langchain从0到1

手把手搭建企业级AI助手：从LangChain到私有知识库集成

一、为什么企业需要专属AI助手？（痛点深度分析）典型场景：某金融公司内部有3个知识库（Confluence文档2000+篇、Jira工单系统5万条记录、PDF报告库1.2TB），员工平均每天浪费47分钟在跨系统搜索信息1.1传统解决方案的致命缺陷方案类型平均响应时间准确率维护成本人工检索>15分钟68%低基础搜索引擎2.3秒42%中直接调用GPT-41.8秒76%高1.2私有化AI助手的核心价值g
AWS官方合作商·2025-03-25 13:19

LangChain4j 与 LLM 代理（Agent）机制的深度结合

LangChain4j与LLM代理（Agent）机制的深度结合在大语言模型（LLM）的应用开发中，Agent（代理）是一个强大的概念，它可以使LLM不仅仅是一个简单的对话模型，而是能够动态决策、调用工具
小张学Ai·2025-03-25 09:18

C++从0到1手写一个哈希表

C++从0到1手写一个哈希表简易版哈希表优化哈希表目的：手写实现一个哈希表，采用拉链法构建，每个hash(key)对应的是一个红黑树。看起来很简单，但可以学到很多东西。实现语言：C++。
源代码大师·2025-03-25 08:40

聊聊langchain4j的Code Execution Engine

序本文主要研究一下langchain4j的CodeExecutionEngine步骤pom.xmldev.langchain4jlangchain4j-code-execution-engine-graalvm-polyglot1.0.0
·2025-03-25 00:28

解锁云原生后端开发新姿势：腾讯云大模型API深度整合实战

本文将深入解析腾讯云大模型API（如DeepSeek-R1/V3、混元大模型）与云原生技术的创新结合方案，通过架构设计、实战案例与高阶技巧，揭示一条从0到1构建AI增强型服务的完整路径。
Loving_enjoy·2025-03-24 18:21

langchain chroma 与 chromadb笔记

chromadb可独立使用也可搭配langchain框架使用。
phynikesi·2025-03-24 16:40

【微服务】SpringBoot整合LangChain4j 操作AI大模型实战详解

目录一、前言二、Langchain4j概述2.1Langchain4j介绍2.1.1Langchain4j是什么2.1.2主要特点2.2Langchain4j核心组件介绍2.3Langchain4j核心优势
小码农叔叔·2025-03-24 11:01

使用Yeager.ai轻松构建LangChain工具和代理

它的核心组件yAgents是一个无代码的LangChain代理构建器，能够让用户轻松地集成各种语言模型和资源，非常适合开发者、研究人员和AI爱好者在不同应用场景中使用。
qahaj·2025-03-24 06:11

如何使用Langchain加载AZLyrics网页到可用文档格式

##核心原理解析Langchain提供了一种简单的方式来将网页内容转换为可用的文档格式。通过使用其文档加载器（DocumentLo
dgay_hua·2025-03-24 05:02

使用 Baseten 部署和运行机器学习模型的指南

Baseten是LangChain生态系统中的一个重要提供者，它提供了所需的基础设施来高效地运行模型。
shuoac·2025-03-24 03:17

探索Google AI聊天模型的集成和使用

本文将为你介绍如何通过GoogleAI和LangChain库来使用这些聊天模型。技术背景介绍GoogleAI提供了一系列强大的聊天模型，这些模型具备不同的功能和参数设置。
qahaj·2025-03-24 03:45

LangChain组件Tools/Toolkits详解（5）——返回产出artifact

LangChain组件Tools/Toolkits详解（5）——返回产出artifact本篇摘要14.LangChain组件Tools/Toolkits详解14.5返回产出artifact14.5.1定义工具
龙焰智能·2025-03-24 00:49

【商城实战(55)】商城数据库备份：策略与实操指南

无论是想深入钻研技术细节，还是探寻商城运营之道，本专栏都能提供从0到1的系统讲解，助力你打造独具竞争力的电商平台，开启电商实战
奔跑吧邓邓子·2025-03-23 23:12

聊聊langchain4j的HTTP Client

序本文主要研究一下langchain4j的HTTPClientlangchain4j-http-clientlangchain4j提供了langchain4j-http-client模块，它实现了一个HttpClientSPI
·2025-03-23 23:52

langchain4j+Tika小试牛刀

序本文主要研究一下langchain4j结合ApacheTika进行文档解析步骤pom.xmldev.langchain4jlangchain4j-document-parser-apache-tika1.0.0
·2025-03-23 23:52

聊聊langchain4j的Naive RAG

序本文主要研究一下langchain4j的NaiveRAG示例publicclassNaive_RAG_Example{/***ThisexampledemonstrateshowtoimplementanaiveRetrieval-AugmentedGeneration
hello_ejb3·2025-03-23 22:55

