langchain从0到1

使用LangChainV3.0加载PDF文件并进行总结

LangChain目前已经更新到了V3版本，之前一直使用的V1版本，有很多方法都需要自己去封装，这次重新看了V3版本的API文档，很多方法都十分便利，调用方法简单明了十分方便，下面就来展示下这次对于PDF

毛毛的毛毛·2025-02-16 15:31

深入解析LangChain：构建智能应用的全方位指南

1.LangChain介绍与环境配置面试官：“你能先简单介绍一下LangChain吗？包括它的背景、主要功能，以及它在当前语言模型开发中的意义。”

AIGC大模型吱屋猪·2025-02-16 05:12

LangChain开发【NL2SQL】应用（few-shot优化）

前言之前发布的博客LangGraph开发Agent智能体应用【NL2SQL】-CSDN博客，留了一个问题，对于相对复杂的sql（leetcode中等难度的sql题），gpt4o就力不从心了。这篇文章来讲一下优化什么是few-shot使用这些少量的、调整后的样本对预训练模型进行微调其实就是给LLM少量示例关于few-shot的研究：https://medium.com/ubiai-nlp/step-

向羿燃·2025-02-15 22:48

1.5 企业级AI大模型四阶技术全景解析：从Prompt到Pre-training的进化路径

大模型微调│（领域知识注入）├─AI智能体│（任务自动化）└─提示工程（零样本交互）1.1技术层级关系与适用场景技术阶段技术门槛算力需求企业应用成熟度典型工具链提示工程★☆☆☆☆CPU即可90%+企业已部署LangChain

少林码僧·2025-02-15 21:08

langchain学习笔记之小样本提示词Few-shot Prompt Template

langchain学习笔记之小样本提示词引言Few-shotPromptTemplates\text{Few-shotPromptTemplates}Few-shotPromptTemplates简单介绍示例集创建创建

静静的喝酒·2025-02-15 21:08

通达信，获得当前日期

DRAWTEXT(ISNEWDAY,P_OBV,VAR2STR(DATE+19000000-20170000,0));函数名简称详解用法PERIOD周期取得周期类型.结果从0到11,依次分别是1/5/15

weixin_30588675·2025-02-15 09:35

基于 llama-index与Qwen大模型实现RAG

文章目录llama-index核心功能工作流程Qwen技术特点核心能力RAG核心原理关键优势工作流程知识准备阶段查询处理阶段检索与重排阶段语言模型调用阶段实现环境准备代码实现参考LlamaIndex和Langchain

uncle_ll·2025-02-15 09:35

使用OpenAI API进行文本分类标注

在本文中，我们将使用OpenAI的API，通过LangChain工具来进行文本分类标注。我们将展示如何定义分类函数和模式(schema)，并通过实际代码演示实现文本分类

dgay_hua·2025-02-15 07:52

【大数据AI人工智能大模型实战】从0到1 全流程搭建一个商品、店铺、直播推荐 Feeds 流系统详细方案步骤和代码实例 3

从0到1全流程搭建一个商品、店铺、直播推荐Feeds流系统详细方案步骤和代码实例关键词：推荐系统、Feeds流、商品推荐、店铺推荐、直播推荐、实时计算、离线计算、数据流处理1.背景介绍在当今的电子商务和社交媒体时代

AI天才研究院·2025-02-14 11:46

从0到1带大家搭建spring cloud alibaba 微服务大型应用框架（九）文件服务篇（1）：minio 单机与集群搭建

为什么需分布式文件服务单机时代初创时期由于时间紧迫，在各种资源有限的情况下，通常就直接在项目目录下建立静态文件夹，用于用户存放项目中的文件资源。如果按不同类型再细分，可以在项目目录下再建立不同的子目录来区分。例如：resources\static\file、resources\static\image等。优点：这样做比较便利，项目直接引用就行，实现起来也简单，无需任何复杂技术，保存数据库记录和访问

峡谷电光马仔·2025-02-14 10:43

探索Hugging Face平台：AI工具和集成指南

主要内容1.安装和集成要使用HuggingFace与Langchain的集成功能，我们首先需要安装lang

stjklkjhgffxw·2025-02-14 10:35

使用LangChain与OpenAI API进行向量嵌入和搜索的实战教程

使用LangChain与OpenAIAPI进行向量嵌入和搜索的实战教程相信很多开发者都对AI技术充满了兴趣，尤其是在如何实际应用这些技术上。

bBADAS·2025-02-14 06:06

深度学习-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息

文章目录1langchain的结构化输出1.1推荐的使用流程1.2模式定义1.3返回结构化输出1.3.1工具调用(方式一)1.3.2JSON模式(方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息

