linux下的mount

面经-C语言——指针相关概念总结

tt555555555555·2025-02-02 14:55

open3d踩雷避坑（运行不了又不报错）

2024.9.13：open3d的这个问题，折磨了我一整晚+一早上，直到我看到了github的一个issue问题描述：我安装open3d直接：pipinstallopen3d但是学到一半发现运行部分代码问题描述

yuyuyue249·2025-02-02 14:25

React中的key属性有什么作用，如何使用？

React中的key属性：作用与使用指南在React中，key属性是一个非常重要的概念，尤其在构建动态列表时，它的作用不容小觑。

JJCTO袁龙·2025-02-02 14:24

Jetson Nano B01 sd卡启动以及读取sd卡来扩容（换系统）

一.读取sd卡来扩容：请先确保JetsonNanoB01是可以正常进入EMMC系统的。

yuyuyue249·2025-02-02 14:24

微调特定于域的搜索的文本嵌入：附Python代码详解

微调特定于域的搜索的文本嵌入：附Python代码详解阅读时长：20分钟发布时间：2025-02-02近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎

·2025-02-02 14:07

lstm的tensorflow代码实现几个函数的源码及解释

对这三行代码：1.tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell总的来说，这个函数就是用来计算cell里面的运算的，比如加入三个门的计算，对应于所有列出的lstm的公式，如果说对应于普通的神经元

yolan6824·2025-02-02 14:54

QObject源码浅析

Qt的基类祖先是QObject,看Qt源码,在安装Qt时你得勾选了源码选项，没有勾选的话，可以去官网下载源码，或者重新安装Qt.用vscode打开Qtsrc是比较好的选择，理论上用QtCreator

令狐掌门·2025-02-02 14:24

使用URL Rewrite实现网站伪静态

实现网站的伪静态功能，通常是通过配置Web服务器的URL重写功能（URLRewrite）来实现的。

·2025-02-02 14:37

Scikit-Learn K均值聚类

Scikit-LearnK均值聚类1、K均值聚类1.1、K均值聚类及原理1.2、K均值聚类的优缺点1.3、聚类与分类的区别2、Scikit-LearnK均值聚类2.1、Scikit-LearnK均值聚类

对许·2025-02-02 14:54

解决Cookie值不允许出现中文的问题

解决Cookie值不允许出现中文的问题，主要是因为HTTP协议对Cookie的值有一些限制，其中包括不支持非ASCII字符（如中文字符）。为了实现这一点，我们可以通过以下方法进行处理。

·2025-02-02 14:37

Cisco NX-OS ACI 16.1(2g)F - 适用于 ACI 模式下的 Nexus 9000 系列交换机系统软件

CiscoNX-OSSystemSoftware-ACI16.1(2g)F适用于ACI模式下的CiscoNexus9000系列交换机系统软件请访问原文链接：https://sysin.org/blog/

·2025-02-02 14:36

【15-聚类分析入门：使用Scikit-learn进行K-means聚类】

文章目录前言K-means聚类的原理Scikit-learn中的K-means实现安装与导入生成模拟数据应用K-means聚类可视化聚类结果选择K的值总结前言聚类分析是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本分组成若干个簇

是阿牛啊·2025-02-02 14:54

Python小案例：数字炸弹游戏（优化版）

优化内容上次所写的数字炸弹案例中所留了的bug： a.两次死循环，其实可以只用一次的；☑ b.如果其中一个人输入的数据是无效的后游戏将会重新开始，规则上来讲是直接淘汰该玩家☑本次利用列表坐标name_Nub

Marilynhom·2025-02-02 14:23

本地部署DeepSeek 多模态大模型Janus-Pro-7B

本地部署Janus-Pro-7B的完整指南在今天，AI无处不在，它深刻改变了我们与世界的互动方式。

网络安全我来了·2025-02-02 14:53

Markdown：常用公式、行列式、矩阵、方程组等

目录前言1.常用公式1.1常用公式符号1.1.1上下标1.1.2括号和分隔符1.1.3分数1.1.4开方2.输出格式2.1行列式2.2矩阵2.3方程组前言当前整理出来的皆为实际使用过的，欢迎大佬路过补充说明或者指正错误点

Marilynhom·2025-02-02 14:23

42步进电机转速力矩曲线_【专业】步进电机的尺寸42步进电机、57步进电机分类标准是什么？...

