knnmatch

opencv中match与KnnMatch返回值解释

match与KnnMatch返回值解释：之前一直不明白match与knnmatch的返回值到底是什么，查阅了一些资料才理解。其实二者都是返回的DMatch类型的数据结构。

冯邵封·2024-02-01 18:17

OpenCV 笔记_5

文章目录笔记_5特征点匹配DMatch存放匹配结果DescriptorMatcher::match特征点描述子（一对一）匹配DescriptorMatcher::knnMatch特征点描述子（一对多）匹配

Wi~·2023-06-17 01:58

python knnmatch_详解opencv Python特征检测及K-最近邻匹配

鉴于即将启程旅行，先上传篇简单的图像检索介绍，与各位一起学习opencv的同学共勉一.特征检测图片的特征主要分为角点，斑点，边，脊向等，都是常用特征检测算法所检测到的图像特征·1.Harris角点检测先将图片转换为灰度模式，再使用以下函数检测图片的角点特征：dst=cv2.cornerHarris(src,blockSize,ksize,k[,dst[,borderType]])重点关注第三个参数

weixin_39796878·2022-12-16 19:05

opencv特征匹配中match与KnnMatch返回数据类型

1、match#初始化BFMatcherbf=cv.BFMatcher()#对描述子进行匹配#des1/des2分别是两幅图片特征点的特征向量matches=bf.match(des1,des2)#打印match返回数据的类型print(type(matches[0]))match匹配的返回结果是DMatch类型。DMatch数据结构包含三个非常重要的数据分别是queryIdx，trainIdx，

小鹿焕焕·2022-12-12 19:17

python opencv调用cuda_c – 使用python中的Opencv Cuda函数

,因为现在没有可访问的Python绑定到OpenCV的各种CUDA模块.我现在非常需要的两个函数是cuda::warpPerspective和cv::cuda::DescriptorMatcher::knnMatch

weixin_39918043·2022-12-05 09:03

SIFT图像拼接（python）

SIFT算法python实现图像拼接目录SIFT算法....21.读入图片并转化为灰度图...22.创建SIFT对象....2求解特征点和特征向量....23.构造BFMacher对象...24.用knnMatch

H_zijin·2022-12-04 11:06

OpenCv特征匹配

OpenCv提供了两种描述符匹配方法：Brute-Force匹配与FLANN匹配1.Brute-Force匹配1.1创建BFMatcher对象1.2使用两个方法：match()或knnMatch()进行描述符匹配

东东咚咚东·2022-11-28 09:59

OpenCV图像处理——实战（全景图像拼接）

全景图像拼接读取图片检测两张图片的SIFT关键特征点cv2.SIFT_create().detectAndCompute(image,None)匹配两张图片的所有特征点cv2.BFMatcher().knnMatch

lzh~·2022-11-22 18:25

cv2.error: OpenCV(4.5.5) :-1: error: (-5:Bad argument) in function ‘knnMatch‘

cv2.error:OpenCV(4.5.5):-1:error:(-5:Badargument)infunction'knnMatch'>Overloadresolutionfailed:>-queryDescriptorsisnotanumpyarray

dantamiao·2022-04-28 07:13

基于Python和openCV实现图像的全景拼接详细步骤

具体步骤（1）检测左右两张图像的SIFT关键特征点，并提取局部不变特征；（2）使用knnMatch检测来自右图(左图)的SIFT特征，与左图(右图)进行匹配；（3）计

·2021-10-04 12:26

基于Python和openCV实现图像的全景拼接

具体步骤（1）检测左右两张图像的SIFT关键特征点，并提取局部不变特征；（2）使用knnMatch检测来自右图(左图)的SIFT特征，与左图(右图)进行匹配；（3）计

半壕春水·2021-10-02 13:03

matcher.knnMatch()的返回值

matcher.knnMatch(featuresA,featuresB,2)featuresA和featuresB是两幅图片的特征向量，该函数的返回值是一个DMatch，DMatch是一个匹配之后的集合

HNU ysy·2020-08-22 14:30

关于角点匹配，角点检测后产生描述子后使用KNN匹配时的错误：

coutmatches;vector>m_knnMatches;matches.clear();constfloatminRatio=1.f/1.5f;matcher.knnMatch(desc1,desc2

XSD995366159·2020-08-14 18:07

opencv 快速线性搜索knnsearch和knnmatch比较

利用opencv的flann以及match的库进行线性近邻knn搜索的速度测试，结果表明knnmatch更快一些，看了下opencv底层代码，knnmatch用了parallel_for_并行加速#include

Pierre_Hao·2020-07-02 01:51

[Bug集合][未解决]matches = flann.knnMatch(des1,des2,k=2) The data should normally be NULL!

matches=flann.knnMatch(des1,des2,k=2)ThedatashouldnormallybeNULL!网上主流观点都认为使用把这个加入程序的开始处解决。

Eminbogen·2020-06-27 10:28

opencv3.2.0中DMatch类型

比如有两张图片img1,img2开始做他俩的匹配bf=cv2.BFMatcher(cv.NORM_L2)matches=bf.knnMatch(des1,des2,k=3)DMatch.distance

甄同学·2018-05-08 22:15

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