l1

模拟开关灯

1．实验任务如图所示，监视开关K1（接在P3.0端口上），用发光二极管L1（接在单片机P1.0端口上）显示开关状态，如果开关合上，L1亮，开关打开，L1熄灭。
随心的天空·2024-01-15 21:11

21.合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是
efzy·2024-01-15 20:39

【笔记】语言实例比较 2. 两数之和 C++ Rust

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：
gikod·2024-01-15 10:34

Intel-ML笔记03 正则化和特征选择

防止欠/过拟合正则化ragularization.png岭回归(ridgeregression(L2))ridgeregression(L2).pngLassoRegression(L1)LassoRegression
SilentDawn·2024-01-14 18:40

21. 合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]Line18:Char16
52Tiramisu·2024-01-14 17:14

《深入浅出计算机组成原理》笔记四

存储例如：一块4核的CPU这块CPU每个核有32KB，一共128KB的L1指令Cache。还有32KB，一共128KB的L1数据Cache。每个核有256KB，一共1MB的L2Cache。
zfh_51d2·2024-01-14 14:32

Scikit-Learn线性回归(六)

Scikit-Learn线性回归六：套索回归1、Lasso回归（套索回归）2、Lasso回归的解2.1、坐标轴下降法2.2、最小角回归法2.3、Lasso回归解（L1正则化）的几何意义3、Scikit-LearnLasso
对许·2024-01-14 07:35

微机原理常考填空总结

JZ;条件ZF=1时跳JNZ;条件ZF=0时跳L1:IN....TESTAL,80HJZL1;此时D7=0时转L1L2:....TESTAL,80HJNZL2;此时D7=1时转L22，x，
吃个西瓜嘤·2024-01-14 00:01

Himawari-8 数据下载【利用FTP】

的账号信息3下载FTP软件点击进行新站点的新建设置刚才邮箱里的主机、用户和密码选择远程站点，选择自己需要的数据，建立连接可以自定义本地站点选择多个数据，可以进行批量下载参考链接：葵花8(Himawari-8)L1
Threetiff·2024-01-13 23:53

正则化技巧总结

通常有两种办法，第一是减少样本的特征（即维度），第二就是我们这里要说的"正则化".下面是一些可以帮助缓解过拟合现象的正则化技巧使用正则项(Regularization)L1RegularizationL1范数为:L1
ZeroZone零域·2024-01-13 16:08

【时事篇-02】20240110 365天存钱法（sum法）

l1=[]forx1inrange(1,366):l1.append(x1)m1=sum(
阿夏reasonsummer·2024-01-13 13:16

Lan的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day 55 20181201

练习材料：任务配置：L0+L1+L4知识笔记：2.音标（L1)鼻边音回顾：[m][n][ŋ][l]课中的单词：[m]:DreamscameArmedexaminingempty[n]:LessonNotminefindingrecentlynewmachinebeeninventedandingroundnearoftenthenwentintoexaminingentrancefinallyfo
孙岚_9ff8·2024-01-13 09:16

【大厂算法面试冲刺班】day2：合并两个有序链表

递归classSolution{publicListNodemergeTwoLists(ListNodel1,ListNodel2){if(l1==null){returnl2;}elseif(l2==
黄油饼卷咖喱鸡就味增汤拌孜然羊肉炒饭·2024-01-13 03:28

HTAP（Hybrid Transactional/Analytical Processing）系统之统一存储的实时之道

）SST（SortedSequenceTable）特性列组（ColumnGroup）部分列更新LASER存储的实现数据插入流程部分列更新流程初始化LEVELs插入一条新记录并更新一条旧记录（合并L0和L1
Dreammmming Time·2024-01-13 00:32

看懂卫星遥感数据RPC文件

对于遥感数据来说地理坐标的精确度是十分重要的，L1级别的遥感数据是没有经过几何校正的，也可以简单地理解为数据没有地理坐标。因此可以通过数据包内的RPC文件进行数据校正。
BellaLYW·2024-01-12 16:40

rpb/rpc文件说明与matlab读取

其用于从图像坐标转换到地理坐标，L1级别的遥感数据是没有经过地理编码及几何校正的，因此可以通过数据包内的RPC文件进行数据几何校正（地理编码）。RPC参数是有理函多项式函数模型的
there2belief·2024-01-12 16:10

Modern C++ std::mutex底层原理

而且各个CPU都是有L1、L2缓存的，如果mutex后面要访问的的变量在这些缓存中怎么办？带着这些疑问我们先看看std::mutex是怎么实现的。
深山老宅·2024-01-12 05:25

神经网络中的损失函数（上）——回归任务

神经网络中的损失函数前言损失函数的含义回归任务中的损失函数平均绝对误差（MAE）L1范数曼哈顿距离优点缺点均方误差（MSE）均方误差家族L2范数欧氏距离极大似然估计优点缺点smoothL1LossHuber
liuzibujian·2024-01-11 07:53