市面上最常见的步进电机是混合式步进电机，所以说步进电机往往是默认是混合式步进电机了。大家经常说42步进电机，57步进电机等等是按照什么方式分类的？各种型号的步进电机的尺寸是多少？

weixin_39622980·2025-02-02 14:53

LSTM 网络在强化学习中的应用

LSTM网络在强化学习中的应用关键词：LSTM、强化学习、时序依赖、长期记忆、深度Q网络、策略梯度、Actor-Critic摘要：本文深入探讨了长短期记忆（LSTM）网络在强化学习领域的应用。

AI天才研究院·2025-02-02 14:23

Vue.js `v-memo` 性能优化技巧

Vue.jsv-memo性能优化技巧今天我们来聊聊Vue3.2引入的一个性能优化指令：v-memo。如果你在处理大型列表或复杂组件时，遇到性能瓶颈，那么v-memo可能会成为你的得力助手。

轻口味·2025-02-02 14:23

寒假刷题Day19

一、923.三数之和的多种可能classSolution{public:intthreeSumMulti(vector&arr,inttarget){constintMOD=1'000'000'007;

komo莫莫da·2025-02-02 14:22

寒假刷题Day7

一、1658.将x减到0的最小操作数给你一个整数数组nums和一个整数x。每一次操作时，你应当移除数组nums最左边或最右边的元素，然后从x中减去该元素的值。请注意，需要修改数组以供接下来的操作使用。

komo莫莫da·2025-02-02 14:52

银河麒麟系统V10（arm版）离线安装docker说明

#银河麒麟系统docker环境#随着2024年微软全球蓝屏事件的出现，系统安全越来越重要。

爱T小毛驴·2025-02-02 14:52

数据挖掘常用算法优缺点分析

领取机器学习视频教程：http://www.admin444.com/P-c8129a48常用的机器学习、数据挖掘方法有分类，回归，聚类，推荐，图像识别等。

天波烟客00·2025-02-02 14:52

Redis基础命令之set、zset

1.SetRedis的Set是String类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。

泪染的青空·2025-02-02 14:22

kafka下载安装、简易实例、遇到的错误解决

目录kafk实例错误解决WARN[ConsumerclientId=consumer-1,groupId=console-consumer-94437]Connectiontonode-kafka启动：Nativememoryallocation(mmap)failedtomap1073741824bytesforcommittingreservedmemorkafka下载地址：https://m

诸葛名义·2025-02-02 14:52

如何本地部署DeepSeek？DeepThink R1 本地部署全攻略：零基础小白指南。

离线运行AI，免费使用OpenAI级别推理模型本教程将手把手教你如何在本地部署DeepThinkR1AI模型，让你无需联网就能运行强大的AI推理任务。无论你是AI新手还是资深开发者，都可以轻松上手！

白马区块Crypto100·2025-02-02 14:21

零信任安全架构

零信任安全架构是一种创新的网络安全理念和模型，它颠覆了传统的基于边界的安全思维。一、基本理念零信任架构基于“永不信任，始终验证”的原则。

烁月_o9·2025-02-02 14:51

AI大模型基于LLM的Agent架构图解

AIAgent主要依托LLM模型和具体的业务场景来调用相应的工具来完成任务目标，智能化程度和行业贴合度会更明显。典型案例有什么？智能核保应用，如果解决方案搭载AIAgent能力，

AI产品经理·2025-02-02 14:51

linux为什么不是实时操作系统

Linux操作系统以其强大的功能和广泛的应用被广泛使用，但它并不是一个实时操作系统（RTOS）。本文将详细解释为什么Linux不是实时操作系统，并探讨实时操作系统的关键特性和需求。

lingllllove·2025-02-02 14:21

三分钟了解阿里云和腾讯云的DDoS防御策略

三分钟了解阿里云和腾讯云的DDoS防御策略DDoS攻击，即分布式拒绝服务(DDoS：DistributedDenialofService)攻击，是一种通过恶意流量导致受害者服务瘫痪的网络攻击行为。

jisuyunzzc·2025-02-02 14:51

大厂程序员的梦醒时分

在互联网行业蓬勃发展的浪潮中，大厂程序员曾经是无数人羡慕的对象。他们拿着高薪，享受着优渥的福利待遇，出入高档写字楼，被视为时代的弄潮儿。然而，在这看似光鲜亮丽的背后，却隐藏着诸多不为人知的矛盾与困境。

lao geng·2025-02-02 14:51

使用 Python 的 LSTM 进行股市预测

Kaggle获取数据3.3数据探索3.4数据可视化四、将数据拆分为训练集和测试集五、数据标准化六、通过平均进行一步预测6.1标准平均值6.2指数移动平均线6.3如果指数移动平均线这么好，为什么还需要更好的模型

