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matlab生成伯德图
libssl.so.10: cannot open shared object file: No such file or directory
/configsharedzlib-dynamic来
生成
Makefile文件。通过make来
生成
生成
li
jerry.qin
·
2025-02-12 03:19
linux
多模态人工智能的现状,类型与未来发展的全面综合性分析论述报告(包括deepseek,Gemini等,共计20000字+)
Sora能够
生成
长达60秒的视频,包含精细的背景、复杂的多角度镜头切换和富有情感的角色。分辨率方面,Sora支持多种尺寸,包括1920x1080p、10
清风拂袖啦
·
2025-02-12 03:48
人工智能
大数据
机器学习
语音识别
计算机视觉
使用Visual Studio进行单元测试
VisualStudio进行单元测试的几个建议1.先写单元测试(依我愚见,应该是接口先行,如果有的话)->测试失败->以最小的改动(即编写实际代码)使测试通过(而在VS2012中已经不能通过现有项目直接
生成
测试项目了
weixin_34117211
·
2025-02-12 03:46
测试
数据库
c#
图像拉格朗日插值法
matlab
_
matlab
– 拉格朗日插值方法
是的,一些建议(在下面的版本1中实现):if循环可以与上面的组合(只需通过下面的jr(jr~=j)使索引跳过k);polynomialSize总是等长(outputConv),它总是等于n(因为你有n个数据点,第n-1个多项式有n个系数),所以最后一个for循环和下一个行也可以用简单的L(k,=乘数*outputConv;所以我在http://en.wikipedia.org/wiki/Lagra
华亿
·
2025-02-12 03:46
图像拉格朗日插值法matlab
uniapp 开发app使用renderjs操作dom
解决方案:这时我们需要使用到document对象创建一个dom对象计算对话内容的宽高、位置等,再利用canvas能力将内容绘制绘制成一张
图
保存。
Ho95
·
2025-02-12 03:46
uni-app
前端
MATLAB
程序设计:拉格朗日插值法
functionlagerangeinterpolation(X,Y,x)%X为输入的自变量矩阵,Y为输入的因变量矩阵,x为插值点n=length(X);l=[];fork=1:n fori=1:n+1 ifi~=k l(i)=(x-X(i))/(X(k)-X(i)); end end P(k)=l(k)*Y(k);endend
揽阳_Shadows
·
2025-02-12 03:16
matlab
人工智能
算法
常见数据结构的C语言定义---《数据结构C语言版》
双链表``5.静态链表``6.顺序栈``7.链栈``8.顺序存储的队列``9.链式存储的队列``10.链式存储的二叉树``11.线索二叉树``12.树的双亲表示法``13.树的孩子兄弟表示法``12.
图
的邻接矩阵法
亲爱的老吉先森
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2025-02-12 03:46
算法
数据结构
c语言
开发语言
拉格朗日插值法——
matlab
代码实现
公式:functiony=lagrange(x0,y0,x)%给定一系列点x0,y0%x是我们要预测的值,由于可以有多个,因此用向量表示%y返回我们的估计值,由于可以有多个,因此用向量表示n=length(x);%要预测的个数y=zeros(n);%初始化,并赋初值0fork=1:length(x0)j_no_k=find((1:length(x0))~=k);%在这里,find函数用于返回一个向
god_speed丶
·
2025-02-12 03:45
数值分析
正则表达式【源码解析+代码例子+
图
】
由于正则表达式这个东西比较抽象,我推荐大家先看原理部分。在看原理部分如果有的表达式看不懂可以去下面看表,元字符这些东西还是比较好理解的。大家可以把我写的代码复制到编译器上跑一下,这样会更容易理解。一.基本介绍正则表达式就是用某一种模式去匹配字符串,筛选我们想要的字符串的一种方法。正则表达式在爬虫上有所应用,比如我们要爬取一个一个网页上的电话号码,但是网页上有很多中文、英文、时间等等,如果让我们自己
lllsure
·
2025-02-12 03:15
正则表达式
java
python
爬虫
软件测试用例设计方法:正交试验冲锋
点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快1、引言上篇讲了因果
图
和判定表法,而这两种方法在变量值很多、排列组合数量极大的场景下,会
生成
非常庞大且冗余的测试用例,此时我们很难对所有组合场景进行全量测试用例覆盖
测试老哥
·
2025-02-12 03:45
测试用例
python
软件测试
自动化测试
测试工具
功能测试
职场和发展
【数值分析】拉格朗日插值法
Matlab
代码+插值回归拟合介绍
拉格朗日插值法三、代码编写1.方法一2.方法二3.方法三四、总结参考文献前言本文先是对插值、拟合、回归这三种看似相同的方法进行介绍与区分,其次详细介绍插值中的拉格朗日插值法,并采用三种思路方法编写其对应的
Matlab
Wthirteen
