lbp特征

C4.5算法深度解析：决策树进化的里程碑

作为ID3的革命性升级，它不仅解决了前代的核心缺陷，更开创了连续特征处理和剪枝技术的先河，成为现代决策树的奠基之作。本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。
大千AI助手·2025-06-26 20:27

二、C++类和对象

C++面向对象的三大特征：封装、继承、多态。C++可以把任何一样东西用对象（属性和行为）表示出来，如果具有相同性质也可以抽象为类。例如：小狗作为对象，属性有颜色，大小，品种等，行为有跑、吃、坐等等。
liangxiaoyu。·2025-06-26 18:44

深度学习在人脸识别中的应用及Python实现

深度学习模型能够学习和提取人脸图像中的高级特征，从而实现准确的人脸识别。本文将介绍深度学习在人脸识别中的应用，并提供Python实现的源代码。
loop_syntax648·2025-06-26 18:43

OpenFeature 实战：统一特征开关在风控模型的落地与灰度发布方案

1风控系统的特征管理困境在金融风控场景中，我们面临的核心矛盾：模型迭代速度与线上稳定性的平衡。
大熊计算机·2025-06-26 17:06

当前纳米镀层领域对“光辉晶盾吧”提及的微纳分级结构耐久性存在两种学术观点：

支持派认为化学键合晶体网络可延缓分子链滑移（DOI:10.1021/acsami.3c01128）质疑派指出高湿环境（RH>85%）下气垫态崩溃风险仍待解决2.技术路线对比表技术维度传统有机镀膜光辉晶盾吧技术路线结构特征均质高分子膜仿生微纳分级结构结合方式物理吸附化学键合晶体网络理论接触角
光辉晶盾纳米易洁镀膜晶盾空净猫除甲醛·2025-06-26 17:04

C++基础

可复用性比较高，支持以模板为特征的泛型编程，是编译型语言。c++常用的开发工具常用的开发工具：visualstudio、c++Bulid
泡泡不想写代码·2025-06-26 16:01

Sklearn 机器学习 数值离散化 区间标签

ThomasKant，很开心能在CSDN上与你们相遇～本博客的精华专栏：【自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】Sklearn机器学习：数值离散化之区间标签设置详解在机器学习中，连续数值型特征并不总是最优选择
Thomas Kant·2025-06-26 12:37

SciPy稀疏特征值问题：ARPACK库应用详解

SciPy稀疏特征值问题：ARPACK库应用详解关键词：SciPy、稀疏特征值问题、ARPACK库、特征值求解、数值计算摘要：本文主要深入探讨了在SciPy中处理稀疏特征值问题时ARPACK库的应用。
·2025-06-26 11:34

Python学习Day14

在机器学习模型解释的语境下，可以这样理解：对于一个模型的预测结果，每个特征都看作是一个“玩家”，模型的输出是这些“玩家”合作的结果。Shapley值表示每个特征对预测结果的平均边际贡献
m0_64472246·2025-06-26 03:39

Kaggle量化比赛复盘: Optiver - Trading at the Close

目录前言一、开源方案1.6th获奖方案(代码未开源)1.1.特征工程（关键代码）1.2.方案解析2.7th获奖方案(开源)2.1.特征工程2.2.特征工程3.9th获奖方案(半开源)3.1.特征构造3.2
熬夜造bug·2025-06-26 03:35

Kaggle金牌方案复现：CGO-Transformer-GRU多模态融合预测实战

本方案创新性地融合了协方差引导优化（CGO）、注意力机制和时序建模三大技术模块，解决了多模态数据融合中的关键挑战：模态对齐、特征冲突和时序依赖建模。(1)多模
·2025-06-26 03:04

python实现面部特效_【AI美颜算法】300行Python实现基于人脸特征的美颜算法

美颜算法的基础是人脸识别技术，市面上的美颜应用普遍使用了CV科技类公司的人脸识别（特征点提取）接口：MeituKi
·2025-06-26 02:00

FreeRTOS中的任务调度

与通用操作系统不同，实时性是其最重要的特征。FreeRTOS的特点轻量级：占用资源少，适合资
boringhex.top·2025-06-26 01:58

k近邻算法(kNearest Neighbors) 原理与代码实例讲解

kNN算法的核心思想是：在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近邻样本的大多数属于某个类别，则该样本也属于这个类别。这种基于局部决策的
AI大模型应用实战·2025-06-26 01:50

