kafka爱我

Java面试深度解密：Spring Boot、Redis、日志优化、JUnit5及Kafka事务核心技术解析

模拟面试实战面试官：请解释SpringBoot的自动配置原理？哪些关键注解参与了这一过程？xbhog：SpringBoot通过@AutoConfiguration标记核心配置类，通过@ConditonalOnClass和@ConditionalOnMissingBean判断依赖是否存在并自动注入bean。实现原理涉及SpringFactoriesLoader加载META-INF/spring.fa
xbhog·2025-05-10 14:36

【kafka01】消息队列与微服务之Kafka详解

KafkaKafka介绍阿里云消息队列云消息队列ApsaraMQ云消息队列ApsaraMQ_打造消息服务生态-阿里云云消息队列ApsaraMQ是阿里云消息队列品牌，致力于“高弹性低成本、更稳定更安全、智能化免运维
运维&陈同学·2025-05-10 02:37

Kafka消息队列之 【消费者分组】 详解

消费者分组（ConsumerGroup）是Kafka提供的一种强大的消息消费机制，它允许多个消费者协同工作，共同消费一个或多个主题的消息，从而实现高吞吐量、可扩展性和容错性。
不会飞的鲨鱼·2025-05-10 01:05

Kafka和RocketMQ相比有什么区别?那个更好用?

Kafka和RocketMQ相比有什么区别?那个更好用?Kafka和RocketMQ都是广泛使用的消息队列系统，它们有很多相似之处，但也有一些关键的区别。
唐人街都是苦瓜脸·2025-05-09 14:18

如何监控Kafka的Lag（消费延迟）？

监控Kafka消费延迟（Lag）主要有以下几种方法：使用Kafka自带命令行工具#查看消费者组lagkafka-consumer-groups.bat--bootstrap-serverlocalhost
搞不懂语言的程序员·2025-05-09 14:48

设计一个分布式系统：要求全局消息顺序，如何使用Kafka实现？

一、高吞吐低延迟Kafka集群设计要点1.分区策略优化//计算合理分区数公式（动态调整）intnumPartitions=max(Tp,Tc)/min(Tp,Tc)//Tp=生产者吞吐量Tc=消费者吞吐量建议初始按业务键
搞不懂语言的程序员·2025-05-09 14:48

25 | RocketMQ与Kafka中如何实现事务？

不仅要会使用，还要掌握实现原理，这种学习态度，一直是我们非常提倡的，这节，我们就一起来学习一下，在RocketMQ和Kafka中，事务消息分别是如何来实现的？RocketMQ的事务是如何实现的？
_Rye_·2025-05-09 14:45

Kafka深度解析，众人推荐，精彩好文！

原文：点击打开链接背景介绍Kafka简介Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。
易醒是好梦·2025-05-09 12:05

Flink + Kafka 数据血缘追踪与审计机制实战

运维排查：KafkaTopic数据乱序或错发后快速定位来源。因此，构建一套数据血缘追踪与审计机制，对稳定、高可用、可观测的实时数据平台至关重要。
晴天彩虹雨·2025-05-09 05:18

Kafka的核心组件有哪些？简要说明其作用。 （Producer、Consumer、Broker、Topic、Partition、ZooKeeper）

Kafka核心组件解析1.基础架构图解┌─────────┐┌─────────┐┌─────────┐│Producer│───▶│Broker│◀───│Consumer│└─────────┘└─
搞不懂语言的程序员·2025-05-09 02:32

如何保证Kafka生产者的消息顺序性？ （单分区内有序，需确保同一Key的消息发送到同一分区）

Kafka生产者消息顺序性保障方案1.核心实现原理消息顺序性保障公式：同一Key→同一Partition→严格顺序写入2.关键配置参数Propertiesprops=newProperties();props.put
搞不懂语言的程序员·2025-05-09 02:32

Kafka Controller的作用是什么？故障时如何恢复？ （管理分区和副本状态；通过ZooKeeper选举新Controller）

ApacheKafkaController是Kafka集群的核心协调组件，主要承担两大核心职责：一、核心作用分区领导者选举1//分区领导者选举逻辑示例（伪代码）defelectLeader(partition
搞不懂语言的程序员·2025-05-09 02:32

