测试环境又分为SIT测试环境、UAT测试环境和性能测试环境等。每一套环境都有相对应的配置信息。最简单的办法是把配置信息打包到每个环境的部署包里，但这样每次

IOS2、小程序3、H5--相比上面2种形态真实使用中，这种会比较少1)为了节约时间，在效率和效果之间不断权衡，衍生小程序这种用于形态2)小程序的应用形态越多，测试也要覆盖这种应用的测试3)功能测试、性能测试

iperf3是一个TCP,UDP,和SCTP(传输层协议)网络带宽测量工具，iperf是一个用于主动测量IP网络上最大可用带宽的工具.它支持与时间、协议和缓冲区相关的各种参数的调优.对于每个测试，它报告测量的吞吐量/比特率(带宽),丢包率和其他参数，iperf的版本不向下兼容（本文使用iperf3版本）下载地址：iPerf-TheTCP,UDPandSCTPnetworkbandwidthmeas

20230215使用X99主板的电脑的性能测试2023/2/1522:591850￥套餐七模拟器参考20开18核心36线程单路适用设计渲染模拟器虚拟机工作室游戏多开处理器intelE5-2696V3主频

一、性能测试工具的特征调度能力因为性能测试不可能由一台压力机完成或者说大部分情况下，我们不能不可能由一台压力机来完成，凡是对压力真正有所要求的场景，往往是多台压力机共同施加压力完成性能测试；因此，性能测试工具必须有很好的调度能力

之前在性能测试过程中，对于某些其中的术语一知半解，导致踩了很多坑。这篇博客，就常见的一些性能测试术语进行一次浅析。。。

且依赖jdk3、启动进入bin目录，找到jmeter.bat，启动4、常用配置（1）汉化：Options->ChooseLanguage（2）查看运行日志：选项->日志查看，并可设置日志级别二、ES查询性能测试

es存储结构：我们从es存储一个数据来分析es的结构：index相当于我们的mysql中的数据库的database_type相当于我们数据的表名id：相当于我们表中的某一条主键id，也是一个唯一标识version相当于数据的版本号_source相当于我们的表数据，在es存储都是json数据一.环境搭建esrally对于软件环境的要求如下：Python3.4+和pip3JDK8git1.9+执行pi

测试背景因为ES（ElasticSearch）前段时间查询效率有点慢，技术小组对索引做了一些改动，因此需要测试一下修改后的查询效率，跟之前的结果做一下对比，所以有了这次测试。需求简述本文主要是分享一下我做测试的一些过程和思考，这里的需求不理解不影响阅读下文。只测试通过车辆查询的一种场景，不考虑二次识别。测试基础数据为近一年的数据（76亿左右）。测试的时段选择（一周、半月、一月、三月、半年、一年及全

背板容量是路由器背板上业务槽位到交换单元的数据总线带宽的总和，它通常大于依据路由器吞吐量和实际性能测试所得到的容量。交换网容量交换网容量是指路由器交换网单元能够处理的最大容量。

——@小猪快跑相关文献【附代码】Python函数性能测试（pe

1.3固件实现1.3.1设计流程图1.3.2接口实现1.3.3使用接口实现读取数据1.4测试1.5阻塞模式下运行时间2非阻塞模式操作DS18B202.1背景2.2非阻塞模式实现原理2.3固件实现2.4函数性能测试

1、准备JDK环境不再赘述了，下载安装，java-version查看版本2、下载安装JMeterhttps://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi安装后解压3、启动jmeter

软件测试工程师面试题系列篇|目录测试常见问题与流程篇测试工具篇计算机网络知识篇数据库篇Linux篇Python编程篇自动化测试篇：包含Selenium、Appium和接口测试性能测试篇软素质篇：10大灵魂拷问反问面试官篇一

测试两个接口#-*-coding:utf-8-*-importtimeimporttornado.webimporttornado.genimporttornado.ioloopfromtornado.concurrentimportrun_on_executorfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutorclassSyncHandler(torna

malloc的关系定长内存池注意事项编写代码两个成员变量接口New——申请T类型大小的空间接口Delete——回收还回来的小空间New中添加利用回收空间解决sizeof(T)小于指针大小的问题初始化和清理性能测试将

