matlab之图像处理

时间序列分析之AR、MA、ARMA、ARIMA详解（5）

在时间序列分析中最常使用的一系列模型：AR、MR、ARMA，一直到ARIMA，都源于乔治·博克斯和格威利姆·詹金斯等人的一系列工作（他们的有关成果后汇集成该领域的权威经典著作【1】）。乔治·博克斯被认为是二十世纪的一代统计学大师，他有一句广为人知的名言：所有的模型都是错误的，但有一些是有用的（“Allmodelsarewrong,butsomeareuseful”）。为了让统计模型发挥作用，深入理
白马负金羁·2025-02-17 12:36

Python 和 Pandas 版本的对应关系

安装示例如果你使用的是Python3.9，并希望安装与之兼容的Pandas版本，可以使用以下命令：pipinstallpandas==1.3.0#安装Pandas1.3.x版本检查当前版本你可以使用以下代码检查当前安装的
Distantfbc·2025-02-17 10:51

【Py/Java/C++/C/JS/Go六种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【前缀和】2024E-分割数组的最大差值【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:19

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:19

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:18

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:18

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:48

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:47

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:47

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:47

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:46

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:46

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:46

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:46

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:45

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:15

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 09:15

智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法

基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.群居蜘蛛算法3.适应度函数设计4.实验与算法结果5.参考文献6.Matlab
智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-17 09:13

高级前端工程师Vue面试题

元素用于通过JavaScript绘制图形，比如图表、图像处理等。它提供了一个图形上下文，可以进行2D图形绘制。2.CSS中display:none和visibility:hidden有什么区别？
盼盼盼·2025-02-17 09:10

趣学 Node.js：Node.js 是个啥？

趣学Node.js-死月-掘金小册带你重新体悟Node.js之美。
人工智能_SYBH·2025-02-17 08:01

知识图谱大模型系列之 11什么是 Neo4j LLM 知识图谱构建器？

简介LLM知识图谱构建器是Neo4j的GraphRAG生态系统工具之一，可让您将非结构化数据转换为动态知识图谱。它与检索增强生成(RAG)聊天机器人集成，可实现自然语言查询和对数据的可解释洞察。推荐文章《使用ChatGPT从视频脚本创建知识图谱，使用GPT-4作为领域专家来帮助您从视频转录中提取知识（教程含完整源码）》权重2，知识图谱类《赋能知识图谱形成：利用BERTopic、DataMapPlo
知识大胖·2025-02-17 07:53

信息安全之网络安全

网络安全技术是一类包含内容极其广泛的技术，广义上说任何检测、防御和抵制网络攻击的技术都属于网络安全技术，而且很多网络安全技术都是攻击驱动型的。网络安全大致包含的内容主要有防火墙，入侵检测，漏洞扫描与网络隔离，拒绝服务攻击检测与防御，计算机病毒防治以及×××技术的概念、原理、应用部署等方面。防火墙防火墙是设置在内部网络与外部网络（如互联网）之间，实施访问控制策略的一个或者一组系统，是访问控制机制在网
黑客Jack·2025-02-17 06:20

大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统_bert+lstm

文章目录大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统一、项目概述二、系统实现基本流程三、项目工具所用的版本号四、所需要软件的安装和使用五、开发技术简介
2301_76348014·2025-02-17 06:49

Kubernetes（K8s）之DNS方案

在使用k8s过程中，有时需要配置自定义的host文件做主机名解析。如果在镜像中修改/etc/hosts文件，而容器启动初始化时，会覆盖掉该文件。就需要利用k8s自身提供的机制解决类似的问题。具体如下：1.hostAliaseshostAliases是Kubernetes中的一项功能，用于在Pod中的/etc/hosts文件中添加自定义主机名与IP地址的映射。这个功能允许开发者为每个Pod手动定义主
james二次元·2025-02-17 06:19

