linux服务器使用基础

使用Python进行后端开发

Python是一种广泛使用的编程语言，具有丰富的库和框架，非常适合用于后端开发。本文将介绍如何使用Python进行后端开发，并提供一些示例代码。

code_welike·2025-01-21 15:19

垃圾佬-万兆网络整体改造

1.需求1）服务器硬盘偶尔出现故障，需要硬盘冗余2）某台服务器需要大量的硬盘空间，有些服务器又不需要大硬盘，硬盘使用不够充分3）手工调整CPU、内存资源，需要进行迁移虚拟机环境，往往迁移就要一个多小时4

FUNNET超有趣·2025-01-21 15:19

chatgpt赋能python：Python当前文件目录：了解Python中的文件路径

在Python中，我们可以使用“os”模块中的函数轻松获得当前文件目

atest166·2025-01-21 15:48

Python进阶实战：利用元组作为字典键的巧妙策略

一、元组作为字典键的基础在Python中，元组（tuple）是

Yori_22·2025-01-21 15:18

Python基础06（字符串格式化/操作方法）

字符串在Python中，字符串属于不可变有序序列，使用单引号、双引号、三单引号或三双引号作为定界符，并且不同的定界符之间可以互相嵌套。

XYX的Blog·2025-01-21 15:47

Python基础02（Python序列结构/列表/元组/集合/字典/序列解包）

在形式上，列表的所有元素放在一对[]中，元素之间使用逗号分隔。在Python中，同一个列

XYX的Blog·2025-01-21 15:17

改进yolov8缺陷检测+swin+transformer

使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中，质量控制是至关重要的一个环节。

QQ_1309399183·2025-01-21 15:16

自建 MongoDB 实战 | MongoDB 文档查询

主要涉及到：·MongoDB的安装及基本使用（点击进入）·MongoDB文档查询（本期内容）·MongoDB复制集的介绍及搭建（后续更新）·MongoDB分片集群的介绍及搭建（后续更新）·MongoDB

新钛云服·2025-01-21 15:46

Prometheus监控数据类型

Prometheus监控数据类型类型特点常用命名常用函数Counter计数器，只增不减*_total*_sum*_countrate：求增长率topk：Top前N的信息Gauge反映当前状态，可增可减一般不带后缀直接使用指标

xianyuLuo.·2025-01-21 15:46

Golang 生态学习

1.Go语言基础在深入Go语言的生态之前，首先需要掌握Go语言本身的核心特性。•Go语言官方文档：https://golang.org/doc/Go官方文档是学习语言基础和标准库的首选资源。

蚂蚁在飞-·2025-01-21 14:15

一文讲解常见API开发工具

•特点:•开源免费:基于Web的开源工具，可在浏览器中直接使用。•支持多种协议:包括REST、GraphQL、WebSocket、Socket.IO和MQTT。•实时调试:提供实时响应查看。

蚂蚁在飞-·2025-01-21 14:45

一文讲解Mysql中常见排查追踪方案

通过执行计划，可以了解查询中各个表的访问方式、连接方式、使用的索引等，从而帮助优化查询。

蚂蚁在飞-·2025-01-21 14:14

MongoDB文档查询操作

文档插入①单文档插入db.COLLECTION_NAME.insert(document)db.COLLECTION_NAME.save(document)insert()和save()方法的区别在于使用

卢妍-·2025-01-21 14:14

数据库的DQL(1)

常见的查询操作包括基本查询，条件查询，排序查询，分组查询，聚合函数等；在MySQL中，可以使用select语句来查询数据。查询数据是指从数据库总根据需求，使用不同的查询方式来获取不同的数据。

比特知识工坊·2025-01-21 14:13

使用 Caffeine 和 Redis 实现高效的二级缓存架构

为了兼顾本地缓存的高性能和分布式缓存的扩展能力，常见的实现方式是结合使用Caffeine和Redis实现二级缓存架构。

微技术·2025-01-21 14:43

【Python】成功解决ValueError: zero-size array to reduction operation minimum which has no identity

