lena

matlab练习程序（图像马赛克）

matlab代码如下： clear all; close all;clc; img=imread('lena.jpg'); imshow(img,[]);
·2015-10-27 11:23

matlab练习程序（Gabor Filter）

clear all; close all; clc; img=imread('lena.jpg'); imshow(img); phi=pi/2; theta=2; sigma=0.65
·2015-10-21 13:25

matlab练习程序（白平衡<灰度世界算法>）

clear all; close all; clc; img=imread('Lena_cai.jpg'); imshow(img); mean1=mean(mean(img(:,:,
·2015-10-21 13:25

彩色图转化成灰度图

 GRAY==0.3*R+0.59*G+0.11*B 均值法就是 GRAY==(R+G+B)/3 最大值发就是  max（R,G,B） A=imread('D:\lena.BMP
·2015-10-21 12:34

matlab练习程序（7个二维不变矩）

代码： main.m clear all; close all; clc; img=imread('lena.jpg'); fai1=two_dim_moment(img); img1
·2015-10-21 10:41

matlab练习程序（RGB2YUV、YUV2RGB）

clear all; close all; clc; img=imread('lena_color.jpg'); img=mat2gray(img); %任意区间映射到[0,1]; [m
·2015-10-21 10:40

matlab练习程序（RGB2YCbCr、YCbCr2RGB）

clear all; close all; clc; img=imread('lena_color.jpg'); %img=mat2gray(img); %任意区间映射到[0,1]; [
·2015-10-21 10:40

matlab练习程序（RGB2HSL、HSL2RGB）

　　色相饱和度亮度和三原色的相互转换 function main img=imread('lena_color.jpg'); img=mat2gray(img); %任意区间映射到
·2015-10-21 10:39

matlab练习程序（RGB2HSV、HSV2RGB）

　　色相饱和度明度和三原色的相互转换 clear all; close all; clc; img=imread('lena_color.jpg'); img=mat2gray(img)
·2015-10-21 10:39

matlab练习程序（SSIM）

代码： function main img=imread('lena.jpg'); [m n]=size(img); imgn=imresize(img,[floor
·2015-10-21 10:38

matlab练习程序（RGB2CMY、CMY2RGB）

clear all; close all; clc; img=imread('lena_color.jpg'); img=mat2gray(img); %任意区间映射到[0,1]; [m
·2015-10-21 10:38

编辑距离问题

includeusingnamespacestd;intmain(){charA[]="fxpimu";charB[]="xwrs";intlena=strlen(A);intlenb=strlen(B);int**m=newint*[lena
horizon_zore·2015-10-17 18:35

高精包

varx,y:ansistring;a,b:array[1..11000]ofint64;c:array[1..35000]ofint64;num:array[1..11000]oflongint;i,j,lena
空の芸術·2015-10-14 10:00

没事随便写写——把图像的RGB分开

%分别显示RGB clear clc a=imread('D:\BingZhouWork\Image\lena.
zb1165048017·2015-10-12 21:00

没事随便写写——matlab图像与矩阵的转换与存储为txt文件

图片用的lena.jpg读取出来的肯定是一个三维矩阵，因为是彩色的，第三维度分别是R、G、B第一二维度也就是对应屏幕上的像素点如果是灰度图像，得到的就是二维矩阵有错误，希望指正，初学者(⊙o⊙)…废话不多说
zb1165048017·2015-10-12 20:00

循环双链表的应用

=ha)//求出ha的长度lena { lena++; p=p->next; }
lxs146111·2015-10-12 16:00

[leetcode]Median of Two Sorted Arrays

classSolution{ public: intfindk(int*a,int*b,intlena,intlenb,intk){//找第k小 inti=0,j=0; for(;(i=lena)?
lydyangliu·2015-10-12 11:00

SSD算法 模板 匹配

matlab代码：%% %绝对误差和算法（SAD） clearall; closeall; %% src=imread('lena.jpg'); [abd]=siz
qq_18343569·2015-10-09 19:00

opencv图像的读入、灰度化、二值化、反色

\n");IplImage*src;src=cvLoadImage("D:\\文件夹\\image.jpg");//这里将lena.jpg和lena.c
代码搬运工007·2015-10-09 15:17