基于遗传算法求解带有时间窗、车载容量限制、多车辆、单配送中心路径优化VRPTW（多约束）matlab代码

1数学模型(1)有关模型的说明和假设1)模型中的已知量有：各需求点的位置坐标、各需求点的物料需求数量，各需求点的物料的到达时间要求，配送中心到各需求点的最短行驶距离，各需求点互相之间的最短运输距离。2)现场调查发现，需要配送的物料是可以混装在同一物料架上的，且各需求点需要的物料数量小于物料仓库的库存量。3)忽略在配送过程中车辆遇到的拥挤排队等不利于生产进行的外界因素，也就是说整个装配车间正常运行。
天天Matlab科研工作室·2025-02-17 04:03

git之reset命令

1.简介git-reset：将当前的HEAD重置为指定状态，也就是重置顶部commit的引用2.概要gitreset[-q][][--]…​gitreset[-q][--pathspec-from-file=[--pathspec-file-nul]][]gitreset(--patch|-p)[][--][…​]gitreset[--soft|--mixed[-N]|--hard|--merge
crayon-shin-chan·2025-02-17 04:03

SpringCloud之网关Gateway

3、过滤器（Filter）：一个标准的SpringWebFilter，SpringCloudGateway中的Filter分为两种类型：GatewayFilter和GlobalFilter。过滤器Filter可以对请求和响应进行处理2、基本搭建①、新建模块②、导入依赖4.0.0com.gatewaycode0.0.1-SNAPSHOTgatewayDemoprojectforSpringBoot8
2401_85358655·2025-02-17 04:30

qt UI架构之MVD

在Qt中，MVD（Model-View-Delegate）是一种用于分离数据、显示和用户交互的设计架构。它是MVC（Model-View-Controller）的变体，特别适合用于处理复杂的数据显示和编辑场景（如表格、列表、树形结构等）。1.MVD架构的核心组件MVD架构由以下三个核心组件组成：1.1Model（模型）负责管理数据。提供数据的访问接口（如data()和setData()）。通知视图
yaofei2006·2025-02-17 03:58

咱们一起学C++ 第一百八十八篇：之C++中全局new和delete运算符的重载探秘

咱们一起学C++第一百八十八篇：之C++中全局new和delete运算符的重载探秘大家好！C++作为一门强大的编程语言，在内存管理方面提供了丰富的机制。
一杯年华@编程空间·2025-02-17 01:42

LightGBM+NRBO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测 Matlab代码

LightGBM+NRBO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测Matlab代码一、引言1.1、研究背景与意义在现代数据科学领域，多变量回归预测问题一直是一个研究热点。
前程算法屋·2025-02-17 01:09

STM32之SG90舵机控制

目录前言：一、硬件准备与接线1.1硬件清单1.2接线二、SG90舵机简介1.1外观1.2基本参数1.3引脚说明1.4控制原理1.5特点1.6常见问题三、单片机简介四、程序设计4.1定时器配置4.2角度控制函数4.3主函数调用五、总结前言：STM32F103C8T6是一款性价比极高的ARMCortex-M3内核微控制器，广泛应用于嵌入式开发。SG90舵机则是小型舵机的代表，常用于机器人、智能家居等场
如愿小李·2025-02-16 23:27

15. k8s二进制集群之CoreDNS部署

为搭建DNS服务需要准备什么？如何下载CoreDNS服务配置文件创建coredns.yaml配置文件（参考原始配置创建）提前准备好CoreDNS镜像资源【可选】如何启动CoreDNS服务当服务异常，如解决coredns启动失败问题总结当我们搭建完k8s集群之后可以为此部署一个DNS提供内部主机或域名解析能力，这里就说到了CoreDNS在Kubenetes起到的作用了。CoreDNS主要为Pod和服
沙漠绿州（IT追随者）·2025-02-16 23:24