工地日记（四〇一）

，机电预埋4人，钢筋焊接2人三、七号塔吊下L2层打磨修补2人四、七号塔吊西侧L2层楼面垃圾清理4人五、行李坡道L2拆模拆架及材料清理8人六、1-2-1段L3层钢筋绑扎5人，木工支模6人七、1-2-3段L1
另一号·2024-01-11 05:52

最小单元

1、拆解你公司业务的“最小完整单元”我的上一家公司主要是职场线上教育，主要的产品是商学院三个阶段的课程，商学院L1,L2,L3，在2019年开发了一个新的学科，数据分析，模式主要也是线上，和阿里巴巴的数据工程师一起联合开发的
子兰不懒·2024-01-11 03:41

Lan的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day 83 20181229

练习材料：任务配置：L0+L1+L4知识笔记：2.音标（L1)爆破音[t][d]：舌尖紧贴上齿龈，形成阻碍，然后突然下降，气流冲出口腔。清/浊辅音，声带不震动/震动。
孙岚_9ff8·2024-01-10 21:14

【leetcode】力扣算法之两数相加【中等难度】

用例输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]输入：l1=[9,9,9,9,9,9
小码哥Lvan·2024-01-10 16:25

数据科学的鄙视链

image.png策略选择那针对这种现状，我会选择如下策略：精通L1，熟练使用L3原因其实在列表的最后一列有体现了，L0卡位门槛太高，appliedmathematics出身自然重点落在L1上；L2是造轮子
Andy_Ren·2024-01-10 12:30

闪烁灯设计

1．实验任务如图所示：在P1.0端口上接一个发光二极管L1，使L1在不停地一亮一灭，一亮一灭的时间间隔为0.2秒。
随心的天空·2024-01-10 00:53

比特币Layer2 Stacks用例和生态系统

点击查看原文：Pantera合伙人：比特币Layer2Stacks用例和生态系统自2009年诞生以来，比特币网络已经证明了其作为基础1层（L1）网络的强大生命力。
TechubNews·2024-01-09 21:09

ENVI无法打开Landsat8的头文件问题和解决

METADATA_FILE按住CTRL+F，查找GROUP=LEVEL1_PROCESSING_RECORD会查到两个包含的句子，把这两个中间的部分全部删掉删除空行后，应该为如下图的样子再找到倒数第二行把LANDSAT改为L1
海绵波波107·2024-01-09 14:03

KY23 最小花费 DP

includeusingnamespacestd;#definelllonglongconstintINF=1e9+10;intl1,l2,l3,c1,c2,c3,a,b,n;intpri(intd){if(d>l1
QingQingDE23·2024-01-09 06:44

Java LCR 095. 最长公共子序列

Stringtext1,Stringtext2){intl1=text1.length(),l2=text2.length();int[][]f=newint[l1+1][l2+1];for(inti=1;i<=l1
ClownMing·2024-01-08 23:50

CPU缓存一致性问题

L1和L1cache是每个核心独有的缓存，而L3则是多个cp
zpv2jdfc·2024-01-08 23:09

什么品牌的护眼台灯比较好？适合学生党、儿童、上班族使用的护眼台灯

1.南卡护眼台灯L1推荐指数：☆☆☆☆☆南卡护眼台灯L1这款护眼台灯在光源均匀度、色温、触控调节上都非常的优秀和人性化，399元的价格就媲美了许多上千元的护眼灯，真的是最佳首选。南
m0_70615061·2024-01-08 18:27

护眼用什么样的台灯比较好？护眼台灯的选购技巧

一、南卡护眼台灯L1南卡L1这款护眼台灯在光源均匀度、色温、触控调节上都非常的优秀和人性化，399元的价格就
m0_72575042·2024-01-08 18:27

护眼用什么样的台灯比较好？品质好的护眼灯推荐

一、南卡护眼台灯L1推荐理由：光线照明舒适，自动调光智能保护眼睛，减缓眼睛疲劳南卡护眼台灯L1的价格便宜，却在品质以及技术上都丝毫不逊色于千元
coderman2022·2024-01-08 18:25

深度学习中的正则化指的是什么？

以下是几种常见的正则化技术：L1和L2正则化：L1正则化（Lasso正则化）：向损失函数添加参数权重的绝对值的和。这可以导致模型中某些权重变为零，从而产生一个更简单、更稀疏的模型。L2正则化（
CA&AI-drugdesign·2024-01-08 11:24

【Python机器学习】线性模型的优缺点

除了正则化参数，还需要确定是L1正则化还是L2正则化，如果只有几个特征是重要的，应该用L1正则化，否则用L2正则化。线性模型的训练速度非常快，预测速度也很快。
zhangbin_237·2024-01-07 19:52

动手学习深度学习-跟李沐学AI-自学笔记(3)

左右）1.1提升CPU利用率1.1.1提升缓存再计算a+b之前，需要准备数据（CPU可能计算的快，但是内存很慢）主内存->L3->L2->L1->寄存器（进入寄存器才能开始运算，和主频一样，速度最快）L1
一天的大太阳·2024-01-07 18:46

