mapreduce源码分析第13页

guava中EventBus(事件总线)源码分析与使用

1.EventBus:事件发布-订阅消息总线,简化应用程序内各组件间、进行模块间通信、解耦。允许对象通过观察者模式相互通信。2.EventBus实现框架：greenrobot的EventBusguava中EventBus3.EventBus的工作模式Publisher（发布者）通过post（）方法，把Event事件发布出去，Subscriber（订阅者）在onEvent（）方法中接收事件。发布者：

mask哥·2024-01-30 11:50

「连载」边缘计算（十）01-29：边缘部分源码（源码分析篇）

（接上篇）组件中模块的共用框架和功能分析KubeEdge组件中各个功能模块之间是通过Beehive来组织和管理的。Beehive是一个基于go-channels的消息框架。但本文的重点不是Beehive，所以只会分析KubeEdge中用到的Beehive的相关功能。下面深入CloudCore、EdgeCore、edgemesh和edgesite组件，探究组件内部各功能模块的共用框架。在《深入理解边

十越科技·2024-01-30 10:58

「连载」边缘计算（九）01-26：边缘部分源码（源码分析篇）

（接上篇）Cloudcore源码入口Cloudcore源码入口为KubeEdge/cloud/CloudCore/CloudCore.go。CloudCore源码入口函数具体如下所示。funcmain(){command:=app.NewCloudCoreCommand()//此函数是对cobra调用的封装...}进入app.NewCloudCoreCommand()函数内部，也就是KubeEdg

十越科技·2024-01-30 10:57

fastjson源码分析之序列化

fastJson是很常用的序列化工具，用了这么久一直想底层看一下它的设计，探究一下它序列化和反序列化效率高的秘密。现在从最基础的用法开始，一点点揭开fastJson神秘的面纱。(版本：1.2.50)实际工程里，最常用的就是序列化和反序列化：ResultDOresultDO=newResultDO();StringjsonStr=JSON.toJSONString(resultDO);ResultD

weixin_30725467·2024-01-30 09:51

python爬虫+虚拟机centos7+pyqt5+mapreduce实现微博舆情分析系统

记录一下自己做的一个简单的微博舆情分析系统，但是mapreduce实际就是单独的一个模块，不属于系统的一个部分，还有很多的不足之处，第一次学习这方面的知识做的。后续希望进行改进。

deleteeee·2024-01-30 08:53

Hadoop3.x基础（1）

(4V)大数据应用场景Hadoop概述Hadoop是什么Hadoop发展历史（了解）Hadoop三大发行版本（了解）Hadoop优势（4高）Hadoop组成（面试重点）HDFS架构概述YARN架构概述MapReduce

魅美·2024-01-30 07:22

Hadoop-MapReduce-YarnChild启动篇

一、源码下载下面是hadoop官方源码下载地址，我下载的是hadoop-3.2.4，那就一起来看下吧Indexof/dist/hadoop/core二、上下文在上一篇中已经将到：MRAppMaster的启动，那么运行MapTask、ReduceTask的容器（YarnChild）是怎么启动的呢？接下来我们一起来看看三、结论MRJobConfig是一个MRJob的配置，里面包含了Map、Reduce

隔着天花板看星星·2024-01-30 07:21

CH395Q之CH395Q驱动库移植与驱动库分析（二）

本节主要介绍以下内容：一、CH395Q驱动库移植二、源码分析一、CH395Q驱动库移植驱动库移植主要有两个途径，一个是南京沁恒官方网址，一个是通过正点原子官方，原子官方对沁横官方提供的驱动库进行了完善与修改

I am Supreme·2024-01-30 07:55

微服务-微服务Alibaba-Nacos 源码分析（上）

Nacos&Ribbon&Feign核心微服务架构图架构原理1、微服务系统在启动时将自己注册到服务注册中心，同时外发布Http接口供其它系统调用(一般都是基于SpringMVC)2、服务消费者基于Feign调用服务提供者对外发布的接口，先对调用的本地接口加上注解@FeignClient，Feign会针对加了该注解的接口生成动态代理，服务消费者针对Feign生成的动态代理去调用方法时，会在底层生成H