数据采集与接入：Kafka、Flume、Flink CDC、Debezium（实时/离线数据获取方式）

在本篇文章中，我们将深入探讨四种常见的数据采集与接入技术：Kafka、Flume、FlinkCDC、Debezium，并分析它们的适用场景。
晴天彩虹雨·2025-05-09 02:01

Flink + Kafka 构建实时指标体系的实战方法论

本文聚焦于如何利用Flink与Kafka构建一套灵活、可扩展的实时指标体系，特别适用于用户行为分析、营销漏斗转化、业务实时看板等场景。一、为什么要构建实时指标体系？
晴天彩虹雨·2025-05-09 02:01

JMS和消息中间件：Kafka/RocketMQ

文章目录消息传递模型使用JMS还是KafkaKafka与RocketMQ的优缺点Kafka与RocketMQ的使用场景Kafka与RocketMQ的选型指南TPM项目中，iflow之间使用了JMS，后端项目与数据库通信使用
Steven_mdf·2025-05-09 02:00

ActiveMQ 与其他 MQ 的对比分析：Kafka/RocketMQ 的选型参考（一）

消息队列简介在当今的分布式系统架构中，消息队列（MessageQueue，MQ）扮演着举足轻重的角色，已然成为构建高可用、高性能系统不可或缺的组件。消息队列本质上是一种异步通信的中间件，它允许不同的应用程序或系统组件之间通过发送和接收消息来进行通信，而无需直接的同步调用。这种异步通信模式带来了诸多显著的优势，其中最核心的三个方面便是解耦、异步处理和流量削峰。解耦在传统的紧密耦合系统中，各个组件之间
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-05-09 02:00

kafka 消费并行度提升

本文介绍Kafka消费的一个例子，以及如何优化提升消费的并行度。例子Kafka消费一般使用github.com/Shopify/sarama包实现，现已支持消费组消费。
weixin_46825193·2025-05-08 07:04

数据分析项目中的关键技术与工具

博客内容包括：Java核心技术与微服务：涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等，帮助您全面掌握企业级开发技术。
王子良.·2025-05-08 03:12

Debezium 架构详解与实战示例

DebeziumComponentsBinlogChangeEventsEventsSchemaChangesBinlogEventsEmbeddedModeCoreModuleDebeziumConnectorMySQLConnectorDDLParserEmbeddedEngineMySQLDatabaseKafkaConnectTargetSy
DataLu·2025-05-08 01:23

基于java实现分布式定时同步FTP服务器文件的监听器

通过Kafka消息队列通知下游系统（如数据处理中心DPC）处理文件。支持历史数据批量下载与异步处理，确保数据完整性。适用于气象、物联网等领域，需实时采集多设备数据并触发后续分析的场景。二、核心流程与
码上心间·2025-05-07 22:35

【一篇详解】深入浅出RabbtiMQ消息队列

消息队列面试题的考察重点包括常见消息队列（如RabbitMQ、Kafka）的使用场景、消息的可靠传递、消息的幂等性处理、消费模式（如广播
她和夏天一样热·2025-05-07 20:56

推荐系统架构设计

kafka+flink+数据库分析用户行为并存储2.预生成推荐内容：在用户活跃时间之前，预先生成推荐内容并存储到Redis缓存中。生成的推荐内容可以包括多个页面，以应对用户可能的分页请求。
risc123456·2025-05-07 18:12

基于论文的大模型应用：基于SmartETL的arXiv论文数据接入与预处理（四）

5.基于Kafka的任务解耦设计5.1.存在问题由于arXiv论文数量庞大、解析处理流程复杂，实际应用中可能会遇到不少问题。主要包括：持续采集问题。数据集需要定期下载更新，每篇新论文需要进行完整处
计算所陈老师·2025-05-07 08:36

互联网大厂Java求职面试：高并发弹幕系统设计与分布式事务处理2

郑薪苦（挠头）：我大概会用Kafka做消息队列，然后用Redis缓存弹幕内容，再通过SpringBoot搭建后端服务……技术总监（点头）：不错，但你能具体说明一下为什么选Kafka而不是RabbitMQ
在未来等你·2025-05-06 07:31

