linxu及深度学习环境安装第17页

《Head First设计模式》读书笔记 —— 单件模式

文章目录为什么需要单件模式单件模式典型实现剖析定义单件模式本节用例多线程带来的问题解决问题优化Q&A总结《HeadFirst设计模式》读书笔记相关代码：Vks-Feng/HeadFirstDesignPatternNotes:HeadFirst设计模式读书笔记及相关代码用来创建独一无二的

Vcats·2025-02-23 14:27

[自动驾驶-传感器融合] 激光雷达的运动补偿

simba丶小小程序猿·2025-02-23 14:27

曲鸟全栈UI自动化教学(四)：Selenium工作原理及Webdriver对浏览器的配置和操作_iu自动化的webdriver怎么配置

-[2.6使用已打开的浏览器](#26__90)-[2.7手动指定浏览器位置](#27__112)-[2.8隐藏【受到自动化测试软件的控制】提示](#28__118)-[2.9指定浏览器大小](#29__127)-[2.10指定浏览器位置](#210__133)-[2.11指定浏览器启动语言](#211__139)-[2.12更换浏览器请求头](#212__145)-[2.13设置浏览器代理](#

2401_84281601·2025-02-23 13:25

宠物智能可穿戴产品调研报告

本调研旨在深入了解宠物智能可穿戴产品的市场现状、技术应用、用户需求及发展趋势，为相关企业和从业者提供决策参考。二、市场规模与增长趋势现状：当前全球宠物智能可穿戴产品市场规模持续扩张。据美国透明度市场

番茄老夫子·2025-02-23 13:25

学习笔记01——《深入理解Java虚拟机（第三版）》第二章

概述理解JVM内存管理的核心设计思想，掌握内存区域的划分原理、对象生命周期与内存溢出（OOM）的根本原因及排查方法。

码代码的小仙女·2025-02-23 13:24

shp地图如何导入奥维地图手机_如何将平面控制点导入Google Earth、奥维互动地图及手机奥维互动地图APP里面？...

概要在新建铁路、公路线路过程中通常是由设计院移交控制点坐标给施工单位，以往设计院移交控制点时都是拿着一台手持GPS进行寻找已知控制点，但是随着科技的发展现在有多种地图可以支持导航定位系统，其中包括googleearth、奥维互动地图等，奥维互动地图具备的功能非常强大，作为现场施测人员通常需要用到线路图、控制点在地图中展点，下面给大家讲解一下如何将控制点坐标导入奥维互动地图中。一、将控制点坐标生成K

weixin_39757122·2025-02-23 13:51

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理及其agent构建Gradio（1）

WebUI：Gradio全解12——LangChain原理及其agent构建Gradio（1）前言本篇摘要12.LangChain原理及其agent构建Gradio12.1LangChain概念、用途及学习文档

龙焰智能·2025-02-23 13:21

2025网络安全学习路线保姆级学习路线非常详细推荐学习

关键词：网络安全入门、渗透测试学习、零基础学安全、网络安全学习路线首先咱们聊聊，学习网络安全方向通常会有哪些问题1、打基础时间太长学基础花费很长时间，光语言都有几门，有些人会倒在学习linux系统及命令的路上

白帽黑客-晨哥·2025-02-23 12:45

人工智能：从基础到前沿

2.2人工智能的历史2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络

顾漂亮·2025-02-23 12:15

C语言中的强制类型转换：原理、用法及注意事项

目录一、强制类型转换的原理二、强制类型转换的语法1.传统的C风格强制类型转换2.C++风格的强制类型转换（在C语言中也可以使用）三、强制类型转换的常见用途1.数据类型的混合运算2.指针类型的转换3.位操作四、强制类型转换的注意事项1.数据丢失问题2.指针类型转换的安全性3.遵循良好的编程习惯五、总结在C语言编程中，强制类型转换是一种重要的操作，它允许程序员将一个数据类型的值显式地转换为另一个数据类

倔强的小石头_·2025-02-23 12:44

边缘计算与联邦学习驱动医疗影像特征工程优化

内容概要随着医疗影像数据规模的指数级增长与多模态成像技术的普及，传统集中式特征工程方法面临数据孤岛、隐私泄露及计算效率等多重挑战。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:40

