matlab扫描线检测法

JAVA学习*数据类型与变量

如：整数常量（十进制、二进制等）、浮点常量（十进制、二进制、科学计数法等）、字符常量{用单引号‘’括起来的单个字符}（普通字符、转义字符或Unicode字符）、字符串常量{由“”括起来的零个或多个字符序列
士别三日&&当刮目相看·2025-03-26 21:19

Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则

图结构校验器实现环检测算法，管理关系验证防止交叉引用循环。性能优化采用延迟加载与分块校验策略，分别处理大型数据解析与内存占用问题。分布式管道验证确
·2025-03-26 21:47

代码随想录Day28 本周小结贪心算法，122.买卖股票的最佳时机 II，55. 跳跃游戏，45.跳跃游戏 II，1005.K次取反后最大化的数组和。

而严格的数据证明一般有如下两种：数学归纳法反证法数学就不在讲解范围内了，感
get_zhang_·2025-03-26 20:44

Vue2和Vue3的区别

缺点：无法检测到对象的属性添加和删除无法检测到数组的内部变化，因此Vue2通过重写数组方法来实现数组的响应式需要遍历整个对象，如果对象嵌套过深，需要递归遍历，性能会下降2Vue3Vue3使用的是Proxy
DT——·2025-03-26 20:39

基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度（Matlab代码实现）

目录1概述基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度研究一、引言二、综合能源系统概述（一）综合能源系统定义与结构（二）综合能源系统的优势三、合作博弈理论基础（一）合作博弈的基本概念（二）Shapley值法四
@橘柑橙柠桔柚·2025-03-26 20:08

测试用例学习

测试用例学习分享设计测试用例的方法场景法通过流程考虑等价类划分边界值考虑非功能测试场景例如没网弱网4gwife兼容性抓包看接口返回例如密码验证码等是否加密测数据校验看数据库是否真正的落库还可以考虑UI设计方面热冷启动权限根据实际业务设计特殊用例题目
柚子小西学编程·2025-03-26 19:36

测试用例设计方法

1.流程图法流程图法是一种测试用例设计方法，它从算法或程序的结构出发，导出测试用例。每个测试用例包含一组动作，这组动作覆盖了算法或程序的一条特定的路径。
庄隐·2025-03-26 19:04

Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则

图结构校验器实现环检测算法，管理关系验证防止交叉引用循环。性能优化采用延迟加载与分块校验策略，分别处理大型数据解析与内存占用问题。分布式管道验证确
qcidyu·2025-03-26 19:31

测试：认识Bug

⻆度：是否存在业务逻辑错误、冗余、冲突等问题测试计划：制定测试计划：什么时候开发测试，什么时候结束测试，耗时多久测试设计与开发：参考需求⽂档、技术⽂档等编写测试⽤例、写测试⽂档，明确标注使⽤到的测试⽅法，
丁世光·2025-03-26 18:55

嵌入式就业方向

嵌入式简单介绍定义：用软件驱动硬件的一种方式嵌入式无处不在：涉及的领域包括家电（智能冰箱、空调）、手机（安卓、iOS设备）、汽车（无人驾驶、车载系统）、工业（工业控制、智能设备）、医疗（CT、心率检测设备
Volatile_·2025-03-26 18:53

基于深度学习的水果识别系统

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种高效的目标检测模型，其主要特点是检测速度快、精度高，适用于实时目标检测任务。YOLO模型通过
A等天晴·2025-03-26 17:51

Goroutine 泄漏问题

以下是Goroutine泄漏的原因、检测方法和解决方案。
九班长·2025-03-26 17:19

Java 中 `throw` 和 `throws` 的区别详解

1.2使用场景当程序检测到某种错误条件时，可以手动抛出异常。通常用于自定义异常或特定条件下的异常抛出。1.3语法thrownewExceptionType("Err
梦幻南瓜·2025-03-26 17:47

MATLAB中字符变量(char)和字符串变量(string)的异同

文章目录MATLAB中字符变量(char)和字符串变量(string)的异同1.表现形式上2.相同用法3.差异4.两者转换MATLAB中字符变量(char)和字符串变量(string)的异同1.表现形式上在
TifLil·2025-03-26 17:45