性能测试概要性能测试是软件测试中的一种，它可以衡量系统的稳定性、扩展性、可靠性、速度和资源使用。它可以发现性能瓶颈，确保能满足业务需求。很多系统都需要做性能测试，如Web应用、数据库和操作系统等。

让他们简单的动起来，CPU几乎没有什么压力，FPS会在60左右，但是如果让这1000个Mesh的位置都需要大量计算才能得到，那么FPS就会很低（和计算量成负相关），下面是一段代码复制代码for(leti=0;i500){positions[i].y=positions[i].y-1000;}}for(vari=0;i{letpositions=e.data;for(vari=0;i{for(let

排序类型小结插入排序直接插入排序希尔排序选择排序直接选择排序堆排序交换排序冒泡排序快速排序==霍尔版本====补坑位版本====前后指针版本====非递归版本==归并排序==递归版本====非递归版本==性能测试插入排序直接插入排序核心思想

接口自动化相对于UI自动化来说，属于更底层的测试，这样带来的好处就是测试收益更大，且维护成本相对来说较低，是我们进行自动化测试的首选2框架选型目前接口自动化的框架比较多，比如jmeter，就可以集接口自动化和性能测试于一体

关于性能测试的其他一些常见术语，可参考之前的博客：性能测试：常见术语浅析下面就说说压测中为什么TPS上不去的原因：1、网络带宽在压力测试中，有时候要模拟大量的用户请求，如果单位时间内传递的数据包过大，超过了带宽的传输能力

一、自动化测试的优势1.1自动化测试可以执行手工测试相当困难或根本做不到的测试对于软件性能测试中的并发测试、疲劳性测试和强度测试，如果单纯使用人工测试是不可能完成的。

总结：JMeter作为开源性能测试工具，第三方团队开发了更多配置功能，即

1.2TiDB介绍1.3系统架构1.3.1TIDBServer1.3.2PDServer1.3.3TIKVServer1.3.4TiKV如何不丢失数据1.3.5分布式事务支持1.4与MySQL的对比1.5性能测试

介绍了CVT（连续变速器）离合器的性能测试的一个应用。完成了一个基于LabVIEW软件平台开发的CVT离合器检测与控制系统，通过高效、准确的测试方法，确保离合器性能达到最优。

二、术语2.1、JMeter是一个开源的性能测试工具，它被广泛用于对软件应用程序、网络服务器和各种服务进行负载测试。JMeter最初是为测试Web应用程序而设计的，但现在已

背景：最近在做Gitlab并发性能测试时遇到如下错误信息错误提示：1.web端只显示forbidden字样forbidden用git拉取代码时提示fatal:unabletoaccess'http://

本文是我们《手把手教你接口性能测试》系列文章中的完结篇，介绍如何使用JMeter工具进行接口测试和并发测试。

JMeter之集合点JMeter之断言JMeter之动态关联后置处理器：正则表达式提取器JMeter之分布式测试JMeter之组件执行顺序元件的作用域元件的执行顺序配置元件HttpCookie管理器多协议接口的性能测试

目录一、实验1.环境2.jmeter配置slave代理压测机3.jmeter配置master控制器压测机4.启动slave从节点检查5.启动master主节点检查6.运行jmeter7.观察jmeter-server主从节点变化二、问题1.jmeter中间请求和响应乱码一、实验1.环境（1）主机表1-1主机主机架构IP版本备注controllerJmetermaster节点192.168.204.

这里写目录标题前言一、压测监控平台组成二、性能监控平台部署-InfluxDB三、性能监控平台部署-JMeter四、性能监控平台部署-Grafana五、性能监控平台部署–运行与结果展示前言测试报告.vs.压测监控JMeter原生测试报告带来的“痛苦”•不具备实时性•报告中的数据是测试时间段内的平均值•长相问题压测监控平台的优势•实时展示JMeter压测数据•数据范围可选•界面更友好一、压测监控平台组

接口压测的方式：1、同时并发：设置线程组、执行时间、循环次数，这种方式可以控制接口请求的次数2、持续压测：设置线程组、循环次数，勾选“永远”，调度器（持续时间），这种方式可以控制压测周期时间指定并发数例1：设置线程数：10设置执行时间：0设置循环次数：5说明：使10个线程启动并同时运行也就是并发执行10个线程。10个线程为一个样本，每个样本循环执行5次，可用监听树查看线程组执行的效果，是10个一起

