libdevent阅读笔记

《Operating System Concepts》阅读笔记：p473-p480

《OperatingSystemConcepts》学习第38天，p473-p480总结，总计8页。一、技术总结1.RAIDs(1)定义redundantarraysofindependentdisks(RAID)：Adiskorganizationtechniqueinwhichtwoormorestoragedevicesworktogether,usuallywithprotectionfro
·2025-03-25 00:00

《Operating System Concepts》阅读笔记：p408-p448

《OperatingSystemConcepts》学习第34天，p408-p448总结，总计41页。一、技术总结2.page-replacementalgorithmInmemorymanagement,thealgorithmthatchooseswhichvictimframeofphysicalmemorywillbereplacedbyaneedednewframeofdata.(1)FI
codists·2025-03-24 12:03

《Operating System Concepts》阅读笔记：p272-p285

《OperatingSystemConcepts》学习第27天，p272-p285总结，总计14页。一、技术总结1.semaphoreAsemaphoreSisanintegervariablethat,apartfrominitialization,isaccessedonlythroughtwostandardatomicoperations:wait()andsignal().2.monit
codists·2025-03-24 12:33

论文阅读笔记——MAGICDRIVE: STREET VIEW GENERATION WITH DIVERSE 3D GEOMETRY CONTROL

MagicDrive论文MagicDrive通过对3D数据和文本数据的多模态条件融合和隐式视角转换，实现了高质量、多视角一致的3D场景生成。几何条件编码Cross-attention：针对顺序数据，适合处理文本标记和边界框等可变长度输入。Additiveencoderbranch：对于地图等网络状规则数据，能够有效保留空间结构。对于文本按照模版构建：“Adrivingsceneat{locatio
寻丶幽风·2025-03-23 22:02

《Operating System Concepts》阅读笔记：p460-p4470

《OperatingSystemConcepts》学习第36天，p460-p4470总结，总计11页。一、技术总结无。二、英语总结(生词：3)1.lifespan(1)lifespan:life+span("theperiodoftimethatsthexistsorhappens")c.也写作life-span,thelengthoftimeforwhichathingexists(寿命)。(2
·2025-03-23 14:41

GS-SLAM论文阅读笔记-MGSO

前言MGSO首字母缩略词是直接稀疏里程计(DSO)，我们建立的光度SLAM系统和高斯飞溅(GS)的混合。这应该是第一个前端用DSO的高斯SLAM，不知道这个系统的组合能不能打得过ORB-SLAM3，以及对DSO会做出怎么样的改进以适应高斯地图，接下来就看一下吧！GishelloG^s_ihelloGishello我是红色文章目录前言1.背景介绍2.关键内容2.1SLAMmodule2.2Dense
zenpluck·2025-03-21 17:29

《Operating System Concepts》阅读笔记：p449-p459

《OperatingSystemConcepts》学习第35天，p449-p459总结，总计11页。一、技术总结1.NVM&SSDFlash-memory-basedNVMisfrequentlyusedinadisk-drive-likecontainer,inwhichcaseitiscalledasolid-statedisk(SSD)(Figure11.3)。2.HDDScheduling
·2025-03-21 11:33

《Operating System Concepts》阅读笔记：p359-p388

《OperatingSystemConcepts》学习第32天，p359-p388总结，总计30页。一、技术总结1.paging(1)定义Acommonmemorymanagementschemethatavoidsexternalfragmentationbysplittingphysicalmemoryintofixed-sizedframesandlogicalmemoryintoblock
·2025-03-19 11:33

《Operating System Concepts》阅读笔记：p389-p407

《OperatingSystemConcepts》学习第33天，p389-p407总结，总计19页。一、技术总结1.virtualmemeory(1)定义Atechniquethatallowstheexecutionofaprocessthatisnotcompletelyinmemory.Also,separationofcomputermemoryaddressspacefromphysic
·2025-03-19 11:58