长情知热爱·2024-01-30 06:53

Pandora Bootstrap源码分析

@SpringBootApplicationpublicclassHSFProviderApplication{publicstaticvoidmain(String[]args){//启动PandoraBoot用于加载Pandora容器PandoraBootstrap.run(args);SpringApplication.run(HSFProviderApplication.class,arg

黄云斌huangyunbin·2024-01-30 05:41

hadoop必记知识点（1）

Hadoop核心组件包括HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和MapReduce。其中，HDFS为分布式文件系统，负责数据存储；MapR

运维仙人·2024-01-30 02:40

hadoop必记知识点（3）

例如，如果我们进行一个求平均值的mapreduce任务，map任务输出的

运维仙人·2024-01-30 02:09

Ucos总结

Ucos源码分析1.Ucos源码分析------任务控制块与任务调度2.Ucos源码分析------事件控制块与事件控制3.Ucos源码分析------信号量4.Ucos源码分析------邮箱与队列5

一如既往_·2024-01-30 01:43

Ucos源码分析------内存管理

Ucos源码分析1.Ucos源码分析------任务控制块与任务调度2.Ucos源码分析------事件控制块与事件控制3.Ucos源码分析------信号量4.Ucos源码分析------邮箱与队列5

一如既往_·2024-01-30 01:13

大数据 - Hadoop系列《三》- MapReduce（分布式计算引擎）概述

上一篇文章：大数据-Hadoop系列《三》-HDFS（分布式文件系统）概述-CSDN博客目录12.1针对MapReduce的设计构思1.如何对付大数据处理场景2.构建抽象编程模型3.统一架构、隐藏底层细节

王哪跑nn·2024-01-29 23:31

Hive调优 | Hive常见数据倾斜及调优技巧

Hive在执行MapReduce任务时经常会碰到数据倾斜的问题，表现为一个或者几个reduce节点运行很慢，延长了整个任务完成的时间，这是由于某些key的条数比其他key多很多，这些Key所在的reduce

王知无·2024-01-29 21:10

全面解析基于Hadoop模型的数据分析平台框架

本文主要讲解以下两个方面：♦HadoopMapReduce与Hive技术研究♦数据分析平台框架设计与环境配置HadoopMapReduce与Hive技术研究一、Hadoop框架工作机制Hadoop框架定义

丨程序之道丨·2024-01-29 17:04

Chromium源码分析：ContentShell启动流程

http://mogoweb.net/archives/417ContentShell是基于ContentAPI的一个简单的浏览器外壳，下面我将分析chromiumforandroid中的ContentShell程序的启动流程。由于android程序的特殊性（一部分Java代码，一部分c++代码），所以看似简单的启动流程，在android版本的ContentShell却七拐八弯的，难以理清脉络。在

dzhjsofo·2024-01-29 15:28

AppTask.moveToFront()源码分析

ActivityManager.AppTask.moveToFront()执行后，导致其他AppTask退到了后台，点击返回直接回到了桌面（HomeScreen），没有回到上一个AppTask。下面分析一下源码看看为什么其他AppTask退到了后台，如何解决该问题。@SystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE)publicclassActivityManager{

ShawnRacine·2024-01-29 12:58

【Spring】Spring&WEB整合原理及源码分析

原文：https://blog.csdn.net/reliveit/article/details/47256559

laosijikaichele·2024-01-29 12:18

STL源码分析：shared_ptr 和 weak_ptr

1.shared_ptr虽然早就对shared_ptr的原理烂熟于心，手撕也没少做过，但有时候总感觉对其还是很陌生；在看《Linux多线程服务端编程》时，作者提到一个析构动作在创建时被捕获又彻底把我搞懵了，终于下定决心要研究下GCC9.4中tr1下的源码；1.1基本架构shared_ptrsp(newTp1)，之后假设Tp和Tp1是相容的（可简单认为Tp是Tp1的基类），并且假设Tp1位于堆区；下

十一很迷茫·2024-01-29 12:01

Spark入门01

计算框架：Spark借鉴了MapReduce思想，保留了其分布式并行计算的有点并改进了其明显的缺陷，让中间数据存储在内存中提高了运行速度、并提供丰富的操作数据的API提高了开发速度

chde2Wang·2024-01-29 11:53

MR和Spark的比较

1、spark是基于内存进行数据处理的，MapReduce是基于磁盘进行数据处理的2、spark中具有DAG有向无环图，DAG有向无环图在此过程中减少了shuffle以及落地磁盘的次数3、spark是粗粒度资源申请