MATLAB的APP Designer个人看法

最近再用matlab的GUIDE的时候，经常提醒，将现有的GUI移植为app文件，本着好奇和求知的态度，用了下appdesigner，在此，分享使用的心得和体会。
TifLil·2025-03-26 17:44

高斯白噪声仿真-复信号分析

零均值的高斯白噪声，如果其方差为σ\sigmaσ,则其功率为σ2\sigma^2σ2;下面通过matlab仿真来验证。仿真的信号为复信号。
TifLil·2025-03-26 17:44

matlab使用fmincon开加速

在使用fmincon进行优化时，可以通过以下方法加速优化过程。这些方法主要涉及算法选择、并行计算、减少函数调用次数等。以下是具体建议和实现方式：1.选择合适的优化算法fmincon支持多种优化算法，不同的算法适用于不同类型的优化问题。选择合适的算法可以显著提高优化效率。示例代码：options=optimoptions('fmincon',...'Algorithm','sqp',...%使用SQ
小蜗笔记·2025-03-26 17:14

虚拟化数据恢复—ESX SERVER常见故障数据恢复秘籍

◆检测流程：a、检测是否存在硬件故障，如存在硬件故障，让硬件工程师处理；b、检测故障表现是否与用户描述相同。◆恢复流程：a、备份：以只
·2025-03-26 16:41

服务器数据恢复—raidz阵列多块硬盘离线导致服务器不可用的数据恢复

经过初步检测，基本上确定服务器硬件不存在物理故障。管理员重启服务器后问题依旧。需要恢复该服务器中的数据。
·2025-03-26 16:10

第十一节 MATLAB关系运算符

MATLAB关系运算符对数组的元素进行设置，将元素设置为逻辑1（真）的关系是真实的和逻辑0（假），它是两个阵列，可以返回一个相同大小的逻辑阵列间的比较。
程序员老冯头·2025-03-26 16:40

运动仿真——phased.Platform

在雷达仿真过程中，运动仿真的必要性，以及运动仿真可以实现哪些功能，在matlab对应的userguide中已经讲的很清楚了，这里不再赘述。
TifLil·2025-03-26 16:40

【OpenCV_python】噪点消除（滤波） 边缘检测Canny算法 轮廓绘制

图片降噪均值滤波blur中心点的像素值等于核值区域的平均值importcv2img_gs=cv2.imread('./media/lvbo2.png')#高斯噪声img_jy=cv2.imread('./media/lvbo3.png')#椒盐噪声defbuler():img_jz1=cv2.blur(img_gs,(3,3))img_jz2=cv2.blur(img_jy,(3,3))cv2.i
de-feedback·2025-03-26 15:34

Stable Diffusion绘画插件（ControlNet ）

二、ControlNet中模型的区别1.canny.pth输入条件：Canny边缘图特点：通过边缘线条控制生成图像结构场景：需要保留清晰轮廓但可以自由上色时使用2.mlsd.pth输入条件：MLSD检测出来的直线信息
Allen-Steven·2025-03-26 15:33

【每日算法】Day 6-1：哈希表从入门到实战——高频算法题（C++实现）

一、哈希表核心思想哈希表（HashTable）是一种基于键值对的高效数据结构，通过哈希函数将键映射到存储位置，核心特性：平均时间复杂度：插入、删除、查找均为O(1)冲突处理：开放寻址法、链地址法等策略负载因子
longlong int·2025-03-26 15:31

智能优化算法-蜣螂优化器 Dung beetle optimizer(附Matlab代码)

引言蜣螂优化器Dungbeetleoptimizer（DBO）模拟了蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为。中国学者于2022年发表在SCI期刊《JOURNALOFSUPERCOMPUTING》上。参考文献Xue,J.,Shen,B.Dungbeetleoptimizer:anewmeta-heuristicalgorithmforglobaloptimization.JSupercomput79
优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-26 15:30