聊聊langchain4j的HTTP Client

序本文主要研究一下langchain4j的HTTPClientlangchain4j-http-clientlangchain4j提供了langchain4j-http-client模块，它实现了一个HttpClientSPI
hello_ejb3·2025-03-23 21:54

【机器学习】朴素贝叶斯入门：从零到垃圾邮件过滤实战

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-23 18:22

Agent、RAG、LangChain的概念及作用

Agent：概念：在人工智能中，Agent通常指的是能够执行任务或做出决策的实体，可以是简单的程序，也可以是复杂的系统，如自动化客服助手、推荐系统等，甚至可以是软件代理、机器人或虚拟助手等各种形式。作用：它能利用内置的大语言模型来做出规划，决定执行哪些步骤，以及每个步骤需要调用哪些工具（如RAG），之后调用相应的工具，最终完成任务。例如，在客服问答场景中，Agent可以根据用户的问题，规划出需要查
北极冰雨·2025-03-23 16:04

如何使用LangChain流式处理工具事件

本文将向您展示如何使用LangChain框架流式处理自定义工具中的事件，以便更好地监控和调试模型的内部状态。
fgayif·2025-03-23 06:50

如何使用多向量检索文档

LangChain提供了一个baseMultiVectorRetriever类，为我们简化了这一过程。本文将详细讲解如何生成这些向量，并使用MultiVectorRetriever进行检索。
scaFHIO·2025-03-23 05:08

使用LangChain加载College Confidential数据

#使用LangChain加载CollegeConfidential数据##技术背景介绍CollegeConfidential是一个提供有关3800+所大学和学院信息的平台。
scaFHIO·2025-03-23 04:54

使用Python和LangChain构建检索增强生成（RAG）应用的详细指南

使用Python和LangChain构建检索增强生成（RAG）应用的详细指南引言在人工智能和自然语言处理领域，利用大语言模型（LLM）构建复杂的问答（Q&A）系统是一个重要应用。
m0_57781768·2025-03-22 21:33

使用LangChain实现基于LLM和RAG的PDF问答系统

2.LLM的能力与特点二、增强检索生成(RAG)三.什么是LangChain？
张同学吧·2025-03-22 20:00

每天分析一个开源项目：open_deep_research

每天分析一个开源项目：open_deep_research项目链接：langchain-ai/open_deep_research项目介绍项目功能：OpenDeepResearch是一个基于LangGraph
申非zz·2025-03-22 20:56

基于LangChain-Chatchat实现智能问答系统

题解|#统计输入正数个数#5.6importjava.util.*;publicclassMain{publics广汽丰田发动机薪酬福利待遇1、工作时间：基本上为5天8小时工作制；2、薪资结构：基本工资+加班工资+各类补贴津贴+各类慰问金+小红书24届春招和25届实习，内部推荐小红书24届春招和25届实习，推荐码为:0T019BWYNARK，内推码仅适用于校招内推及微信小程序题解|#试卷发布当天作
2301_79125431·2025-03-22 09:59

使用Wolfram Alpha API在LangChain中的应用

本文将为您介绍如何结合LangChain使用WolframAlphaAPI，以实现功能强大的计算和信息查询服务。
shuoac·2025-03-22 05:20

探索Astra DB与LangChain的集成：从向量存储到对话历史

LangChain与AstraDB的集成为开发者提供了强大的工具链，从数据存储到语义缓存，再到自查询检索，帮助简化复杂的数据操作。核心原理解析LangCha
eahba·2025-03-22 05:43

使用LangSmith追踪LLM令牌使用情况的指南

本文将深入探讨如何从LangChain模型调用中获取这些信息。技术背景介绍在大语言模型（LLM）的应用中，令牌使用计数是估算模型调用成本的基础。
dgay_hua·2025-03-22 05:13

如何评估一个RAG系统（RAGas评测框架）-下篇

RAGas是一个用于评测RAG系统的评测框架，它支持与不同大语言模型的集成，并与langchain生态打通，能够很方便的构建评测系统。
写程序的小火箭·2025-03-22 05:13

使用Aim追踪LangChain执行

通过Aim，你可以轻松地追踪LangChain中语言模型(LLM)和工具的输入输出，以及代理的动作，从而在执行过程中快速定位和解决问题。
bavDHAUO·2025-03-22 02:17

收入突破 5 万，从大专生到大模型开发-第二篇（下）

直到发现LangChain-Chatchat开源项目，直接套用现成框架，才重拾信心。2：第一次面试被质疑“半路出
智码工坊·2025-03-21 20:30

从 0 到 1 构建 Python 分布式爬虫，实现搜索引擎全攻略

从0到1构建Python分布式爬虫，实现搜索引擎全攻略在大数据与信息爆炸的时代，搜索引擎已然成为人们获取信息的关键入口。
七七知享·2025-03-21 13:27

从 0 到 1 搭建一个 Web 应用项目：详细步骤与踩坑记录

对于开发者而言，掌握从0到1搭建Web应用项目的技能至关重要。本指南将带你逐步完成一个简单Web应用项目的搭建，分享技术选型思路以及在过程中遇到的问题和解决方案，助力你开启Web开发之旅。
算法探索者·2025-03-21 07:03

