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lucene3.0
【
Lucene3.0
初窥】索引文件格式(5)：posting数据[.frq/.prx]
★.frq 词语频率数据文件 .prx 词语位置数据文件 1、frq保存了词语所在文档的文档列表(docID)和该词语出现在文档中的频率信息。 FreqFile(.frq)-->TermCount frq文件包含TermCount个项。每一项都代表一个词，按照tis中的term的顺序排列。它分成两个部分：一部分是倒排表本身，也即一串的文档号及词频；另一部分是跳跃表，为了更快的访问和定位
Heart.X.Raid
·
2010-05-02 12:00
apache
数据结构
框架
Lucene
全文检索
【
Lucene3.0
初窥】索引文件格式(5)：posting数据[.frq/.prx]
★.frq 词语频率数据文件 .prx 词语位置数据文件 1、frq保存了词语所在文档的文档列表(docID)和该词语出现在文档中的频率信息。 FreqFile(.frq)-->TermCount frq文件包含TermCount个项。每一项都代表一个词，按照tis中的term的顺序排列。它分成两个部分：一部分是倒排表本身，也即一串的文档号及词频；另一部分是跳跃表，为了更快的访问和定位
Heart.X.Raid
·
2010-05-02 12:00
apache
数据结构
框架
Lucene
全文检索
【
Lucene3.0
初窥】索引文件格式(5)：posting数据[.frq/.prx]
★.frq 词语频率数据文件 .prx 词语位置数据文件 1、frq保存了词语所在文档的文档列表(docID)和该词语出现在文档中的频率信息。 FreqFile(.frq)-->TermCount frq文件包含TermCount个项。每一项都代表一个词，按照tis中的term的顺序排列。它分成两个部分：一部分是倒排表本身，也即一串的文档号及词频；另一部分是跳跃表，为了更快的访问和定位
Heart.X.Raid
·
2010-05-02 12:00
apache
数据结构
框架
Lucene
全文检索
【
Lucene3.0
初窥】索引文件格式(5)：posting数据[.frq/.prx]
★.frq 词语频率数据文件 .prx 词语位置数据文件 1、frq保存了词语所在文档的文档列表(docID)和该词语出现在文档中的频率信息。 FreqFile(.frq)-->TermCount frq文件包含TermCount个项。每一项都代表一个词，按照tis中的term的顺序排列。它分成两个部分：一部分是倒排表本身，也即一串的文档号及词频；另一部分是跳跃表，为了更快的访问和定位
Heart.X.Raid
·
2010-05-02 12:00
apache
数据结构
框架
Lucene
全文检索
【
Lucene3.0
初窥】索引文件格式(5)：posting数据[.frq/.prx]
★.frq 词语频率数据文件 .prx 词语位置数据文件 1、frq保存了词语所在文档的文档列表(docID)和该词语出现在文档中的频率信息。 FreqFile(.frq)-->TermCount frq文件包含TermCount个项。每一项都代表一个词，按照tis中的term的顺序排列。它分成两个部分：一部分是倒排表本身，也即一串的文档号及词频；另一部分是跳跃表，为了更快的访问和定位
Heart.X.Raid
·
2010-05-02 12:00
apache
数据结构
框架
Lucene
全文检索
【
Lucene3.0
初窥】索引文件格式(4)：dictionary数据[.tii/.tis]
Terms数据磁盘文件存储细节 从这篇开始，已经涉及到倒排索引表的信息存储问题了。我们都知道倒排索引表中的Dictionary有许多不同的terms组成，Lucene关于这些terms数据的存储，就放在磁盘的.tii和.tis文件中。 ★.tii 词典索引文件 .tis 词典数据文件 1、tii保存了tis中每隔IndexInterval个词的位置信息，这是为了加快对词典文件tii中词的查找速度
Heart.X.Raid
·
2010-04-30 10:00
数据结构
框架
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引文件格式(4)：dictionary数据[.tii/.tis]
Terms数据磁盘文件存储细节 从这篇开始，已经涉及到倒排索引表的信息存储问题了。我们都知道倒排索引表中的Dictionary有许多不同的terms组成，Lucene关于这些terms数据的存储，就放在磁盘的.tii和.tis文件中。 ★.tii 词典索引文件 .tis 词典数据文件 1、tii保存了tis中每隔IndexInterval个词的位置信息，这是为了加快对词典文件tii中词的查找速度
Heart.X.Raid
·
2010-04-30 10:00
数据结构
框架
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引文件格式(4)：dictionary数据[.tii/.tis]
Terms数据磁盘文件存储细节 从这篇开始，已经涉及到倒排索引表的信息存储问题了。我们都知道倒排索引表中的Dictionary有许多不同的terms组成，Lucene关于这些terms数据的存储，就放在磁盘的.tii和.tis文件中。 ★.tii 词典索引文件 .tis 词典数据文件 1、tii保存了tis中每隔IndexInterval个词的位置信息，这是为了加快对词典文件tii中词的查找速度
Heart.X.Raid
·
2010-04-30 10:00
数据结构
框架
