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Linux
linu优化
Windows Server 安全策略配置
特点强大的性能:WindowsServer具有高度
优化
的内核和资源管理,能够处理大量的并发请求并提供快速响应。
伏羲NX
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2025-07-11 05:51
服务器运维
系统服务安全
Windows
server服务器基础配置
安全
经验分享
windows
DeepSeek+Kimi 双剑合璧,打造 PPT 制作超级攻略(附案例实战)
DeepSeek与Kimi2.1DeepSeek的独特优势2.2Kimi的强大功能三、实操全流程:五步打造专业PPT3.1明确需求,精准指令DeepSeek3.2内容迁移,Kimi接手3.3细节雕琢,
优化
内容
奔跑吧邓邓子
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2025-07-11 04:17
DeepSeek
实战
DeepSeek
Kimi
PPT制作
mysql连接池
数据库连接池数据库连接池(ConnectionPooling)是一种
优化
数据库连接管理的
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2025-07-11 04:44
YOLOv11模型轻量化挑战技术文章大纲
模型轻量化的背景与意义目标检测模型YOLOv11的性能与应用场景轻量化的必要性:边缘设备部署、实时性需求、计算资源限制轻量化面临的挑战:精度与速度的权衡、模型压缩方法的选择YOLOv11的轻量化技术方向网络结构
优化
程序猿全栈の董(董翔)
·
2025-07-11 03:40
github
YOLOv11
Linu
x 6.15 内核发布,新功能
这是内核发布周末,
Linu
x6.15刚刚发布,它有大量的改进,但也有一些变化在开发人员中引起了一些分歧。
Imagine Miracle
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2025-07-11 02:06
Linux内核
Linux
linux
kernel
操作系统
linu
x操作命令笔记
一、文件和目录管理命令作用示例ls列出目录内容ls-l、ls-acd切换目录cd/etcpwd显示当前路径pwdmkdir创建目录mkdirtestrmdir删除空目录rmdirtestrm删除文件/目录rmfile、rm-rfdir/cp复制文件/目录cpfile1file2、cp-rdir1dir2mv移动或重命名mvold.txtnew.txttouch创建空文件touchnew.txtst
笑衬人心。
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2025-07-11 02:34
linux
笔记
运维
机器学习算法:核心原理与前沿发展综述
本文将系统性地探讨机器学习算法的分类体系、数学基础、
优化
方法以及最新发展趋势,为从业者提供技术参考。
fmvrj34202
·
2025-07-11 02:34
机器学习
算法
人工智能
Java 17 新特性笔记
它整合了Java12~16的众多特性,并引入新的语言增强、JDKAPI改进、性能
优化
和安全增强。
笑衬人心。
·
2025-07-11 02:33
JAVA学习笔记
java
笔记
开发语言
AI 边缘算力关键技术白皮书 2024
其中,边缘算力基础设施聚焦于计算、存储、网络等物理硬件资源及其虚拟化,边缘算力网络关注分布式算力资源的感知、度量、并网、调度、管控等,边缘智能涉及系统部署、数据处理、模型
优化
、边缘训练、边缘推理等关键问题
Python编程杰哥
·
2025-07-11 02:02
人工智能
语言模型
自然语言处理
大数据
算法
多租户场景下的资源配额管理,如何实现公平分配与优先级调度?
当前主流技术体系包含以下核心组件:1.分层配额模型物理层配额:基于硬件资源的绝对限制(如CPU核数、内存容量、GPU算力),通过
Linu
xcgroups或WindowsJobObjects实现资源硬性隔离
百态老人
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2025-07-11 02:02
人工智能
数据库
大数据
oracle 数据库迁移expdp,impdp(数据泵导出导入)方法
3.跨平台兼容性:支持跨平台迁移(例如从
Linu
x到Windows),但需要注意字节序(endiannes
小张是铁粉
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2025-07-11 02:02
oracle
数据库
大模型服务的推理
优化
探索
【引】有的事情别人不问时我们明白,一旦要我们解释它我们就不明白了,而这正是我们必须留心思索的东西。于是,开启了一次又一次的论文阅读之旅。开发并部署大模型应用肯定要考虑它们的服务成本。然而,钱并不是唯一的考虑因素,如果不能解决模型性能方面的问题,即使有很大的预算,大模型服务仍会受到影响。本文尝试讨论将LLM推理服务更改为高吞吐量引擎的挑战与应对方法。1.大模型服务面临的挑战大模型的能力令人惊叹,但其
半吊子全栈工匠
·
2025-07-11 02:31
SpringBoot文件上传下载工具类完整指南
FileDownloadUtil.java控制器示例FileController.java配置文件application.ymlFileConfig.java(配置类)前端调用示例HTML页面注意事项1.安全考虑2.性能
优化
z小天才b
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2025-07-11 01:59
Java
spring
boot
后端
java
用Python的Chartify库,商业数据可视化效率提升13倍!