猿来孺词·2024-01-29 10:55

Hadoop学习之路（七） MapReduce框架Partitioner分区

在进行MapReduce计算时，有时候需要把最终输出数据分到不同的文件中，比如按照省份划分的话，需要把同一省份的数据放到一个文件中；按照性别划分的话，需要把同一性别的数据放到一个文件中。

shine_rainbow·2024-01-29 10:26

【嵌入式移植】5、U-Boot源码分析2—make nanopi_neo2_defconfig

U-Boot源码分析2—makenanopi_neo2_defconfig1概述2nanopi_neo2_defconfig3编译过程分析3.1编译目标3.2scripts_basic3.2.1prefixsrc

Keep_moving_tzw·2024-01-29 08:55

从源码分析如何优雅的使用 Kafka 生产者

从源码分析如何优雅的使用Kafka生产者前言在上文设计一个百万级的消息推送系统中提到消息流转采用的是Kafka作为中间件。其中有朋友咨询在大量消息的情况下Kakfa是如何保证消息的高效及一致性呢？

陈晓阳_矿洞程序员·2024-01-29 07:01

Hadoop, HIve, Spark关系简述

HDFS中引入了一个模块：MapReduce（基于磁盘计算）。

小白兔奶糖ovo·2024-01-29 07:22

flink源码分析 - 简单解析命令行参数

flink版本:flink-1.11.2提取主类代码位置:org.apache.flink.api.java.utils.MultipleParameterTool#fromArgs代码逻辑比较简单，此处不再赘述，在此记录方便后续使用完整代码:/**LicensedtotheApacheSoftwareFoundation(ASF)underone*ormorecontributorlicense

zxfBdd·2024-01-29 06:04

flink源码分析 - jar包中提取主类和第三方依赖

flink版本:flink-1.11.2提取主类代码位置:org.apache.flink.client.program.PackagedProgram#getEntryPointClassNameFromJar提取第三方依赖代码位置:org.apache.flink.client.program.PackagedProgram#getJobJarAndDependencies代码逻辑比较简单，此

zxfBdd·2024-01-29 06:03

Hadoop面试题及参考答案

目录1、什么是Hadoop及其组件2、Hadoop的守护进程3、Hadoop的YARN/HDFS/MapReduce分别包含哪些组件，每个组件的职能是什么？

zuolixiangfisher·2024-01-29 06:02

ArrayBlockingQueue 源码分析

ArrayBlockingQueue实际实现是一个环形数组,并且保护了线程安全,那么是如何保证线程安全的?环形数组怎么实现的?先看下里面的几个参数是干嘛的/**Thequeueditems*/数据,存数据的finalObject[]items;/**itemsindexfornexttake,poll,peekorremove*/取出的引索inttakeIndex;/**itemsindexfor

一只刘小彤！·2024-01-29 06:21

Python进阶(2) | py-sort源码浅析，TDD方式实现排序算法

Python进阶(2)|排序算法的单元测试文章目录Python进阶(2)|排序算法的单元测试1.目的2.任务来源3.py-sorting介绍4.测试代码浅析4.1bubble_sort_test.py源码分析

baiyu33·2024-01-29 05:12

C&C++内存管理【非常详细，对新手友好】

语言中动态内存管理方式三、C++中动态内存管理方式1.new/delete操作内置类型2.new/delete操作自定义类型四、operatornew和operatordelete函数1.汇编查看编译器底层调用2.透过源码分析两个全局函数五

争不过朝夕，又念着往昔·2024-01-29 05:01

大数据之Hadoop-MapReduce（1）

第1章MapReduce概述1.1MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。

jackyan163·2024-01-29 04:18

探索Android开源框架 - 8. Gson使用及源码解析

Gson是我们经常用来在Java对象和JSON数据之间进行映射的库,今天我们就来分别讲一讲其使用和源码分析使用详解1.基本的解析与生成Gson提供了fromJson()和toJson()两个直接用于解析和生成的方法