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引文件格式(4)：dictionary数据[.tii/.tis]
Terms数据磁盘文件存储细节 从这篇开始，已经涉及到倒排索引表的信息存储问题了。我们都知道倒排索引表中的Dictionary有许多不同的terms组成，Lucene关于这些terms数据的存储，就放在磁盘的.tii和.tis文件中。 ★.tii 词典索引文件 .tis 词典数据文件 1、tii保存了tis中每隔IndexInterval个词的位置信息，这是为了加快对词典文件tii中词的查找速度
Heart.X.Raid
·
2010-04-30 10:00
数据结构
框架
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引文件格式(4)：dictionary数据[.tii/.tis]
Terms数据磁盘文件存储细节 从这篇开始，已经涉及到倒排索引表的信息存储问题了。我们都知道倒排索引表中的Dictionary有许多不同的terms组成，Lucene关于这些terms数据的存储，就放在磁盘的.tii和.tis文件中。 ★.tii 词典索引文件 .tis 词典数据文件 1、tii保存了tis中每隔IndexInterval个词的位置信息，这是为了加快对词典文件tii中词的查找速度
Heart.X.Raid
·
2010-04-30 10:00
数据结构
框架
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引文件格式(4)：dictionary数据[.tii/.tis]
Terms数据磁盘文件存储细节 从这篇开始，已经涉及到倒排索引表的信息存储问题了。我们都知道倒排索引表中的Dictionary有许多不同的terms组成，Lucene关于这些terms数据的存储，就放在磁盘的.tii和.tis文件中。 ★.tii 词典索引文件 .tis 词典数据文件 1、tii保存了tis中每隔IndexInterval个词的位置信息，这是为了加快对词典文件tii中词的查找速度
Heart.X.Raid
·
2010-04-30 10:00
数据结构
框架
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引文件格式(4)：dictionary数据[.tii/.tis]
Terms数据磁盘文件存储细节 从这篇开始，已经涉及到倒排索引表的信息存储问题了。我们都知道倒排索引表中的Dictionary有许多不同的terms组成，Lucene关于这些terms数据的存储，就放在磁盘的.tii和.tis文件中。 ★.tii 词典索引文件 .tis 词典数据文件 1、tii保存了tis中每隔IndexInterval个词的位置信息，这是为了加快对词典文件tii中词的查找速度
Heart.X.Raid
·
2010-04-30 10:00
数据结构
框架
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引文件格式(4)：dictionary数据[.tii/.tis]
Terms数据磁盘文件存储细节 从这篇开始，已经涉及到倒排索引表的信息存储问题了。我们都知道倒排索引表中的Dictionary有许多不同的terms组成，Lucene关于这些terms数据的存储，就放在磁盘的.tii和.tis文件中。 ★.tii 词典索引文件 .tis 词典数据文件 1、tii保存了tis中每隔IndexInterval个词的位置信息，这是为了加快对词典文件tii中词的查找速度
Heart.X.Raid
·
2010-04-30 10:00
数据结构
框架
Lucene
SmartChineseAnalyzer的对中文开源社区是一大贡献
转自：SmartChineseAnalyzer_java-imdict-chinese-analyzer-ProjectHostingonGoogleCode.htm 欣喜的看到在
lucene3.0
里已经集成进了
cnhome
·
2010-04-29 17:00
Lucene
express
input
自然语言处理
import
permissions
SmartChineseAnalyzer的对中文开源社区是一大贡献
转自：SmartChineseAnalyzer_java-imdict-chinese-analyzer-ProjectHostingonGoogleCode.htm欣喜的看到在
lucene3.0
里已经集成进了
cnhome
·
2010-04-29 17:00
import
自然语言处理
permissions
lucene
input
express
Java编程
全文检索
lucene3.0
之前做了一个基于
lucene3.0
的全文检索模块，主要难点在于如何实时更新索引。
gameboy120
·
2010-04-27 17:00
工作
全文检索
【
Lucene3.0
初窥】索引文件格式(3)：Field数据[.fdx/.fdt/.fnm]
注意：以下文章是参见http://lucene.apache.org/java/3_0_1/fileformats.html#Fields和实践中读取文件内容概括总结出来的。 Fields数据磁盘文件存储细节 Lucene的数据域在内存中组织成Document和Field数据结构。每次建立索引的Document对象都可能拥有不同的Fields，而查询的时候，也可以通过查询词找到文档的相关Field
Heart.X.Raid
·
2010-04-23 15:00
apache
数据结构
框架
算法
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引文件格式(3)：Field数据[.fdx/.fdt/.fnm]