李雅普诺夫第二法求解思路及例题

这是一个目录李雅普诺夫稳定性分析解题步骤例题1.考虑系统2.考虑系统习题习题1.考虑系统习题2.考虑系统习题3.考虑系统习题4.考虑系统李雅普诺夫稳定性分析一些概念：能量函数：是一个大于等于0的量，在数学上可以用一个二次型函数来描述，形如V(x)=xTPxV(x)={{x}^{T}}PxV(x)=xTPx，其中xxx为一系列状态量或误差量系统稳定：可以定义对于一个非线性系统x˙(t)=f(x(t)
yangjh542426·2025-03-26 14:58

rosbag|ROS中.bag数据包转换为matlab中.mat数据类型

msg_dict中设置自定义消息类型test_config中设置需要记录的具体的值test_config中topic_name以及message_type照搬plotjuggler打开时的参数最后生成.mat文件在matlab
yangjh542426·2025-03-26 14:25

编译原理实验（二）———— LL（1）分析法

一、实验目的掌握LL(1)分析法的核心思想与实现流程，理解其作为非递归自顶向下分析方法的特点。
小李独爱秋·2025-03-26 12:42

【AI】【AIGC】降低AIGC检测率：技术、挑战与应对策略

然而，随着这些技术的普及，如何有效识别并检测AIGC生成的内容，也成为了一个紧迫的问题。论文AIGC检测链接：http://ai.detectaigc.com/?
丶2136·2025-03-26 11:10

【LeetCode】 五月打卡-day01

然后可以使用双指针方法来合并这两个有序数组，这一方法将两个数组看作两个队列，每次从队列头部取出比较小的数字放到结果中（头部相同时可任取一个）。
王六六同学·2025-03-26 11:31

TI单芯片毫米波雷达代码走读（十九）—— 多普勒维CA-CFAR检测之雷达参数与数据获取

我们先来看下CA-CFAR的一些参数，这些参数还是从上位机配置的，如下图所示，在Plots标签页的右下方。从图中可以看出可以设置不少东西，静态杂波滤除我们之前讲过了，勾选上，这个功能就会有了。这次我们主要看的是两个阈值，一个是距离维的CFAR阈值，一个是多普勒维的CFAR阈值，默认值都是15dB。我们还是打开之前的.cfg文件：%**********************************
lightninghenry·2025-03-26 10:30

【今日半导体行业分析】2025年3月24日

它如同一位精密的“电子医生”，在芯片封装前对其进行全面的电性能检测，确保只有高质量的芯片进入后续环节。今天，让我们一同深入剖析半导体探针卡行业的核心动态与趋势，为行业从业者提供有价值的参考。
知梦EDA·2025-03-26 09:22

漏洞检测革命！安几天鉴携DeepSeek黑科技，让漏洞挖掘效率飙升300%！

在2025年春节期间，安几大模型漏洞挖掘系统——安几天鉴，通过创新的技术架构和强大的模型能力，成功地在漏洞检测领域取得了令人瞩目的成果。
安几网安·2025-03-26 08:15

美摄科技智能汽车视频延迟摄影解决方案，开启智能出行新视界

通过智能算法驱动，方案能够实时检测并优化画面中的各类问题，如过曝、
美摄科技·2025-03-26 08:09

解决hash冲突的办法有哪些？HashMap用的哪种？

为了解决哈希冲突，主要有以下几种方法：1.开放定址法（OpenAddressing）开放定址法的基本思想是，当发生哈希冲突时，按照某种固定的方式在哈希表中寻找下一个空闲的位置来存储发生冲突的键值对。
胡图蛋.·2025-03-26 08:37

python标准异常

try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。如果
weixin_30907935·2025-03-26 07:04

Python-异常处理

若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止），在python中,错误触发的异常如下二）异常分为两种：1、代码自身的错误：语法错误和逻辑错误语法错误（不能发生的:根本过不了python解释器的语法检测
happy_king_zi·2025-03-26 07:28

YOLO11改进-注意力-引入自调制特征聚合模块SMFA

随着深度学习在计算机视觉中的不断进展，目标检测任务也在快速发展。YOLO系列模型（YouOnlyLookOnce）一直因其高效和快速而备受关注。
一勺汤·2025-03-26 06:54

