knn模型第26页

Python Scrapy的爬虫中间件开发

通过第一性原理推导中间件的核心机制，结合层次化架构分析（理论→设计→实现→应用），提供生产级代码示例与可视化流程模型

AI天才研究院·2025-07-06 23:56

Node.js worker_threads：并发 vs 并行

其通过操作系统级线程实现多核CPU的并行执行，同时保留Node.js单线程事件循环的并发模型。

红衣大叔·2025-07-06 23:56

【C#】MVVM基础知识及基本应用

以下是一些关于C#中MVVM（Model-View-ViewModel）模式的基础知识：1.模型(Model)模型负责表示数据和业务逻辑，通常包括数据库访问、文件操作等。

Mike_Wuzy·2025-07-06 23:25

Assistant API 流式传输中的事件流原理细节

data存放如大模型回复等关键数据，event则表明大模型的处理阶段，像运行、排队、完成等状态信息。

上有晨光·2025-07-06 23:55

Assistant API 进阶应用方法介绍

在此基础上，搭建了用户与大模型对话的基础通路，不过这只是该API最基础的应用形式。二、AssistantAPI概述（一）优势与特点AssistantAPI在性能和易用性方面表现卓越，超越了市面

上有晨光·2025-07-06 23:55

Java+Python智能化云盘【Day3】

提示词工程Prompt简介：大模型必备Prompt提示词工程讲解什么是PromptEngineering提示词工程通过特定格式的文本输入引导AI模型生成期望输出的技术，明确地告诉模型你想要解决的问题或完成的任务也是大语言模型理解用户需求并生成相关

关沐吖·2025-07-06 22:21

2025年6月AIGC发展全景：技术轻量化、Agent产业化与伦理新挑战

>**当一块消费级GPU能解高考数学题，当AI智能体接管医院诊断流程，我们正站在人机协作新纪元的门槛上**2025年6月，AIGC领域迎来关键转折点——**模型轻量化**让百亿参数算法飞入寻常设备，**

Loving_enjoy·2025-07-06 22:21

DRCT的Pytorch源码复现，跑通超分源码，获得指标、模型复杂度、结果可视化，核心模块拆解与源码对应，注释详细！

超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部

十小大·2025-07-06 22:18

你以为的 () 只是函数调用？栈的战争：函数调用背后，编译器、链接器、CPU与黑客的四方博弈解剖CPU、内存与安全交织的底层真相了解函数调用的暗流：从C括号到CPU指令、栈帧攻防的生死时速

究其原因，是对计算机体系最基础的运行模型理解得不够透。上一篇我们聊了点数据在内存里的存放问题，有兄弟说不够劲，没触及灵魂。说得好。今天，咱们就来干一件有挑战性的事：把C

small_wh1te_coder·2025-07-06 21:39

【深度学习】神经网络剪枝方法的分类

神经网络剪枝方法的分类摘要随着深度学习模型，特别是大语言模型（LLM）的参数量爆炸式增长，模型的部署和推理成本变得异常高昂。

烟锁池塘柳0·2025-07-06 21:06

基于条件风险价值CVaR的微网动态定价与调度策略（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述一、CVaR的理论基础及其在微网中的适用性1.CVaR的定义与优势2.微网应用场景适配性二、动态定价与调度模型的联合优化框架1.目标函数设计2.动态定价机制3.不确定性处理方法三

Ps.729·2025-07-06 21:05

【技术派专享】并行智算云：RTX 5090 免费算力深度评测 + 实战指南▎ 为什么开发者需要关注云端算力？

在微调Llama3、训练扩散模型或跑Kaggle比赛时，本地显卡（比如RTX3090/4090）常面临显存不足、训练慢、散热差等问题。

山顶望月川·2025-07-06 20:01

浙江省经信厅数据算力与基础设施处处长庞为兴带队调研景联文科技，共探工业数据驱动智造新路径！

景联文科技作为“懂模型、懂业务”的AI数据服务商，业务模式涵盖按需标注、预置数据集供应及平台部署服务，并积极汇聚公共数据资源，携手华为构建语料知识库，赋能数据标注产