Spring Boot 缓存优化攻略

然而，定义一些理想缓存候选对象的通用特征将更重要。这些特征有助于我们在应用程序中识别适合缓存的对象：频繁访问的数据：经常被访问和重复访问的数据是良好的缓存候选对象。
奔向理想的星辰大海·2025-06-25 21:56

机器学习算法-逻辑回归模型在交通领域的应用

如何生成可参考右边的帮助文档逻辑回归模型在交通领域的应用：车流数量和平均速度之间的关系前言结果分析代码分析逻辑回归可视化：交通拥堵预测的动态建模过程一、交通数据生成与预处理二、逻辑回归核心算法实现三、动态可视化：决策边界的演变过程四、特征标准化与模型评估五
是一个Bug·2025-06-25 21:52

轻量化与性能双提升：YOLOv8中的Slim-Neck特征融合创新【YOLOv8】

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录轻量化与性能双提升：YOLOv8中的Slim-Neck特征融合创新YOLOv8
程序员Gloria·2025-06-25 20:48

Python与MediaPipe实现实时手势数字识别项目源码

通过收集手势数据、提取特征、选择模型、训练及优化，实现从视频流中实时识别手势并将其转换为数字的功能。
盛艺小豆丁·2025-06-25 19:40

机器学习之常用的回归预测模型

转载自：https://mp.weixin.qq.com/s/7m2waIASOEg90NONgRpQFQ一.线性模型线性回归是一种线性模型，通过特征的线性组合来预测连续值标签。
曼城周杰伦·2025-06-25 19:40

GRU门控循环单元回归+SHAP分析，Matlab代码实现，通过SHAP方法量化特征贡献，构建可解释的回归模型，引入SHAP方法打破黑箱限制，提供全局及局部双重解释视角，作者：机器学习之心！

GRU门控循环单元回归+SHAP分析，Matlab代码实现，通过SHAP方法量化特征贡献，构建可解释的回归模型，引入SHAP方法打破黑箱限制，提供全局及局部双重解释视角，作者：机器学习之心！
机器学习之心·2025-06-25 19:38

“组学”的数据结构与概念

核心特征：全局性(Global)：目标是对该分子层面尽可能完整的覆盖（如全基因组、全转录组、全蛋白质组），而非单个分子。
不秃的卤蛋·2025-06-25 18:36

60天python训练营打卡day20

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY20奇异值SVD分解奇异值分解这个理论，对于你未来无论是做图像处理、信号处理、特征提取、推荐系统等都非常重要，所以需要单独抽出来说一下这个思想。
tan90�=·2025-06-25 12:23

60天python训练营打卡day5

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY5独热编码题目：离散特征的独热编码先按照示例代码过一遍，然后完成下列题目现在在py文件中一次性处理data数据中所有的连续变量和离散变量读取data
·2025-06-25 12:22

60天python训练营打卡day41

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY41简单CNN知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图
tan90�=·2025-06-25 12:50

虚实交融：数字孪生如何重塑交通与公路勘察设计的未来

核心特征拆解：实时同步的神经脉
熊猫钓鱼>_>·2025-06-25 11:44

[KO机器学习] Day2 特征工程：数据预处理：序号编码、独热编码、二进制编码

场景描述类别型特征（categoricalfeature）主要是指性别（男女）、血型（A,B,AB,O）等只在有限选项内取值的特征。
码农男孩·2025-06-25 11:40

