laravel关联模型第36页

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

从基本物理模型的构建到岩土工程问题的复杂模拟，从数据驱动的分析到工程问题的智能解决，深度学习正以前所未有的动力推动岩土工程领域的革新。

好好学仿真·2024-08-27 12:11

岩土工程中的有限单元法：渗流问题的理论探索与编程实践

岩土工程中的渗流问题（后续将进行强度问题、固结问题等专题），如何一步一步地搭建自己的模型，包括前处理

2401_83402415·2024-08-27 12:10

有免费的通配符SSL证书吗？通配符证书的申请

多域名证书则略有不同，一张证书能绑定与保护多个（2-250个）有关联或无关联的域名，例如www.123456.com;www.456789.co

山於木兮·2024-08-27 11:34

用TensorRT-LLM跑通chatGLM3_6B模型

零、参考资料NVIDIA官网THUDM的GithubNVIDIA的Github一、构建TensorRT-LLM的docker镜像gitlfsinstallgitclonehttps://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM.gitcdTensorRT-LLMgitsubmoduleupdate--init--recursivesudomake-Cdockerrelease_

心瘾こころ·2024-08-27 11:33

Java中的 swung图形用户界面（GUI）是如何实现的？

Swing的实现原理基于事件驱动的编程模型，这意味着用户与界面的交互（如点击按钮、

破碎的天堂鸟·2024-08-27 10:30

医学组学1+1＞2：代谢组+转录组/微生物组关联分析策略及案例解读

代谢组学，这门专注于生物体内小分子代谢物及其动态变化的学问，反映了生物体在健康与疾病状态下的生物化学过程变化。其在表型层面上为我们理解生命活动的微妙平衡提供了最直接的视角。转录组学则是一门描绘细胞内全基因转录产物（RNA）图谱的科学，其核心在于揭示基因表达的动态变化及其调控机制，从分子层面解码生命的语言。而微生物组学，则致力于解析宿主体内外微生物群落的结构、功能及其与宿主的相互作用，体现了微生物与

Magigene·2024-08-27 10:28

ms | modelscope源码方式安装

@github.com:modelscope/modelscope.gitcdmodelscopegitfetchoriginmastergitcheckoutmaster安装依赖如仅需体验多模态领域模型

Mopes__·2024-08-27 10:28

2023-09-08

辛城，苏清颜正坐在银座88层的办公室长桌上听文特助汇报工作，文特助说起近来的怪事，皱眉道：“大小姐，最近财团好几单生意都被人截胡，属下已经派人暗中调查，都是些正常经营的公司，并无关联，奇怪的是他们好像每次都知道我们的下一步动向

千树雪·2024-08-27 10:22

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。

herosunly·2024-08-27 10:57

代谢组数据分析（十八）：随机森林构建代谢组诊断模型

介绍使用随机森林算法和LASSO特征选择构建了一种胃癌（GC）诊断预测模型。参与者（队列1，n=426）通过随机分层抽样分为发现数据集（n=284）和测试集（n=142）。

生信学习者2·2024-08-27 10:27

Java中的堆与栈

对象之间的关联关系（如引用关系）也通过堆内存中的对象来实现。堆是一个运行时数据区，Java的堆是垃圾收集器管理的主要区域，因此也被称为“GC堆”（Garbage-CollectedHeap）。

纣王家子迎新·2024-08-27 09:24

基于深度学习的手势识别系统

（1）用Python语言实现程序设计；（2）初识深度学习和图像处理技术;（3）了解深度神经网络（DeepNeuralNetworks，简称DNN）相关知识;（4）【难点】了解LeNet-5卷积神经网络模型

毕设宇航·2024-08-27 09:53

Java并发编程的核心概念--线程与进程

Java内存模型允许指令重排序，但提供了vola

纣王家子迎新·2024-08-27 09:22

新开源Mamba架构纯代码模型

7月17日，法国著名开源大模型平台Mistral.ai在官网开源了，基于Mamba架构的纯代码模型——CodestralMamba。

RPA中国·2024-08-27 09:22

多重奖励拿到手软，OPENAIGC开发者大赛燃爆这个夏天！

涵盖AIGC、大模型、数字人等多个领域。本次大赛设

RPA中国·2024-08-27 09:51

【大模型从入门到精通42】LLM部署运维（LLM Ops）使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流4