Android App开发之Jetpack架构，带你全面理解View的绘制流程

在UI组件日益完善的同时，也开始出现了RecyclerView、ConstraintLayout、MotionLayout等一些可以辅助大家写出更加符合性能要求的界面效果。在UI控件日益满足需求的同时，系统的安全与稳定性、用户隐私也越来越被重视，所以每个版本都出现了一些大的适配工作，例如运行时权限，FileProvider适配，限制后台服务、广播，限制反射SDK私有API，引导使用HTTPS，甚至
m0_66144992·2025-02-16 22:23

VTK之vtkLight

vtkLight是VTK（TheVisualizationToolkit）中用于代表现实场景中灯光的一个类。在三维渲染场景中，灯光是必备的要素之一，它为场景提供照明，使得渲染出来的图像更加逼真和立体。以下是对vtkLight的详细介绍：一、灯光类型vtkLight可以分为两种类型：位置灯光（PositionalLight，也叫聚光灯）和方向灯光（DirectionLight）。位置灯光：光源位置在
浩瀚之水_csdn·2025-02-16 22:22

DICOM标准详解

以下是DICOM标准的详细内容：一、概述DICOM标准由医学图像处理和通信的专业组织DICOM标准委员会（DICOMStandardsCommittee）负责维护和更新。
浩瀚之水_csdn·2025-02-16 22:22

大数据之-hdfs+hive+hbase+kudu+presto集群(6节点)

几个主要软件的下载地址：prestohttps://prestosql.io/docs/current/index.htmlkudurpm包地址https://github.com/MartinWeindel/kudu-rpm/releaseshivehttp://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hdfshttp://archive.apache.org/dist/ha
管哥的运维私房菜·2025-02-16 22:50

【机器学习】无监督学习算法之：K均值聚类

K均值聚类1、引言2、K均值聚类2.1定义2.2原理2.3实现方式2.4算法公式2.4.1距离计算公式2.4.1中心点计算公式2.5代码示例3、总结1、引言小屌丝：鱼哥，K均值聚类我不懂，能不能给我讲一讲？小鱼：行，可以小屌丝：额…今天咋直接就答应了？小鱼：不然呢？小屌丝：有啥条件，直接说，小鱼：没有小屌丝：这咋的了，不提条件，我可不踏实小鱼：你看看你，我不提条件，你还不踏实，那你这是非让我提条件
Carl_奕然·2025-02-16 22:49

【AI论文】随机鹦鹉在大型语言模型（LLM）之肩：物理概念理解的总结性评估

摘要：我们以系统的方式探讨了一个被广泛提及的问题：大型语言模型（LLM）真的理解它们所说的话吗？这与人们更为熟悉的术语“随机鹦鹉”息息相关。为此，我们提出了一项总结性评估，针对一项精心设计的物理概念理解任务——PhysiCo。我们的任务通过使用网格格式的输入来抽象描述物理现象，从而缓解了记忆问题。这些网格代表了不同层次的理解，从核心现象、应用实例到网格世界中其他抽象模式的类比。对我们任务的全面研究
东临碣石82·2025-02-16 21:16

性能调优专题(11)之JVM对象创建与内存分配机制深度剖析

一、对象创建对象创建的主要流程:1.1.类加载检查虚拟机遇到一条new指令时，首先将去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到一个类的符号引用，并且检查这个符号引用代表的类是否已被加载、解析和初始化过。如果没有，那必须先执行相应的类加载过程。new指令对应到语言层面上讲是，new关键词、对象克隆、对象序列化等。1.2.分配内存在类加载检查通过后，接下来虚拟机将为新生对象分配内存。对象所需内存的大小
技术路上的苦行僧·2025-02-16 21:15

备战蓝桥杯：贪心算法之货仓选址

当我们货仓选址在最中间的时候，货仓到每家商店的距离最短#include#include#includetypedeflonglongLL;usingnamespacestd;intn;constintN=1e5+10;LLa[N];intmain(){cin>>n;for(inti=1;i>a[i];sort(a+1,a+1+n);LLret=0;for(inti=1;i=|a-b|我们的代码也可
无敌大饺子 1·2025-02-16 21:13