皮皮冰燃·2025-02-14 01:44

真正通俗易懂的Langchain入门学习（六）

五、下一步行动：从学习者到创造者的跃迁1.启动你的第一个项目（3天实践计划）行动指南：graphTDA[第1天：选择方向]-->B{{三选一}}B-->C[客服助手]B-->D[论文分析]B-->E[数据助手]C/D/E-->F[第2天：搭建基础]F-->G[第3天：添加特色功能]具体任务：基础版必做：运行课堂示例代码替换为自己的数据（如上传公司产品手册/个人学习笔记）特色功能选装：给客服助手添加

caridle·2025-02-14 00:43

真正通俗易懂的Langchain入门学习（四）

三、核心模块深入：像搭积木一样组装AI能力1.Models（模型层）：给你的AI换个“大脑”场景需求：需要更高精度的回答？→换GPT-4数据敏感必须本地部署？→用开源模型想节省成本？→选择按量付费的模型实操演示：#使用OpenAI的GPT-4（需账户有访问权限）fromlangchain.chat_modelsimportChatOpenAIgpt4=ChatOpenAI(model="gpt-4

caridle·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（五）

四、项目实战：从玩具到工具的蜕变项目1：智能客服助手（1-2天）场景需求：用户咨询产品信息→自动查询数据库处理退换货请求→生成工单并邮件通知多轮对话→记住用户历史订单技术栈：产品咨询售后服务用户提问意图识别Chain类型判断数据库查询Agent工单生成Chain组织回复回复美化Transform分步实现：搭建基础问答链fromlangchain.chainsimportRetrievalQA#连接

caridle·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（一）

以下是针对初学者的LangChain基础学习提纲，从理论到实践逐步深入，帮助你系统掌握核心概念与应用：一、基础认知（1-2天）什么是LangChain？定义：基于语言模型（LLM）构建应用程序的框架。

caridle·2025-02-14 00:42

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

大模型微调实战：精通、指令微调、开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV视觉处理，机器学习，Pytorch深度学习，推荐系统，自动驾驶，训练私有大模型，LLM大语言模型，大模型多场景实战，Agent智能应用，AIGC实战落地，ChatGPT虚拟数字人，Djourney智

AI知识分享官·2025-02-14 00:41

Langchain.js与ScriptEcho：推动AI文本生成与前端开发的创新

Langchain.js作为一个强大的工具，正在为开发者提供前所未有的便利。Langchain.js不仅连接了多个大型语言模型，还通过其灵活的架构，帮助开发者简化了AI应用的开发流程。

2401_89747417·2025-02-13 18:31

本地运行LangChain项目的完整指南

老铁们，今天我们来聊一聊如何在本地运行LangChain项目并提交你的第一段代码。对于开发容器来说，你可以查看.devcontainer文件夹。咱们的项目是通过Poetryv1.7.1+来管理依赖的。

qq_37836323·2025-02-13 09:20

精通LangChain：如何使用Unstructured处理多种格式的图像文档

本文将介绍如何使用Unstructured库，通过LangChain框架加载和处理多种格式的图像文档，帮助您在DIA任务中实现更高效的工作流程。

hshahtjtbh·2025-02-13 08:47

langchain UnstructuredPDFLoader读取pdf仅生成单篇Document解决办法

fromlangchain.document_loadersimportUnstructuredPDFLoaderloader=UnstructuredPDFLoader("test.pdf")pages=loader.load_and_split()langchain

未来已存在·2025-02-13 08:17

《深入了解Unstructured包：在LangChain中使用Unstructured.IO提取干净文本》

这篇文章将介绍如何使用Unstructured.IO的Unstructured包来从原始文档中提取干净文本，并在LangChain框架中使用它。

cgsayuclv·2025-02-13 08:47

使用Unstructured和LangChain处理非结构化数据：全面指南

使用Unstructured和LangChain处理非结构化数据：全面指南1.引言在当今的数据驱动世界中，处理非结构化数据是一项至关重要的技能。

qq_37836323·2025-02-13 08:43

崖山从0到1系列06-崖山数据库双机高可用环境部署

崖山从0到1系列06-崖山数据库双机高可用环境部署简单步骤环境：两台机器192.168.127.39192.168.127.40基础配置：调整机器的时钟，确保机器时钟一致。

king01299·2025-02-13 06:27

从0到1：ArkTS实现鸿蒙策略模式全解析

策略模式初窥策略模式（StrategyPattern）是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以相互替换，且算法的变化不会影响到使用算法的客户端。在软件开发中，策略模式就像是一个万能的“策略工具箱”，当我们遇到一个问题有多种解决方案，并且需要在不同的场景下灵活切换这些方案时，策略模式就能派上用场。举个生活中的例子，我们日常出行，可以选择步行、骑自行车、坐公交车或者打

谢道韫689·2025-02-13 06:26

RAG私域问答场景升级版方案(第二期方案)[2]：工业级别构建私域问答（业务问题、性能问题、安全成本问题等详细解决方案）

私域问答场景整体夏详细方案(第一期方案)[1]：工业级别构建私域问答（知识处理、知识召回排序、搜索问答模块）1.第二期方案改进介绍根据业界DIFY、扣子、MaxKB等AI应用开发平台，LlamaIndex、LangChain