无水先生·2025-02-02 14:51

树莓派命令行配置wifi无线密码

这个是我测试过的可以使用用感叹号标记的是ok的命令okoksystemctllist-units--type=service|grep-inetwork查看附近wifi信号！！！

张文君·2025-02-02 14:51

什么是LLM？看这一篇就够了！

前言自从2022年12月ChatGPT横空面世以来，AI领域获得了十足的关注和资本，其实AI的概念在早些年也火过一波，本轮AI热潮相比于之前的AI，最大的区别在于：生成式。

Python程序员罗宾·2025-02-02 14:50

【机器学习与数据挖掘实战】案例11：基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。

Francek Chen·2025-02-02 14:20

Kafka 下载安装及使用总结

1.下载安装官网下载地址：ApacheKafka下载对应的文件上传到服务器上，解压tar-xzfkafka_2.13-3.7.0.tgz目录结果如下├──bin│└──windows├──config│

GreyFable·2025-02-02 14:20

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn库的使用一、Scikit-learn提供的机器学习算法Scikit-learn（通常简称为sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，它提供了多种用于数据挖掘和数据分析的算法

Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

2401_89759569·2025-02-02 14:19

寒假刷题Day18

一、16.最接近的三数之和这一题有负数，没有单调性，不能“大了右指针左移，小了左指针右移，最后存值域求差绝对值”。

komo莫莫da·2025-02-02 13:49

【技海登峰】Kafka漫谈系列（一）Kafka服务集群的核心组件

【技海登峰】Kafka漫谈系列（一）Kafka服务端的核心组件一.Broker完整的Kafka服务是集群Cluster结构，其由多个Kafka服务节点组成，每个物理节点即称为Broker，在实际部署中，

阿阿阿安·2025-02-02 13:49

你怎么比较MongoDB、CouchDB及CouchBase?思维导图代码示例（java 架构)

MongoDB、CouchDB和Couchbase是三种流行的NoSQL数据库，它们各自有着独特的设计哲学和技术特点。

用心去追梦·2025-02-02 13:19

数据挖掘常用算法

~树模型~~贝叶斯~~~~聚类~~集成算法神经网络~~支持向量机~~~~降维算法~~基于机器学习线性/逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率

kaiyuanheshang·2025-02-02 13:49

DeepSeek Janus-Pro：多模态AI模型的突破与创新

近年来，人工智能领域取得了显著的进展，尤其是在多模态模型（MultimodalModels）方面。多模态模型能够同时处理和理解文本、图像等多种类型的数据，极大地扩展了AI的应用场景。

大模型之路·2025-02-02 13:49

docker直接运行arm下的docker

运行环境是树莓派A+处理器是arm32v6安装了docker，运行lamp编译安装php的时候发现要按天来算，于是用电脑vm下的Ubuntu系统运行arm的docker然后打包到a+直接导入运行就可以了第一种方法

张文君·2025-02-02 13:19

导电树脂胶

导电胶水导电树脂胶水01导电树脂胶一、前言这个导电树脂胶水是几年前购买的。现在已经过去了很长时间。之前测量它的导通电阻非常大。下面，再测量一下这个导电树脂的导电性能。

卓晴·2025-02-02 13:18

数据结构：时间复杂度和空间复杂度

我们知道代码和代码之间算法的不同，一定影响了代码的执行效率，那么我们该如何评判算法的好坏呢？这就涉及到了我们算法效率的分析了。一、算法效率所谓算法效率的分析分为两种：第一种时间效率，又称时间复杂度。

星迹日·2025-02-02 13:18

加热台一键控制：基于ATMEGA8进行控制

简介：本文记录了对于加热台的一键控制模块的制作。给出了相应的设计文件的主要记载。便于将来的维修。