kafka

Kafka - 并发消费拉取数据过少故障分析

文章目录背景与问题描述原理与原因分析参数优化思路示例配置验证与监控实践注意事项与风险总结背景与问题描述场景描述使用SpringBoot+SpringKafka，注解@KafkaListener(topics
小小工匠·2025-06-15 17:20

Kafka Producer核心API：解锁消息传递的高效秘诀

一、引言在大数据蓬勃发展的当下，Kafka作为一款高性能、高吞吐量的分布式消息队列，在数据处理和传输领域扮演着举足轻重的角色，被广泛应用于日志收集、消息系统、实时数据处理等诸多场景。
bxlj_jcj·2025-06-15 16:46

消息队列如何保证消息可靠性（kafka以及RabbitMQ）

目录RabbitMQ保证消息可靠性生产者丢失消息MQ丢失消息消费端丢失了数据Kakfa的消息可靠性生产者的消息可靠性Kakfa的消息可靠性消费者的消息可靠性RabbitMQ保证消息可靠性生产者丢失消息1.事务消息保证生产者在发送消息之前，开启事务消息随后生产者发送消息，消息发送之后，如果消息没有被MQ接收到的话，生产者会收到异常报错，生产者回滚事务，然后重试消息，如果收到了消息，就能提交事务了@A
wu～970·2025-06-15 16:42

从 Kafka 2.x 到 Kafka 3.x：升级之旅

个人名片作者简介：java领域优质创作者个人主页：码农阿豪工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务）个人邮箱：[[email protected]]个人微信：15279484656个人导航网站：www.forff.top座右铭：总有人要赢。为什么不能是我呢？专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间·2025-06-15 07:46

讲解负载均衡

分布式计算：任务队列(kafka)的分区分配到多个
"匠"人·2025-06-15 05:57

【一文看懂RabbitMQ改造Kafka指南】RabbitMQ到Kafka零停机迁移全指南

一、核心差异与迁移挑战1.设计本质差异能力RabbitMQKafka架构模型消息代理（Broker）分布式流式平台消息分发Exchange/Queue绑定机制Topic/Partition分区存储吞吐量万级
雨果talk·2025-06-15 04:56

Kafka系列之高频面试题

基础简介特点：高吞吐、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，延迟最低只有几毫秒，每个Topic可以分多个Partition，ConsumerGroup对Partition进行Consumer操作可扩展性
johnny233·2025-06-14 22:10

18道kafka高频面试题（附答案）

4、讲讲kafka维护消费状态跟踪的方法5、讲一下主从同步6、为什么需要消息系统，mysql不能满足需求吗？7、Zookeeper对于Kafka的作用是什么？8、数据传输的事务定义有哪三种？
2401_89087599·2025-06-14 22:38

引入 Kafka 消息队列解耦热点操作

✨在在线视频平台中引入Kafka消息队列解耦热点操作的实践背景简介在我们构建NovaTube在线视频分享平台过程中，点赞、评论、弹幕、播放记录等用户操作频繁，尤其在用户量上升后，出现了以下问题：点赞请求峰值达到上千
苏格拉没有底_coder·2025-06-14 17:38

Kafka知识点

Kafka基础概念详解Kafka是什么？有什么作用？ApacheKafka是一个开源的分布式事件流平台，最初由LinkedIn开发并开源。它基于发布-订阅模式，设计目标是处理高吞吐量、实时数据流。
hqxstudying·2025-06-14 14:10

Java领域消息队列：RabbitMQ与Kafka的使用

Java领域消息队列：RabbitMQ与Kafka的使用关键词：消息队列、RabbitMQ、Kafka、Java、分布式系统、异步通信、高可用性摘要：本文深入探讨Java领域中两种主流消息队列技术RabbitMQ
Java技术栈实战·2025-06-14 13:31