注意：以下文章是参见http://lucene.apache.org/java/3_0_1/fileformats.html#Fields和实践中读取文件内容概括总结出来的。 Fields数据磁盘文件存储细节 Lucene的数据域在内存中组织成Document和Field数据结构。每次建立索引的Document对象都可能拥有不同的Fields，而查询的时候，也可以通过查询词找到文档的相关Field
Heart.X.Raid
·
2010-04-23 15:00
apache
数据结构
算法
框架
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引文件格式(3)：Field数据[.fdx/.fdt/.fnm]
注意：以下文章是参见http://lucene.apache.org/java/3_0_1/fileformats.html#Fields和实践中读取文件内容概括总结出来的。 Fields数据磁盘文件存储细节 Lucene的数据域在内存中组织成Document和Field数据结构。每次建立索引的Document对象都可能拥有不同的Fields，而查询的时候，也可以通过查询词找到文档的相关Field
Heart.X.Raid
·
2010-04-23 15:00
apache
数据结构
框架
算法
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引文件格式(3)：Field数据[.fdx/.fdt/.fnm]
注意：以下文章是参见http://lucene.apache.org/java/3_0_1/fileformats.html#Fields和实践中读取文件内容概括总结出来的。 Fields数据磁盘文件存储细节 Lucene的数据域在内存中组织成Document和Field数据结构。每次建立索引的Document对象都可能拥有不同的Fields，而查询的时候，也可以通过查询词找到文档的相关Field
Heart.X.Raid
·
2010-04-23 15:00
apache
数据结构
算法
框架
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引文件格式(3)：Field数据[.fdx/.fdt/.fnm]
注意：以下文章是参见http://lucene.apache.org/java/3_0_1/fileformats.html#Fields和实践中读取文件内容概括总结出来的。 Fields数据磁盘文件存储细节 Lucene的数据域在内存中组织成Document和Field数据结构。每次建立索引的Document对象都可能拥有不同的Fields，而查询的时候，也可以通过查询词找到文档的相关Field
Heart.X.Raid
·
2010-04-23 15:00
apache
数据结构
框架
算法
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引文件格式(3)：Field数据[.fdx/.fdt/.fnm]
注意：以下文章是参见http://lucene.apache.org/java/3_0_1/fileformats.html#Fields和实践中读取文件内容概括总结出来的。 Fields数据磁盘文件存储细节 Lucene的数据域在内存中组织成Document和Field数据结构。每次建立索引的Document对象都可能拥有不同的Fields，而查询的时候，也可以通过查询词找到文档的相关Field
Heart.X.Raid
·
2010-04-23 15:00
apache
数据结构
算法
框架
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引文件格式(3)：Field数据[.fdx/.fdt/.fnm]
注意：以下文章是参见http://lucene.apache.org/java/3_0_1/fileformats.html#Fields和实践中读取文件内容概括总结出来的。 Fields数据磁盘文件存储细节 Lucene的数据域在内存中组织成Document和Field数据结构。每次建立索引的Document对象都可能拥有不同的Fields，而查询的时候，也可以通过查询词找到文档的相关Field
Heart.X.Raid
·
2010-04-23 15:00
apache
数据结构
算法
框架
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引文件格式(3)：Field数据[.fdx/.fdt/.fnm]
注意：以下文章是参见http://lucene.apache.org/java/3_0_1/fileformats.html#Fields和实践中读取文件内容概括总结出来的。 Fields数据磁盘文件存储细节 Lucene的数据域在内存中组织成Document和Field数据结构。每次建立索引的Document对象都可能拥有不同的Fields，而查询的时候，也可以通过查询词找到文档的相关Field
Heart.X.Raid
·
2010-04-23 15:00
apache
数据结构
算法
框架
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引创建(6)：关闭IndexWriter
1.5 IndexWriter的关闭细节 IndexWriter索引器创建内存索引的整体流程在前几篇文章中已经详细阐述了，当我们利用IndexWriter创建完内存索引表之后，剩下的工作就只剩下关闭IndexWriter了。IndexWriter在关闭的时候除了清理内存中的对象之外，还有一个非常重要的工作，就是把内存要存储的信息(需要保存的Fields信息，倒排索引表等)写入