景联文科技·2025-07-06 20:01

深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈

深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈1.背景介绍随着深度学习模型变得越来越复杂和庞大，传统的CPU已经无法满足训练和推理的计算需求。

AI天才研究院·2025-07-06 20:57

大模型在蛛网膜下腔出血预测与诊疗方案制定中的应用研究

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点二、蛛网膜下腔出血概述2.1定义与分类2.2发病原因及危险因素2.3临床表现与诊断依据三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型基本原理3.2在医疗领域的应用案例

·2025-07-06 20:25

使用大模型预测胃穿孔的全流程系统技术方案大纲

项目概述二、项目背景三、建设目标四、建设内容（一）建设架构（二）核心功能（三）核心技术（四）预期成效（五）方案总结五、系统架构方案流程图六、实验验证证据七、健康教育与指导一、项目概述本项目旨在构建一套基于大模型的胃穿孔预测及全流程管理系统

·2025-07-06 20:25

【TensorRT】TensorRT及加速原理

其核心架构分为三层：前端解析器支持ONNX/UFF/Caffe等格式的模型解析执行格式验证和初步结构优化优化引擎核心优化层（层融合、精度校准、内存优化等）生成优化后的计算图（OptimizedGraph

浩瀚之水_csdn·2025-07-06 19:24

2020-10-30

极片缺陷检测模型验证报告：1：数据准备训练集：326张验证集：81张2：模型准备模型：yolov33：训练参数设置epochs:4603batch_size:8device:RTX2080Ticfg:yolov3

Victor Zhong·2025-07-06 19:53

cesium-native+OpenGL开发笔记—渲染GIS球

朝上）^|||*---->X（红色，向右）//Z（蓝色，向前）（指向屏幕外）3DTiles坐标系右手坐标系，Z轴朝上Z（蓝色，朝上）^||/Y（绿色，朝屏幕内）|/*---->X（红色，朝右）glTF模型坐标系右手坐标系

·2025-07-06 18:43

【深度学习新浪潮】基于扩散模型的图像编辑加速方法

在基于扩散模型的图像编辑任务中，实现高质量与高效加速的平衡需要综合运用模型架构优化、采样策略创新、条件控制增强及硬件加速等多维度技术。

小米玄戒Andrew·2025-07-06 18:10

Transformer已死？2025年十大替代架构实战评测

背景为动态性能雷达图副标题：实测推理速度/显存占用/长文本能力，附迁移成本决策树一、争议源起：Transformer的时代性局限（2025版）graphLRA[Transformer痛点]-->B[显存黑洞：千亿模型推理需

·2025-07-06 17:30

语言模型之谜：提示内容与格式的交响诗

当代人工智能领域中，语言模型（LLM）正以前所未有的规模和深度渗透到各行各业。

步子哥·2025-07-06 17:29

多模态大模型：技术原理与实战看清GPT的进化史和创新点

多模态大模型：技术原理与实战看清GPT的进化史和创新点1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进1.2.1基于规则的方法

AI天才研究院·2025-07-06 17:58

聚焦的伟力：注意力机制与Transformer的创世纪

在标准的Seq2Seq模型（如用于神经机器翻译）里，编码器（通常是一个RNN如LSTM）需要将整个输入序列（如一个英语句子）的信息压缩成一个固定长度的上下文向量（Co

田园Coder·2025-07-06 17:28

GPT-SoVITS项目重大更新全解析：从语音合成到多语言支持的技术演进

从语音合成到多语言支持的技术演进GPT-SoVITS项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/GPT-SoVITS项目概述GPT-SoVITS是一个先进的语音合成与转换系统，集成了GPT模型与

胡晗研·2025-07-06 17:58

【性能优化与架构调优（一）】Java 应用性能优化

Java应用性能优化：从JVM到并发编程的全方位解析一、JVM调优：打造高性能运行环境1.1JVM内存模型与核心参数配置JVM内存结构主要包含堆(Heap)、栈(Stack)、方法区(MethodArea