安装那些事儿从零开始画图基础柱状图进阶折线图散点图与气泡图专业数据分析必备技能多维度分析时间序列分析高级可视化技巧自定义主题交互式特性批量图表生成性能
优化
技巧大数据集处理内存
优化
实战案例:销售数据分析系统数据可视化这事儿
忆愿
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2025-07-11 01:29
Python编程的脉动之声
python
opencv
人工智能
计算机视觉
深度学习
神经网络
机器学习
时尚搭配助手,深度解析用Keras构建智能穿搭推荐系统
1.2.1图像标准化与增强1.2.2多模态数据处理第二章模型架构设计:从分类到推荐2.1基础CNN模型(图像分类)2.2多任务学习模型(属性联合预测)第三章推荐算法核心3.1协同过滤与内容推荐的融合第四章系统
优化
忆愿
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2025-07-11 01:28
高质量领域文章
keras
人工智能
深度学习
机器学习
python
【
Linu
x】
linu
x | tcp | 解决CLOSE_WAIT问题 | 查询tcp连接状态
一、说明1、
linu
x系统2、java项目3、发现CLOSE_WAIT增多,导致服务不可用(不稳定,时而稳定,时而超时)4、close_wait一般是项目bug导致,排查源代码吧二、临时解决方案-1、查看指定端口的
hgSuper
·
2025-07-11 01:54
Linux
TCP
linux
运维
服务器
17
linu
x批量创建用户与权限管理
一.如何批量创建用户在企业中我们通常使用shell脚本批量创建用户,这里为了练习,我选择使用sed和awk来拼接命令案例一:批量创建用户[root@db01~]#echouseradd_laoli{1..3}useradd_laoli1useradd_laoli2useradd_laoli3#这是echo命令[root@db01~]#echouseradd_laoli{1..3}|xargs-n1
Crazy________
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2025-07-11 00:51
Linux初级
chrome
前端
Netstat高级分析工具:Windows与
Linu
x双系统兼容的精准筛查利器
Netstat高级分析工具:Windows与
Linu
x双系统兼容的精准筛查利器在网络安全运维中,快速识别可疑连接是防御入侵的关键一步。
·
2025-07-11 00:20
tomcat 如何配置https连接,两步搞定 Tomcat 下启用 https:// 访问
文件使用如下命令生成.keystore文件windows:C:\ProgramFiles\Java\jdk1.8.0_111\bin\keytool-genkey-aliastomcat-keyalgRSA
Linu
x
qq_37848203
·
2025-07-11 00:49
tomcat配置
tomcat配置
https
java
tomcat
Linu
x ssh/sftp/scp免密登录
Linu
x上实现SSH、SFTP和SCP的免密登录(一般是root用户),可以按照以下步骤进行设置:1.在本地机器上生成SSH密钥对:打开终端并输入以下命令:ssh-keygen-trsa然后按照提示输入密钥的保存位置和密码
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2025-07-11 00:19
汽车工业制造领域与数字孪生技术的关联性研究
通过对虚拟模型进行各种模拟测试,如碰撞测试、风阻测试、疲劳测试等,在实际制造之前就能发现设计中的潜在问题,并及时进行
优化
。这不仅大大缩短了产品研发周期,还降低了研发成本。
ykjhr_3d
·
2025-07-11 00:47
汽车
数字孪生
Scrapy分布式爬虫进阶:动态代理与并发
优化
实战
继“动态网页”“登录网站”“经验总结”“分布式爬虫”后,本篇献上Scrapy-Redis进阶实战,基于QuotestoScrape,聚焦动态代理池和并发
优化
,代码简洁,经验点燃智慧,适合新手到老兵。
Kelaru
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2025-07-10 23:14
python
project
scrapy
分布式
爬虫
python
一文搞懂Go项目资源
优化
的正确姿势
1.编译
优化
1.1构建参数
优化
•使用-ldflags="-s-w"去除调试信息,减小二进制文件体积go build -ldflags="-s -w" -o app main.go•压缩二进制:结合
·
2025-07-10 23:44
Go语言构建与部署-交叉编译
交叉编译是指在一个操作系统上(如
Linu
x)编译出适用于另一个操作系统(如Windows或macOS)或者不同架构(如ARM架构)的二进制文件。在
程序员爱钓鱼
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2025-07-10 23:14
golang
开发语言
后端
Go语言泛型-泛型约束与实践
交叉编译是指在一个操作系统上(如
Linu
x)编译出适用于另一个操作系统(如Windows或macOS)或者不同架构(如ARM架构)的二进制文件。在
·
2025-07-10 23:13
零碳园区与虚拟电厂的联系与融合:技术实现与发展路径
零碳园区作为实现碳中和的典型示范单位,通过
优化