感知框2D反投是咋回事？

（以自动驾驶识别车辆为例）1.核心逻辑：从图像特征“反推”目标框简单说，先用算法在2D图像里识别特征（比如车辆的轮廓、颜色、纹理），再把这些特征对应的区域，用“反投影”思路框成2D矩形。
SLAM必须dunk·2025-06-25 10:02

OpenCV计算机视觉实战（12）——图像金字塔与特征缩放

OpenCV计算机视觉实战（12）——图像金字塔与特征缩放0.前言1.高斯金字塔1.1应用场景1.2实现过程2.拉普拉斯金字塔2.1应用场景2.2实现过程3.图像融合实例3.1应用场景3.2实现过程小结系列链接
AI technophile·2025-06-25 09:57

【推理加速】TensorRT C++ 部署YOLO11全系模型

YOLO11在特征提取、效率和速度、准确性以及环境适应性方面都有显著提升，达到SOTA。
gloomyfish·2025-06-25 08:25

实时反欺诈：基于 Spring Boot 与 Flink 构建信用卡风控系统

一、核心思想：从“单点”到“模式”传统的反欺诈规则可能只关注单笔交易的某个特征，比如“金额是否过大”。而现代的欺诈行为往往是一种模式(Pattern)
程序员leon·2025-06-25 07:45

机器学习专栏（13）：数据探索三重奏——从地理热力图到特征工程的财富密码

目录导言：当数据点连成黄金海岸线一、地理可视化：数据中的加州淘金热1.1基础地理散点图1.2高密度区域透视术二、相关性解密：数字背后的财富公式2.1皮尔逊相关系数矩阵2.2非线性关系发现术三、特征炼金术
Sonal_Lynn·2025-06-25 07:39

第9章：听声辨味的玄机——语音识别如何破解厨房噪音难题

第9章：听声辨味的玄机——语音识别如何破解厨房噪音难题声学特征解析、深度降噪与工业部署全链路解密工业级挑战场景：在上海四季酒店中央厨房的热浪区域（平均声压92dB），行政主厨需同时管理六口燃气灶、两台对流烤箱和三台洗碗机
·2025-06-25 07:37

C#版Halcon：HalconDotNet最详细最全面教程（万字详细总结）

界面和工具图像显示窗口的使用3.图像处理基础图像的表示和存储图像的基本操作4.图像预处理图像增强技术图像去噪方法图像二值化第二部分：Halcon进阶5.形态学操作腐蚀和膨胀开运算和闭运算形态学梯度6.特征提取边缘检测角点检测区域特征第三部分
0仰望星空007·2025-06-25 01:36

Java学习第二课---面向对象编程（oop）与类和对象

一、类和对象定义（一）对象：任何一个具体的事物或者物体就是一个对象eg.小明的耳机，李华的电子词典等等（二）类：把具有相同特征和作用的对象的集合eg.老师，学生，电脑等等（三）对象和类的关系与区别：1.
Nebula_g·2025-06-25 01:34

深入研究YOLO算法改进中的注意力机制

注意力机制可以细分为通道注意力、空间注意力、自注意力、多尺度注意力和位置感知注意力等类型，每种类型的注意力机制都旨在优化模型对图像特征的理解和处理。
周立-ric·2025-06-25 01:03

操作系统 第二章 进程与线程

2.1进程与线程2.1.1进程的概念和特征进程vs程序：程序是静态代码文件（如chrome.exe），进程是程序的动态运行实例（浏览器的每个渲染进程）。
敷邬·2025-06-24 22:40

EEG分类-Alpha band power

在脑电图（EEG）信号处理的背景下，alpha波段功率（AlphaBandPower）是一个非常重要的特征，广泛应用于认知神经科学、临床诊断、情感分析以及脑机接口（BCI）等领域。
闪电科创·2025-06-24 18:32

（二十一）YOLO 全解析：从实时目标检测到多任务视觉智能

YOLOv2（2016年）：引入批量归一化、锚框、维度集群等技术，还提出了高分辨率分类器、直接位置预测、细粒度特征融合、多
只有左边一个小酒窝·2025-06-24 17:25

