matlab怎样画弗洛诺伊图

【独家首发】蜣螂算法DBO优化Transformer-BiLSTM负荷数据回归预测【含Matlab源码 6568期】

Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤·2025-02-12 23:04

Python各类图形绘制—turtle与Matplotlib-3、射线

射线前言开发环境turtle_demoMatplotlib_demo射线在数学中的用处几何图形的构成表示方向数学证明实际应用模型前言既然是学习数学，肯定会离不开各种图形，之前的文章中很多我都尽可能的不使用图来表示了
Math_teacher_fan·2025-02-12 23:04

pyrender 渲染报错解决

pyrender渲染后，出来的图样子不对：正确的图：解决方法：pipinstallnumpy==1.26下面的不是必须的：pipinstallpyrender==0.1.45os.environ["PYOPENGL_PLATFORM
AI算法网奇·2025-02-12 21:22

无人机之无线传输技术！

一、Lightbridge和OcuSync图传技术Lightbridge技术：这是大疆自主研发的一种专用通信链路技术，使用单向图像数据传输，类似于电视广播塔的数据传输形式。
云卓SKYDROID·2025-02-12 21:19

企业如何选择采购软件？

但市面上涌现的采购软件琳琅满目，售前各家软件供应商又各显神通，怎样选择才能让你的企业的采购流程更顺畅？本文将从软件必备的三个关键点出发，为你提供采购软件的选购建议。
商越科技·2025-02-12 20:40

怎样使用Fiddler的高级功能？

Fiddler的高级功能1.HTTPS解密为了捕获HTTPS流量，你需要配置Fiddler进行HTTPS解密：步骤1：在Fiddler中，选择Tools>Options，打开选项窗口。步骤2：切换到HTTPS标签页，勾选DecryptHTTPStraffic。步骤3：根据提示安装Fiddler根证书，以便解密HTTPS流量。2.模拟网络延迟Fiddler允许你模拟网络环境，如增加延迟、限制带宽等：
zqzgng·2025-02-12 19:00

DNS欺骗是一种怎样的攻击行为?如何应对？

DNS欺骗（DNSSpoofing）是一种网络攻击手段，攻击者篡改DNS解析过程，将合法域名解析到恶意IP地址，使用户访问恶意网站，进而窃取信息、传播恶意软件或实施网络钓鱼。一、DNS欺骗的攻击原理正常情况下，用户请求访问域名时，本地DNS服务器会查询缓存或向上级DNS服务器请求解析，将域名解析为正确IP地址。但在DNS欺骗攻击中，攻击者通过以下方式篡改DNS解析结果：1.DNS缓存中毒：攻击者获
·2025-02-12 18:54

DNS欺骗是一种怎样的攻击行为?如何应对？

DNS欺骗（DNSSpoofing）是一种网络攻击手段，攻击者篡改DNS解析过程，将合法域名解析到恶意IP地址，使用户访问恶意网站，进而窃取信息、传播恶意软件或实施网络钓鱼。一、DNS欺骗的攻击原理正常情况下，用户请求访问域名时，本地DNS服务器会查询缓存或向上级DNS服务器请求解析，将域名解析为正确IP地址。但在DNS欺骗攻击中，攻击者通过以下方式篡改DNS解析结果：1.DNS缓存中毒：攻击者获
·2025-02-12 18:54

《探秘AI绿色计算：降低人工智能硬件能耗的热点技术》

新型硬件架构与材料计算随机存取内存（CRAM）：明尼苏达大学的研究团队开发的CRAM，能让数据完全在内存阵列内处理，无需离开计算机存储信息的网格，打破了传统冯·诺依曼体系结构中计算与内存之间的壁垒，可将人
·2025-02-12 17:20

statistics --- 数学统计函数

此模块并不是诸如NumPy,SciPy等第三方库或者诸如Minitab,SAS和Matlab等针对专业统计学家的专有全功能统计软件包的竞品。此模块针对图形和科学计算器的水平。
知识的宝藏·2025-02-12 17:50

【毕业设计】_基于STM32单片机的粮仓温湿度控制（ 原理图+源码）

一.系统概述本系统采用STM32单片机作为核心控制器，能够检测粮仓内的温湿度。同时，系统利用EEPROM存储温湿度的阈值设置。当检测到温度或湿度超出设定的范围时，系统会自动进行相应的调节和控制。二.仿真概述当湿度低于设定阈值时，系统会启动加热并发出报警信号；若湿度超过阈值，系统会进行除湿操作并通过闪烁的报警信号提示。如果温度超过设定阈值，系统会触发报警并启动风扇，同时报警信号会闪烁以引起注意。当温
光华硬件开发·2025-02-12 17:19

