matlab中如何调用lm算法第25页

向awk传递外部参数的五种方法（直接传递；-v选项；ARGV数值；间接引用；ENVIRON变量）

awk'Script'var=valueinputfile#单个参数awk-fscriptfilevar1=value1var2=value2inputfile#多个参数缺点：命令行参数的限制是他们在BEGIN过程中是不可用的

jcsx·2025-01-26 01:03

RTSP的URL中用户名或密码含特殊字符怎么办？

技术背景在RTSP的URL中，如果包含用户名、密码以及特殊字符串，一般来说，需要遵循特定的格式和处理方式：用户名和密码：RTSPURL中包含用户名和密码时，通常使用username:password@的格式放在主机地址之前

音视频牛哥·2025-01-26 01:03

golang-实现自己的事件驱动

golang实现自己的事件驱动众所周知，go中的异步操作都已经封装在了运行时的过程中，有关socket的网络的异步操作都封装到了go的netpoll中，从而简化了编程形式。

小屋子大侠·2025-01-26 01:32

红黑树实现

目录1.红黑树的概念1.1红黑树的规则1.2红黑树如何确保最长路径不超过最短路径的2倍呢?

黎相思·2025-01-26 01:02

python实战项目34：基于flask的天气数据可视化系统1.0

效果展示二、flask简介三、图表绘制四、前端页面编写五、完整代码一、效果展示该flask项目相对简单入门，使用了flask框架、bootstrap前端技术，数据使用的是上一篇scrapy爬取城市天气数据中爬取到的数据

wp_tao·2025-01-26 00:02

如何在 Flask 中实现用户认证？

在Flask中实现用户认证，可以通过以下方式完成：基础步骤设置用户数据库：存储用户信息（如用户名、密码）。注册功能：允许用户创建账号。登录功能：验证用户输入的凭据。

Channing Lewis·2025-01-26 00:02

flask实现重启后需要重新输入用户名而避免浏览器使用之前已经记录的用户名

以下是一些可能的原因和解决方法：1.问题原因：Session数据没有清除Flask使用session来保存用户的登录状态（如用户名），默认存储在浏览器的Cookie中。

Channing Lewis·2025-01-26 00:32

Jira用例自动去除summary重复用例

一、背景与需求项目团队在Jira中积累了大

吾爱乐享·2025-01-26 00:31

dfs专题五：FloodFill算法

1.图像渲染link:733.图像渲染-力扣（LeetCode）codeclassSolution{public:intprev;vector>floodFill(vector>&image,intsr,intsc,intcolor){if(image[sr][sc]==color)returnimage;prev=image[sr][sc];dfs(image,sr,sc,color);retu

lisanndesu·2025-01-26 00:01

Python爬虫技术第12节设置headers和cookies

下面我将详细介绍如何在Python中使用requests库来设置headers和处理cookies。

hummhumm·2025-01-26 00:30

Python爬虫技术第16节 XPath

XPath是一种在XML文档中查找信息的语言，尽管XML和HTML在语法上有区别，但XPath同样适用于HTML文档的解析，尤其是在使用如lxml这样的库时。

hummhumm·2025-01-26 00:30

【C++】初学者的浪漫编程指南

2.VS编译器看到是.cpp就会调用C++编译器编译。#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#includeintmain(){printf("helloworld\n"

星霜旅人·2025-01-26 00:29

FFMPEG音视频开发: Linux下采集音频(alsa-lib库)与视频(V4L2框架)实时同步编码保存为MP4文件（视频录制）

游戏后端架构https://github.com/Peakchen）FFMPEG音视频开发:Linux下采集音频(alsa-lib库)与视频(V4L2框架)实时同步编码保存为MP4文件（视频录制）简介本项目介绍如何在

鱼弦·2025-01-26 00:28

流媒体直播实时视频延迟时间排查和剖析：gop关键帧间隔导致延迟，流媒体和播放器缓存，B帧等导致的延迟

本章是流媒体直播实时视频延迟时间排查和剖析javaCV系列文章：javacv开发详解之1：调用本机摄像头视频javaCV开发详解之2：推流器实现，推本地摄像头视频到流媒体服务器以及摄像头录制视频功能实现

eguid_1·2025-01-26 00:58

基于大语言模型构建本地个人AI助理

以下探讨如何基于大语言模型构建一个具备全面功能的个人AI助理，涵盖知识库管理、动态推理、用户交互、实时学习和跨模态集成等关键技术。

由数入道·2025-01-26 00:58

应急管理响应决策智能体

1.功能定位决策智能体在应急场景中扮演“政府指挥中枢”或“联合指挥部”角色，负责整合多源数据、统筹跨部门资源，并下达关键指令。它的精确度与及时性对整体救援成效和灾害应对速度具有决定性影响。