大模型黑书阅读笔记--第一章

cnn,rnn达到了极限，憋了三十年（这段时间已经有注意力了，并且注意力也加到了cnn，rnn中，但没啥进展）憋来了工业化最先进的transformertransformer的核心概念可以理解为混合词元（token），rnn通过循环函数顺序分析次元，而transformer模型不是顺序分析，而是将每个词元与序列中其他词元关联起来。为突破cnn的极限，注意力的概念出来了：cnn做序列处理时只关注最后
53年7月11天·2025-03-19 01:29

《Operating System Concepts》阅读笔记：p354-p358

《OperatingSystemConcepts》学习第31天，p354-p358总结，总计5页。一、技术总结1.logicaladdress&virtualaddressBindingaddressesateithercompileorloadtimegeneratesidenticallogicalandphysicaladdresses.However,theexecution-timead
·2025-03-18 13:53

《Operating System Concepts》阅读笔记：p331-p353

《OperatingSystemConcepts》学习第30天，p331-p353总结，总计23页。一、技术总结1.lockdep工具2.claimedge3.banker'salgorithmAdeadlockavoidancealgorithm,lessefficientthantheresource-allocationgraphschemebutabletodealwithmultiple
·2025-03-18 13:21

《Operating System Concepts》阅读笔记：p286-p308

《OperatingSystemConcepts》学习第28天，p286-p308总结，总计23页。一、技术总结1.reentrantlock(可重入锁)(1)为什么称为reentrantlock？AthreadacquiresaReentrantLocklockbyinvokingitslock()method.Ifthelockisavailable—orifthethreadinvoking
·2025-03-16 17:03

论文阅读笔记——QLORA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs

QLoRA论文4-bit标准浮点数量化常见的量化技术是最大绝对值量化：XInt8=round(127absmax(XFP32)XFP32)=round(cFP32,XFP32)式(1)X^{Int8}=round(\frac{127}{absmax(X^{FP32})}X^{FP32})=round(c^{FP32},X^{FP32})\qquad\qquad\text{式(1)}XInt8=ro
寻丶幽风·2025-03-16 08:15

《Operating System Concepts》阅读笔记：p309-p330

《OperatingSystemConcepts》学习第29天，p309-p330总结，总计22页。一、技术总结1.Python中的并发编程(1)semaphoreclassthreading.Semaphore(value=1)。(2)conditionvariableclassthreading.Condition(lock=None)书上使用的是Java,因本人在开发工作中使用的是Pytho
·2025-03-15 14:59

《Operating System Concepts》阅读笔记：p272-p285

《OperatingSystemConcepts》学习第27天，p272-p285总结，总计14页。一、技术总结1.semaphoreAsemaphoreSisanintegervariablethat,apartfrominitialization,isaccessedonlythroughtwostandardatomicoperations:wait()andsignal().2.monit
·2025-03-13 10:05

论文阅读笔记：Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects

论文做的是用于图匹配的神经网络研究，作者做出了两点贡献:证明GNN可以经过训练，产生嵌入graph-leve的向量可以用于相似性计算。作者提出了一种新的基于注意力的跨图匹配机制GMN(cross-graphattention-basedmatchingmechanism)，来计算出一对图之间的相似度评分。（核心创新点）论文证明了该模型在不同领域的有效性，包括具有挑战性的基于控制流图(control
游离态GLZ不可能是金融技术宅·2025-03-13 01:07

FLOW MATCHING FOR GENERATIVE MODELING 阅读笔记

论文提出了一种新的生成模型。论文的目的是给定一个目标分布，有目标分布的一定量的样本，但是不知道目标分布的概率密度函数，学习一个模型能生成服从目标分布的新样本。FlowMatching(FM)是一种训练连续标准化流ContinuousNormalizingFlow(CNF)的方法。FM是一种通用的方法。FM可以用于训练扩散路径，用FM训练扩散路径更稳定。FM也可以用于训练其他路径，一个例子是训练最优
冰冰冰泠泠泠·2025-03-13 01:35

《Operating System Concepts》阅读笔记：p228-p257

《OperatingSystemConcepts》学习第25天，p228-p257总结，总计30页。一、技术总结1.algorithmevaluation评估CPU调度算法需要考虑的因素有：CPUutilization,responsetime或者throughput。基于以上几个因素，选择依据为：(1)MaximizingCPUutilizationundertheconstraintthatt
codists·2025-03-13 01:34