Heart.X.Raid
·
2010-04-23 15:00
多线程
thread
数据结构
工作
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引创建(6)：关闭IndexWriter
1.5 IndexWriter的关闭细节 IndexWriter索引器创建内存索引的整体流程在前几篇文章中已经详细阐述了，当我们利用IndexWriter创建完内存索引表之后，剩下的工作就只剩下关闭IndexWriter了。IndexWriter在关闭的时候除了清理内存中的对象之外，还有一个非常重要的工作，就是把内存要存储的信息(需要保存的Fields信息，倒排索引表等)写入
Heart.X.Raid
·
2010-04-23 15:00
thread
多线程
数据结构
工作
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引创建(6)：关闭IndexWriter
1.5 IndexWriter的关闭细节 IndexWriter索引器创建内存索引的整体流程在前几篇文章中已经详细阐述了，当我们利用IndexWriter创建完内存索引表之后，剩下的工作就只剩下关闭IndexWriter了。IndexWriter在关闭的时候除了清理内存中的对象之外，还有一个非常重要的工作，就是把内存要存储的信息(需要保存的Fields信息，倒排索引表等)写入
Heart.X.Raid
·
2010-04-23 15:00
多线程
thread
数据结构
工作
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引创建(6)：关闭IndexWriter
1.5 IndexWriter的关闭细节 IndexWriter索引器创建内存索引的整体流程在前几篇文章中已经详细阐述了，当我们利用IndexWriter创建完内存索引表之后，剩下的工作就只剩下关闭IndexWriter了。IndexWriter在关闭的时候除了清理内存中的对象之外，还有一个非常重要的工作，就是把内存要存储的信息(需要保存的Fields信息，倒排索引表等)写入
Heart.X.Raid
·
2010-04-23 15:00
多线程
thread
数据结构
工作
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引创建(6)：关闭IndexWriter
1.5 IndexWriter的关闭细节 IndexWriter索引器创建内存索引的整体流程在前几篇文章中已经详细阐述了，当我们利用IndexWriter创建完内存索引表之后，剩下的工作就只剩下关闭IndexWriter了。IndexWriter在关闭的时候除了清理内存中的对象之外，还有一个非常重要的工作，就是把内存要存储的信息(需要保存的Fields信息，倒排索引表等)写入
Heart.X.Raid
·
2010-04-23 15:00
thread
多线程
数据结构
工作
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引创建(6)：关闭IndexWriter
1.5 IndexWriter的关闭细节 IndexWriter索引器创建内存索引的整体流程在前几篇文章中已经详细阐述了，当我们利用IndexWriter创建完内存索引表之后，剩下的工作就只剩下关闭IndexWriter了。IndexWriter在关闭的时候除了清理内存中的对象之外，还有一个非常重要的工作，就是把内存要存储的信息(需要保存的Fields信息，倒排索引表等)写入
Heart.X.Raid
·
2010-04-23 15:00
多线程
thread
数据结构
工作
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引创建(6)：关闭IndexWriter
1.5 IndexWriter的关闭细节 IndexWriter索引器创建内存索引的整体流程在前几篇文章中已经详细阐述了，当我们利用IndexWriter创建完内存索引表之后，剩下的工作就只剩下关闭IndexWriter了。IndexWriter在关闭的时候除了清理内存中的对象之外，还有一个非常重要的工作，就是把内存要存储的信息(需要保存的Fields信息，倒排索引表等)写入
Heart.X.Raid
·
2010-04-23 15:00
多线程
thread
数据结构
工作
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引创建(6)：关闭IndexWriter
1.5 IndexWriter的关闭细节 IndexWriter索引器创建内存索引的整体流程在前几篇文章中已经详细阐述了，当我们利用IndexWriter创建完内存索引表之后，剩下的工作就只剩下关闭IndexWriter了。IndexWriter在关闭的时候除了清理内存中的对象之外，还有一个非常重要的工作，就是把内存要存储的信息(需要保存的Fields信息，倒排索引表等)写入
Heart.X.Raid
·
2010-04-23 15:00
多线程
thread
数据结构
工作
Lucene
Lucene3.0
分词原理与分词系统
分词原理 建立索引和查询的过程中，都是以基本的语素项为单位的。基本的语素项就是通过分词得到。这个过程决定了索引单元金额最终的匹配过程。 分词在文本索引的建立过程和用户提交检索过程中都存在。利用相同的分词器，把短语或者句子切分成相同的结果，才能保证检索过程顺利进行。 1、 英文分词的原理 基本的处理流程是：输入文本、词汇分割、词汇过滤（去除停留词）、词干提取（形态还原
yeshuqiang