3D渐变柱状图

如果需要其他颜色，可以替换map，例如使用MATLAB内置的jet、parula等colormap。绘制三维柱状图：使用bar3函数绘制3D柱状图。每个柱子的颜色根据其高度渐变。坐标轴调整：设置了行
Subject.625Ruben·2025-02-12 16:46

AI基础 -- AI学习路径图

人工智能从数学到大语言模型构建教程第一部分：AI基础与数学准备1.绪论：人工智能的过去、现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解（特征值分解、奇异值分解）张量运算简介（为后续深度学习做准备）在机器学习和深度学习中的应用示例3.概率论与统计基础随机变量、分布与期望方差贝叶斯理论与最大
sz66cm·2025-02-12 16:40

思维导图 代码示例（java 架构)

MongoDB作为一种文档型NoSQL数据库，相较于传统的关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和其他类型的NoSQL数据库（如Cassandra、Redis），具有多个显著的优势。以下是MongoDB的主要优势及其解释：MongoDB的优势灵活的数据模型动态模式：不需要预先定义表结构，文档可以包含不同的字段和类型。嵌套文档：支持复杂的数据结构，减少多表关联查询的需求。高性能内存映射文
用心去追梦·2025-02-12 14:32

房间模式网络游戏的架构与设计

(图1-1)如上图所示，每个逻辑服实例，都是被一个线程调度，
Unity_RAIN·2025-02-12 14:31

Markdown使用

有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用
随便的名字·2025-02-12 14:30

MATLAB - 遗传算法（GA）求解旅行商问题（TSP）

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、旅行商问题（TSP）二、MATLAB步骤1.引入库2.为自定义数据类型定制遗传算法3.旅行商问题所需函数4.设置遗传算法选项前言这个例子展示了如何使用遗传算法来最小化使用自定义数据类型的函数
kuan_li_lyg·2025-02-12 11:44

全钢防静电架空地板的价格是怎样的

近几年互联网高科技的飞速发展，数据机房也随之多了起来，为保障机房设备平稳正常运行而不受静电干扰，防静电地板必不可少。其中全钢防静电地板是当下应用较多的一种，那么防静电地板多少钱一平方呢？全钢防静电架空地板的价格因多种因素而异，具体由以下几个因素决定：1.钢板厚度：钢板是全钢防静电架空地板的主要承载部件，厚度越大，地板的承重能力越强，价格也越高。2.面层材质：全钢防静电架空地板的面层材质有多种，如H
火龙火·2025-02-12 11:42

Dify设置访问ollama报错；An error occurred during credentials validation；解决方案。

第一坑文字开头的图，有可能是你遇到的第一个报错。这个好解决。你忘加http://了。
几道之旅·2025-02-12 10:06

DevOps 与站点可靠性工程的比较

根据本杰明·特雷纳·斯洛斯的说法，SRE是“……当软件工程师承担过
WSSWWWSSW·2025-02-12 07:47

原码、反码、补码与移码详解

目录1、原码、反码、补码与移码的表示同一数字的形式是怎样的？2、为什么需要这些码？1、原码、反码、补码与移码的表示同一数字的形式是怎样的？
Wx深入理解嵌入式·2025-02-12 06:08

常用工具+开发工具

常用工具：时间管理工具滴答清单+番茄todo笔记工具vscode+印象笔记+cdsn(博客)+网易云笔记+editPlus截图工具Snipaste思维导图，xmind的编辑工具MindMaster画图工具
__Winni__·2025-02-12 05:02

图像拉格朗日插值法matlab_matlab – 拉格朗日插值方法

是的,一些建议(在下面的版本1中实现)：if循环可以与上面的组合(只需通过下面的jr(jr~=j)使索引跳过k);polynomialSize总是等长(outputConv),它总是等于n(因为你有n个数据点,第n-1个多项式有n个系数),所以最后一个for循环和下一个行也可以用简单的L(k,=乘数*outputConv;所以我在http://en.wikipedia.org/wiki/Lagra
华亿·2025-02-12 03:46

uniapp 开发app使用renderjs操作dom

解决方案：这时我们需要使用到document对象创建一个dom对象计算对话内容的宽高、位置等，再利用canvas能力将内容绘制绘制成一张图保存。
Ho95·2025-02-12 03:46

MATLAB程序设计：拉格朗日插值法

functionlagerangeinterpolation(X,Y,x)%X为输入的自变量矩阵，Y为输入的因变量矩阵，x为插值点n=length(X);l=[];fork=1:n  fori=1:n+1    ifi~=k      l(i)=(x-X(i))/(X(k)-X(i));    end  end  P(k)=l(k)*Y(k);endend
揽阳_Shadows·2025-02-12 03:16

