map-reduce

spring-data-jpa 数据库访问模板框架

其主要目标是使得数据库的访问变得方便快捷，并支持map-reduce框架和云计算数据服务。对于拥有海量数据的项目，可以用SpringData来简化项目的开发。 
wbj0110·2014-01-06 14:00

spring-data-jpa 数据库访问模板框架

其主要目标是使得数据库的访问变得方便快捷，并支持map-reduce框架和云计算数据服务。对于拥有海量数据的项目，可以用SpringData来简化项目的开发。
wbj0110·2014-01-06 14:00

spring-data-jpa 数据库访问模板框架

其主要目标是使得数据库的访问变得方便快捷，并支持map-reduce框架和云计算数据服务。对于拥有海量数据的项目，可以用SpringData来简化项目的开发。
wbj0110·2014-01-06 14:00

spring-data-jpa 数据库访问模板框架

其主要目标是使得数据库的访问变得方便快捷，并支持map-reduce框架和云计算数据服务。对于拥有海量数据的项目，可以用SpringData来简化项目的开发。 
wbj0110·2014-01-06 14:00

spring-data-jpa 数据库访问模板框架

其主要目标是使得数据库的访问变得方便快捷，并支持map-reduce框架和云计算数据服务。对于拥有海量数据的项目，可以用SpringData来简化项目的开发。 
wbj0110·2014-01-06 14:00

Oozie运行Hadoop

2.拷贝examples目录到HDFS上面 hadoop fs –copyFromLocal examples /user/hadoop/ 3.修改oozie目录下examples/apps/map-reduce
fighting_2013·2014-01-01 19:00

Spring Data JPA

其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷，并支持map-reduce框架和云计算数据服务。SpringDat
love_bao·2013-12-19 20:57

Spring Data JPA

其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷，并支持map-reduce框架和云计算数据服务。SpringData包含
love_bao·2013-12-19 20:57

MapReduce工作原理

Map-Reduce框架的运作完全基于对，即数据的输入是一批对，生成的结果也是一批对，只是有时候它们的类型不一样而已。
appstore81·2013-12-17 17:28

深入浅出学Spring Data JPA

其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷，并支持map-reduce框架和云计算数据服务。
a137268431·2013-12-17 12:00

深入浅出学Spring Data JPA

其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷，并支持map-reduce框架和云计算数据服务。
a137268431·2013-12-17 12:00

深入浅出学Spring Data JPA

其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷，并支持map-reduce框架和云计算数据服务。
LzwGlory·2013-12-17 12:00

Spring Data JPA 简单介绍

于是就花了点时间了解SpringData，可能UDSLII期会基于SpringData做扩展SpringData相关资料介绍：针对关系型数据库，KV数据库，Document数据库，Graph数据库，Map-Reduce
a137268431·2013-12-17 11:00

HaLoop——适用于迭代计算的Hadoop

.blog.163.com/blog/static/127776163201211553756914/该文章提出了对Hadoop的修改，使之能够适用于迭代计算，将原生的Hadoop中每一个job中一个map-reduce
yuexiaodong·2013-12-15 10:00

Sqoop系列之略懂

sqoop架构非常简单，其整合了Hive、Hbase和Oozie，通过map-reduce任务来传
token01·2013-12-11 15:00

Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解

developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/Hadoop新MapReduce框架Yarn详解唐清原,咨询顾问简介： 本文介绍了Hadoop自0.23.0版本后新的map-reduce
jmppok·2013-12-11 14:00

hadoop经典系列(五)1.x的mapreduce过程图解

reduce的细节从上图中可以清楚的看出原MapReduce程序的流程及设计思路：   1首先用户程序(JobClient)提交了一个job，job的信息会发送到JobTracker中，JobTracker是Map-reduce
85977328·2013-12-02 23:00

hadoop经典系列(五)1.x的mapreduce过程图解

reduce的细节从上图中可以清楚的看出原MapReduce程序的流程及设计思路：   1首先用户程序(JobClient)提交了一个job，job的信息会发送到JobTracker中，JobTracker是Map-reduce
85977328·2013-12-02 23:00

hadoop经典系列(五)1.x的mapreduce过程图解

reduce的细节从上图中可以清楚的看出原MapReduce程序的流程及设计思路：   1首先用户程序(JobClient)提交了一个job，job的信息会发送到JobTracker中，JobTracker是Map-reduce
85977328·2013-12-02 23:00