Java微服务消息队列：RabbitMQ与Kafka应用场景分析

Java微服务消息队列：RabbitMQ与Kafka应用场景分析关键词：RabbitMQ、Kafka、微服务、消息队列、应用场景摘要：在微服务架构中，消息队列是实现系统解耦、异步通信和流量削峰的核心组件
Java大师兄学大数据AI应用开发·2025-06-14 13:31

kafka：剖析Kafka消息持久化机制与存储架构

深入剖析Kafka消息持久化机制与存储架构一、Kafka消息持久化核心机制Kafka作为分布式流处理平台的核心组件，其消息持久化机制的设计直接决定了系统的吞吐量、可靠性和扩展性。
·2025-06-14 06:55

Kafka的消费消息是如何传递的？

今天分享关于【Kafka的消费消息是如何传递的？】面试题。希望对大家有帮助；Kafka的消费消息是如何传递的？
·2025-06-14 03:38

Kafka如何保证消息可靠？

今天分享关于【Kafka如何保证消息可靠？】面试题。希望对大家有帮助；Kafka如何保证消息可靠？
java1234_小锋·2025-06-14 03:38

C语言操作Kafka

Kafka服务Kafka的快速入门文档很详细，基本上几步就可以搭建一个Kafka测试环境。下载Kafka的二进制包，然后解压。
码农不惑·2025-06-14 00:50

Kafka源码分析（六）——Producer：Sender线程——Batch筛选

作者简介：大家好，我是smart哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司CTO联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析码哥源码部分码哥讲源码-原理源码篇【2024年最新大厂关于线程池使用的场
码炫课堂-码哥·2025-06-14 00:16

Kafka

Kafka基础知识与核心概念ApacheKafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发，现在是Apache软件基金会的顶级项目。
hqxstudying·2025-06-13 23:41

关于MQ之kafka的深入研究

目录1、MQ介绍1.1、性能对比1.2、分布式设计1.3、ACK应答机制2、Kafka的介绍2.1、核心组件2.2、核心特性2.3、消费Leader数据2.4、如何找到Leader副本2.5、消费者组与分区分配
找不到、了·2025-06-13 18:02

Flink读取Kafka写入Paimon

FlinkSQL--1）注册Paimon源CREATECATALOGpaimon_hiveWITH('type'='paimon','warehouse'='hdfs://xxxxx/paimon','metastore'='hive','hive-conf-dir'='/xxxxx/conf','uri'='thrift://域名1:9083,thrift://域名2:9083');--2）声明
·2025-06-13 17:30

Redis+Kafka实现动态延时任务

对于未上传完的文件片占用的磁盘空间，则是通过Redis+Kafka实现动态延时任务的存储与下发执行，保证与MySQL的最终一致性从“业务背景”、“技术方案”、“为何用Redis+Kafka”、“如何保证最终一致性
苏格拉没有底_coder·2025-06-13 17:59

Kafka入门：解锁核心组件，开启消息队列之旅

一、引言Kafka以超高速吞吐、精准的路由策略和永不掉线的可靠性，让海量数据在分布式系统中畅行无阻。
bxlj_jcj·2025-06-13 10:12

Kafka环境搭建全攻略：从Docker到Java实战

一、引言在大数据和消息队列领域，ApacheKafka无疑是一颗璀璨的明星。
·2025-06-13 10:12

Kafka 架构原理解析

在大数据和分布式系统的广阔天地中，Kafka宛如一颗璀璨的明星，占据着举足轻重的地位。它以其卓越的性能、高可靠性和出色的扩展性，成为了众多企业处理海量数据和构建实时数据管道的首选工具。
bxlj_jcj·2025-06-13 10:08

【消息队列】——Kafka如何保证配置下发的一致性

四、Kafka如何实现创建主题的过程五、通过异步配置下发达成最终一致六、小结本文来源：极客时间vip课程笔记一、分布式系统的控制面与数据面任何一个分布式系统都可以按照功能划分为控制面与数据面。
小志的博客·2025-06-13 08:26

