么情况下会出现消息丢失以及解决方案。二、什么情况会丢失消息？首先我们还是要看一下，kafka的架构图：因为我们有三个角色：生产者，broker，消费者。消费
你个佬六·2024-02-19 22:09

001kafka源码项目gradle报错UnsupportedClassVersionError-kafka-报错-大数据学习

1报错提示java.lang.UnsupportedClassVersionError:org/eclipse/jgit/lib/AnyObjectIdhasbeencompiledbyamorerecentversionoftheJavaRuntime(classfileversion55.0),thisversionoftheJavaRuntimeonlyrecognizesclassfile
gaog2zh·2024-02-19 22:39

kafka-面试题

1、消息队列如何保证消息可靠性消息不重复生产者控制消费者幂等消息不丢失生产者发送，要确认broker收到并持久化broker确认消费者消费完，再删除消息2、kafka是什么Kafka是一种高吞吐量、分布式
HBryce24·2024-02-19 22:08

Kafka King 推荐一款漂亮、现代、实用的kafka客户端

KafkaKing一个漂亮、现代、实用的kafka客户端，使用pythonflet、flutter构建。
bronya0·2024-02-19 22:08

[AIGC_coze] Kafka 的主题分区之间的关系

Kafka的主题分区之间的关系在Kafka中，主题（Topics）和分区（Partitions）是两个重要的概念，它们之间存在着密切的关系。主题是Kafka中用于数据发布和订阅的逻辑单元。
程序员三木·2024-02-19 22:37

kafka如何保证消息不丢？

概述我们知道Kafka架构如下，主要由Producer、Broker、Consumer三部分组成。一条消息从生产到消费完成这个过程，可以划分三个阶段，生产阶段、存储阶段、消费阶段。
半亩方塘立身·2024-02-19 22:07

kafka的安装，用于数据库同步数据

1.0背景调研因业务需求，需要查询其他部门的数据库数据，不方便直连数据库，所以要定时将他们的数据同步到我们的环境中，技术选型选中了kafka+CDCKafka是Apache旗下的一款分布式流媒体平台，Kafka
Libby博仙·2024-02-19 20:10

Flink 2.0 状态存算分离改造实践

主要分为以下四部分：Flink大状态管理痛点阿里云自研状态存储后端Gemini的存算分离实践存算分离的进一步探索批量化存算分离适用场景一、Flink大状态管理痛点1.1Flink状态管理状态管理是有状态流计算的核心
·2024-02-19 20:28

阿里云实时计算企业级状态存储引擎 Gemini 技术解读

本文整理自阿里云Flink存储引擎团队李晋忠，兰兆千，梅源关于阿里云实时计算企业级状态存储引擎Gemini的研究，内容主要分为以下五部分：流计算状态访问的痛点企业级状态存储引擎GeminiGemini性能评测
·2024-02-19 20:58

ClickHouse--07--Integration 系列表引擎

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Integration系列表引擎1HDFS1.1语法1.2示例：2MySQL2.1语法2.2示例：3Kafka3.1语法3.2示例
知行合一。。。·2024-02-19 20:33

- 工程实践 - 《QPS百万级的有状态服务实践》03 - 消息队列

消息中间件优点缺点著名使用案例ApacheKafka高吞吐量、可扩展性好、持久化、故障容错配置复杂、消息重复（至多一次或
Bovinitwo·2024-02-19 19:56

docker （七）-部署容器

实战开始：1docker部署kafka集群，并验证参考Docker搭建Kafka集群优秀文档2docker部署mysql参考上一篇docker(六)3.docker部署zabbix参考docker部署zabbix
小关暗器·2024-02-19 18:33

重磅发布｜《 AutoMQ 白皮书》与《 RocketMQ 实战精粹》正式上线

经过AutoMQ团队的精心筹备，《AutoMQ与ApacheKafka基准测试白皮书》和《RocketMQ实战精粹：100个生产案例解析》两本电子书与大家正式见面了！
·2024-02-19 18:18

AutoMQ 社区双周精选第七期（2024.01.29~2024.02.09）

在Kafka项目中，团队设计了新型文件缓存机制，以支持小数据、反复读和二分查找跳读场景，同时优化了WAL恢复速度，使1GiB数据恢复时间大幅缩短。此外，Kafka还新增了Graf
·2024-02-19 18:43
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