Map-Reduce的过程解析

一、客户端Map-Reduce的过程首先是由客户端提交一个任务开始的。
pczhangtl·2013-11-24 15:00

[置顶] MongoDB MapReduce 使用（二）

一 MapReduce在分片集合上的使用   Map-reduce可以在分片集合上使用，而且可以将分片集合作为输入和输出。   
Crazy__Programmer·2013-11-18 08:00

YARN赋予Hadoop新的能力

通过将集群资源管理这些关注点从数据处理中分离出来，YARN使得Hadoop能应用于Map-Reduce以外的数据处理中。因此，这样大量新项目就有可能实现了。
Roopesh Shenoy·2013-11-10 00:00

Mapreduce 框架解析

MapReduce过程解析 一、客户端Map-Reduce的过程首先是由客户端提交一个任务开始的。
yueyedeai·2013-11-09 15:00

基于hadoop创建lucene索引（一）编程模型一

Map-Reduce模型回顾：Hdfs文件读写、lucene索引读写特点：   Hdfs是hadoop的分布式文件存储系统。
A221133·2013-11-08 12:00

Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解

简介： 本文介绍了Hadoop自0.23.0版本后新的map-reduce框架（Yarn)原理，优势，运作机制和配置方法等；着重介绍新的yarn框架相对于原框架的差异及改进；并通过Demo示例详细描述了在新的
kylt·2013-11-02 13:00

Hadoop学习总结之四：Map-Reduce的过程解析

一、客户端Map-Reduce的过程首先是由客户端提交一个任务开始的。
wisgood·2013-10-30 11:00

如何利用多核CPU来加速你的Linux命令 — awk, sed, bzip2, grep, wc等

要想让Linux命令使用所有的CPU内核，我们需要用到GNUParallel命令，它让我们所有的CPU内核在单机内做神奇的map-reduce操作，当然，这还要借助很少用到的–pipes参数(也叫做–spreadstdin
mvpme82·2013-10-30 09:00

Map-Reduce Algorithm Design

记录：map-reduce design pattern 初始化应该尽可能放到configure中例子1.wordcount优缺点：===================================
LiFeitengup·2013-10-04 21:00

【大数据挖掘学习-1】计算模型：MapReduce

2）分布式/并行编程将会变得很难针对以上的挑战，可以使用Map-Reduce来解决。Map-Reduce是Google提出的计算模型或数据管理模型，是处理大数据的一种非常优雅的方式。
wuxiaoer717·2013-10-02 08:00

Hadoop在Mapper内部获取Input File的文件名

很多时候我们在一个map-reduce任务中，会用到Join，这样整个job的输入可能就是两个以上的文件了（换句话说：mapper要处理两个以上的文件）。
疯狂de咸蛋·2013-10-01 07:00

Hadoop Mapreduce分区、分组、二次排序过程详解[转]

徐海蛟教学用途1、MapReduce中数据流动（1）最简单的过程：map-reduce（2）定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程：map-partition-reduce
xuhaijiao99·2013-09-28 16:21

Hadoop Mapreduce分区、分组、二次排序过程详解[转]

徐海蛟教学用途1、MapReduce中数据流动（1）最简单的过程：map-reduce（2）定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程：map-partition-reduce
xuhaijiao99·2013-09-28 16:21

hive join

8073608hive(0.9.0)：1.支持equalityjoins,outerjoins,andleftsemijoins2.只支持等值条件3.支持多表join原理hive执行引擎会将HQL“翻译”成为map-reduce
liou825·2013-09-26 11:00

基于Map-Reduce的大规模分词服务搭建

  目前项目中，分词的主要工作方式可以分为online和offline，online的方式主要是提供服务接口供应用程序来进行调用，比较侧重并发和速度，offline的工作方式主要是一次性的，调用完成就释放，适合一次处理大量文章，较online的工作方式，省去了网络传输的代价，效率要高一些，但是不是很灵活，不能实现良好的易用性。  在数据挖掘任务中，在语料库庞大的条件下，比如千万或者亿级别的文档，单
xyl520·2013-09-23 08:00