【GPT入门】第26课 掌握langchain LCEL 链式调用的三种方法

【GPT入门】第26课掌握langchainLCEL链式调用的三种方法1.使用`__call__`语法（直接调用链对象）2.使用`invoke`方法3.使用`apply`方法（针对批量输入）总结在LangChain
*星星之火*·2025-03-21 06:47

从0到1：小白也能轻松上手的高清电影搜索引擎网站制作指南

引言在互联网飞速发展的当下，在线观影已成为人们日常娱乐不可或缺的一部分。据相关数据显示，2024年网络视频用户规模达到了惊人的规模，如此庞大的用户群体，对电影资源的需求自然也是水涨船高。然而，面对海量的电影资源，如何快速、准确地找到自己心仪的高清电影，却成了许多影迷的一大难题。各大视频平台资源分散，想要观看不同的电影，往往需要在多个平台之间来回切换，而且还可能面临付费门槛、广告干扰等问题。这时，一
计算机学长·2025-03-21 04:35

使用LangChain与Amazon Bedrock构建JCVD风格的Chatbot

本文将向你展示如何使用LangChain和AmazonBedrock构建一个仿效让·克劳德·范·达美（JCVD）风格的聊天机器人。
scaFHIO·2025-03-21 03:02

在LangChain中传递运行时值给工具

在使用LangChain开发智能应用时，我们经常需要将一些运行时的参数传递给工具。这些参数可能在请求时才被确定，比如请求用户的ID。
bavDHAUO·2025-03-21 03:31

更好地进行SQL问题回答的提示技术

通过LangChain库，我们可以优化这些提示来帮助模型更好地理解和
bavDHAUO·2025-03-21 02:17

LangChain入门：使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人

前言LangChain是一个用于开发由大型语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）驱动的应用程序的框架。
南七小僧·2025-03-20 18:44

探索 LangChain、Hugging Face、LM Studio 等 AI 应用工具

LangChainv0.2简介安装概念指南简单试用(1)模型选择(2)基础操作(3)更多操作Runnable调用链的连接Runnable并行自定义函数RunnableLambda额外assign参数(4)langchain.js2
Alex程·2025-03-20 18:41

从0到1，在Ubuntu 20.04 下编译 openWRT

从0到1，在Ubuntu20.04下编译openWRT/LELD/老毛子固件（跳过八大坑，你就是赢家！）
姓张名江叫大江·2025-03-20 13:35

用LangChain构建自愈式生成式AI：颠覆传统知识库的智能问答系统实战

本文将揭秘如何通过LangChain框架构建具有自进化能力的智能问答系统，实现企业知识库的实时动态更新与智能推理。通过本文，您将掌握一套让AI系统在运行中持续学习、自主优化的创新架构。
煜bart·2025-03-20 13:32

聊聊langchain4j的Naive RAG

序本文主要研究一下langchain4j的NaiveRAG示例publicclassNaive_RAG_Example{/***ThisexampledemonstrateshowtoimplementanaiveRetrieval-AugmentedGeneration
·2025-03-20 09:46

使用LangSmith Chat Datasets微调模型

微调后，您可以在LangChain应用中使用微调过的模型。在深入探讨之前，我们需要安装一些前置条件。前置条件确保您已经安装了langchain>=0.0.311并准备好LangSmithA
scaFHIO·2025-03-20 04:49

从0到1，带你快速上手Scala语言

什么是ScalaScala，读作“skah-lah”，是“ScalableLanguage”的缩写，是一门多范式编程语言。它就像是编程世界里的“变形金刚”，融合了面向对象编程（OOP）和函数式编程（FP）的特性，这意味着开发者能在同一语言中，把面向对象的设计和函数式编程的抽象结合起来使用，超级灵活！它运行在Java虚拟机（JVM）上，能与现有的Java代码无缝集成。这就好比Scala是Java的“
qq_23519469·2025-03-20 04:19

决策树算法全解析：从零基础到Titanic实战，一文搞定机器学习经典模型

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-20 04:18

如何缓存聊天模型响应以提高效率

为了应对这一挑战，LangChain提供了一种可选的缓存机制，可以有效地减少API调用次数，从而节省费用并加速应用程序响应。核心原理解析缓存机制的基本原理是在第一次请求时，将响应存储在缓存中。
scaFHIO·2025-03-20 03:46

使用CharacterTextSplitter实现文本按字符拆分

CharacterTextSplitter是langchain-text-splitters
bavDHAUO·2025-03-20 02:31

如何创建自定义回调处理器

本文将深入探讨如何为LangChain创建自定义的回调处理器，从而实现更加灵活的模型交互。技术背景介绍在使用AI模型时，尤其是在处理自然语言生成任务时，可能需要对生成的每个标记（token）进行处理。
bBADAS·2025-03-20 01:56
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