使用.detach()代替requires=False避免计算图错误

更新时造成的RuntimeError:youcanonlychangerequires_gradflagsofleafvariables.问题_解决对一个对象多次bp更新时造成的问题-CSDN博客代码中存在一个特征需要参与辅助损失的计算
weixin_42319617·2025-06-24 17:54

使用预训练权重在YOLO模型上训练新数据集的完整指南

加速收敛：预训练模型已学习通用特征，训练时间可缩短30%−70%30\%-70\%30%−70%小样本适配：在数据量有限时（n<100
马里马里奥-·2025-06-24 15:14

疾风气象大模型：精准预测“蝴蝶“台风轨迹的科技突破

一、台风"蝴蝶"的复杂性与预测挑战2023年第12号台风"蝴蝶"在西北太平洋生成后，其移动路径呈现出罕见的"三曲折"特征：初始阶段：在副热带高压引导下稳定西行中期变数：遭遇北方冷空气南下，路径突然北折后期发展
非著名架构师·2025-06-24 15:41

瑞数信息《BOTS自动化威胁报告》正式发布

近日，瑞数信息正式发布《BOTS自动化威胁报告》（以下简称“报告”），从整体态势、攻击手段、攻击特征、威胁防护建议等多个方面进行深度分析
科技云报道·2025-06-24 13:04

Python训练营---DAY54

DAY54Inception网络及其思考知识点回顾：传统计算机视觉发展史：LeNet-->AlexNet-->VGGNet-->nceptionNet-->ResNetinception模块和网络特征融合方法阶段性总结
2501_91182850·2025-06-24 13:59

Pyeeg模块部分功能介绍

1.pyeeg简单介绍PyEEG是一个Python模块（即函数库），用于提取EEG（脑电）特征。正在添加更多功能。它包含构建用于特征提取的数据的函数，例如从给定的时间序列构建嵌入序列。
脑电情绪识别·2025-06-24 12:25

EEG分类 - Theta 频带 power

在EEG（脑电图）信号处理的背景下，theta波段功率（ThetaBandPower）是一个重要的特征，广泛应用于认知、神经科学和临床监测等领域。
闪电科创·2025-06-24 12:21

【SW二次开发】SolidWorks二次开发

SolidWorks二次开发-获取特征及子特征名称+类型DimswAppAsSldWorks.SldWorksDimswModelAsSldWorks.ModelDoc2DimswFeatAsSldWorks.FeatureDimswSubFeatAsSldWorks.FeatureDimsFeatTypeAsStringDimswCosThreadAsSldWorks.CosmeticThrea
ytg-Technology·2025-06-24 10:41

甜菜杂草目标检测数据集（猫脸码客第278期）

形态特征：秆直立，表面光滑无毛。圆锥花序主轴带有角棱，质地粗糙；小穗密集生长在穗轴的一侧，几乎无柄或仅有极短柄。生长习性：花果期在7-10月，常生长于稻田、沼泽、沟渠旁以及低洼荒地等区域。
公众号：猫脸码客·2025-06-24 08:58

京东商品详情API数据清洗术：SKU反爬字段脱敏与结构化存储

一、京东商品详情API数据特性分析京东商品详情API返回的数据呈现典型的多源异构特征，其核心数据结构包含以下关键字段：基础信息：商品ID（SKU）、标题、价格、库存量、销量营销信息：促销标签（如"满减"
Joanav+I7809804594·2025-06-24 07:23

python训练day14 shap图绘制

想象一个合作游戏：1.玩家(Players):：模型的特征(Features)
小暖星·2025-06-24 06:47

600+ 道 Java面试题及答案整理(建议收藏)

Java基础1、面向对象编程有哪些特征？2、JDK与JRE的区别是什么？3、Java有哪几种基本数据类型？4、==和equals比较有什么区别？
等风来.长·2025-06-24 05:38
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