keras中文文档

深度学习（1)-简单神经网络示例

我们来看一个神经网络的具体实例：使用Python的Keras库来学习手写数字分类。在这个例子中，我们要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28像素×28像素）划分到10个类别中（从0到9）。
yyc_audio·2025-02-16 21:41

Hutool工具库使用记录

但是国产的，有着完善的中文文档和代码中文注释。对于英文不好的程序猿，这点特别有吸引力。还有就是本人的一贯原则就是只要国产的和国外的水平相差不大的情况下，优先支持国产。
namelessmyth·2025-02-16 13:40

消息队列 随笔 3-抽象配置(spring-cloud-stream-rabbit)

…十五.SpringCloud极简入门-SpringCloudStream消息驱动(版本有些过时了)SpringCloudStream进阶配置——高可用（二）——死信队列rabbitmq-client中文文档借助
肯尼思布赖恩埃德蒙·2025-02-16 03:55

keras实现TCN网络层

keras实现TCN网络层，keras3.0可用。
谦虚且进步·2025-02-15 14:46

Golang 基础库之Strconv

：http://c.biancheng.net/view/vip_7305.htmlhttps://vimsky.com/examples/list/code-usage-page-1.html标准库中文文档
家了叭叭·2025-02-15 14:16

Svelte 最新中文文档翻译（9）—— bind: 模板语法

前言Svelte，一个非常“有趣”、用起来“很爽”的前端框架。从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性，非常适合构建轻量级Web项目，也是我做个人项目的首选技术栈。目前Svelte基于Svelte5发布了最新的官方文档，但却缺少对应的中文
·2025-02-15 14:48

Mongodb快速上手

1.1Mongodb介绍官网：https://www.mongodb.com/中文官网：https://www.mongodb.com/zh-cn中文文档：https://www.mongodb.com
是小V呀·2025-02-15 08:57

Svelte 最新中文文档翻译（8）—— @html、@const、@debug 模板语法

前言Svelte，一个非常“有趣”、用起来“很爽”的前端框架。从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性，非常适合构建轻量级Web项目，也是我做个人项目的首选技术栈。目前Svelte基于Svelte5发布了最新的官方文档，但却缺少对应的中文
·2025-02-14 18:58

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint
小宇爱·2025-02-14 11:47

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。
机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

Svelte 最新中文文档翻译（7）—— snippet 与 @render

前言Svelte，一个非常“有趣”、用起来“很爽”的前端框架。从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性，非常适合构建轻量级Web项目，也是我做个人项目的首选技术栈。目前Svelte基于Svelte5发布了最新的官方文档，但却缺少对应的中文
·2025-02-13 20:43

7. React Hooks

zh-hans.react.dev/reference/react/hooks官方文档：https://zh-hans.legacy.reactjs.org/docs/hooks-intro.htmlRouter6的一个中文文档
草木红·2025-02-13 15:37

深度学习 视频推荐

这里我们使用的是协同过滤思想结合神经网络的方式，借助TensorFlow和Keras库来构建模型。
小赖同学啊·2025-02-13 13:57

在macOS上构建Flutter iOS应用

本文是基于安装和环境配置|Flutter中文文档-Flutter中文开发者网站-Flutter的实践在macOS上构建FlutteriOS应用在安装和运行Flutter前，你的macOS环境必须满足以下要求
ClaNNEd@·2025-02-13 03:38

Python中LSTM算法的实现与应用

接着，教程以Keras库为例，逐步演示了安装库、数据预处理、模型构建、编译、训练、评估和预测等步骤。深入讲解了在序列数据处理如自然语言和时间序列预测任务中的实际应用，并提供了实践案例，强
昊叔Crescdim·2025-02-12 19:01

（python）如何看自己安装的包的版本

linuxpiplist|grep"numpy\|scipy\|tensorflow\|keras"windows环境下piplist|findstr"numpyscipytensorflowkeras
9677·2025-02-12 10:04

深度学习-电商推荐

这里我们使用Python的TensorFlow和Keras库来实现。问题分析电商推荐系统的核心目标是根据用户的历史行为和商品特征，预测用户对未购买商品的喜好程度，从而为用户推荐可能感兴趣的商品。
小赖同学啊·2025-02-11 22:41

