matlab练习程序（图像马赛克）

处理原理就是将邻域像素平均值赋给邻域中的所有像素。

这里将处理方法分为了带线条和不带线条，带线条处理后的视觉效果要好些。

原图：

处理结果（不带线条）：

处理结果（带线条）：

代码处理的是带线条的情况。

matlab代码如下：

clear all; close all;clc;



img=imread('lena.jpg');

imshow(img,[]);



[h w]=size(img);

imgn=zeros(h,w);



n=12;

nw=floor(w/n)*n;

nh=floor(h/n)*n;



for y=1:n:nh

    for x=1:n:nw

        imgn(y:y+n-1,x:x+n-1)=mean(mean(img(y:y+n-1,x:x+n-1)));       

    end



    imgn(y:y+n-1,nw+1:w)=mean(mean(img(y:y+n-1,nw+1:w)));   %处理最后一列

    imgn(y,1:w)=128; 

end



for x=1:n:nw

    imgn(nh+1:h,x:x+n-1)=mean(mean(img(nh+1:h,x:x+n-1)));   %处理最后一行

    imgn(1:h,x)=128;    

end



imgn(nh+1:h,nw+1:w)=mean(mean(img(nh+1:h,nw+1:w)));     %处理最后一个角



imgn(1:h,nw)=128;

imgn(1:h,w)=128;



imgn(nh,1:w)=128;

imgn(h,1:w)=128;



figure;imshow(imgn,[])

如果存在恢复马赛克的算法一定能超神...