·
2025-02-12 03:14
matlab
JavaScript-对象的继承
1.原型对象概述1.1构造函数的缺点JavaScript通过构造函数
生成
新对象,因此构造函数可以视为对象的模板。实例对象的属性和方法,可以定义在构造函数内部。
济南小草根
·
2025-02-12 02:10
JavaScript
javascript
使用 DeepSeek 进行图像描述:多模态 AI 技术实践
技术原理多模态AI模型(如DeepSeek)能够同时处理图像和文本输入,通过深度学习算法理解图像内容,并
生成
准确、生动的自然语言描述。环境配置(.env)#SiliconFl
老大白菜
·
2025-02-12 01:35
人工智能
python
人工智能
UE4 Gameplay(6):关系
图
03/28/2021文章目录前言第一步:Engine驱动第二步:游戏起源第三步:游戏世界第四步:游戏玩法第五步:GameplayControllerPawn和CharacterGameplay学习路线前言UE4的整体框架,或者游戏生命周期第一步:Engine驱动while(true){//1.AcceptOperateSystemmessage//2.UpdateWorld(Delta)//3.D
戏命尸
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2025-02-12 01:35
UE4
Gameplay入门
UE4
让 LLM 来评判 | 基础概念
大多数情况下它们用来评估
生成
文本的质量。评估模型涵盖的范围很广,从小型的特定分类器(例如“垃圾邮件分类器”)到大型的LLM,或大而广、或小而专。使用LLM
·
2025-02-12 01:31
llm人工智能
通用辅助
生成
: 使用任意辅助模型加速解码
太长不看版:许多LLM(如gemma-2-9b、Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1等)苦于缺乏对应小模型,而无法适用辅助
生成
方案。
·
2025-02-12 01:25
llm
基于Jacoco的增量覆盖率实现与落地二
随着业务迭代,存量代码越来越多,使用过程中遇到了很多新的问题,例如:无法统计增量代码覆盖率,以便量化测试完整度不支持合并覆盖率报告,多人多环境协作测试时无法获得完整统计数据报告手动
生成
,以及
生成
报告的必要信息也需要人肉收集
·
2025-02-12 01:51
后端
GaussianSpeech:音频驱动3DGS Avatar
作者提出了一种基于3DGS的紧凑高效的虚拟形象表示方法,该方法根据表情
生成
依赖颜色,并利用皱纹和基于感知的损失来合成面部细节,包括不同表情下出现的
AIGC探路者
·
2025-02-12 00:57
音视频
3d
科研
计算机视觉
数字人
3D视觉
talking
head
Math.random()使用方法
前言在编写代码的过程中难免要用到随机数,有时
生成
数很简单,但有时
生成
很复杂。本文总结了常见的
生成
随机数的方法。一、Math.random()
生成
的是啥子?
锦仔儿
·
2025-02-12 00:54
Java
java
random
python
算法
python math模块和random模块常用方法介绍
random模块:random模块主要包含
生成
伪随机数的各种功能变量和函数,该模块提供了如下几个常用函数:random.seed():指定种子来初始化伪随机数
生成
器random.randrange():
默默前行的旅者
·
2025-02-12 00:22
树与二叉树概念
2.结点:就是
图
的顶点。3.枝:就是
图
的边。4.根:一颗树可以想象成从某一个顶点开始进行分枝,那么这个顶点就是“根”。一颗树的每一个节点都可以作为根。5.叶:在一颗树上选定根后,如节点0作为根。
柯小诺
·
2025-02-12 00:51
数据结构笔记
排序算法
算法
数据结构
SPC - 用pandas和matplotlib画X-bar chart
@anniehan333问到怎么用Python画分组的X-bar控制图,题目如下:(来自她正在编写的书籍)这是她用MiniTab画的
图
:以下是Python实现过程:主要是用pandas的groupby来实现分组子
图
代码整合
居橘举聚
·
2025-02-11 23:18
Python
python
pandas
加速度计信号处理
【使用DSP滤波器加速速度和位移】使用信号处理算法过滤加速度数据并将其转换为速度和位移研究(
Matlab
代码实现)_加速度计滤波器-CSDN博客https://wenku.baidu.com/view/
妄想出头的工业炼药师
·
2025-02-11 23:44
信号处理
使用
matlab
对传递函数分析bode
图
和阶跃函数
如果已知一个系统的传递函数,想看一下bode
图
,可以通过simulink建模,但是simulink运行起来相对比较慢,我一般都是直接通过
matlab
的m语言写脚本实现。
DKZ001
·
2025-02-11 23:13
自控算法
matlab
相关
matlab
开发语言
数据结构-
图
(二)
文章目录
图
的基本应用:深入解析与实践一、引言二、最小(代价)
生成
树(一)概念与性质(二)算法实现三、最短路径(一)概念与分类(二)单源最短路径算法(三)多源最短路径算法-Floyd-Warshall算法
图
的基本应用
大明湖的狗凯.