《Operating System Concepts》阅读笔记：p258-p271

《OperatingSystemConcepts》学习第26天，p258-p271总结，总计14页。一、技术总结1.criticalsectionAsectionofcoderesponsibleforchangingdatathatmustonlybeexecutedbyonethreadorprocessatatimetoavoidaracecondition.2.Peterson’ssolu
codists·2025-03-13 01:34

《Operating System Concepts》阅读笔记：p208-p227

《OperatingSystemConcepts》学习第24天，p208-p227总结，总计20页。一、技术总结1.vmstatLinux系统上vmstat命令的作用是“Reportvirtualmemorystatistics”。2.schedulingalgorithms(1)FCFS(first-comefirst-serve)(2)SJF(shortest-job-first)准确的叫法应
codists·2025-03-13 01:04

论文阅读笔记——π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control

π0论文π0π_0π0是基于预训练的VLM模型增加了actionexpert，并结合了flowmatching方法训练的自回归模型，能够直接输出模型的actionchunk（50）。π0采用FlowMatching技术来建模连续动作的分布，这一创新使模型能够精确控制高频率的灵巧操作任务，同时具备处理多模态数据的能力。架构受到Transfusion的启发：通过单一Transformer处理多目标任务
寻丶幽风·2025-03-13 01:33

《Operating System Concepts》阅读笔记：p258-p271

《OperatingSystemConcepts》学习第26天，p258-p271总结，总计14页。一、技术总结1.criticalsectionAsectionofcoderesponsibleforchangingdatathatmustonlybeexecutedbyonethreadorprocessatatimetoavoidaracecondition.2.Peterson'ssolu
·2025-03-12 12:55

论文阅读笔记——Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware

ALOHA论文ALOHA解决了策略中的错误可能随时间累积，且人类演示可能是非平稳的，提出了ACT（ActionChunkingwithTransformers）方法。ActionChunking模仿学习中，compoundingerror是致使任务失败的主要原因。具体来说，当智能体（agent）在测试时遇到训练集中未见过的情况时，可能会产生预测误差。这些误差会逐步累积，导致智能体进入未知状态，最终
寻丶幽风·2025-03-10 09:09

《Operating System Concepts》阅读笔记：p208-p227

《OperatingSystemConcepts》学习第24天，p208-p227总结，总计20页。一、技术总结1.vmstatLinux系统上vmstat命令的作用是“Reportvirtualmemorystatistics”。2.schedulingalgorithms(1)FCFS(first-comefirst-serve)(2)SJF(shortest-job-first)准确的叫法应
·2025-03-09 16:46

《计算机组成及汇编语言原理》阅读笔记：p28-p47

《计算机组成及汇编语言原理》学习第3天，p28-p47总结，总计20页。一、技术总结1.VirtualMachine2.stack3.Thefetch-executeCycle在控制单元(ControlUnit,CU)里面有一个指令寄存器(InstructionRegister,IR)和一个程序计数器(ProgramCounter,PC)。PC保存下次要访问的内存(memory)地址,IR保存从内
·2025-03-08 15:44

《计算机组成及汇编语言原理》阅读笔记：p1-p8

《计算机组成及汇编语言原理》学习第1天，p1-p8总结，总计8页。一、技术总结1.Intel8088microprocessor(微处理器)，1979-1988。2.MS-DOSMicrosoftDiskOperatingSystem的缩写，是一个操作系统(operatingsystem)。3.Moore'sLaw&Moore'ssecondlaw(1)Moore'slawThenumberoft
·2025-03-08 06:52

《Operating System Concepts》阅读笔记：p200-p202

《OperatingSystemConcepts》学习第22天，p200-p202总结，总计3页。一、技术总结1.CPU-I/Oburst(1)CPUburstSchedulingprocessstateinwhichtheprocessexecutesonCPU.(2)I/OburstSchedulingprocessstateinwhichtheCPUperformsI/O.2.racecon
·2025-03-07 03:20