·2025-07-06 17:27

RICE模型或KANO模型在具体UI评审时的运用经验

模型是抽象的产物，结合场景才好说明（数据为非精确实际数据，仅供参考，勿照搬）。

Alex艾力的IT数字空间·2025-07-06 16:24

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十五章（LangChain与Chain组件）LLMChain,Sequential Chain详解？

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十五章（LangChain与Chain组件）LLMChain,SequentialChain详解？

985小水博一枚呀·2025-07-06 16:23

【机器学习|学习笔记】组合特征（Feature Combinations）是提升模型性能、挖掘特征交互信息、增强非线性表达能力的有效手段。

【机器学习|学习笔记】组合特征（FeatureCombinations）是提升模型性能、挖掘特征交互信息、增强非线性表达能力的有效手段。

努力毕业的小土博^_^·2025-07-06 16:22

19｜Whisper+ChatGPT：请AI代你听播客

他们不仅发表了一个通用的语音识别模型Whisper，还把对应的代码开源了。在

_Rye_·2025-07-06 16:50

网络资源模板--基于Android Studio 实现的喝水提醒App

目录一、测试环境说明二、项目简介三、项目演示四、部设计详情（部分)注册页面首页统计页五、项目源码一、测试环境说明二、项目简介本应用采用经典的MVC（Model-View-Controller）架构，将数据模型

编程乐学·2025-07-06 16:19

Xtuner：大模型微调快速上手

简单来说，XTuner是一个轻量级、易于使用的、为大语言模型（LLM）设计的微调工具库。它由上海人工智能实验室（OpenMMLab）开发，是其强大AI工具生态（MMCV,MMEngine等）的一部分。

潘达斯奈基~·2025-07-06 15:49

聊聊JVM如何优化

1.JVM内存模型针对JAVA8的模型进行讨论，JVM的内存模型主要分为几个关键区域：堆、方法区、程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈。堆内存进一步细分为年轻代、老年代，年轻代按其特性又分为E区，S

·2025-07-06 15:49

YOLO融合synergisticNet中的模块

YOLOv11v10v8使用教程：YOLOv11入门到入土使用教程YOLOv11改进汇总贴：YOLOv11及自研模型更新汇总《HyperSINet:ASynergeticInteractionNetworkCombinedWithConvolutionandTransformerforHyperspectralImageClassification

今天炼丹了吗·2025-07-06 15:18

【前端】【数字孪生】基础知识：数字孪生 3D 模型去哪里找？Three.js 辅助组件库有哪些？模型的动画是黑盒吗？怎么控制？

前端数字孪生全解：Vue与Three.js的最佳实践、3D模型网站推荐、自带动画控制详解在数字孪生（DigitalTwin）和三维可视化逐渐成为前端热点的今天，很多开发者开始转向WebGL+前端框架的集成实践

患得患失949·2025-07-06 15:15

邻近巷道爆破振动模拟与可视化：计算力学的工程应用

理论基础爆破应力波传播模型爆破引起的应力波在岩体中的传播可通过弹性波动理论描述。在均匀介质中，应

碳酸的唐·2025-07-06 14:37

租户订阅、套餐切换与服务启停全流程设计：SaaS 计费引擎与运营控制体系实战解析

、SaaS套餐管理、服务启停机制、计费周期控制、套餐额度配置、权限策略切换、租户状态机、运营控制后台、资源配额调节、合约期与续订策略摘要在企业级SaaS系统中，租户订阅与套餐管理机制不仅决定平台的盈利模型

观熵·2025-07-06 13:34

SaaS 的订阅计费模型设计实战指南：按量、按用户、按功能的架构与实现全解析

SaaS的订阅计费模型设计实战指南：按量、按用户、按功能的架构与实现全解析关键词SaaS计费模型、按量计费、用户数计费、功能模块计费、订阅管理、计费系统架构、账单系统、分级定价、后付费、使用量追踪摘要在企业级