这里写目录标题在Kubeflow中自动化和编排监督调整管道重用现有管道提高效率准备数据和模型版本控制配置管道定义管道参数执行管道结论理论问题实践问题在Kubeflow中自动化和编排监督调整管道KubeflowPipelines

水木流年追梦·2024-08-27 09:19

操作系统内存管理之分页分段管理

.两级页表7.1两级页表原理图7.2两级页表逻辑地址转换成物理地址7.3两级页表访问次数分析(假设没有快表)8.反置页表8.1反置页表引入目的8.2反置页表实现8.3反置页表地址转换8.4反置页表基于关联内存实现

旧巷小新·2024-08-27 08:46

【习题】应用程序框架基础

判断题1.在基于Stage模型开发的应用项目中都存在一个app.json5配置文件、以及一个或多个module.json5配置文件。

煸橙干儿~~·2024-08-27 08:45

抖音关联银行卡有优惠吗？然后解绑是否有风险？优惠金额多少？

作为中国最受欢迎的短视频平台之一，抖音也提供了与银行卡关联的功能。通过将银行卡与抖音关联，用户可以享受一些优惠和便利。➤推荐网购返利app“高省”，一个领取内部优惠券+现金返利的平台。

日常购物技巧呀·2024-08-27 08:32

回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM 多特征输入单输出高引用先用先创新

Matlab程序NGO-SVM多特征输入单输出高引用先用先创新文章目录前言回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM多特征输入单输出高引用先用先创新一、NGO-SVM模型

机器不会学习CL·2024-08-27 08:43

时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列预测VMD-TCN-BiLSTM-Attention

VMD-TCN-BiLSTM-Attention文章目录前言时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列预测VMD-TCN-BiLSTM-Attention一、VMD-TCN-BiLSTM-Attention模型

机器不会学习CL·2024-08-27 08:13

大模型企业应用落地系列》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构设计全攻略

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列全貌基于大模型的对话式推荐系统

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-27 07:42

大模型企业应用落地系列一》基于大模型的对话式推荐系统》对话式推荐系统概述

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列一基于大模型的对话式推荐系统

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-27 07:12

【大数据】数据仓库的定义、数据模型及其建设与设计

1.数据仓库1.1定义数据仓库不是数据的简单堆积，而是从大量的事务型数据库中抽取数据，并将其清理、转换为新的存储格式,即为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中。公认的数据仓库之父W.H.Inmon将其定义为：“数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合”。1.2体系结构数据仓库的体系结构如下图：数据源：是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部

牧心.·2024-08-27 07:10

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day03

在这种情况下，可以通过重新设计模型

xuanEpiphany29·2024-08-27 06:34

基于白鲸优化算法(BWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.白鲸优化算法（BWO）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（Attention）三、模型构建与优化

科研_研学社·2024-08-27 06:33

深度学习学习经验——什么是深度学习

基本概念：神经网络：深度学习模型的核心是神经网络，灵感来源于人脑的结构和功能。神经网络由大量的节点（神经元）组成，这些节点通过连接（权重）相互传递信息。层：神经网络通常由多个层级组成。

Linductor·2024-08-27 06:02

AI Agent（并非）是你所需要的一切

更糟糕的是，某些公司过分承诺模型、工具、应用程序的功能……我们不需要走很远就能找到一些众所周知的例子，例如HumanePin、RabbitR1或非硬件领域的Devin，据称它可以从最初的问题和范围定义自主构建整个应用程序

拉达曼迪斯II·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

下面详细解释两者之间的区别：1.验证数据集（ValidationSet）目的：超参数调整：验证数据集主要用于调整模型的超参数，如学习率、正则化系数、网络层数等。模型选择：用于选择最佳模型。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

PHP-流程控制

php遍历数组的三种方式与区别forforeachwhile、list()、each()组合for循环只能遍历索引数组foreach可以变美丽索引和关联数组联合使用list(),each()和while

AGEGG·2024-08-27 06:36

C++中指针与迭代器的区别

C++STL迭代器指针抽象性类型安全泛型编程操作限制使用方式直接访问灵活性类型不安全内存管理使用方式隐藏容器实现与容器类型相关联算法可适用于不同容器某些迭代器不支持随机访问STL算法和容器遍历直接指向内存地址可以操作任何类型数据容易引发类型错误手动管理内存直接访问数组或动态分配内存目录迭代器