深度学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径

内容概要随着边缘计算与深度学习框架的深度融合，医疗与金融领域的模型优化正在突破传统算力与隐私保护的瓶颈。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

边缘计算与联邦学习驱动医疗金融预测及模型可解释性技术突破

内容概要当前人工智能技术正经历多维度融合与迭代升级，边缘计算与联邦学习的协同创新成为突破性方向。通过将计算资源下沉至终端设备，边缘计算有效缓解了传统中心化架构的延迟与带宽压力，而联邦学习则在保障数据隐私的前提下，实现了跨机构模型的分布式训练。这种技术组合在医疗诊断与金融预测领域展现出显著优势，例如通过部署轻量化模型实现实时病理分析，或构建跨银行风险预测系统，同时满足监管合规需求。在模型优化层面，自

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

人工智能学习框架

人工智能学习框架概述随着人工智能技术的飞速发展，选择合适的机器学习或深度学习框架对于项目的成功至关重要。这些框架提供了强大的工具和库，使得开发者能够更高效地构建、训练和部署模型。

静默.\\·2025-02-23 10:36

Node.js 常用命令集合

目录1.Node.js环境安装与配置2.打包与编译3.安装依赖包4.其他常用命令5.总结Node.js作为现代web开发的一个重要工具，其生态系统中有许多常用的命令和工具。

张3蜂·2025-02-23 10:34

同城服务家政服务家政派单系统源码微信小程序+微信公众号+APP+H5

为了满足广大用户对家政服务的多样化需求，我们精心打造了一款集微信小程序、微信公众号、APP及H5于一体的JAVA同城服务家政派单系统。

源码库saaskw·2025-02-23 10:04

2000-2022年上市公司全要素生产率TFP数据及测算方法+do代码+参考文献-社科数据

上市公司全要素生产率TFP数据及测算方法2000-2022年+do代码+参考文献-社科数据https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90027706https

泡芙萝莉酱·2025-02-23 10:59

select、poll、epoll的区别

以下是它们的核心区别及适用场景：一、核心对比特性selectpollepoll时间复杂度O(n)O(n)O(1)（事件驱动）最大描述符数量有限（FD_SETSIZE，默认1024）无限制无限制工作模式轮询轮询回调

HL_LOVE_C·2025-02-23 09:27

行业风向标｜「博睿数据2024年度精选案例集——观测先锋」重磅发布

作为中国IT运维监控及可观测性领域领

博睿数据Bonree·2025-02-23 09:26

python单例模式数据库连接失败_Python 单例模式

课程目录：├──1-1Python的概述与环境安装│├──1-for老师课程开始简单介绍│├──2-python方向汇总│├──3-python历史介绍│├──4-python2和python3

Hsmiau·2025-02-23 09:23

N系统协同-惠享佳智能锁

接触之初,老板就给我丢了一个文档.及访问文档的账号.惠享佳智能锁文档中心业务状况:以前有团队已经对接过,只是中途中断,我现在又重新对接,并接入新锁调试.我的状况:对接过一次通通锁,但通过一天对文档的大致研究

庖丁解java·2025-02-23 09:51

DiskGenius Professional 5.6.1.1580 X64 单文件中文版下载(已注册)

DiskGenius软件特色1、支持传统的MBR分区表格式及较新的GUID分区表格

S3软件·2025-02-23 08:18

如何将DeepSeek集成到自己的项目中：从入门到精通

引言DeepSeek作为一款强大的深度学习平台，正在为开发者提供高效、灵活的AI解决方案。无论你是想构建一个图像分类系统，还是开发一个自然语言处理应用，DeepSeek都能帮助你快速实现目标。

木觞清·2025-02-23 08:43

JavaScript学习笔记

JavaScriptJavaScript1.JavaScript简介1.1历史1.2快速入门2.基本语法2.1定义变量2.2基本条件控制2.3浏览器必备调试js2.4数据类型2.5严格检查模式3.数据类型3.1字符串及方法