常见数据结构的C语言定义---《数据结构C语言版》

双链表``5.静态链表``6.顺序栈``7.链栈``8.顺序存储的队列``9.链式存储的队列``10.链式存储的二叉树``11.线索二叉树``12.树的双亲表示法``13.树的孩子兄弟表示法``12.图的邻接矩阵法
亲爱的老吉先森·2025-02-12 03:46

拉格朗日插值法——matlab代码实现

公式：functiony=lagrange(x0,y0,x)%给定一系列点x0,y0%x是我们要预测的值，由于可以有多个，因此用向量表示%y返回我们的估计值，由于可以有多个，因此用向量表示n=length(x);%要预测的个数y=zeros(n);%初始化，并赋初值0fork=1:length(x0)j_no_k=find((1:length(x0))~=k);%在这里，find函数用于返回一个向
god_speed丶·2025-02-12 03:45

正则表达式【源码解析+代码例子+图】

由于正则表达式这个东西比较抽象，我推荐大家先看原理部分。在看原理部分如果有的表达式看不懂可以去下面看表，元字符这些东西还是比较好理解的。大家可以把我写的代码复制到编译器上跑一下，这样会更容易理解。一.基本介绍正则表达式就是用某一种模式去匹配字符串，筛选我们想要的字符串的一种方法。正则表达式在爬虫上有所应用，比如我们要爬取一个一个网页上的电话号码，但是网页上有很多中文、英文、时间等等，如果让我们自己
lllsure·2025-02-12 03:15

软件测试用例设计方法：正交试验冲锋

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快1、引言上篇讲了因果图和判定表法，而这两种方法在变量值很多、排列组合数量极大的场景下，会生成非常庞大且冗余的测试用例，此时我们很难对所有组合场景进行全量测试用例覆盖
测试老哥·2025-02-12 03:45

【数值分析】拉格朗日插值法Matlab代码+插值回归拟合介绍

拉格朗日插值法三、代码编写1.方法一2.方法二3.方法三四、总结参考文献前言本文先是对插值、拟合、回归这三种看似相同的方法进行介绍与区分，其次详细介绍插值中的拉格朗日插值法，并采用三种思路方法编写其对应的Matlab
Wthirteen·2025-02-12 03:14

UE4 Gameplay（6）：关系图

03/28/2021文章目录前言第一步：Engine驱动第二步:游戏起源第三步：游戏世界第四步：游戏玩法第五步：GameplayControllerPawn和CharacterGameplay学习路线前言UE4的整体框架，或者游戏生命周期第一步：Engine驱动while(true){//1.AcceptOperateSystemmessage//2.UpdateWorld(Delta)//3.D
戏命尸·2025-02-12 01:35

招聘和面试

流程是怎样的？怎样才能更好呢？过程中为符合中文惯用表达有适当删改,版权归原作者所有.MatRyer
·2025-02-12 01:54

树与二叉树概念

2.结点：就是图的顶点。3.枝：就是图的边。4.根：一颗树可以想象成从某一个顶点开始进行分枝，那么这个顶点就是“根”。一颗树的每一个节点都可以作为根。5.叶：在一颗树上选定根后，如节点0作为根。
柯小诺·2025-02-12 00:51

SPC - 用pandas和matplotlib画X-bar chart

@anniehan333问到怎么用Python画分组的X-bar控制图，题目如下：（来自她正在编写的书籍）这是她用MiniTab画的图：以下是Python实现过程：主要是用pandas的groupby来实现分组子图代码整合
居橘举聚·2025-02-11 23:18

加速度计信号处理

【使用DSP滤波器加速速度和位移】使用信号处理算法过滤加速度数据并将其转换为速度和位移研究（Matlab代码实现）_加速度计滤波器-CSDN博客https://wenku.baidu.com/view/
妄想出头的工业炼药师·2025-02-11 23:44

使用matlab 对传递函数分析bode图和阶跃函数

如果已知一个系统的传递函数，想看一下bode图，可以通过simulink建模，但是simulink运行起来相对比较慢，我一般都是直接通过matlab的m语言写脚本实现。
DKZ001·2025-02-11 23:13