Kafka Schema介绍

Avro概述简介ApacheAvro（以下简称Avro，读音：阿夫罗）是一个数据序列化系统，是一种与编程语言无关的序列化格式，是提供一种共享数据文件的方式。Avro是Hadoop中的一个子项目，Avro是一个基于二进制数据传输高性能的中间件。Avro可以做到将数据进行序列化，适用于远程或本地大批量数据交互。在传输的过程中Avro对数据二进制序列化后节约数据存储空间和网络传输带宽。序列化就是将对象转
大数据AI·2025-06-13 01:03

Java工程师面试实录：从Spring Boot到Redis缓存穿透，一场笑中带泪的技术考核

SpringBoot到Redis缓存穿透，一场笑中带泪的技术考核候选人信息姓名：林俊凯年龄：29岁学历：硕士（计算机科学）工作年限：6年技术栈：Java17,SpringBoot,Redis,Vue3,Kafka
·2025-06-12 23:49

【kafka】消息模型与工作原理详解

Kafka技术介绍1.1概述Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，最初由LinkedIn公司开发，并于2011年开源。
Spring-wind·2025-06-12 21:01

Kafka 2.7.0 单节点安装与启动教程（适配 JDK 1.8）

1.下载与解压官方下载Kafka2.7.0https://archive.apache.org/dist/kafka/2.7.0/kafka_2.13-2.7.0.tgz上传到虚拟机（如/home/wang
码农 小王·2025-06-12 21:59

微服务架构，通信协议，Web服务器和kafka

目录1.服务器(Server)以及无服务器（Serverless）2.FTP(FileTransferProtocol)3.RMI(RemoteMethodInvocation)4.XML-RPC5.SOAP(SimpleObjectAccessProtocol)6.REST(RepresentationalStateTransfer)7.RESTful(RepresentationalState
不到w粉不改名·2025-06-12 12:57

Kafka 面经

1.使用Kafka如何保证消息不丢失?kafka主要通过三个方面保证消息不丢失，分别是生产者ACK确认机制，Brocker主从复制机制以及消费者手动设置偏移量offset。
LuLaLuLaLeLLLLLL·2025-06-12 12:26

大数据领域Kafka的消息队列监控指标体系

大数据领域Kafka的消息队列监控指标体系关键词：Kafka、消息队列、监控指标、性能优化、吞吐量、延迟、可靠性摘要：本文深入探讨了Kafka消息队列的监控指标体系，从核心概念到实际应用场景全面解析。
AI天才研究院·2025-06-12 02:22

Flink消费Kafka数据积压排查解决

一、现象1：当积压时，最明显的是kafka积压不断升高2.FlinkProcessFunction（主要处理逻辑）中多个代码块处理时间变长：为了定位问题，
Impl_Sunny·2025-06-12 02:51

kafka的Java客户端消费者

文章目录kafka的Java客户端消费者相关配置一.消费者的基本实现二.关于消费者自动提交和手动提交的offset1.提交的内容2.自动提交3.手动提交3.1手动同步提交3.2手动异步提交三.消费者poll
z啵唧啵唧·2025-06-11 11:32

Java Kafka消费者简单实现

用Java实现的一个简单的Kafka消费者：importorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;importorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords
MichaelLee826·2025-06-11 10:30

【中间件】Web服务、消息队列、缓存与微服务治理：Nginx、Kafka、Redis、Nacos 详解

Kafka是什么：分布式流处理平台，高吞吐量的消息队列系统。怎么用：生产者发送消息到Topic，消费者订
·2025-06-11 09:22

Kafka的消费消息是如何传递的？

今天分享关于【Kafka的消费消息是如何传递的？】面试题。希望对大家有帮助；Kafka的消费消息是如何传递的？
java1234_小锋·2025-06-11 04:47

Kafka如何保证消息可靠？

今天分享关于【Kafka如何保证消息可靠？】面试题。希望对大家有帮助；Kafka如何保证消息可靠？
java1234_小锋·2025-06-11 04:46

【Kafka】Kafka从入门到实战：构建高吞吐量分布式消息系统

Kafka从入门到实战：构建高吞吐量分布式消息系统一、Kafka概述ApacheKafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发，后成为Apache顶级项目。
开航母的李大·2025-06-11 03:04