【大模型基础_毛玉仁】0.系列文章

更多内容：XiaoJ的知识星球系列文章【大模型基础_毛玉仁】系列文章参考本系列文章，是对浙江大学毛玉仁、高云君等人著作的《大模型基础》的阅读笔记。
XiaoJ1234567·2025-03-07 00:02

机器学习—赵卫东阅读笔记（一）

第一章：机器学习基础1.1.2机器学习主要流派1.符号主义2.贝叶斯分类——基础是贝叶斯定理3.联结主义——源于神经学，主要算法是神经网络。——BP算法：作为一种监督学习算法，训练神经网络时通过不断反馈当前网络计算结果与训练数据之间的误差来修正网络权重，使误差足够小。4.进化计算——通过迭代优化，找到最佳结果。——具有自组织、自适应、自学习的特性，能够有效处理传统优化算法难以解决的复杂问题（例如N
走在考研路上·2025-03-06 10:29

《Operating System Concepts》阅读笔记：p188-p199

《OperatingSystemConcepts》学习第21天，p188-p199总结，总计12页。一、技术总结1.thread-localstorageDataavailableonlytoagiventhread.2.transaction(1)英语中的意思c/u.trans-("across")+agere("todrive,do,peform")。theactofperformsthacr
·2025-03-06 05:08

Self-Attentive Sequential Recommendation论文阅读笔记

SASRec论文阅读笔记论文标题：Self-AttentiveSequentialRecommendation发表于：2018ICDM作者：Wang-ChengKang,JulianMcAuley论文代码
调包调参侠·2025-03-05 06:39

《计算机组成及汇编语言原理》阅读笔记：p178-p199

《计算机组成及汇编语言原理》学习第14天，p178-p199总结，总计22页。一、技术总结1.关于end的一点疑问p178,Forexample,oneinstruction(BSWAP)swapstheendbytesina32-bitregister(specifiedasanargument),ataskthatcouldbeperformedusingbasicarithmeticinad
·2025-03-04 22:21

《Operating System Concepts》阅读笔记：p179-p179

《OperatingSystemConcepts》学习第19天，p179-p179总结，总计1页。一、技术总结1.Pythonthreadpool(1)示例书上介绍的是Javathreadpoo,因为本人工作中使用的编程语言是Python,所以补充一下Python中的threadpool用例。importconcurrent.futuresimporturllib.requestURLS=['ht
·2025-03-03 21:27

《Operating System Concepts》阅读笔记：p177-p178

《OperatingSystemConcepts》学习第18天，p177-p178总结，总计2页。一、技术总结1.implicitthreadAprogrammingmodelthattransfersthecreationandmanagementofthreadingfromapplicationdeveloperstocompilersandrun-timelibraries.2.threa
·2025-03-03 05:04

论文阅读笔记2

OptimizingMemoryEfficiencyforDeepConvolutionalNeuralNetworksonGPUs1论文简介作者研究了CNN各层的访存效率，并揭示了数据结构和访存模式对CNN的性能影响。并提出了优化方法。2方法介绍2.1Benchmarks数据集：MNIST，CIFAR，ImageNetCNN：AlexNet，ZFNet，VGG2.2实验设置CPU：IntelXe
sixfrogs·2025-03-03 03:59

大模型隐空间推理论文阅读笔记

文章目录TrainingLargeLanguageModelstoReasoninaContinuousLatentSpace一.简介1.1摘要1.2引言TrainingLargeLanguageModelstoReasoninaContinuousLatentSpace一.简介机构：Meta代码：任务:特点:方法:1.1摘要现状：大语言模型往往局限在“languagespace"进行推理，在解决
猴猴猪猪·2025-03-03 03:57

【网安AIGC专题】46篇前沿代码大模型论文、24篇论文阅读笔记汇总_大模型在代码缺陷检测领域的应用实践(1)

本系列文章不仅涵盖了46篇关于前沿代码大模型的论文，还包含了24篇深度论文阅读笔记，全面覆盖了代码生成、漏洞检测、程序修复、生成测试等多个应用方向，深刻展示了这些技术如何在网络安全领域中起到革命性作用。
2401_84972910·2025-03-03 02:24