丢内楼道·2025-02-23 07:37

Node.js和浏览器对JavaScript的支持区别

浏览器和Node.js的区别主要体现在运行环境、API支持、模块机制等方面，以下是核心差异及验证方法：一、核心差异对比全局对象不同浏览器：全局对象为window，例如alert()、document等均挂载于此

熬夜不洗澡·2025-02-23 06:05

Orcale、MySQL中参数类型的详解和运用场景(带示例)

Oracle中的参数类型及运用场景1.数值类型NUMBER(p,s)详解：p表示精度（即数字的总位数），s表示小数位数。例如，NUMBER(5,2)可以存储最大为999.99的数字。

浪九天·2025-02-23 06:32

国产编辑器EverEdit - 如何在EverEdit中创建工程？

1创建工程1.1应用场景工程是一个文件及文件夹的集合，对于稍微有点规模的项目，一般都会包含多个文件，甚至还会以文件夹的形式进行分层管理多个文件，为了方便的管理这个项目，可以将这些文件和文件夹保存为一个工程

编辑器爱好者·2025-02-23 05:26

机器学习和深度学习有什么区别？

深度学习和机器学习有什么区别？深度学习是机器学习一个分支，机器学习包含深度学习。

facaixxx2024·2025-02-23 05:54

AI趋势下，软件测试工程师怎么拥抱AI

以下是我的一些思考：一、掌握AI基础知识软件测试工程师需要学习机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的基本原理和算法。

悠然的笔记本·2025-02-23 05:24

Windows 应急响应指南

本文将从账户、计划任务、进程、服务、文件痕迹及日志分析六个方面，详细介绍常用的排查方法和技巧，帮助安全人员快速定位异常行为，挖掘攻击路径与线索。

Administrator_ABC·2025-02-23 05:24

利用Nmap进行漏洞验证和检测

传播、利用本文章所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失，均由使用者本人负责，作者不为此承担任何责任，一旦造成后果请自行负责。如有侵权烦请告知，我会立即删除并致歉。谢谢！

Administrator_ABC·2025-02-23 05:23

深度学习之图像回归（二）

（一）主要是帮助迅速入门理清一个深度学习项目的逻辑这篇文章则主要注重在此基础上对于数据预处理和模型训练进行优化前者会通过涉及PCA主成分分析特征选择后者通过正则化数据预处理数据预处理的原因思路链未经过处理的原始数据存在一些问题

zhengyawen666·2025-02-23 05:52

Transformer解析——（五）代码解析及拓展

Attention注意力机制-CSDN博客Transformer解析——（三）Encoder-CSDN博客Transformer解析——（四）Decoder-CSDN博客Transformer解析——（五）代码解析及拓展

cufewxy2018·2025-02-23 04:19

vllm安装及总结

1.vLLM及关联依赖安装，完整示例以下是一个完整的示例，展示了如何卸载当前的torch，安装指定版本的torch，并安装vLLM：注意选择适合自己版本的cuda和torch。

赫连达·2025-02-23 04:19

如何学好网络安全

屏幕上不时闪现出漂亮的3维立体动画的口令提示框….”在很多影视及文学作品中通常都是这样描述黑客及黑客的工作的。

网络安全（king）·2025-02-23 04:17

【YashanDB 知识库】如何处理 no free block in dictionary cache

问题现象1、共享集群中，创建用户卡住2、查询表或视图报错问题的风险及影响1、共享集群中，createtable、user等，因为需要等其他节点返回消息，如果某个节点dc不够，则会卡住。

·2025-02-23 04:23

Java响应式编程库Reactor的介绍和基本使用

Java语言中，RxJava和Reactor是实现响应式编程的两个最流行的库，因为Spring5及更高版本中，Reactor是SpringWebFlux的底层实现框架，用于构建响应式Web应用，所以相比而言

oscar999·2025-02-23 03:42

Android HID设备（键盘、遥控等）功能实现流程及键值映射关系

HID（HumanInterfaceDevice，人机接口设备）是USB设备中常用的设备类型，是直接与人交互的USB设备，例如键盘、遥控器、鼠标与游戏杆等。在USB设备中，HID设备的成本较低。之前文章android键盘（遥控）键值定义大全中整理了android中各种功能键值定义，那么从键盘按键到安卓设备控制生效的流程是怎样的呢？Android设备上的键盘操作实现流程：EventHub从evdev