今阳说·2024-01-29 03:37

Spark运行原理

Spark提供的基于RDD的一体化解决方案，将MapReduce、Streaming、SQL、MachineLearning、GraphProcessing等

hellozhxy·2024-01-28 23:41

Java技术栈 —— Hadoop入门（二）

Java技术栈——Hadoop入门（二）一、用MapReduce对统计单词个数1.1项目流程1.2可能遇到的问题1.3代码勘误1.4总结一、用MapReduce对统计单词个数1.1项目流程(1)上传jar

键盘国治理专家·2024-01-28 21:51

linux系统下poll和epoll内核源代码剖析

我们通过内核源码分析来看看到底是为什么。

linux大本营·2024-01-28 16:36

2018-03-14鲁大师源码分析flow

flow接收多个函数作为参数，将第N个函数的返回值作为参数传给第N+1个函数。functionflow(funcs){constlength=funcs?funcs.length:0letindex=lengthwhile(index--){if(typeoffuncs[index]!='function'){thrownewTypeError('Expectedafunction')}}retu

NOTEBOOK2·2024-01-28 16:21

Android 系统启动--03：init进程

本文转载自：Android10.0系统启动之init进程本文基于Android10.0源码分析（kernel/msm-4.19）1.概述 init进程是linux系统中用户空间的第一个进程，进程号为1

Darcy1024·2024-01-28 15:59

Dubbo 3.x源码分析系列 - 基础篇

本篇章主要是描述工程的原始信息，后面的大多数文章里都会进行引用，作为一个公共部分把。源码地址：https://github.com/woaijiadanoo/dubbo_3.git核心框架版本：1、Dubbo版本：3.0.12、Springboot版本：2.5.03、zookeeper版本：3.7.0Dubbo基本配置对外提供的服务packagecom.jiangzh.course.dubbo.s

蒋征·2024-01-28 14:51

curd_boy·2024-01-28 12:51

领略Quartz源码架构之美——源码实弹之Job

本章阅读收获:可了解Quartz框架中的Job部分源码源码起航人之初，专门找软柿子捏，所以我就又忍不住先拿Job进行开刀，作为一个敲门砖进行源码分析。Quartz中的Job是什么？

向光奔跑_·2024-01-28 12:39

Redis数据类型及底层实现

1.3.1.2.3数据模型解析（重点）1.3.1.2.4redisObjec1.3.1.2.5SDS1.3.1.3String1.3.1.3.1底层分析1.3.1.3.1.1数据结构1.3.1.3.1.2源码分析

野心与梦·2024-01-28 11:16

浅谈Hive和HBase有哪些区别与联系及适用场景

当对海量数据进行搜索时，Hadoop的计算引擎是MapReduce。但是对Map

尚学先生·2024-01-28 11:19

Hive常见问题汇总

Hive和Hadoop的关系Hive构建在Hadoop之上，HQL中对查询语句的解释、优化、生成查询计划是由Hive完成的所有的数据都是存储在Hadoop中查询计划被转化为MapReduce任务，在Hadoop

不加班程序员·2024-01-28 09:37

Hive面试题精选！附答案！！！

从本质上讲：Hive是讲HQL语句转换成MapReduce程序的的一个工具2.什么是数据仓库数据仓库是一个面向主题的，集成的，相对稳定的，反映历史变化的数据的集合，用于支持管理角色3.简单说说M

yhy_only·2024-01-28 07:36

hive面试题总结（大数据面试）

可以将sql语句转化为MapReduce任务进行运行。Hive提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。

404个问号·2024-01-28 07:02

hive面试题

本质上是将SQL转换为MapReduce或者spark来进行计算，数据是存储在hdfs上，简单理解来说hive就是MapReduce的一个客户端工具。补充1：你可以说一下HQL转换为MR的任务流程吗？

韩顺平的小迷弟·2024-01-28 07:29

【五一创作】Linux---I2C应用编程

硬件框架：（3）I2C软件框架（4）I2C数据格式二、SMBus协议三、I2C系统重要的结构体四、访问I2C设备（AP3216C）（1）使用SMBus协议：（2）使用I2C协议：（3）I2C-Tools源码分析

希希雾里·2024-01-28 07:55

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