园区内部的能源流动,实现能源自给率最大化和碳排最小化。虚拟电厂(VPP)则以市场化为导向,聚合分布式资源参与电网运行和电力交易,提供灵活性服务。
先生不打架
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2025-07-10 23:12
能源
学习
47、Go语言中的泛型栈实现与
优化
Go语言中的泛型栈实现与
优化
1.引言Go语言作为一种简洁高效的编程语言,近年来受到了广泛关注。随着版本的不断更新,Go语言在2022年发布了对泛型的支持
fish
·
2025-07-10 23:41
Go语言精粹:从入门到精通
Go语言
泛型
栈数据结构
Go语言泛型-泛型对代码结构的
优化
在Go语言中,Go泛型-泛型对代码结构的
优化
部分主要探讨了泛型如何帮助我们
优化
代码结构、减少重复代码,并提高代码的可维护性、可读性和复用性。
程序员爱钓鱼
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2025-07-10 23:40
gin
golang
开发语言
后端
qt
海岛分布式能源系统调度 粒子群算法
优化
海岛分布式能源系统调度粒子群算法
优化
PSO_0810/avgfitness_gen.xlsx,168268PSO_0810/fit_gen.xlsx,57153PSO_0810/myfunc_fit1.
hie98894
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2025-07-10 23:40
能源
Sophix、Tinker 和 Robust 三大主流 Android 热修复框架的详细对比
SophixTinkerRobust修复方式混合模式(即时生效+冷启动)冷启动生效(全量DEX替换)即时生效(方法级代理替换)代码修复原理智能选择:•5.0-7.1:ArtMethodHook•8.0+:JIT编译
优化
·
2025-07-10 22:09
理解
Linu
x 虚拟文件系统 VFS:一次读写的背后发生了什么?
推荐阅读:《Yocto项目实战教程:高效定制嵌入式
Linu
x系统》更多学习视频请关注B站:嵌入式Jerry理解
Linu
x虚拟文件系统VFS:一次读写的背后发生了什么?开篇5个问题,你能答对几个?
嵌入式Jerry
·
2025-07-10 22:38
内核+文件系统
linux
redis
数据库
文件系统子系统 · 核心问题问答精要
推荐阅读:《Yocto项目实战教程:高效定制嵌入式
Linu
x系统》更多学习视频请关注B站:嵌入式Jerry文件系统子系统·核心问题问答精要本文聚焦于
Linu
x文件系统子系统中最常见、最具代表性的问题,涵盖从总体架构到关键结构体
嵌入式Jerry
·
2025-07-10 22:38
内核+文件系统
java
开发语言
从数据集视角看——大语言模型(LLMs)的训练、微调和推理
1.大语言模型训练的整体框架大语言模型的训练是一个复杂的过程,涉及数据准备、模型架构、
优化
策略和推理部署。
爱看烟花的码农
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2025-07-10 22:38
AIGC
NLP
语言模型
人工智能
自然语言处理
车身焊接机器人系列编程:Yaskawa MA2010_(9).程序调试与
优化
程序调试与
优化
程序调试的基本方法在工业机器人编程中,程序调试是一个重要的环节,它不仅帮助我们发现和修复程序中的错误,还能确保机器人在实际生产中的稳定性和高效性。
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2025-07-10 22:37
前端每周清单第 42 期:V8 的执行流与
优化
,Pinterest 的 PWA 实践
前端每周清单专注前端领域内容,以对外文资料的搜集为主,帮助开发者了解一周前端热点;分为新闻热点,开发教程,工程实践,深度阅读,开源项目,巅峰人生等栏目。欢迎关注【前端之巅】微信公众号(ID:frontshow),及时获取前端每周清单。新闻热点国内国外,前端最新动态Rust默认可以编译为WebAssembly:随着PullRequest46115:"rustbuild:EnableWebAssemb
weixin_34146410
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2025-07-10 22:36
前端
rust
区块链
ViewUI
轻松上手 C++ 的 RapidJSON 解析库:从零开始的教程
跨平台:支持Windows、
Linu
x、
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2025-07-10 22:05
Photoshop 在无人机航空仪表开发中的深度应用(结合 Qt/QML)
主要承担以下关键角色:原型设计:创建仪表的视觉原型,确定布局、色彩和交互风格视觉资源制作:生成高质量的仪表背景、指针、刻度等元素精细化调整:通过蒙版、反走样等技术提升视觉精度资源导出:为Qt/QML提供
优化
的图像资源
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2025-07-10 22:34
从零开始:使用Python进行数据分析的基础指南
无论是商业决策、科学研究还是产品
优化
,掌握数据分析都能帮助我们更好地理解问题、发现规律并做出明智的判断。而Python作为一门简洁、强大且生态丰富的编程语言,已经成为数据分析领域的首选工具之一。
热爱分享的博士僧
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2025-07-10 22:32