【深度学习实战：kaggle自然场景的图像分类-----使用keras框架实现vgg16的迁移学习】

Hello大家好，今天和大家分享一个kaggle自然场景的图像分类的竞赛，使用的keras框架实现vgg16的迁移学习完成自然场景分类，对数据集感兴趣的同学可以在上方下载数据集。
机器学习司猫白·2025-02-11 20:18

vue3+vite使用Monaco-editor

安装Monaco-editornpminstallmonaco-editor安装VitePluginMonacoEditorvdesjs/vite-plugin-monaco-editor-Vite中文文档
小杨爱编程·2025-02-11 06:05

python预测股票 keras_使用LSTM模型预测股价基于Keras

本期作者：DerrickMwiti本期翻译：HUDPinkPig未经授权，严禁转载编者按：本文介绍了如何使用LSTM模型进行时间序列预测。股票市场的数据由于格式规整和非常容易获得，是作为研究的很好选择。但不要把本文的结论当作理财或交易建议。本文将通过构建用Python编写的深度学习模型来预测未来股价走势。虽然预测股票的实际价格非常难，但我们可以建立模型来预测股票价格是上涨还是下跌。本文使用的数据可
weixin_39862899·2025-02-10 17:27

掌握protobuf：中文文档教程与实践指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ProtocolBuffers（protobuf）是由Google开发的数据序列化协议，能高效存储和传输结构化数据。该文档详细介绍了protobuf的基本概念、工作原理、语法结构、与其他格式的比较、应用场景、工具链以及与gRPC的结合。特别强调了protobuf的优势在于其二进制格式的高效率和紧凑性，并提供了一些使用上的最佳实践。通过本学习文档，开发者可以学会
疑样·2025-02-10 14:05

TensorFlow 与 PyTorch 的直观区别

tf的早期版本比较复杂，但在集成Keras库之后相当容易上手。PyT
Cacciatore->·2025-02-09 06:54

OpenTelemetry 中文文档教程

OpenTelemetry中文文档教程docs-cnOpenTelemetry中文文档:接入使用、技术标准、RFC、SDK等.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/docs
纪越岩·2025-02-08 19:32

Android柱状图，折线图，饼状图效果实现

xiyangyang8110/MPAndroidCharthttps://gitee.com/iOS_wanglu/AAChartCorehttps://github.com/AAChartModel/AAChartCore中文文档说明
xiyangyang8110·2025-02-08 12:15

AI编程工具合集

-Keras:一个高层神经网络API，可以
109702008·2025-02-08 09:14

Rust 语言入门

文章来源：Rust编程语言--Rust教程|Rust中文文档|Rust编程|Rust官方文档安装第一步是安装Rust。我们将通过下载Rust，一个用于管理Rust版本和相关工具的命令行工具。
圣心·2025-02-08 00:19

【vLLM 学习】使用 CPU 安装

更多vLLM中文文档及教程可访问→https://vllm.hyper.ai/vLLM最初支持在x86CPU平台上的基本模型推理和服务，数据类型为FP32和BF16。
·2025-02-07 22:51

MobileNet实战：tensorflow2

2、导入需要的数据包，设置全局参数importnumpyasnpfromtensorflow.keras.optimizersimportAdamimportnumpyasnpfromtensorflow.keras.optimizersimportAdamimportcv2fromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportimg_to_arrayfrom
大厂在职_xzG·2025-02-07 22:00

使用Python和TensorFlow/Keras构建一个简单的CNN模型来识别手写数字

一个简单的图像识别项目代码示例，使用Python和TensorFlow/Keras库来训练一个基本的CNN模型，用于识别MNIST手写数字数据集，并将测试结果输出到HTML。
mosquito_lover1·2025-02-06 12:48

【Triton 教程】triton.autotune

更多Triton中文文档可访问→https://triton.hyper.ai/triton.autotune(configs,key,prune_configs_by=None,reset_to_zero
·2025-02-06 05:56

caddy2配置http_basic用于验证用户名密码才允许访问页面

参考：basicauth(Caddyfile指令)—Caddyv2中文文档1，查看caddy是否已经包含了BasicAuth插件命令：caddylist-modules|grephttp_basic如果显示
野木香·2025-02-06 01:24

一、TensorFlow的建模流程

importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers#加载MNIST数据集(x_train,y_train),(x_test,y_test)=tf.kera
李建军·2025-02-05 23:10

Tensorflow 2.x(keras)源码详解之第十章：keras中的模型保存与加载(详解Checkpoint&md5&模型序列化)

  大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。  本文主要介绍了Tensorflow2.x(kera
爱编程的喵喵·2025-02-05 07:46

TensorFlow 示例项目实战与源码解析.zip

文章将详细介绍TensorFlow的核心概念，如张量、图计算、会话、变量、梯度下降与优化器、损失函数、数据集、模型评估、模型保存与恢复以及KerasAPI。读者可通过实践这些示
ELSON麦香包·2025-02-05 01:34