飞猿_SIR·2025-02-23 03:41

Ubuntu下的守护进程的编写

守护进程（Daemon)及特性在linux或者unix操作系统中在系统的引导的时候会开启很多服务，这些服务就叫做守护进程。

zeal_fish·2025-02-23 03:39

《论系统自动化测试及其应用》写作心得 - 系统分析师

该系统集成了客户信息管理、交易处理、风险控制及报表生成等多个模块，旨在提升金融机构的运营效率和风险管理能力。

程序员古德·2025-02-23 02:36

VGG 改进：加入GAMAttention注意力机制提升对全局信息捕捉能力

：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.GAMAttention注意力机制GAMAttention（GlobalAttentionMechanism）是一种用于增强深度学习模型对全局信息捕捉能力的注意力机制

听风吹等浪起·2025-02-23 02:36

在 Mac 上部署 Dify + DeepSeek 的操作指南

（二）工具与环境安装Homebrew安装（若未安装）Homebrew是Mac强大的包管

hwz.·2025-02-23 02:03

ubuntu命令备忘录

*author：conowen@大钟*E-mail：[email protected]*http://blog.csdn.net/conowen*注：本文为原创，仅作为学习交流使用，转载请标明作者及出处

android_mylove·2025-02-23 02:32

AKShare使用方法

由于网络数据采集需要维护的接口众多，且经常由于目标网站变换网页格式需要维护及更新相关接口，所以用户在使用本项目的过程中需要经常更新本项目到最新版本。同

光纤搬运工·2025-02-23 02:00

深度测评！国内四大云厂商 Deepseek API 谁最强？答案出人意料！

由于Deepseek大模型在AI生态圈的出色支持，国内知名云厂商纷纷推出自己的Deepseek大模型服务，包括腾讯云、硅基流动华为昇腾云、阿里云及字节跳动的火山引擎。

surfirst·2025-02-23 01:57

【深度学习】矩阵的理解与应用

一、矩阵基础知识1.什么是矩阵？矩阵是一个数学概念，通常表示为一个二维数组，它由行和列组成，用于存储数值数据。矩阵是线性代数的基本工具之一，广泛应用于数学、物理学、工程学、计算机科学、机器学习和数据分析等领域。1.1矩阵的表示一个矩阵通常用大写字母来表示，例如AAA，而矩阵中的元素则用小写字母来表示，例如aija_{ij}aij，其中iii表示行索引，jjj表示列索引。本质：矩阵是二维的张量矩阵的

大数据追光猿·2025-02-23 00:47

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案

web13508588635·2025-02-23 00:46

通过传说中的某东QQ设置码，谈QQ支付系统安全性分析及防范措施

背景分析最近在进行移动支付安全研究时，有人跟我说外面流传着一种qq设置码让我研究下，然后就发现了一个关于QQ支付的有趣技术案例。通过逆向工程和网络分析，我们发现了一些值得关注的安全隐患。技术发现逆向分析下单，付款，发现竟然没有qq支付。使用jadx-gui对Android应用进行反编译分析，然后我们在支付流程中发现了关键的tokenId生成机制。这些tokenId通常呈现以下特征：前缀模式：6M或

自学不成才·2025-02-23 00:12

Day24 第七章回溯算法part03

一.学习文章及资料39.组合总和40.组合总和II131.分割回文串二.学习内容1.组合总和题目特点：1.无重复元素的整数数组candidates2.同一个元素可以重复被选取因为本题没有组合数量要求，仅仅是总和的限制

TAK_AGI·2025-02-22 23:42

Python中常见库 PyTorch和Pydantic 讲解

PyTorch简介PyTorch是一个开源的深度学习框架，由Facebook的AI研究团队开发。

爱丫爱·2025-02-22 23:40

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