·
2010-04-22 18:00
算法
搜索引擎
Lucene
Solr
全文检索
Lucene3.0
的主要变化
一、概述
Lucene3.0
（以下简称3.0）已于2009-11-25发布，3.0版本是重大的版本，改动很大。
yuanyong
·
2010-04-21 21:00
数据结构
框架
ant
项目管理
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引创建(4)：DocumentWriter 处理流程三
上接《索引创建(3)：DocumentWriter处理流程二》 1.3.3第三车间——TermsHashPerField&FreqProxTermsWriterPerField TermsHashPerField和FreqProxTermsWriterPerField负责将token信息(字符串内容termTest，所在文档编号docID，所在文档中的位置position，所在文档中的词频freq
Heart.X.Raid
·
2010-04-15 15:00
数据结构
Lucene
全文检索
【
Lucene3.0
初窥】索引创建(4)：DocumentWriter 处理流程三
上接《索引创建(3)：DocumentWriter处理流程二》 1.3.3第三车间——TermsHashPerField&FreqProxTermsWriterPerField TermsHashPerField和FreqProxTermsWriterPerField负责将token信息(字符串内容termTest，所在文档编号docID，所在文档中的位置position，所在文档中的词频freq
Heart.X.Raid
·
2010-04-15 15:00
数据结构
Lucene
全文检索
【
Lucene3.0
初窥】索引创建(4)：DocumentWriter 处理流程三
上接《索引创建(3)：DocumentWriter处理流程二》 1.3.3第三车间——TermsHashPerField&FreqProxTermsWriterPerField TermsHashPerField和FreqProxTermsWriterPerField负责将token信息(字符串内容termTest，所在文档编号docID，所在文档中的位置position，所在文档中的词频freq
Heart.X.Raid
·
2010-04-15 15:00
数据结构
Lucene
全文检索
【
Lucene3.0
初窥】索引创建(4)：DocumentWriter 处理流程三
上接《索引创建(3)：DocumentWriter处理流程二》 1.3.3第三车间——TermsHashPerField&FreqProxTermsWriterPerField TermsHashPerField和FreqProxTermsWriterPerField负责将token信息(字符串内容termTest，所在文档编号docID，所在文档中的位置position，所在文档中的词频freq
Heart.X.Raid
·
2010-04-15 15:00
数据结构
Lucene
全文检索
【
Lucene3.0
初窥】索引创建(4)：DocumentWriter 处理流程三
上接《索引创建(3)：DocumentWriter处理流程二》 1.3.3第三车间——TermsHashPerField&FreqProxTermsWriterPerField TermsHashPerField和FreqProxTermsWriterPerField负责将token信息(字符串内容termTest，所在文档编号docID，所在文档中的位置position，所在文档中的词频freq
Heart.X.Raid
·
2010-04-15 15:00
数据结构
Lucene
全文检索
【
Lucene3.0
初窥】索引创建(4)：DocumentWriter 处理流程三
上接《索引创建(3)：DocumentWriter处理流程二》 1.3.3第三车间——TermsHashPerField&FreqProxTermsWriterPerField TermsHashPerField和FreqProxTermsWriterPerField负责将token信息(字符串内容termTest，所在文档编号docID，所在文档中的位置position，所在文档中的词频freq
Heart.X.Raid
·
2010-04-15 15:00
数据结构
Lucene
全文检索
【
Lucene3.0
初窥】索引创建(4)：DocumentWriter 处理流程三
上接《索引创建(3)：DocumentWriter处理流程二》 1.3.3第三车间——TermsHashPerField&FreqProxTermsWriterPerField TermsHashPerField和FreqProxTermsWriterPerField负责将token信息(字符串内容termTest，所在文档编号docID，所在文档中的位置position，所在文档中的词频freq
Heart.X.Raid
·
2010-04-15 15:00
数据结构
Lucene
全文检索
【
Lucene3.0
初窥】索引创建(4)：DocumentWriter 处理流程三
上接《索引创建(3)：DocumentWriter处理流程二》 1.3.3第三车间——TermsHashPerField&FreqProxTermsWriterPerField TermsHashPerField和FreqProxTermsWriterPerField负责将token信息(字符串内容termTest，所在文档编号docID，所在文档中的位置position，所在文档中的词频freq
Heart.X.Raid