·2025-07-06 13:32

Midjourney：AI人工智能图像生成的新方向

Midjourney：AI人工智能图像生成的新方向关键词：Midjourney、AI图像生成、扩散模型、提示词工程、多模态学习、生成式AI、创意工具摘要：本文将带您走进AI图像生成的前沿领域，以Midjourney

AI智能探索者·2025-07-06 13:31

【pytorch】——Could not export Python function call ‘Scatter‘

pytorch用pytorch的trace导出模型的时候，报错errorRuntimeError:CouldnotexportPythonfunctioncall'Scatter'.RemovecallstoPythonfunctionsbeforeexport.Didyouforgettoadd

·2025-07-06 13:30

基于评估方法论评估一个大模型的准确度

评估标准先来说说什么是大模型的一个准确度，指其输出结果与真实值或期望值之间的符合程度，但在不同任务和场景下具体定义和评估方式存在显著差异。要评估一个大模型还得考虑到评估哪些方面呢？

尤物程序猿·2025-07-06 13:27

物联网零售领域AI算力网络与通信的应用探索

然后详细讲解核心算法原理、数学模型与公式，通过项目实战展示代码案例及解读。还介绍了实际应用场景、推荐相关工具资源，分析未来

AI算力网络与通信·2025-07-06 12:56

Kotlin 与移动开发的无缝对接秘籍

JetpackCompose摘要：本文深入解析Kotlin在移动开发领域的核心优势与实践方法，通过剖析Kotlin语言特性、跨平台架构、与原生生态的深度集成（如AndroidJetpack和iOSSwift互操作）、异步编程模型

移动开发前沿·2025-07-06 12:55

剖析AI人工智能领域Whisper的性能指标

剖析AI人工智能领域Whisper的性能指标关键词：Whisper、语音识别、性能指标、ASR、AI模型评估、基准测试、语音转文本摘要：本文深入剖析OpenAI开发的Whisper语音识别系统的性能指标

AI大模型应用实战·2025-07-06 12:54

【科研写作自动化工具】如何用AI技术组合（大模型+多Agent+自动化）打造一个“智能论文生产线”，把枯燥的写作流程变成自动化

多平台集成：支持连接文献数据库（如PubMed、arXiv）、AI模型（如O

·2025-07-06 12:23

【V18.0 - 飞升篇】我把“大模型”装进电脑后，我的AI学会了改稿！——本地部署LLM终极保姆级教程

在过去的十几篇文章中，我们已经将我们的AI打造成了一个顶级的“分析师”。它能看、能听、能读，能预测多维度的价值指标，甚至能用SHAP解释自己的决策。它很强大，但它的能力，始终停留在“分析”和“诊断”的层面。它能告诉我“你的开头不行”，但无法告诉我“一个好的开头应该怎么写”。这就像我的副驾驶是一位顶级的F1数据分析师，他能告诉我每个弯道的最佳速度和刹车点，但他自己并不会开车。我需要一次终极的升级，我

爱分享的飘哥·2025-07-06 12:51

零信任的两大关键技术：内容识别和行为分析

零信任模型的核心零信任的意思是：从不信任，始终验证。其核心思想是，默认情况下不应该信任网络内部和外部的任何人/设备/系统，需要基于认证和授权重新构建访问控制的信任基础。

天空卫士·2025-07-06 12:49

用队列实现生产者-消费者模型 —— 详解与代码讲解

用队列实现生产者-消费者模型——详解与代码讲解一、引言生产者-消费者问题（Producer-ConsumerProblem）是操作系统、并发编程和数据结构课程中的经典案例。

百年孤独_·2025-07-06 11:13

AI大模型如何重塑软件开发流程？

AI大模型如何重塑软件开发流程？文章摘要随着ChatGPT、Claude等AI大模型的快速发展，软件开发行业正经历着前所未有的变革。

真实的菜·2025-07-06 11:12

结合创新idea：机器学习+运筹优化=CCF高端局

2024深度学习发论文&模型涨点之——机器学习+运筹优化机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行明确的编程。

Ai多利·2025-07-06 11:10

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