python
数据分析
开发语言
【GitHub开源项目实战】Ladybird 浏览器引擎项目深度解析:构建自主浏览器内核的系统工程与性能
优化
路径
GitHub开源实战|Ladybird浏览器引擎项目深度解析:构建自主浏览器内核的系统工程与性能
优化
路径关键词Ladybird,浏览器引擎,Web渲染,开源操作系统,图形系统,HTML解析,CSS布局,
观熵
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2025-07-10 21:29
GitHub开源项目实战
性能优化
github
开源
人工智能
【GitHub开源项目实战】LLM-Cookbook 中文大模型工程手册全解析:多场景落地应用与技术
优化
路径深度实践
GitHub开源实战|LLM-Cookbook中文大模型工程手册全解析:多场景落地应用与技术
优化
路径深度实践关键词LLM-Cookbook,中文大模型,Datawhale,大模型实战,LangChain
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2025-07-10 21:59
134. 加油站(力扣LeetCode)
文章目录134.加油站题目描述暴力枚举(超时)代码一代码二(
优化
)贪心算法方法一方法二134.加油站题目描述在一条环路上有n个加油站,其中第i个加油站有汽油gas[i]升。
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2025-07-10 21:57
腾讯云认证考试报名 - TDSQL数据库交付运维专家(TCCE MySQL版)
数据库交付运维专家-腾讯云TDSQL(MySQL版)适合人群:适合TDSQL(MySQL版)各组件扩缩容、运维、性能
优化
、故障解决、压力测试等数据库开发、运维、管理人员。
m0_65303136
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2025-07-10 21:27
数据库
腾讯云
运维
C++内存泄露排查
C++内存泄漏排查方法众多,下面为你介绍常见的工具和技巧:一、利用工具进行排查Valgrind(
Linu
x)借助Valgrind的Memcheck工具,能够自动检测内存泄漏以及使用错误。
workflower
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2025-07-10 21:55
软件工程
软件需求
开发语言
Python 爬虫实战:电商商品评论深度爬取与用户情感分析系统搭建
引言在电商领域,商品评论是消费者决策的重要参考,也是商家
优化
产品和服务的关键依据。通过爬取和分析电商商品评论,可以深入了解用户需求、产品优缺点以及市场趋势。
西攻城狮北
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2025-07-10 21:24
python
爬虫
开发语言
电商
【机器学习&深度学习】为什么分类任务中类别比例应接近 1:1?
4.1数据层面处理4.2模型训练层面
优化
4.3评估指标替代五、实际场景举例六、模拟场景:银行信用卡欺诈检测6.1场景描述6.2数据集情况6.3模型训练结果(未处理不平衡)6.4模型做了什么?6.5实际
一叶千舟
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2025-07-10 20:24
深度学习【理论】
机器学习
深度学习
人工智能
JavaScript对象创建9大核心技术解析
理解不同类型的对象创建技术,对于掌握继承机制、
优化
内存管理以及设计健壮架构至关重要。
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2025-07-10 20:24
Vim 编辑器常用操作详解(新手快速上手指南)
Vim编辑器常用操作详解(新手快速上手指南)作者:Lixin日期:2025-07-09学习内容:Vim编辑器基础+常用快捷键+Xshell/Xftp连接+
Linu
x基本操作学习目标:掌握Vim的三种常用模式切换与基本文本编辑操作工具
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2025-07-10 20:23
torch 填充补齐
目录行填充补齐1.填充长度(Padding)2.掩码(Masking)3.排序
优化
(可选)行填充补齐importtorchfromtorch.nn.utils.rnnimportpad_sequence
AI算法网奇
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2025-07-10 20:22
python宝典
python
Linu
x调试器gdb和cgdb的使用【Ubuntu】
Linu
x调试器gdb和cgdb的使用【Ubuntu】一、样例代码在介绍如何使用gdb和cgdb之前,先准备一个简单的C程序作为调试示例。
大富大贵7
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2025-07-10 19:47
程序员知识储备1
程序员知识储备2
程序员知识储备3
linux
ubuntu
运维
第八十九篇 大数据开发中的数据算法:贪心策略 - 生活中的“精打细算”艺术
本文通过3个生活化场景+原创图表,揭示大数据开发中最实用的
优化
策略。
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