由数入道·2025-01-26 00:28

LiteOS 学习第二篇——基本介绍

未知电子·2025-01-26 00:27

ChatGPT：AI写作中的初级搭档的思考

在当前的AI浪潮中，ChatGPT无疑是一颗璀璨的明星。然而，尽管其能力卓越，但我们也必须正视它的定位——它更像是一个在AI写作领域刚刚踏入职场的“初级搭档”，而非经验丰富的全职员工。

代码无疆·2025-01-26 00:26

【实践】Python实现气象数据分析与可视化

一、项目需求在本节中，我们将明确“气象数据分析与可视化”项目的需求，定义项目的功能和目标，为后续的实现奠定基础。

大数据张老师·2025-01-26 00:24

证券量化交易选择合适的编程语言

在证券量化交易中，选择合适的编程语言至关重要，因为它直接影响到开发效率、运行速度和策略的灵活性。常用的编程语言有几个，它们各自有不同的优势和应用场景。

jcsx·2025-01-26 00:24

基于 Jenkins 的测试报告获取与处理并写入 Jira Wiki 的技术总结

本文将详细阐述如何借助Jenkins搭建自动化系统，实现批量触发测试任务、获取测试报告关键信息并写入JiraWiki的全流程自动化，为

吾爱乐享·2025-01-26 00:54

第 38 章 -GO语言事件驱动架构

在EDA中，有三个主要角色：事件生产者：产生事件并将其发布到消息队列或事件总线。事件消费者

hummhumm·2025-01-26 00:53

Command Center AI

CommandCenterAI是一种先进的智能决策支持系统，专门用于应急指挥和资源调度管理，尤其在高压、复杂的环境中，如自然灾害应对、军事指挥、城市公共安全等领域，帮助决策者做出快速、有效的响应。

由数入道·2025-01-26 00:53

已解决python 的SyntaxError ：invalid syntax异常正确解决办法，亲测有效，嘿嘿嘿

文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法示例1：拼写错误示例2：缺少符号示例3：错误的缩进示例4：错误的语句结构SyntaxError:invalidsyntax异常是Python中最常见的错误之一，它表示代码中存在语法错误

代码无疆·2025-01-26 00:52

小马模拟器-第三方全街机游戏模拟器

支持街机（FBA,MAME,PGM2）,3DS,WII,NGC,DC,SS,DOS,MD,WSC,NDS,JAVA,PCE,FC,SFC,GBA,GBC,PSP,PS,N64等多种游戏机，后续还将不断增加中。

私人珍藏库·2025-01-26 00:51

006设计模式--工厂方法模式(Factory Method Pattern)

工厂方法模式是一种常用的类创建型设计模式,此模式的核心精神是封装类中变化的部分，提取其中个性化善变的部分为独立类，通过依赖注入

少年359·2025-01-26 00:51

如何在WPS/Excel中批量查询手机号码归属地

今天，就让我们一起探索Excel函数库的神奇之处，学习如何利用简单的公式实现号码归属地的自动查询，让数据处理变得更加高效便捷！那么如何使用这个号码归属地查询公式呢？第一步：安装Excel

不吃鱼不吃鱼·2025-01-26 00:50

设计模式的艺术-中介者模式

行为型模式的名称、定义、学习难度和使用频率如下表所示：1.如何理解中介者模式如果在一个系统中对象之间存在多对多的相互关系，可以将对象之间的一些交互行为从各个对象中分离出来，并集中封装在一个中介者对象中，

晚秋贰拾伍·2025-01-26 00:50

工厂模式（Factory Pattern）

在软件开发中，工厂模式通常用

coding_-_半生·2025-01-25 23:50

分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图

大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图中国传统中的『分形』大自然的分形几何数据可视化本系列采用turtle、matplotlib、numpy这三个Python工具，以分形与计算机图像处理的经典算法为实例

timedot-hj·2025-01-25 23:20

C++学生学籍管理系统开发详解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：学生学籍管理系统是高校或教育机构中管理学生信息的重要工具。本项目详细介绍基于C++实现该系统的关键技术和方法。

悦闻闻·2025-01-25 23:19

数组

数组栈区的空间很有限，静态区的空间大些，一般在静态区去申请较大的空间考虑特例能不能归并到一起也很重要在二维数组中，基于范围的for循环直接遍历的是行，而不是单个元素对于一个intarr[3][4]的二维数组

刃神太酷啦·2025-01-25 23:49

【docker了解】如何将x86镜像转换为适用于Jetson的ARM镜像

将x86架构的Docker镜像转换为适用于ARM架构的Jetson设备的镜像是一个复杂的过程，因为这两种架构的指令集完全不同。不过，有一些方法可以尝试实现这一转换。使用QEMU进行仿真在x86机器上，你可以使用QEMU来模拟ARM环境，从而运行ARM镜像。但是，这种方法主要用于测试和开发，而不是生产环境。以下是基本步骤：安装QEMU：在x86机器上安装QEMU，它是一个开源的机器模拟器和虚拟化器。