·
2010-04-15 15:00
数据结构
Lucene
全文检索
【
Lucene3.0
初窥】索引创建(5)：索引数据池及内存数据细节
上接《索引创建(2)：DocumentWriter处理流程三》 1.4索引数据池存储细节 倒排索引(token->postinglist)表的数据信息在内存中并不是直接存储在postingsHash中的，而是存放在三大数据缓冲池中——CharBlockPool，ByteBlockPool，IntBlockPool。这三个池均都由若干个固定长度的buffer数组构成。DocumentsWriter对
Heart.X.Raid
·
2010-04-13 13:00
数据结构
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引创建(5)：索引数据池及内存数据细节
上接《索引创建(2)：DocumentWriter处理流程三》 1.4索引数据池存储细节 倒排索引(token->postinglist)表的数据信息在内存中并不是直接存储在postingsHash中的，而是存放在三大数据缓冲池中——CharBlockPool，ByteBlockPool，IntBlockPool。这三个池均都由若干个固定长度的buffer数组构成。DocumentsWriter对
Heart.X.Raid
·
2010-04-13 13:00
数据结构
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引创建(5)：索引数据池及内存数据细节
上接《索引创建(2)：DocumentWriter处理流程三》 1.4索引数据池存储细节 倒排索引(token->postinglist)表的数据信息在内存中并不是直接存储在postingsHash中的，而是存放在三大数据缓冲池中——CharBlockPool，ByteBlockPool，IntBlockPool。这三个池均都由若干个固定长度的buffer数组构成。DocumentsWriter对
Heart.X.Raid
·
2010-04-13 13:00
数据结构
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引创建(5)：索引数据池及内存数据细节
上接《索引创建(2)：DocumentWriter处理流程三》 1.4索引数据池存储细节 倒排索引(token->postinglist)表的数据信息在内存中并不是直接存储在postingsHash中的，而是存放在三大数据缓冲池中——CharBlockPool，ByteBlockPool，IntBlockPool。这三个池均都由若干个固定长度的buffer数组构成。DocumentsWriter对
Heart.X.Raid
·
2010-04-13 13:00
数据结构
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引创建(5)：索引数据池及内存数据细节
上接《索引创建(2)：DocumentWriter处理流程三》 1.4索引数据池存储细节 倒排索引(token->postinglist)表的数据信息在内存中并不是直接存储在postingsHash中的，而是存放在三大数据缓冲池中——CharBlockPool，ByteBlockPool，IntBlockPool。这三个池均都由若干个固定长度的buffer数组构成。DocumentsWriter对
Heart.X.Raid
·
2010-04-13 13:00
数据结构
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引创建(5)：索引数据池及内存数据细节
上接《索引创建(2)：DocumentWriter处理流程三》 1.4索引数据池存储细节 倒排索引(token->postinglist)表的数据信息在内存中并不是直接存储在postingsHash中的，而是存放在三大数据缓冲池中——CharBlockPool，ByteBlockPool，IntBlockPool。这三个池均都由若干个固定长度的buffer数组构成。DocumentsWriter对
Heart.X.Raid
·
2010-04-13 13:00
数据结构
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引创建(5)：索引数据池及内存数据细节
上接《索引创建(2)：DocumentWriter处理流程三》 1.4索引数据池存储细节 倒排索引(token->postinglist)表的数据信息在内存中并不是直接存储在postingsHash中的，而是存放在三大数据缓冲池中——CharBlockPool，ByteBlockPool，IntBlockPool。这三个池均都由若干个固定长度的buffer数组构成。DocumentsWriter对
Heart.X.Raid
·
2010-04-13 13:00
数据结构
Lucene
【
Lucene3.0
初窥】索引创建(5)：索引数据池及内存数据细节
上接《索引创建(2)：DocumentWriter处理流程三》 1.4索引数据池存储细节 倒排索引(token->postinglist)表的数据信息在内存中并不是直接存储在postingsHash中的，而是存放在三大数据缓冲池中——CharBlockPool，ByteBlockPool，IntBlockPool。这三个池均都由若干个固定长度的buffer数组构成。DocumentsWriter对
Heart.X.Raid
·
2010-04-13 13:00
数据结构
Lucene
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