洛谷2431 正妹吃月饼

那么就暴力枚举能否加上一个使得a+(1#includeusingnamespacestd;constlonglongintONE=1;constintTmax=70;longlongintx,y,tmpx;inta[Tmax],lena
Jerry99s·2015-10-02 22:38

线性表的抽象数据类型描述

=1;i<=ListLenngth(LA);i++)//将LA的所有元素插入到LC中{GetElem(LA,i,e);//求线性表中某个数据的元素值ListInsert(LC,i,e);//插入数组}lena
szk1234567890·2015-09-14 17:00

快速径向对称 只检测暗对称 代码（2）

%RST径向对称变换 %function[FilterImage,Image_out]=RST(I); I=imread('lena.jpg'); %I=zeros(80,80); %forx=1:
qq_18343569·2015-09-07 19:00

UVA 10340 All in All

=EOF) { intflag=0,ii; lena=strlen(
qq_24653023·2015-08-31 00:00

程序员面试金典2

1.魔术索引（1）classMagicIndex{ public: boolfindMagicIndex(vectorA,intn){ intlen=A.size(); if(lenA,intn
从此寂静无声·2015-08-30 14:00

Qt 5.3 下OpenCV 2.4.11 开发（15）滤波函数

include #include usingnamespacecv; usingnamespacestd; intmain() { doubleduration; Matsrc=imread("lena.jpg
Dopamy_BusyMonkey·2015-08-11 17:00

Qt 5.3 下OpenCV 2.4.11 开发（14）开运算与闭运算

代码如下：#include #include #include #include usingnamespacecv; intmain() { Matsrc=imread("lena.jpg",0);
Dopamy_BusyMonkey·2015-08-11 15:00

Qt 5.3 下OpenCV 2.4.11 开发（13）腐蚀与膨胀

默认的腐蚀与膨胀操作，原理：点击打开链接#include #include #include #include usingnamespacecv; intmain() { Matsrc=imread("lena.jpg
Dopamy_BusyMonkey·2015-08-11 15:00

图像处理那张熟悉的面孔——Lena

转自蓝色曙光的博客http://blog.sina.com.cn/zxgking在数字图像处理中，Lena（Lenna）是一张被广泛使用的标准图片，特别在图像压缩的算法研究中。
bflong·2015-08-04 11:00

《动态规划》hdoj 1159 最长公共子序列

;  chara[1005],b[1005];intmax(intx,inty){  if(x>y)    returnx;  else    returny;}intmain(){  inti,j,lena
a709743744·2015-08-03 10:00

用图像的块的极大值对图像进行处理

clc; clearall; closeall; img=imread('C:/lena.jpg'); [mn]=size(img); I=zeros(m,n); fori=2:m-1 forj=2:n
qq_18343569·2015-08-01 16:00

MATLAB 图像的傅里叶变换

clc; clearall; closeall; img=imread('C:/lena.jpg'); f=fft2(img);%对图像进行傅里叶变换 f=fftshift(f);%将频谱中心移到中心
qq_18343569·2015-08-01 16:00

MATLAB 求图像的极大值极小值，平均值

I=imread('c:/lena.jpg'); imshow(I); [mn]=size(I); min=256; max=0; avg=0; fori=1:m forj=1:n ifI(i,j)max
qq_18343569·2015-08-01 16:00

Qt 5.3 下OpenCV 2.4.11 开发（1）图片预览

新建控制台项目，main.cpp代码如下：#include #include #include usingnamespacecv; intmain() { Matsrc=imread("lena.jpg
Dopamy_BusyMonkey·2015-07-29 11:00

图像的模糊化（像素偏移）

clearall; closeall; clc; img=imread('lena.jpg'); [hw]=size(img); imgn=img; n=4; fori=1:h forj=1:w offsetx
qq_18343569·2015-07-28 22:00

图像分割（大律法 OSTU法）

详细代码：clc; clearall; closeall; I=imread('lena.jpg'); %调用函数方法graythresh() level=graythresh(I); bw=im2bw
qq_18343569·2015-07-27 14:00