Mahout随机森林算法源码分析（1）--Describe

其中BreimanExample是单机版的，而PartialImplementation是可以使用map-reduce模式的。
fansy1990·2013-09-20 15:00

mahout源码分析之Decision Forecast 三部曲之一Describe

其中BreimanExample是单机版的，而PartialImplementation是可以使用map-reduce模式的。
fansy1990·2013-09-20 15:00

mahout源码分析之Decision Forest 三部曲之一Describe

其中BreimanExample是单机版的，而PartialImplementation是可以使用map-reduce模式的。
thecloud·2013-09-20 07:00

map-reduce 优化

map阶段优化 参数：io.sort.mb（default 100） 当map task开始运算，并产生中间数据时，其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘。 而是会利用到了内存buffer来进行已经产生的部分结果的缓存， 并在内存buffer中进行一些预排序来优化整个map的性能。 每一个map都会对应存在一个内存buffer,map会将已经产生的部分结果先写入到该buffer中，
·2013-09-14 10:00

hadoop学习二：MapReduce源码分析总结

1、Map-Reduce的逻辑过程假设我们需要处理一批有关天气的数据，其格式如下：按照ASCII码存储，每行一条记录每一行字符从0开始计数，第15个到第18个字符为年第25个到第29个字符为温度，其中第
SibylY·2013-09-13 16:00

Hadoop示例程序WordCount运行及详解

最近在学习云计算，研究Haddop框架，费了一整天时间将Hadoop在Linux下完全运行起来，看到官方的map-reduce的demo程序WordCount，仔细研究了一下，算做入门了。
dreaminthewind·2013-09-09 14:19

Hadoop示例程序WordCount运行及详解

最近在学习云计算，研究Haddop框架，费了一整天时间将Hadoop在Linux下完全运行起来，看到官方的map-reduce的demo程序WordCount，仔细研究了一下，算做入门了。
dreaminthewind·2013-09-09 14:19

Hadoop Map-Reduce 天气示例

 我们照着Hadoop教程简单的写了一个例子，它可以用于分析天气数据然后找到某年的最高气温。我们是用hadoop0.20的新的API写的，具体代码如下：Mapper类：/* */ packagecom.charles.parseweather; importjava.io.IOException; importorg.apache.hadoop.io.IntWritable; importor
Mrknowledge·2013-09-06 10:00

Hadoop Map-Reduce 天气示例(压缩格式输出)

Hadoop可以在作业的Configuration对象中通过设定一系列参数来改变作业的行为，比如，我们需要进行一个map-reduce作业，并且吧最终作业reduce过程的结果输出为压缩的格式，我们可以在一般的
Mrknowledge·2013-09-06 10:00

Hbase的环境搭建

目录：[ - ] 一、环境的搭建 二、格式化HDFS 二、启动Hadoop 三、向HDFS中放入文件 四、运行一个Map-Reduce程序 在使用hadoop的时候，可能遇到各种各样的问题
不爱不见·2013-08-29 14:00

第二代map-reduce架构YARN解析

背景最近开始调研YARN-下一代资源管理系统，hadoop2.0主要由三部分组成Mapreduce,YARN和HDFS，其中HDFS主要增加了HDFSFederation和HDFSHA，Mapreduce是运行在YARN之上的一种编程模型，而YARN是统一资源管理系统，YARN可以认为是HADOOP生态圈的云操作系统，在YARN之上可以运行多种计算编程框架，比如传统的MapReduce，Gigra
lalaguozhe·2013-08-19 17:00

（转载）Hadoop -- Map-Reduce的过程解析

一、客户端Map-Reduce的过程首先是由客户端提交一个任务开始的。
开源中国心理科主任·2013-08-13 09:00

（转载）Hadoop -- Map-Reduce入门

1、Map-Reduce的逻辑过程假设我们需要处理一批有关天气的数据，其格式如下：按照ASCII码存储，每行一条记录每一行字符从0开始计数，第15个到第18个字符为年第25个到第29个字符为温度，其中第
开源中国心理科主任·2013-08-13 09:00

hadoop1.0 和hadoop2.0 任务处理架构比较

Hadoop1.0  从上图中可以清楚的看出原MapReduce程序的流程及设计思路：首先用户程序(JobClient)提交了一个job，job的信息会发送到JobTracker中，JobTracker是Map-reduce
younglibin·2013-08-07 14:00

hadoop1.0 和hadoop2.0 任务处理架构比较

Hadoop1.0  从上图中可以清楚的看出原MapReduce程序的流程及设计思路：首先用户程序(JobClient)提交了一个job，job的信息会发送到JobTracker中，JobTracker是Map-reduce
younglibin·2013-08-07 14:00

hadoop源码中的java模式-Builder，建造模式

map-reduce客户端代码，用Builder模式构造客户端。
geyonghong·2013-08-06 15:00
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