如何对后端传来的数据进行JSON序列化

这里我主要介绍JSON和序列化数据-Flutter中文文档-Flutter中文开发者网站-Flutter中的三种序列化方式。直接使用内联序列化JSON数据（这种方
bachelores·2025-02-05 00:55

python中keras_Python深度学习——keras（一）

大多数深度学习，都是将若干个简单的层给链接起来，实现渐进式的数据过滤，也就是数据蒸馏(过滤到一定程度就等同于蒸馏)首先来看一个数字识别的案例(1)读取训练集和测试集fromkeras.datasetsimportmnist
weixin_39534321·2025-02-04 04:48

关于双塔模型的简单介绍

1.python示例使用python语言来简单示例一下实现过程如下：importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportInput,Dense,Embedding
eso1983·2025-02-04 02:08

TensorFlow：tensorflow.keras.Model.fit（）报错： TypeError: Failed to convert elements of xxx

一、问题在使用TensorFlow进行数据训练的时候，报了下面这样的一个错误。代码如下：importtensorflowastffromutilzimport*importnumpyasnpacoustic=load_features('C:/Test/MSADatasets/data/acoustic_wav2vec.pkl')label=load_features('C:/Test/MSADa
向小凯同学学习·2025-02-03 12:45

解决：AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘variable_scope‘

在TensorFlow2.x中，可以通过tf.name_scope或者直接使用函数和KerasAPI来替代。解决方法（最推荐方法
小桥流水---人工智能·2025-02-03 12:43

tf.Keras (tf-1.15)使用记录4-model.fit方法及其callbacks参数

model.fit()方法是TensorFlowKeras中用于训练模型的核心方法。
普通攻击往后拉·2025-02-03 07:32

基于TensorFlow 2.0的DBN故障诊断程序

```pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers
ydlhnust·2025-02-03 07:27

Vue3 结合 .NetCore WebApi 前后端分离跨域请求简易实例

1、本地安装Vue3环境参考：VUE3中文文档-快速上手注意：初始安装vue时，需要安装router，否则后续也要安装2、安装axios组件比如：npminstallaxios@latest或pnpminstallaxios
醉の虾·2025-02-03 02:51

Keras TypeError: unsupported operand type(s) for : 'int' and 'Dimension'

记录一个简单的bug在使用keras时，需要取出一个tensor的某一维作为下一层的维度（这里，我是在写attention）代码：dim=input.shape[1]dense=Dense(dim,activation
Yolo_C·2025-02-03 01:40

Kafka中文文档

文章来源：https://kafka.cadn.net.cn什么是事件流式处理？事件流是人体中枢神经系统的数字等价物。它是为“永远在线”的世界奠定技术基础，在这个世界里，企业越来越多地使用软件定义和automated，而软件的用户更多的是Software。从技术上讲，事件流式处理是从事件源实时捕获数据的做法如数据库、传感器、移动设备、云服务和流形式的软件应用程序事件;持久存储这些事件流以供以后检索
圣心·2025-02-03 00:31

keras快速上手-基于python的深度学习实践-基于索引的深度学习对话模型-源代码...

/usr/bin/envpython#coding:utf-8#In[1]:importpandasaspdimportnumpyasnpimportpickleimportkerasfromkeras.modelsimportSequential
weixin_34162401·2025-02-02 11:59

Docker 官方开发文档 中文

文章来源：https://docker.cadn.net.cndocker中文文档启动项目要开始使用，请将项目作为ZIP文件克隆或下载到本地计算机。
圣心·2025-02-02 10:49

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：LianminZheng,EddieYan针对特定设备的自动调优对于获得最佳性能至关重要。本文介绍如何调优整个卷积网络。
HyperAI超神经·2025-01-31 22:43

深度学习篇---深度学习框架

文章目录前言第一部分：框架简介1.PyTorch简介特点动态计算图易于上手强大的社区支持与Python的集成度高核心组件2.TensorFlow简介特点静态计算图跨平台强大的生态系统Keras集成核心组件
Ronin-Lotus·2025-01-31 21:05

超实用的Python深度学习教程 - 基于TensorFlow和Keras框架（含实例及完整代码）

一、深度学习概述（一）深度学习的定义与发展历程深度学习在当今的科技领域占据着极为重要的地位。它是人工智能的一个重要分支，其定义为通过构建具有很多层的神经网络模型，让计算机自动从大量数据中学习复杂模式的一种技术。深度学习的发展历程可谓波澜壮阔，早期它源于对人工神经网络的研究，从简单的感知机模型开始。在发展初期，由于计算资源的限制以及数据量的不足等因素，发展较为缓慢。然而，随着计算机技术的飞速发展，尤
AI_DL_CODE·2025-01-31 12:49

Yarn安装和使用

安装npminstall-gyarnYarn的官网Home|Yarn-JavaScript软件包管理器|Yarn中文文档-Yarn中文网部分命令yarninit-初始化某个项目yarninstall/link
米粒宝的爸爸·2025-01-28 21:57
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