图像的阈值分割（迭代法选择阈值）

计算出区域R1和R2的均值u1和u2，再选择新的阈值T=(u1+u2)/2;重复上面的过程，知道u1和u2不在变化为止，详细过程的代码：clc;clearall;closeall;I=imread('lena.jpg
qq_18343569·2015-07-27 13:35

图像的阈值分割（迭代法选择阈值）

计算出区域R1和R2的均值u1和u2，再选择新的阈值T=(u1+u2)/2;重复上面的过程，知道u1和u2不在变化为止，详细过程的代码：clc; clearall; closeall; I=imread('lena.jpg
qq_18343569·2015-07-27 13:00

图像的镜像变换

clc; clearall; closeall; I=imread('lena.jpg'); figure; imshow(I); %水平变换 [mn]=size(I); I1(1:m,1:n)=I
qq_18343569·2015-07-26 23:00

直返图均衡化代码详解

分布均匀代码：clc; clearall; closeall; histgram=zeros(1,256);%生成直方图数组，就是存储每个像素值的个数 cdf=zeros(1,256); I=imread('lena.jpg
qq_18343569·2015-07-26 22:00

openCV—Python(2)—— 加载、显示和保存图像

一、函数简介1、imread—读取图像函数原型：imread(filename,flags=None)filename:读取的图像路径名；例如：”H:\img\lena.jpg”。
jnulzl·2015-07-25 14:00

创建形态学操作

1、imbothat----------------进行bottom-hat滤波函数I=imbothat(IM,se) IM为二值图像，se为strel函数生成的结构元素，代码：I=imread('lena.jpg
qq_18343569·2015-07-24 22:00

一个简单的人脸检测

I=imread('lena.jpg'); imshow(I) %I=rgb2gray(I); I=wiener2(I,[55]); figure; imshow(I); bw=im2bw(I); figure
qq_18343569·2015-07-23 20:00

MATLAB 图像函数（第三章） 图像基本处理

1、graythresh------全局图像阈值根据otsu方法求得图像二值化阈值I=imread('lena.jpg');level=graythresh(I);bw=im2bw(Ibw=im2bw(
qq_18343569·2015-07-23 18:00

图像上添加噪声 并滤波

imnoise函数J=imnoise(I,type,parameters)type有很多种类：I=imread('lena.jpg'); J=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);
qq_18343569·2015-07-22 21:00

matlab 图像处理函数（第八章） 图像的增强

 使用直方图均衡化加强图像的对比度J=histeq(I)4、imadjust 调整图像灰度值J=imadjust(I,[lowinhighin],[lowouthighout]);I=imread('lena.jpg
qq_18343569·2015-07-22 21:00

MATLAB 图像函数（第七章） 图像的代数运算

1、imabsdiff(x,y) 两幅图像的差的绝对值Z=imabsdiff(x,y) 对应x中每一个元素减去y矩阵中对应蒜素，然后去绝对值，z的维数与xy相同I=imread('lena.jpg');
qq_18343569·2015-07-22 21:00

MATLAB 图像处理函数（第六章）（获取图像矩形像素的运用）

p=impixel(I)  用鼠标在图像上选取所点击图像处的像素值p=impixel(I,c,r); cr表示指定位置的索取像素的位置 I=imread('lena.jpg'); c=[12146200
qq_18343569·2015-07-22 21:00

opencv 二维直方图

definecvCvtPixToPlanecvSplit #definecvCvtPlaneToPixcvMergevoidhist_2D(void) { IplImage*src=cvLoadImage("lena.jpg
u012005313·2015-07-19 21:00

图像傅里叶变换，幅度谱，相位谱

cl; img=imread('lena.jpg'); %img=double(img); f=fft2(img);%傅里叶变换 f=fftshift(f);%使图像对称 r=real(f);%图像频域实部
qq_18343569·2015-07-15 21:00

图像的灰度化以及二值图函数

灰度化函数主要用rgb2gray()函数，，二值化函数主要是im2bw(I,alpha)函数：、程序如下：I=imread('C:/lena.jpg');%I=rgb2gray(I); %彩色变灰度图%
qq_18343569·2015-07-15 10:00
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