探索CF-Loss：视网膜多类血管分割与测量的新视角

特别是在糖尿病视网膜病变等疾病的早期检测中，如何有效分割血管并准确测量其特征，成为了研究人员关注的重点。
RockLiu@805·2025-03-26 06:24

深度学习目标检测中的创新：从 PKINet 看高效模型的设计

深度学习目标检测中的创新：从PKINet看高效模型的设计在深度学习领域，目标检测一直是研究的热点和难点。为了在精度和效率之间取得平衡，研究者们不断探索新的网络结构和算法。
RockLiu@805·2025-03-26 06:23

Pytorch入门实战 | 第P9周：YOLOv5-Backbone模块实现

YOLOv5是目标检测算法，是否可以尝试将其网络结构用在目标识别上，或进行改进形成一个全新的算法（类似之前介绍过的VGG1-6）。
K同学啊·2025-03-26 04:42

YOLOv5改进策略|YOLOv5草莓成熟度检测,YOLOv5s-Straw在未成熟模型中的平均精度为82.1% 其中，近成熟级为73.5%，成熟级为86.6%，分别提高2.3%和3.7%

草莓检测是视觉引导机器人采摘过程中的关键步骤之一，为采摘操纵系统提供水果的精确位置、姿态和成熟度。
人工智能_SYBH·2025-03-26 04:41

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

在这一背景下，MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生，凭借架构创新与功能强化，为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案，具有重要的时代意义。
WangYan2022·2025-03-26 03:06

全自动蓝光三维扫描测量仪汽车零部件3D自动检测尺寸-CASAIM IS

汽车零部件种类繁多，且呈现形状复杂、曲面多、孔位细节多的特征，在设计端、模具制造、冲压成型、焊装、首件检测、系列检测等环节，批量化检测发挥着至关重要的作用，需要高精度、高效率、检测结果直观的质量控制方式
CASAIM·2025-03-26 03:05

matlab代码快速格式化及去除空行的方法（使用快捷键和notepad++替换的方法）

快速格式化这个方法很常见就是在.m文件里使用快捷键Ctrl+A（全选），Ctrl+I（格式化），这样就可以将所有代码进行格式化，十分快捷。但是格式化的代码会有很多空行，在打印时会占用不必要的资源。特别是在作业的提交和软著等申请时，往往要求去除空行，所以我们还要再进行下一步操作，来去除空行。去除空行本人倾向于使用notepad++去除空行，因为notepad++可以按照代码的语言把代码进行美化，复制
superior tigre·2025-03-26 03:03

田间机器人幼苗视觉检测与护苗施肥装置研究（大纲）

田间机器人幼苗视觉检测与护苗施肥装置研究基于多光谱视觉与精准施肥的农业机器人系统设计第一章绪论1.1研究背景与意义农业智能化需求：传统幼苗检测依赖人工，效率低且易遗漏弱苗/病苗施肥不精准导致资源浪费和环境污染技术挑战
superior tigre·2025-03-26 03:30

python基础之--人机大战，编程思维

importpygameimporttime#循环里面要sleep一下，不然一会儿就将内存占满了frompygame.localsimport*#检测键盘importrandomimportsys#退出系统
向测开进阶·2025-03-26 02:56

2025年渗透测试面试题总结-某360-企业蓝军面试复盘 （题目+回答）

目录360-企业蓝军一、Shiro绕WAF实战方案二、WebLogic遭遇WAF拦截后的渗透路径三、JBoss/WebLogic反序列化漏洞原理四、Fastjson漏洞检测与绕过五、PHP文件下载漏洞深入利用六
独行soc·2025-03-26 01:19

探索Python中的快速排序算法

快速排序的工作原理快速排序是一种基于分治法的排序算法。它通过递归地将数组分成两部分来实现排序。具体步骤如下：选择一个基准
_L1u_J14n·2025-03-25 23:37

还在苦于数据量不足？快来看看数据生成全家桶，新增基于NMF非负矩阵分解的数据生成，采用SVM分类模型评估

运行环境Matlab2018b及以上，研究以经典的
机器学习之心·2025-03-25 23:35
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