Elasticsearch（实践一）相似度方法L1、L2 、cos

在文本使用三维向量的相似度时，对三种相似度的对比。当前基于已经搭建好的Elasticsearch、Kibana。1、创建索引库PUTmy-index-000002{"mappings":{"properties":{"my_dense_vector":{"type":"dense_vector","dims":3},"status":{"type":"keyword"}}}}创建成功：{"ackn
瑾怀轩·2024-01-06 21:15

b站老王 自动驾驶决策规划学习记录（一）

参考视频：自动驾驶决策规划算法序章总纲与大致目录1自动驾驶等级详解自动驾驶总共分成了六个等级：L0-L5等级详述L0没有任何自动驾驶功能L1有横向和纵向的自动驾驶功能，但是横纵向无法联合作用L2横纵向可以联合作用
Big David·2024-01-06 20:30

轻松愉快做母乳妈妈

4.哺乳期用药可通过LctMed软件查询安全性，L1和L2级别属于
狮子座的柚子·2024-01-06 17:02

LeetCode 2：两数相加

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=
HackerHaven·2024-01-06 14:40

CPU算力分配（100用例）C卷 (Java&&Python&&C语言&&C++&&Node.js)

输入描述:第一行输入为L1和L2，以空格分隔，L1表示A组服务器中的CP
荆赫同艺·2024-01-06 12:04

最好的护眼灯是什么牌子？央视315护眼灯合格名单

1.南卡护眼台灯L1价格：399南卡所研发的PE自适应智能调光技术，结合了面光源和微米级点散导光，在这多重的护眼技术加持下，科学的智能调节亮度和光源能实现无限接近太阳的自然光，舒适用眼不易疲倦，
m0_70615061·2024-01-06 04:53

青少年护眼台灯哪个牌子好？国家认可的护眼台灯品牌

TOP1：南卡护眼台灯L1南卡是目前使用体验感最好的护眼学习灯品牌，独立研发的PE自适应Ai调光技术，与独创面光源、微米级导光技术结合，让光源99.3%无限接近太阳自然光，打造出
爱瞳小tips·2024-01-06 04:52

初中生护眼台灯哪个牌子好？2022开学寝室台灯推荐

推荐一：南卡护眼台灯L1价格：399南卡护眼灯台灯L1是国内许多三甲眼科医院都极力推荐的护眼台灯，百元的价格就
爱瞳小tips·2024-01-06 04:52

护眼台灯哪个牌子好？性价比高的台灯推荐

1.南卡护眼台灯L1价格：399照度：国AA南卡是现在国内护眼台灯行业中的先锋者，综合体验最优秀的一款护眼灯，并邀请数十名眼科专家参与产品的研发提供专业的眼科知识，做到“真正不伤眼”
爱瞳小tips·2024-01-06 04:52

防近视护眼台灯哪个牌子好？无蓝光无频闪的护眼台灯推荐

一、南卡护眼台灯L1南卡护眼台灯L1不仅光照体验非常优秀，关键是护眼效果也是行业当中最好的。其优秀的实力和作为一个
SLKYY1·2024-01-06 04:22

无蓝光护眼台灯哪个牌子好？盘点几款无蓝光无频闪的护眼台灯

NO1：南卡护眼台灯L1既然作为护眼台灯，那么这款南卡护眼台灯L1当然有着非常出色的护眼效果！采用“医用级”的研发过程，能够真正做到舒适护眼的一
SLKYY1·2024-01-06 04:22

初中生护眼台灯哪个牌子好？双十二儿童护眼台灯测评

南卡护眼台灯L1综合评分：★★★★★南卡作为护眼行业的宝藏品牌，成为许多眼科专家和宝妈们都在使用并
爱护视力小当家·2024-01-06 04:51

LeetCode_2_中等_两数相加

示例1：输入：l1=[2->4->3],l2=[5->6->4]输出：[7->0->8]解释：342+465
Lins号丹·2024-01-05 23:28

【损失函数】深度学习回归任务中你必须了解的三种损失函数，绝对误差损失（L1 Loss、MAE）均方误差损失（L2 Loss、MSE）以及平滑L1损失（Huber Loss）（2024最新整理）

目录一、绝对误差损失（L1Loss、MeanAbsoluteError，MAE）二、均方误差损失（L2Loss、MeanSquaredError，MSE）三、平滑L1损失（HuberLoss）四、深度分析五
daphne odera�·2024-01-05 15:58

【机器学习】损失函数(Loss Function)全总结(2023最新整理)关键词：Logistic、Hinge、Exponential、Modified Huber、Softmax、L1、L2正则化

目录一、定义二、损失函数1.回归损失函数1.1平方损失函数（quadraticlossfunction）1.2绝对（值）损失函数（absolutelossfunction）1.3对数损失函数（logarithmiclossfunction）1.4Huber损失(huberloss)1.5图像对比-优缺点2.分类损失函数2.10-1损失函数（0-1lossfunction）2.2对数似然损失函数（L
daphne odera�·2024-01-05 15:57
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