互联网大厂Java求职面试：高并发弹幕系统设计与分布式事务处理3

郑薪苦（挠头）：我先想想…大概就是用消息队列吧，比如Kafka，然后分片存储弹幕数据，再用Redis缓存热门直播间弹幕，这样就不会卡顿了。技术总监（点头）：不错，但具体怎么保证消息不丢失？
在未来等你·2025-05-06 07:31

大数据面试必备：Kafka事务机制实现原理与消息一致性保障

Kafka面试题-Kafka的事务机制是如何实现的？它如何保证消息的一致性？
二进制11·2025-05-06 05:21

大数据面试必备：Kafka消费者订阅Topic机制及消费模式详解

Kafka面试题-Kafka中的Consumer是如何订阅Topic的?它的消费模式有哪些？
二进制11·2025-05-06 05:51

Kakfa(一) 基本概念

KafkaKafka是一个多分区、多副本，使用ZooKeeper进行协调的分布式消息系统Kafka相较其他消息队列最大的特点和优势是高吞吐一个Kafka系统由若干生产者、消费者、Broker、一个ZooKeeper
DnalLohlum·2025-05-06 01:56

Kafka 生产者与消费者在大数据领域的最佳实践

Kafka生产者与消费者在大数据领域的最佳实践关键词：Kafka生产者、Kafka消费者、大数据处理、消息队列、吞吐量优化、消息可靠性、Exactly-Once语义摘要：本文系统解析ApacheKafka
大数据洞察·2025-05-05 20:24

bigdatareport

Velocity（速度）：实时数据流处理延迟要求从秒级（Kafka）进化到亚毫秒级（FlinkSQ
chennalC#c.h.JA Ptho·2025-05-05 19:50

互联网大厂Java求职面试实录：核心技术与业务场景深度解析

谢飞机:嗯，使用Kafka和RabbitMQ可以处理高并发，Redis可以帮助我们缓存数据以降低延迟。面试官:很好，Kafka和RabbitMQ确实能有
Elevenmao·2025-05-05 16:54

事件驱动架构诊断：用Kafka Streams解决多消费者重复消息问题

假设你在一个高并发的电商系统中，订单处理模块使用Kafka作为消息总线。最近用户反馈，订单处理模块频繁出现订单重复处理的问题。你能分析一下问题的根源，并提出解决方案吗？小兰的回答：小兰：哦！
itAred·2025-05-05 00:43

微服务架构之消息驱动

SpringCloudStream构建在SpringBoot之上，提供了Kafka，RabbitMQ等消息中间件的个性化配置，引入了发布订阅、消费组和分区的语义概念，有效的简化了上层研发人员对MQ使用的复杂度
学无止路·2025-05-04 18:32

Kafka未来趋势：云原生与边缘计算

Kafka未来趋势：云原生与边缘计算关键词：ApacheKafka、云原生、边缘计算、分布式流处理、实时数据处理、IoT、大数据分析1.背景介绍在当今数据驱动的时代，ApacheKafka已经成为企业数据流动的核心组件
AI天才研究院·2025-05-04 14:35

消息队列核心源码解析与架构设计

在众多消息队列中，如RabbitMQ、Kafka、RocketMQ等，它们的核心设计和实现各具特色，但都基于消息队列的基本功能：消息的存储和传递。
AGI大模型与大数据研究院·2025-05-04 09:08

Offer来了 Java面试核心知识点 框架篇

Java基础、并发编程、数据结构和算法、网络与负载均衡★深入挖掘数据库与分布式事务、分布式缓存原理及应用、设计模式原理及实现★快速掌握Spring、SpringCloud、Netty、ZooKeeper、Kafka
泡泡Java·2025-05-04 04:36

python kafka与flask_socketio的使用

#create_app.pyfromflaskimportFlask,current_appfrommodels.modelimportdbfromflask_corsimportCORSfromsocketio_appimportsocketiofromutils.web_scoket.indeximportindex_bluefromviews.viewimportblue1defcreate
菜鸡的我想成为高手·2025-05-04 03:02