Java 系统上线全流程指南：从开发到部署、监控与高可用架构

SpringMVC、SpringCloud（微服务）数据库：MySQL（关系型）、PostgreSQL、Oracle/MongoDB（NoSQL）缓存：Redis（高性能缓存）、Ehcache（本地缓存）消息队列：Kafka
开航母的李大·2025-06-11 00:16

Spring Boot与Apache Kafka的深度集成

SpringBoot与ApacheKafka的深度集成大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
weixin_836869520·2025-06-11 00:41

Spring Boot 与 Kafka 的深度集成实践（四）

5.3性能优化在SpringBoot与Kafka集成的系统中，性能优化是提高系统整体效率和可靠性的关键。以下从批量发送、调整缓冲区大小、优化分区等方面给出性能优化建议。
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-06-11 00:09

Spring Boot 与 Kafka 的深度集成实践（一）

引言**在当今的软件开发领域，构建高效、可靠的分布式系统是众多开发者追求的目标。SpringBoot作为Java生态系统中极具影响力的框架，极大地简化了企业级应用的开发流程，提升了开发效率和应用的可维护性。它基于Spring框架构建，通过约定优于配置的原则，减少了繁琐的样板代码，让开发者能够快速搭建出功能强大、易于扩展的应用程序，无论是构建小型的微服务还是大型的企业级应用系统，SpringBoot
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-06-10 23:39

从零开始学Spring Boot系列-集成Kafka

SpringBoot集成Kafka添加依赖：在你的SpringBoot项目的build.gradle文件中添加Kafka的依赖。
2301_76348206·2025-06-10 23:07

拆解万亿级交易流水：订单微服务如何用Seata+Kafka实现金融级可靠性？

开篇场景：凌晨3点，某电商平台因秒杀活动涌入百万流量，系统监控大屏突然警报频闪——订单服务响应时间飙升至15秒，连带支付、库存模块接连崩溃。这场事故的背后，是紧耦合的单体架构在数字化洪流中的集体窒息。本文将揭示如何通过微服务架构重构，让订单系统重获新生。一、订单服务的解剖学革命1.服务边界精准切割（领域驱动设计）订单核心域：订单生成/状态机/履约追踪（独立部署）伴生服务群：库存服务：实时库存扣减与
万米商云·2025-06-10 06:33

在 Apache Kafka 中通过死信队列进行错误处理

ApacheKafka数据流中的消息队列模式在我开始这篇文章之前，我想让你知道这篇文章是关于“JMS、消息队列和ApacheKafka”的博客系列的一部分：JMS消息代理与ApacheKafka数据流的
千源万码·2025-06-10 03:11

Flink一些常用API的使用（Flink中的Source以及Flink中的一些常用算子）

文章目录一、Source1、预定义Source2、自定义Source【重要】3、KafkaSource【重要】二、Transformation-转换算子1、union和connect-合并和连接2、SideOutputs
lzhlizihang·2025-06-10 00:26

Windows kafka安装

在Windows上安装ApacheKafka可以通过以下步骤完成。以下是详细的安装指南：先决条件Java安装：Kafka需要Java环境。
·2025-06-10 00:52

Kafka Windows 免安装版使用说明

KafkaWindows免安装版使用说明【下载地址】KafkaWindows免安装版使用说明KafkaWindows免安装版为您提供了一种无需复杂配置的便捷方式，直接在Windows平台上体验Kafka
杨舒煦Rowena·2025-06-09 23:47

【spring-kafka】@KafkaListener详解与使用

属性concurrency将会从容器中获取listen.concurrency的值,如果不存在就默认用3@KafkaListener详解id监听器的id①.消费者线程命名规则填写:2020-11-1914
·2025-06-09 19:22
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