成功解决ValueError:zero-sizearraytoreductionoperationminimumwhichhasnoidentity个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化

高斯小哥·2025-01-21 14:43

vid2vid-zero：使用Stable Diffusion进行零样本视频编辑

Paper:WangW,JiangY,XieK,etal.Zero-shotvideoeditingusingoff-the-shelfimagediffusionmodels[J].arXivpreprintarXiv:2303.17599,2023.Introduction:UnreleasedCode:https://github.com/baaivision/vid2vid-zero目录一

ScienceLi1125·2025-01-21 14:12

MacOS/C/C++下怎样进行软件性能分析(CPU/GPU/Memory)

在macOS环境下进行C/C++软件性能分析，可以使用多种工具和技术来测量和优化CPU、GPU和内存的性能。

捕鲸叉·2025-01-21 14:12

开源AI图像工具—Stable Diffusion

StableDiffusion在生成高质量图像方面表现出色，并且是开源的，可以自由使用和扩展。

蚂蚁在飞-·2025-01-21 14:41

Numpy基础01（Jupyter基本用法/Ndarray创建与基本操作）

内容一：Jupyter开发环境IPython是一个增强型的Python交互式解释器，提供了自动补全、命令历史、魔法命令等功能。它支持与操作系统命令交互、内联绘图和多语言扩展，并可与JupyterNotebook集成，适用于数据分析和科学计算。IPython还支持远程访问、包管理和插件扩展，是一个功能强大且灵活的开发工具。JupyterNotebook是IPython的开发环境。1.1Jupyter

XYX的Blog·2025-01-21 14:41

《重生到现代之从零开始的C++生活》—— 入门基础语法2

缺省参数缺省参数就是在函数的声明和定义里制定一个缺省值，如果没有指定的实参就用该形参的缺省值voidadd(inta=0,intb=0){returna+b;}简单的的说就是将形式参数附一个值，如果没有实参传入的话，就默认用形参的值voidadd(inta=0,intb=3){returna+b;}intmain(){inta=1;intb=5;add(a,b);//结果为6add(a);//结果

yttandb·2025-01-21 14:10

Python魔法方法call深入详解

1.2基础用法演示1.3自定义行为与参数传递2、实现轻量级装饰器模式️2.1装饰器概念回顾2.2利用__call__构建装饰器2.3深入理解装饰器应用场景3、类实例变身函数调用3.1类似函数的行为模拟3.2

图灵学者·2025-01-21 14:39

Python魔法参数：深入解析*args和**kwargs的强大用途

目录引言基础概念解析*args：处理位置参数**kwargs：处理关键字参数*args和**kwargs的实际应用场景1.函数装饰器中使用*args和**kwargs2.类构造函数中使用*args和**

图灵学者·2025-01-21 14:39

机器学习：scikit-learn 和 Jupyter Notebook（推荐初学者使用google colab）

通过使用scikit-learn，可以专注于理解和实践机器学习的核心概念，而不必过多担心底层实现细节。所以scikit-learn能轻松实现从数据预处理到模型训练和评估的完整流程。

wyc9999ww·2025-01-21 14:39

使用Python解决数独谜题的实用指南

这个函数将接收一个9x9的数独网格作为输入，并使用回溯算法来解决谜题。如果谜题无法解决，函数将返回None。此外，我们还会确保输入网格是一个有效的数独谜题。

werf456456asddd·2025-01-21 14:39

SQL Server实现将分组的其他字段数据拼接成一条数据

在SQLServer中，可以使用STRING_AGG函数（SQLServer2017及更高版本支持）将分组的其他字段数据拼接成一条数据。

新鑫S·2025-01-21 14:08

【深度学习】CrossEntropyLoss需要手动softmax吗？

之前用pytorch实现自己的网络时，使用CrossEntropyLoss的时候将网路输出经softmax激活层后再计算CrossEntropyLoss。答案：不需要调用了损

zz的学习笔记本·2025-01-21 14:07

使用echarts实现3d柱状图+折线图

以下代码有问题请直接问国内直连GPT/ClaudeHTML需要注意threeDchart一定要设置宽度高度，不然图不显示,然后echarts版本不要太低，不然也不显示jsset3DBarChart2(data){varmyChart=echarts.init(document.getElementById('middle-right-top-chart'));data=[2000,1529,225