汀、人工智能·2025-02-13 02:24

LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案

LangChain+LLM方案的局限性：LLM意图识别准确性较低，交互链路长导致时间开销大；Embedding不适合多词条聚合匹配等。

lichunericli·2025-02-13 01:52

记忆模块概述

文章目录记忆模块概述记忆组件的定义记忆组件、链组件和Agent组件的关系设置第一个记忆组件内置记忆组件自定义记忆组件本文将LangChain框架内所有与记忆功能有关的组件统一称为“记忆模块”。

三月七꧁ ꧂·2025-02-12 22:58

使用LangChain的ToMarkdownLoader将网页内容转化为Markdown文件

本次文章将介绍如何通过LangChain的ToMarkdownLoader将网页内容提取并转换为结构化的Markdown格式。我们会涉及相关的核心原理，并展示可直接运行的代码示例。

hgSdaegva·2025-02-12 21:22

使用 Llama.cpp 和 llama-cpp-python 快速部署本地 LLM 模型

你将学到如何安装依赖、加载模型、调整参数以获得最佳性能，以及如何结合LangChain处理推理任务。

hgSdaegva·2025-02-12 20:16

Java程序员Python一小时速成

背景由于最近要开发一些AILLM（LargeLanguageModel大语言模型）应用程序，然后又想使用LangChain（LangChain是一个用于构建和操作大语言模型（LLMs）的框架，旨在帮助开发者更方便地集成和使用各种

BossFriday·2025-02-12 15:04

【LangChain学习之旅】—（14）代理（下）：结构化工具对话、Self-Ask with Search以及Plan and execute代理

【LangChain学习之旅】—（14）代理（下）：结构化工具对话、Self-AskwithSearch以及Planandexecute代理什么是结构化工具什么是PlaywrightPlaywright

之墨_·2025-02-12 14:30

Langchain Agents

LangchainAgents文档位置：https://js.langchain.com/docs/modules/agents/Agents某些应用程序需要根据用户输入对LLM和其他工具进行灵活的调用链

sin(38.1727063)·2025-02-12 13:25

【LangChain编程：从入门到实践】构建记忆系统

【LangChain编程：从入门到实践】构建记忆系统关键词：LangChain,编程范式,记忆系统,对话系统,AI,NLP,知识库,推理1.背景介绍在人工智能领域，对话系统的研究与应用已经取得了显著的进展

杭州大厂Java程序媛·2025-02-11 01:57

AI系列：大语言模型的function calling（下）- 使用LangChain

目录前言LangChainTool/Functioncalling1.Tool/function加强功能LangChain的tool装饰器其他方式:Pydantic2.绑定tools/functions3

liyane·2025-02-10 05:38

使用 llama-cpp-python 在 LangChain 中运行 LLM 模型

使用llama-cpp-python在LangChain中运行LLM模型引言在人工智能和自然语言处理领域，大型语言模型（LLMs）的应用越来越广泛。

qq_37836323·2025-02-10 01:37

基于机器学习的DDoS检测系统实战

基于机器学习的DDoS检测系统实战（Python+Scikit-learn）｜毕业设计必备摘要：本文手把手教你从0到1实现一个轻量级DDoS攻击检测系统，涵盖数据预处理、特征工程、模型训练与可视化分析。

计算机毕业设计指导·2025-02-09 19:28

nodejs 实现加载 huggingface local embedding model 方法

我没有从零创建项目，比如用npminit方法，而是使用的一个开源项目：gitclonehttps://github.com/langchain-ai/langchain-nextjs-template.git

gaohongfeng1·2025-02-09 08:35

基于LangGraph多智能体技术，搭建AI写作自动化系统

1LangGraph概述LangGraph是LangChain的增强版，专注于构建智能体及多智能体流程。其核心优势在于新增的循环流程构建功能以及内嵌的记忆机制，这些特性对于智能体的构建极为重要。

程序员笑武·2025-02-09 06:52

Langchain Chat Model 和 Chat Prompt Template

0.简介ChatModel不止是一个用于聊天对话的模型抽象，更重要的是提供了多角色提示能力（System,AI,Human,Function)。ChatPromptTemplate则为开发者提供了便捷维护不同角色的提示模板与消息记录的接口。1.构造ChatPromptTemplatefromlangchain.prompts.chatimport(ChatPromptTemplate,System

爱学习的小道长·2025-02-09 05:39

Langchain运行报错踩坑记录

一、python环境python11二、运行如下代码报错fromlangchain_openaiimportChatOpenAIimportos#加载.env到环境变量fromdotenvimportload_dotenv,find_dotenv_=load_dotenv(find_dotenv())llm=ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo")#默认是gpt-3.5-

pumpkin84514·2025-02-09 04:36

使用Python和LangChain加载与解析目录中文档的全面指南：从基础操作到高级技巧

使用Python和LangChain加载与解析目录中文档的全面指南：从基础操作到高级技巧在现代数据处理与分析的工作中，处理大量的文件和文档是常见的需求。

m0_57781768·2025-02-09 04:35

深入探讨使用Python和LangChain加载与解析HTML文档：从基础操作到高级应用

深入探讨使用Python和LangChain加载与解析HTML文档：从基础操作到高级应用在现代互联网时代，HTML（超文本标记语言）作为一种标准的网页文档格式，广泛应用于各类网站和应用中。