《Operating System Concepts》阅读笔记：p159-p161

《OperatingSystemConcepts》学习第16天，p159-p161总结，总计3页。一、技术总结1.thread(1)定义AthreadisabasicunitofCPUutilization;itcomprisesathreadID,aprogramcounter(PC),aregisterset,andastack.Aprocesscontrolstructurethatisan
·2025-03-02 05:40

2025年2月文章一览

《OperatingSystemConcepts》阅读笔记：p2-p83.《OperatingSystemConcepts》阅读笔记：p9-p124.
·2025-03-02 05:09

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-VOC.yaml

VOC.yamlultralytics\cfg\datasets\VOC.yaml目录VOC.yaml1.YAML文件内容2.所需的库和模块3.defconvert_label(path,lb_path,year,image_id):4.Download5.Convert1.YAML文件内容#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/li
红色的山茶花·2025-03-02 00:22

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-model.py

model.pyultralytics\models\yolo\model.py目录model.py1.所需的库和模块2.classYOLO(Model):3.classYOLOWorld(Model):1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/licensefrompathlibimportPathfromultra
红色的山茶花·2025-03-01 13:12

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-converter.py

converter.pyultralytics\data\converter.py目录converter.py1.所需的库和模块2.defcoco91_to_coco80_class():3.defcoco80_to_coco91_class():4.defconvert_coco(labels_dir="../coco/annotations/",save_dir="coco_converted
红色的山茶花·2025-03-01 12:03

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-metrics.py

metrics.pyultralytics\utils\metrics.py目录metrics.py1.所需的库和模块2.defbbox_ioa(box1,box2,iou=False,eps=1e-7):3.defbox_iou(box1,box2,eps=1e-7):4.defbbox_iou(box1,box2,xywh=True,GIoU=False,DIoU=False,CIoU=Fal
红色的山茶花·2025-03-01 12:03

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-tasks.py

tasks.pyultralytics\nn\tasks.py目录tasks.py1.所需的库和模块2.classBaseModel(nn.Module):3.classDetectionModel(BaseModel):4.classOBBModel(DetectionModel):5.classSegmentationModel(DetectionModel):6.classPoseModel
红色的山茶花·2025-03-01 12:33

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-ops.py

ops.pyultralytics\models\utils\ops.py目录ops.py1.所需的库和模块2.classHungarianMatcher(nn.Module):3.defget_cdn_group(batch,num_classes,num_queries,class_embed,num_dn=100,cls_noise_ratio=0.5,box_noise_scale=1.0
红色的山茶花·2025-03-01 12:58

《Operating System Concepts》阅读笔记：p162-p176

《OperatingSystemConcepts》学习第17天，p162-p176总结，总计15页。一、技术总结1.thread（1)定义AthreadisabasicunitofCPUutilization;itcomprisesathreadID,aprogramcounter(PC),aregisterset,andastack.Aprocesscontrolstructurethatisa
·2025-03-01 09:49

论文阅读笔记——Prediction with Action: Visual Policy Learning via Joint Denoising Process

以前的method是输入视频输出视频或者输入视频和action学习action，该方法认为action，video和othercondition具有一定联系，所以一次性对所有的进行jointdenoise。网络结构采用MaskedMulti-headAttention关联不同模态，使用DiT的backbone。
寻丶幽风·2025-02-28 21:15

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-results.py

results.pyultralytics\engine\results.py目录results.py1.所需的库和模块2.classBaseTensor(SimpleClass):3.classResults(SimpleClass):4.classBoxes(BaseTensor):5.classMasks(BaseTensor):6.classKeypoints(BaseTensor):7.
红色的山茶花·2025-02-27 21:33

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深（层数变多），模型的训练过程也会变得更加困难。当神经网络的深度增加，就会出现梯度消失和梯度下降现象，妨碍模型的收敛。不过，这种情况可以通过归一化的模型初始化和中间的归一化层基本解决。但是，尽管在增加了归一化技术的情况下很深的神经网络可以收敛，又出现了另外一个问题，即随着模型深度的增加，模型的准确率反而下
北岛寒沫·2025-02-27 16:50
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他