【软考-架构】13.5、中间件

主要的中间件有五类：数据库访问中间件：Windows的ODBC和Java的JDBC等远程过程调用（RPC）：fegin、Dubbo、GRpc等面向消息中间件：Kafka、Rabbit
小天努力学java·2025-05-04 02:21

linux的时间轮

需要延迟执行的操作（如Kafka中的延迟消息）。游戏服务器中的buff/debuff持续时间。
whoarethenext·2025-05-03 21:50

Win10下安装和配置Kafka

安装kafka之前先安装JDK1.8以上一:安装ZookeeperKafka的运行依赖于Zookeeper，所以在运行Kafka之前我们需要安装并运行Zookeeper1:下载安装文件：https://
llei129·2025-05-03 19:34

Kafka-可视化工具-Offset Explorer

下载地址：OffsetExplorer安装好后如图：1、下载安装完毕，进行新增连接，启动offsetexplorer.exe，在AddCluster窗口Properties选项下填写Clustername和kafkaClusterVersionClustername
方式听风雨·2025-05-03 18:32

Kafka 在 Golang 中的实战案例：解决高并发场景下的消息处理

Kafka在Golang中的实战案例：解决高并发场景下的消息处理关键词：Kafka、Golang、高并发、消息处理、实战案例、性能优化、分布式系统摘要：本文深入探讨如何在Golang中集成Kafka解决高并发场景下的消息处理问题
Golang编程笔记·2025-05-03 18:59

Kafka 消息可靠性深度解析：大流量与小流量场景下的设计哲学

Kafka作为现代流式架构的核心组件，其消息可靠性机制在不同流量场景下呈现出截然不同的设计哲学。本文将从系统设计原理层面，解构大流量与小流量场景下的可靠性保障机制差异，揭示背后的分布式系统设计智慧。
fjkxyl·2025-05-03 18:58

AWS MSK 集群升级前配置检查:保障升级平稳进行的关键步骤

在AWSManagedStreamingforApacheKafka(MSK)集群升级之前,进行全面的配置检查至关重要。
ivwdcwso·2025-05-03 12:46

Kafka的Rebalance机制可能引发什么问题？如何优化？怎么减少不必要的Rebalance

ApacheKafka的Rebalance机制可能引发以下关键问题及优化方案：一、Rebal
搞不懂语言的程序员·2025-05-03 06:40

Kafka的Topic分区数如何合理设置？

一、分区数设置原则1.并发能力基准分区数决定最大消费者并行度，建议设置为消费者组内消费者数量的整数倍例如：消费者组有4个实例→分区数设为4/8/12等这里定义的目的是为了让消费者能均匀的分配到分区，避免打破负载均衡，触发rebalance。2.吞吐量指标单个分区写入速度建议不超过10MB/s消息TPS超过10万时，可按公式计算：分区数=目标吞吐量/单个分区吞吐量这里回答不一定准确，因为一般情况下需
搞不懂语言的程序员·2025-05-03 06:40

秒杀压测计划 + Kafka 分区设计参考

文章目录前言秒杀压测计划（TPS预估+测试流程）1.目标设定2.压测工具推荐3.压测命令示例（ab版）4.测试关注指标KafkaTopic分区设计参考表1.单Topic设计2.分区路由规则设计（PartitionKey
TE-茶叶蛋·2025-05-03 06:07

高级爬虫优化：如何处理大规模数据抓取与分布式爬虫架构

目录高级爬虫优化：如何处理大规模数据抓取与分布式爬虫架构一、爬虫架构的挑战二、大规模数据抓取的关键因素2.1分布式爬虫架构2.2关键技术组件ApacheKafkaRedis三、设计分布式爬虫架构3.1系统架构设计
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-05-03 06:36

Kafka使用教程

1.Kafka简介与应用场景ApacheKafka是一种高性能的分布式消息队列系统，广泛应用于以下场景：日志聚合：收集和汇总系统日志，便于集中管理和分析。
大三小小小白·2025-05-03 05:03

python kafka offset自动提交_Spring-Kafka —— 实现批量消费和手动提交offset

spring-kafka的官方文档介绍，可以知道自1.1版本之后，@KafkaListener开始支持批量消费，只需要设置batchListener参数为true把application.yml中的enable-auto-commit
weixin_39940788·2025-05-03 05:33
上一页 8 9 10 11 12 13 14 15 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他