JimScott是MapR企业战略&架构部门的负责人。2009年，他接触了自己的第一个Hadoop版本Cloudera。他发现，ApacheHadoop平台存在一些固有的设计缺陷。

在Hadoop中，用于运行MapR

2、查看reduce的copy的速率，如果map output的文件过多， mapred.reduce.parallel.copies默认是12（mapr），表示一个reduce会开启12个线程向map

org.apache.hadoop.io.Text; 5 import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; 6 import org.apache.hadoop.mapr

化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行，通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容，这套SQL 简称Hive SQL，使不熟悉mapr

HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapR

      http://www.mapr.com/   http://hortonworks.com/hdp/downloads/  

一、环境安装1.安装hadoophttp://my.oschina.net/u/204498/blog/5197892.安装spark3.启动hadoop4.启动spark二、1.数据准备从MAPR官网上下载数据

来自：https://www.mapr.com/blog/how-to-avoid-java-heap-space-errors-understanding-and-managing-task-attempt-memory

本打算使用mapr的虚拟机在里面进行开发,使用eclipse进行调试,它的问题是,有时候服务不能完全起来, 如jobtracker和tasktracker,cldb没有起来,重启服务有可能解决.

我下载了MAPR 官方提供的virtualbox 和 vmware版本的sandbox进行试用.

前记公司内部使用的是MapR版本的Hadoop生态系统，因而从MapR的官网看到了这篇文文章：AnIn-DepthLookattheHBaseArchitecture，原本想翻译全文，然而如果翻译就需要各种咬文嚼字

而在不久前，更成为了Apache软件基金会的顶级项目，当下已是知名Hadoop开发商Cloudera和MapR的新宠。

http://blog.jobbole.com/91913/原文出处：DLevin（@雪地脚印_）欢迎分享原创到伯乐头条前记公司内部使用的是MapR版本的Hadoop生态系统，因而从MapR的官网看到了这篇文文章

深入HBase架构解析（一）前记公司内部使用的是MapR版本的Hadoop生态系统，因而从MapR的官网看到了这篇文文章：AnIn-DepthLookattheHBaseArchitecture，原本想翻译全文

Python,PHP,C++数据处理—Python,R,Scala1.云基础设施私有云—OpenStack—Python公有云—AWS,GCE,Azure,阿里云，青云—提供PythonSDKHadoop—MapR

Python,PHP,C++数据处理—Python,R,Scala1.云基础设施私有云—OpenStack—Python公有云—AWS,GCE,Azure,阿里云，青云—提供PythonSDKHadoop—MapR

java.util.Date import java.text.SimpleDateFormat import org.apache.hadoop.io.Text import org.apache.hadoop.mapr

那么这篇博客就来介绍一下MapR

参考网址http://wuchong.me/blog/2015/04/06/spark-on-hbase-new-api/   综合代码 zonghhttps://www.mapr.com

（在Hadoop1中，JobTracker监控每个Mapr

 Hadoop的发行版除了社区的ApacheHadoop外，Cloudera，Hortonworks，MapR，EMC，IBM，Intel，华为等都提供了自己的商业版本。

hadoop2.5 jdk1.6 eclipse3.7 1、创建一个java工程，加入如下jar包： hadoop-common-2.5.2.jar hadoop-mapr

hive>sethive.mapr

hive>sethive.mapr

在吸引Cloudera、Datastax、MapR、Pivotal、Hortonworks等众多厂商加入的同时，Spark技术更在Yahoo、eBay、Twitter、Amazon、阿里、腾讯、百度、小米

  Mapr框架安装完后，安装与配置hbase、hive。

Hive可以缩短MapReduce的开发周期，它定义了一种类SQL的查询语言，称之为HiveQL.Hive使用HiveQL表述查询操作，并立即将其自动转化为一个或者多个MapR

相比HortonWorks、Cloudera和MapR这些早先的玩家，Pivotal是大数据市场的后来者。

    具体从网上看   http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication

具体从网上看http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthenticationLDAPAuthenticationusingOpenLDAPSettingupAuthenticationwithPluggableAccessModulesConfiguringCust

  具体从网上看 http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication

下面这幅图清晰地描述了MapR

下面这幅图清晰地描述了MapR

下面这幅图清晰地描述了MapR

importorg.apache.hadoop.io.Text; importorg.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase; importorg.apache.hadoop.mapr

把玩了一番Hadoop的MapR

[html] viewplaincopy                        org.apache.hadoop              hadoop-mapr

HDP是一个与Cloudera,MapR类似的一个企业级Hadoop解决方案，而HDPSandbox给开发者提供了一个安装好所有Hadoop组件的虚拟机，将其导入到VirtualBox后就可以直

AccessKeys:Skiptocontent(AccessKey-0)Dashboard >PentahoBigData >… >UsingPentahoMapReducetoParseWeblogDatainMapR View •Edit••• LogIn • UsingPentahoMapReducetoParseWeblogDatainMapR TransformingDatawithi

mapr

enterprisescareaboutanumberofthings.Amongthemarehighperformance,highavailability,andAPIcompatibility.MapR

Inmyopinion,edgenodesinaHadoopclusteraretypicallynodesthatareresponsibleforrunningtheclient-sideoperationsofaHadoopcluster.Typicallyedge-nodesarekeptseparatefromthenodesthatcontainHadoopservicessuchas

Google学术论文，这是众多分布式文件系统的起源==================================GoogleFileSystem（大规模分散文件系统）MapR

 Mapr框架安装完后，安装与配置hbase、hive。

这里跟传统的sql还有一点区别：如果指定了hive.mapr

转自Hadoop的发行版除了社区的Apachehadoop外，cloudera，hortonworks，mapR，EMC，IBM，INTEL，华为等等都提供了自己的商业版本。

Hadoop的发行版除了社区的Apache Hadoop外，Cloudera ，Hortonworks，MapR，EMC，IBM，Intel，华为等都提供了自己的商业版本。

hive):exportLANG=en_US.UTF-8 exportHADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS-Dfile.encoding=UTF-8" MapRcluster:/opt/mapr

MapR