吃小南瓜�·2024-08-27 06:01

为什么有了MAC还需要IP？

下面是它们的主要区别和为什么两者都需要的原因：使用MAC地址通信使用IP地址通信定位在物理网络中路由数据包跨网络OSI模型第二层OSI模型第三层通过DHCP由制造商分配IP地址易伪

吃小南瓜�·2024-08-27 06:01

【机器学习】————在金融市场分析方面的应用

传统方法在面对海量数据和复杂模型时往往力不从心，随着技术的进步，机器学习在金融市场分析中的应用越来越广泛。本文将深入探讨

爱吃蔬菜不挑食·2024-08-27 06:01

单个像素的威胁：微小的变化如何欺骗深度学习系统

深度学习模型是许多先进应用的核心，例如医疗诊断和自动驾驶汽车。不幸的是，像所有其他系统一样，它们也存在可能会被网络罪犯利用的漏洞。

FreeBuf-·2024-08-27 06:30

基于鲸鱼优化算法(WOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.鲸鱼优化算法(WOA)2.CNN（卷积神经网络）3.BiGRU（双向门控循环单元）4.Attention机制三、模型构建与优化1.模型结构

程序辅导帮·2024-08-27 06:00

计算机网络参考模型

一、OSI七层参考模型（ISO——国际标准化组织）应用层：为应用进程提供网络服务，例如你在qq输入几个字符表示层：数据的表示，安全，压缩（把人的语言翻译成计算机能识别的语言）会话层：建立，管理，中止会话传输层

必叫你大败而归·2024-08-27 05:29

基于北方苍鹰算法优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.模型组成2.研究步骤三、研究成果与应用前景四、结论2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统

然哥爱编程·2024-08-27 05:58

基于PyTorch的ResNet50的10分类模型

使用PyTorch框架构建一个基于ResNet50的10分类模型并进行训练，需要首先确保已经安装了PyTorch和必要的库（如torchvision，用于加载预训练的ResNet50模型）。

Covirtue·2024-08-27 05:25

List 与Json格式字符串相互转换

接到一个大队排班的需求，需要安排多个大队值班，并且值班人员需要安排两个人，然后展示到页面列表上,这个可以再建个表关联主表解决，但我当时已经做到一半了，然后就想到了用List>来存储各大队值班人员数据，下面整理了用到的一些方法

清风逐梦灬·2024-08-27 04:54

基于物理信息的深度神经网络模拟混凝土中氯离子的扩散

物理定律被制定为一个损失项，以指导训练过程，并减少模型训练所需的数据。然后将物理约束损失(基于控制方程和边界条件)和训练损失(基于神经网络)融合产

算法如诗·2024-08-27 03:48

AI大模型日报#0825：10行代码让大模型数学提升20%、文心日均调用超6亿

导读：AI大模型日报，爬虫+LLM自动生成，一文览尽每日AI大模型要点资讯！

常政·2024-08-27 03:17

Neo4J图数据库入门示例

前言-Neo4j和MySQL的区别Neo4j和MySQL是两种不同类型的数据库，它们在数据模型、用途、性能和查询语言等方面有着显著的区别。

gallonyin·2024-08-27 03:45

机器学习常见公式推导

这里的WWW通常代表模型的权重，而XXX代表输入数据。）

stubborn vegeta·2024-08-27 02:11

使用MongoDB构建AI：Jina AI将突破性开源嵌入模型变为现实

JinaAI创立于2020年，总部位于德国柏林，主要从事提示工程和嵌入模型业务，已迅速成长为多模态AI领导者。

MongoDB 数据平台·2024-08-27 02:10

大模型18：微调大模型方法PEFT(LoRA等) — 训练 “ChatGLM2“ 项目

微调大模型的方法之一是PEFT（Parameter-EfficientFine-Tuning），其中包括LoRA（Low-RankAdaptation）等技术。

bluewelkin·2024-08-27 01:38

大模型19：微调大模型方法

有监督微调（SFT）、奖励模型（RM）训练，以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）训练1.有监督微调（SFT-SupervisedFine-Tuning）数据处理数据收集：首先，需要收集大量的对话数据。