Eternal-Student·2025-01-25 23:18

Java多线程与高并发专题——JMM

引入上一篇我们讲到在并发场景中，存在结果问题和性能问题，其中结果问题主要是因为没有保障可见性、原子性、有序性等导致的。

黄雪超·2025-01-25 23:18

如何优化Python开发：PIP和Anaconda的作用及国内源设置指南

前言在现代数据科学和软件开发的世界中，Python已经成为了最受欢迎的编程语言之一。其强大的生态系统和丰富的第三方库使得开发者可以快速构建各种应用程序和解决方案。

Chaiio Dain·2025-01-25 23:17

自动驾驶面临的挑战与应对策略

虽然目前的传感器和算法能够在大多数情况下实现车辆的自动驾驶，但在一些复杂的交通场景下，如恶劣天气、道路施工、突发事件等，自动驾驶系统的性能仍然受到很大的限制。

·2025-01-25 23:15

华为云云原生王者之路集训营（黄金-第五章)

无论你的负载是单一组件还是由多个一同工作的组件构成，在Kubernetes中你可以在一组Pods中运行它。在Kubernetes中，Pod代表的是集群上处于运行状态的一组容器。

※网络笨猪※·2025-01-25 23:16

Nginx部署前端Vue项目的深度解析

测试并重新加载Nginx六、访问Vue应用七、高级配置7.1启用HTTPS7.2启用Gzip压缩7.3缓存控制八、常见问题与解决方案8.1404错误8.2权限问题8.3跨域问题九、总结在现代Web开发中，

egekm_sefg·2025-01-25 23:15

【例51.3】平移数据

题目描述将a数组中第一个元素移到数组末尾,其余数据依次往前平移一个位置。输入第一行为数组a的元素个数；第二行为n个小于1000的正整数。输出平移后的数组元素，每个数用一个空格隔开。

c++初学者ABC·2025-01-25 23:45

模拟法练习C++ 1

对于模拟法，百度定义是其实，没有这么麻烦，也就是题目是什么，我们就怎么写，也可以说它是不是算法的算法，最好把代码模块化特点：1.题目简单，代码量很大2.不好找错误3.在比赛中经常考4.代码灵活下面是几道例题

c++初学者ABC·2025-01-25 23:15

EXCEL&WPS工作表批量重命名（按照sheet1中A列内容）

将工作表名称批量重命名（按照sheet1中A列内容）打开WPSOffice的Excel文件。按Alt+F11打开VBA编辑器。在VBA编辑器中，插入一个新模块：点击插入->模块。

歌颂平凡·2025-01-25 23:44

云电脑账号共享，云电脑账号共享的作用

在科技的浪潮中，云电脑正以一种不可阻挡的趋势向前发展。它将不断突破传统电脑的局限，为用户带来更加便捷、高效、智能的数字体验。

·2025-01-25 23:43

Alibaba Spring Cloud 十七 Sentinel熔断降级

概述在微服务架构中，熔断与降级是保证系统稳定性的重要机制，能有效防止故障蔓延或雪崩效应。

空灵宫（Ethereal Palace）·2025-01-25 23:14

[C++技能提升]类注册

具体需求是这样的：AI算法在客户本地电脑和云端都有部署，原先AI在这两个平台下的输出格式并不统一，且每个AI功能都有自己的输出格式，导致两个平台下的AI信息无法共享，带来了计算资源的浪费，管理起来也比较混乱

Hunter_pcx·2025-01-25 23:14

【深度学习|迁移学习】Wasserstein距离度量和跨域原型一致性损失（CPC Loss）如何计算？以及Wasserstein距离和CPC Loss结合的对抗训练示例，附代码（二）

【深度学习|迁移学习】Wasserstein距离度量和跨域原型一致性损失（CPCLoss）如何计算？

努力学习的大大·2025-01-25 22:43

【Python Web开发】Python Web开发知识全解析

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萧鼎·2025-01-25 22:42

x86 Docker镜像转换为 ARM 架构镜像

本文将介绍如何将x86Docker镜像转换为ARM架构，并提供代码示例。

好运-·2025-01-25 22:42

奥比中光Geminipro相机使用

#安装依赖importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt#奥比中光OrbbecPythonSDKfromObTypesimport*fromPropertyimport

一傲·2025-01-25 22:11

H3C-交换机telnet远程配置案例

它允许用户在一台联网的计算机上登录到一个远程分时系统中，然后像使用自己的计算机一样使用该远程系统。Telnet使用客户-服务器模式进行工作。在用户端，需要启动一个Te

仓鼠OO·2025-01-25 22:41

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方法如下操作：(1)修改.bash_profile文件中的内容在终端中输入vim~/.bash_profile，打开

宏基骑士·2025-01-25 22:41

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