吉吉安·2025-01-21 14:37

一比一实现ChatGPT流式接口前端显示效果（打字机效果）【对比几种不同的流式实现方案】

EventSource、Axios、或者基于EventSource实现的@microsoft/fetch-event-source插件库；GPT官方是基于原生EventSource实现的流式数据接收，我们作为个人开发使用可以使用

吉吉安·2025-01-21 14:37

服务器性能监控与优化系统：实战指南与代码案例

服务器性能监控与优化系统：实战指南与代码案例在现代IT基础设施中，服务器性能监控与优化是确保业务连续性和高效运行的关键环节。

我的运维人生·2025-01-21 14:07

mathtype如何嵌入到word中

选择模板下拉菜单选择模板后点击后面的转到，浏览新窗口中的模板列表，点击“转到”4.勾选mathtype加载项找到并勾选mathtype加载项后点击添加，确定，点击菜单栏中出现的mathtype选项就能使用对应功能了

weixin_42408281·2025-01-21 14:06

有趣的python代码实例_Python之路：200个Python有趣的小例子一网打尽

是开源代码托管平台Github)上面发现了一个项目，该项目列举了200多个Python小例子，Python基础、Python坑点、Python字符串和正则、Python绘图、Python日期和文件、Web

weixin_39845406·2025-01-21 13:34

python调用oracle存储过程传入多参数_精通 Oracle+Python，第 5 部分：存储过程、Python 编程...

本教程不讨论这两种解决方案的优缺点；不过，使用Oracle数据库方法还是会为面向数据库的应用程序带来某些好处。用PL/SQL嵌入所有业务逻辑可大大减少应用程序与

weixin_39669133·2025-01-21 13:04

python窗体设计插件_Python 界面生成器 wxFormBuilder 的入门使用（wxPython的界面设计工具的初学笔记）...

环境，Win10，python3.7.3，wxPython4.0.4，wxFormBuilder3.91、准备一个窗体。点击wxformbuilder上方的标签“forms”，并点击标签下方的第一个类似窗体的图标“Frame”然后，下面就会出现一个窗体。但是现在还不能直接往窗体上添加各种控件。咱们还需要给窗体添加布局器BoxSizer。2、添加布局器点击wxformbuilder上方的标签“Lay

黎边·2025-01-21 13:04

python oracle 执行commit_用Python操作Oracle

本文将通过一些简单的例子来演示如何使用Python来访问Oracle进行基本操作。需要说

付游·2025-01-21 13:33

单相计量芯片RN8209D使用经验分享（转）

单相计量芯片RN8209D使用经验分享转载于:https://www.cnblogs.com/LittleTiger/p/10736060.html

weixin_30622107·2025-01-21 13:03

python核心语法

2.3生成器和迭代器之间的区别三、高阶函数3.1map函数3.2reduce3.3filter3.4sorted3.4.1选择排序3.4.2冒泡排序notebook主目录及pip镜像源修改python基础语法

DB_UP·2025-01-21 13:03

python:动态参数*args

Python的动态参数有两种，分别是*args和**kwargs，这里面的关键是一个和两个星号的区别，而不是args和kwargs在名字上的区别，实际上你可以使用*any或**whatever的方式。

Python 学习者·2025-01-21 13:32

怎样测试一笔金融交易？

业务处理完成(交易完成)5.上，下游关联功能检查前言这篇文章来梳理下关于金融支付的一些基本测试点，由于平时接触的基本都是偏业务底层和接口测试，所以从数字底层的角度来简单总结下金融支付交易的测试点，当个人笔记使用