数据结构-图（二）

文章目录图的基本应用：深入解析与实践一、引言二、最小（代价）生成树（一）概念与性质（二）算法实现三、最短路径（一）概念与分类（二）单源最短路径算法（三）多源最短路径算法-Floyd-Warshall算法图的基本应用
大明湖的狗凯.·2025-02-11 23:13

matlab中的count()函数

count计算字符串中模式的出现次数语法A=count(str,pattern)A=count(str,pattern,'IgnoreCase',true)说明A=count(str,pattern)返回pattern在str中的出现次数。如果pattern是包含多个模式的数组，则count返回pattern的所有元素在str中出现的总次数。A=count(str,pattern,‘IgnoreC
。画地为牢。·2025-02-11 23:12

matlab中count是干什么,matlab编程潮流计算的count值与什么有？

clear;y(1,2)=1/(0。06+0。18i);y(1,3)=1/(0。06+0。18i);y(1,4)=1/(0。04+0。12i);y(1,5)=1/(0。02+0。06i);y(2,3)=1/(0。01+0。03i);y(2,5)=1/(0。08+0。24i);y(3,4)=1/(0。08+0。24i);y(4,5)=0;fori=1:5forj=i:5y(j,i)=y(i,j);e
weixin_39646706·2025-02-11 22:11

基于二进制粒子群算法的背包问题求解- 附代码

基于二进制粒子群算法的背包问题求解-附代码文章目录基于二进制粒子群算法的背包问题求解-附代码1.二进制粒子群算法2.背包问题3.实验结果4.参考文献5.Matlab摘要：本文主要介绍二进制粒子群算法，并用其对背包问题进行求解
智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-11 22:41

MATLAB代码：考虑电动汽车负荷随机性的蓄电池容量优化配置

代码代码MATLAB代码：考虑电动汽车负荷随机性的蓄电池容量优化配置关键词：蓄电池容量优化配置储能优化配置中长期配置并网波动性参考文档：《不确定环境下并网型光储微电网的容量规划》《考虑电动汽车有序充电的光储充电站储能容量优化策略
「已注销」·2025-02-11 22:38

快速搭建GRU循环神经网络预测模型

但是，我需要确保MATLAB支持GRU网络的创建和训练。让我想想，MATLAB的DeepLearningToolbox提供了设计和训练神经网络的功能，包括GRU层。
智汇未来·2025-02-11 22:38

02.11 数据库

1.思维导图2.题目将epoll服务器、客户端拿来用客户端：写一个界面，里面有注册登录服务器：处理注册和登录逻辑，注册的话将注册的账号密码写入数据库，登录的话查询数据库中是否存在账号，并验证密码是否正确服务器代码
Unique_yt·2025-02-11 22:35

MATLAB代码：多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析

MATLAB代码：多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析关键词：光储电站优化配置经济性分析参考文档：《多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析》仅参考仿真平台：MATLAByalmip
HdhyBhJbF·2025-02-11 22:05

如何高效学习设计模式？

看到UML图就头疼，感觉枯燥难懂。那么，如何才能高效学习设计模式，真正掌握并应用到实际项目中呢？本文将从学习
莫比乌斯之梦·2025-02-11 21:56

基于计算图的Softmax层反向传播推导

0.前言经朋友推荐，近日阅读斋藤康毅先生编写的《深度学习入门·基于Python的理论与实现》，书本十分通俗易懂，在Chapter5——反向传播部分，作者以计算图方式给出了Sigmoid函数，全连接层的反向传播过程
KaiMing Zhu·2025-02-11 21:25

大模型推理服务全景图

作者：望宸随着DeepSeekR1和Qwen2.5-Max的发布，国内大模型推理需求激增，性能提升的主战场将从训练转移到推理。由于无论是训练还是推理，如何提升性能都是业内讨论最多的话题之一。为什么是性能呢？做过在线业务工程化的人都知道，性能的提升，直接带来的效果有两个：计算资源成本的下降，更便宜客户端体验的提升，内容生成更快在大模型消耗计算资源多、客户端内容流式生成的场景下，性能显得尤为重要。推理
·2025-02-11 21:12

DeepSeek图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）基础与实践

与传统的神经网络不同，GNNs能够捕捉节点之间的关系和图的全局结构，广泛应用于社交网络分析、推荐系统、化学分子建模等领域。DeepSeek提供了强大的工具和API，帮助我们高效地构建和训练图神经网络。
Evaporator Core·2025-02-11 20:22

Amazon Neptune

AmazonNeptune是AWS提供的完全托管型图数据库服务，专门设计用于处理复杂的图形数据结构，支持快速执行图查询。
HaoHao_010·2025-02-11 18:10

Vue3 实现 勾选 + 列表拖拽 + 搜索列表

左侧勾选对应右侧显示右侧删除对应左侧取消勾选效果图:可选属性(共{{items.length}}个)全选{{item.label}}全选-->已选属性(共{{selectedItems.length}}
A-sleep·2025-02-11 17:59
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