Python：第三方库

1.第三方Python库库名用途pip安装指令NumPy矩阵运算pipinstallnumpyMatplotlib产品级2D图形绘制pipinstallmatplotlibPIL图像处理pipinstallpillowsklearn
衍生星球·2025-02-16 20:00

python如何将数据生成excel_Python如何将数据导出excel的技巧分享

本篇文章主要介绍了python技能之导出excel的实例代码，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
weixin_39528697·2025-02-16 19:59

【C++】STL之string类源码剖析

目录概述源码MyString.htest.cpp概述string是字符串类，出现早于STL，不过string完全符合STL标准库的语法规则，故将string类也归于STL中string类实现的功能有字符串元素的随机访问、迭代器遍历、字符串追加/删减/查找、字符串随机插入、字符串扩容与修改长度、重载输入/输出运算符算法设计：利用构造临时对象、自定义swap函数，完成string对象的拷贝、赋值构造，
AllinTome·2025-02-16 19:56

Python数据处理之导入导出Excel数据

Python数据处理之导入导出Excel数据开启数据之旅：为什么Python是Excel数据处理的最佳拍档？
master_chenchengg·2025-02-16 19:26

Android Studio之解决Gradle下载报错

作者：达爷使用软件：AndroidStudio前言最近在做Unity到AndroidStudio的适配，因为AndroidStudio迭代速度过快的缘故，许多小伙伴隔几天打开项目时会发现项目的配置文件需要更新，但由于考虑到科学上网等因素，发现配置文件更新速度较慢，项目卡在启动配置阶段导致项目无法打开。作者之前也遇到过这个问题，为此在尝试了许多现有的办法后，总结出来一套比较快速可行的解决方法，现分享
Metaverse达爷·2025-02-16 19:56

自动驾驶---Motion Planning之参考线Path平滑

1背景有了由lane_segment插值得到的粗糙参考线，这种参考线是无法输出给下游使用的，需要进一步的处理使得参考线更加平滑，才能供下游控制模块使用。Apollo中共有三种参考线平滑算法，分别为：1.QpSplineSmoother2.SpiralReferenceLineSmoother3.DiscretePointsSmoother目前Apollo中默认配置为最后一种，基于离散点的平滑。这种
智能汽车人·2025-02-16 19:24

自动驾驶---Motion Planning之LaneChange

1背景在Apollo中，有比较多的Decider（决策器），上篇博客《自动驾驶---MotionPlanning之Decider》中笔者也大概介绍了每个Deicder的作用。
智能汽车人·2025-02-16 19:24

C++效率掌握之STL库：string底层剖析

文章目录1.学习string底层的必要性2.string类对象基本函数实现3.string类对象的遍历4.string类对象的扩容追加5.string类对象的插入、删除6.string类对象的查找、提取、大小调整7.string类对象的流输出、流提取希望读者们多多三连支持小编会继续更新你们的鼓励就是我前进的动力！了解完string函数的主要用法，很有必要对string进行深层次的剖析，进一步了解其
DARLING Zero two♡·2025-02-16 18:22

opencv全面详解教程

OpenCV简介2.安装OpenCV2.1使用pip安装（适用于Python）2.2通过conda安装2.3从源码编译（高级）3.OpenCV基本操作3.1读取和显示图像3.2保存图像3.3视频处理4.图像处理操作
听忆.·2025-02-16 18:21

EtherCAT主站IGH-- 51 -- IGH之控制电机旋转位置模式（PP模式）

EtherCAT主站IGH--51--IGH之控制电机旋转位置模式（PP模式）0Ubuntu18.04系统IGH博客、视频欣赏链接一代码实现二编译运行该文档修改记录：总结环境：系统：ubuntu18.04
常驻客栈·2025-02-16 18:19
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