它最初被设计来对Web应用进行性能测试，但随着时间的发展，其功能已经扩展到了测试数据库、FTP、SMTP、SOAP服务等多种服务和应用。

全链路压测是一种重要的性能测试方法，用于评估应用程序或系统在真实生产环境下的性能表现。通过模拟真实用户行为和流量，全链路压测能够全面评估系统在不同负载下的稳定性和性能表现。

RunnerGo支持自动化测试功能，RunnerGo的工作流程是：接口管理-场景管理-性能测试-自动化测试，所以自动化测试的运行内容为场景下的用例，我们可以在“场景管理”中预先配置好该场景下的用例，也可以在自动化测试中创建用例

上期我们讲到LoaRunner性能测试Apachetop监控，这期我们讲LoaRunner性能测试Apache调优。

如果你的程序运行缓慢，首先你得使用14.13小节的技术先对它进行性能测试找到问题所在。通常来讲你会发现你得程序在少数几个热点地方花费了大量时间，比如内存的数据处理循环。

2.2.1RedisCluster的架构设计2.2.2Lettuce的mget实现方式3解决问题3.1使用hashtag3.2客户端改造3.2.1改造JedisCluster3.2.2处理异常case4效果展示4.1性能测试

相信看过ClickHouse性能测试报告的同学都很震惊于他超高的OLAP查询性能。

但在我个人看来，目前还没有看到一个系统的、全面的时序数据库评测方案，帮助开发者认识各个产品的异同，为特定场景选择最适合的产品，各个数据库厂商基于自身优势和特点，设计发挥其产品最佳性能的场景，展示一份份傲人的性能测试报告

在接口测试、性能测试、安全测试等软件测试活动过程中，可能会遇到需要获取接口响应时间、接口服务器IP这样的情况。默认情况下fiddler不支持接口响应时间以及服务器IP的展示。

从功能测试、界面测试、性能测试等多个层面来评估软件的完整性和稳定性。1.在功能测试中，逐一验证软件的各项功能是否符合设计要求，并检查是否存在逻辑错误和

检测产品覆盖到了消费级无人机、工业级民用无人机系统，检测内容有：（1）飞行性能测试：如平飞速度、航迹精度，最大起飞质量，最大作业半径等（2）射频性能测试（3）电磁兼容EMC测试（4）安全测试（5）环境可靠性

在做后端服务器性能测试中，我们会经常听到'分布式'。但你是否了解分布式呢？今天，我们就来给大家讲讲，在企业实战中，如何使用分布式进行性能测试，实战过程中，又有哪些地方要特别注意？

支持Python编写测试用例方案；1.2使用requests发送http请求；1.3使用协程实现，高并发时消耗更低；1.4使用Flask提供WebUI；1.5有第三方插件支持扩展；2.创建locust性能测试用例步骤

背景性能测试工具（LoadRunner为例）性能测试工具通常是指那些用来支持压力、负载测试，能够录制和生成脚本、设置和部署场景、产生并发用户和向系统施加持续压力的工具。

本篇文章主要介绍基于Redis的的简介和安装，其中参考了许多大佬写的文章，算是做一个Redis的基础教程吧。Redis简介Redis是完全开源的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。Redis与其他key-value缓存产品有以下三个特点：Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型

JVM分析神器：visualVM一、内存泄漏1、堆内存溢出现象：（1）压测执行一段时间后，系统处理能力下降。这时用JConsole、JVisualVM等工具连上服务器查看GC情况，每次GC回收都不彻底并且可用堆内存越来越少。（2）压测持续下去，最终在日志中有报错信息：java.lang.OutOfMemoryError.Javaheapspace。排查手段：（1）使用jmap-histopid>t

本篇内容主要分为以下四部分：StarRocks+Paimon湖仓分析的发展历程使用StarRocks+Paimon进行湖仓分析主要场景和技术原理StarRocks+Paimon湖仓分析能力的性能测试StarRocks

引入我们想要在自己所写的python代码中进行性能测试,得到我们需要优化得地方介绍我们用实际例子来举例比如我们想要对这个python文件进行性能测试我们要把我们要测试的代码写入一个函数里面比如我这里把我想要测试的代码全都写入了