自由安·2025-01-21 13:32

Servlet中配置和使用过滤器

在Servlet中，过滤器（Filter）是一种用于在请求到达Servlet或响应返回到客户端之前进行处理的机制。过滤器可以用于多种功能，如身份验证、日志记录、性能监控、输入输出编码转换等。1.什么是Servlet过滤器？过滤器是一个接口，允许我们在请求和响应链中对请求进行处理或者修改响应。过滤器可以在请求到达Servlet前、响应返回客户端前对请求和响应进行处理。过滤器本身不能直接处理请求和响应

一只蜗牛儿·2025-01-21 13:32

VSCode配置python环境

初学Python，使用的IDE又从Pycharm转到了VSCode，就试着对VSCode进行环境配置。

40577131·2025-01-21 13:32

doris:阿里云 OSS 导入数据

Doris提供两种方式从阿里云OSS导入文件：使用S3Load将阿里云OSS文件导入到Doris中，这是一个异步的导入方式。使用TVF将阿里云OSS文件导入到Doris中，这是一个同步的导入方式。

向阳1218·2025-01-21 13:01

Mac 使用 GVM 管理多版本 Go 环境

使用GVM管理多版本Go环境在本文中，我们将使用gvm（GoVersionManager）工具管理本地多个Go语言版本。

自学AI的鲨鱼儿·2025-01-21 13:31

关于钜泉光电ATT7053C计量芯片使用的若干经验

首先说一下，使用这款芯片呢是因为一个项目需求，之前一直使用的是ADE9078这款，但为了节约成本，而且项目需求是单相电就行，所以选取了ATT7053C这款芯片。

恬宝的猪头·2025-01-21 13:01

11. 盛最多水的容器

根据木桶效应，短板决定了容器的高；如果使用暴力遍历的方法，一个短板进行的循环是没有意义的。需要避开对短板的循环，来提升效率。本题的双指针开始的时候应放在数组的两端，这样开始拥有最大的宽度。

年轮不改·2025-01-21 13:01

pycharm配置环境出现unsupported

情况概述：本人电脑中的pycharm版本是2019的，在使用python3.10环境的时候，pycharm无法识别，出现如下错误：网上说是因为python版本过高，无法兼容低版本的pycharm，解决方案分两种

爱编码的小陈·2025-01-21 13:00

机器学习数学基础-定积分应用-经济问题

定积分在经济学中的应用广泛，特别是用来解决与累积量、平均值、总收入、成本、利润等相关的问题。以下是定积分在经济学中的几个常见应用场景：1.总收入和总成本的计算在经济学中，定积分常用于计算总收入、总成本等累积量。如果给定价格函数和需求函数或供应函数，定积分可以帮助我们计算从某一数量到另一数量之间的总收入或总成本。总收入：假设某商品的价格随数量的变化而变化，价格函数为(p(x))，其中(x)表示销售的

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-21 13:30

linux下jax-GPU安装

安装命令详细内容可查看jax官方文档在已有cuda的情况下，先使用命令1，再使用命令2，即可完成安装命令1：linux下jax安装命令pipinstalljax[cpu]==0.3.25-fhttps:

liu_zhaoda·2025-01-21 13:00

springboot图书馆管理系统前后端分离版本

springboot图书馆管理系统前后端分离版本，系统供的功能全部都可以使用这是一个成品，系统的架构包括代码的层次都比较清晰而且功能比较丰富大家可以拿到手里改改界面改改文字的描述细节稍微修改一下就可以完成自己的毕业设计了

酷爱码·2025-01-21 13:59

思科模拟器中环境条件设置第一步

接下来就是合理使用了！对类似实验感兴趣的同学，一起加入尝试：微信号imaguofeng2024年1月14日青海果洛玛多玛查理镇扎陵湖酒店

etudou·2025-01-21 12:57

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