·
2025-02-11 23:13
数据结构
数据结构
算法
matlab
中的count()函数
count计算字符串中模式的出现次数语法A=count(str,pattern)A=count(str,pattern,'IgnoreCase',true)说明A=count(str,pattern)返回pattern在str中的出现次数。如果pattern是包含多个模式的数组,则count返回pattern的所有元素在str中出现的总次数。A=count(str,pattern,‘IgnoreC
。画地为牢。
·
2025-02-11 23:12
matlab
matlab
中count是干什么,
matlab
编程潮流计算的count值与什么有?
clear;y(1,2)=1/(0。06+0。18i);y(1,3)=1/(0。06+0。18i);y(1,4)=1/(0。04+0。12i);y(1,5)=1/(0。02+0。06i);y(2,3)=1/(0。01+0。03i);y(2,5)=1/(0。08+0。24i);y(3,4)=1/(0。08+0。24i);y(4,5)=0;fori=1:5forj=i:5y(j,i)=y(i,j);e
weixin_39646706
·
2025-02-11 22:11
基于二进制粒子群算法的背包问题求解- 附代码
基于二进制粒子群算法的背包问题求解-附代码文章目录基于二进制粒子群算法的背包问题求解-附代码1.二进制粒子群算法2.背包问题3.实验结果4.参考文献5.
Matlab
摘要:本文主要介绍二进制粒子群算法,并用其对背包问题进行求解
智能算法研学社(Jack旭)
·
2025-02-11 22:41
离散二进制智能优化算法
智能优化算法应用
算法
python
机器学习
matlab
数学建模
MATLAB
代码:考虑电动汽车负荷随机性的蓄电池容量优化配置
代码代码
MATLAB
代码:考虑电动汽车负荷随机性的蓄电池容量优化配置关键词:蓄电池容量优化配置储能优化配置中长期配置并网波动性参考文档:《不确定环境下并网型光储微电网的容量规划》《考虑电动汽车有序充电的光储充电站储能容量优化策略
「已注销」
·
2025-02-11 22:38
程序人生
快速搭建GRU循环神经网络预测模型
但是,我需要确保
MATLAB
支持GRU网络的创建和训练。让我想想,
MATLAB
的DeepLearningToolbox提供了设计和训练神经网络的功能,包括GRU层。
智汇未来
·
2025-02-11 22:38
rnn
深度学习
gru
人工智能
神经网络
matlab
算法
02.11 数据库
1.思维导
图
2.题目将epoll服务器、客户端拿来用客户端:写一个界面,里面有注册登录服务器:处理注册和登录逻辑,注册的话将注册的账号密码写入数据库,登录的话查询数据库中是否存在账号,并验证密码是否正确服务器代码
Unique_yt
·
2025-02-11 22:35
数据库
sqlite3
MATLAB
代码:多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析
MATLAB
代码:多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析关键词:光储电站优化配置经济性分析参考文档:《多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析》仅参考仿真平台:
MATLAB
yalmip
HdhyBhJbF
·
2025-02-11 22:05
matlab
算法
大数据
AI代码
生成
器如何革新代码重构
在软件开发的世界里,代码重构是一项既重要又让人头疼的任务。它就像是对房屋进行翻新,虽然能提升居住体验(代码质量和可维护性),但过程却往往漫长而枯燥,充满重复性工作,严重影响开发效率。然而,随着人工智能技术的飞速发展,智能化代码重构的时代已经到来,它正在彻底改变我们编写和维护代码的方式。本文将探讨AI写代码工具如何帮助我们高效完成代码重构,并展望其未来发展前景。代码重构的痛点:效率与质量的博弈传统的
·
2025-02-11 21:46
前端
苹果牵手腾讯字节,AI代码
生成
器浪潮席卷中国市场?
近日,路透社爆料苹果公司正在与腾讯和字节跳动商谈,旨在将其AI模型整合到在中国销售的iPhone中。这一消息迅速引发广泛关注,不仅因为苹果公司在AI领域的战略调整,更因为它将深刻影响中国用户和AI产业的未来发展。本文将深入探讨苹果此举背后的战略考量,以及其对中国市场带来的潜在影响。苹果战略调整:从OpenAI到腾讯、字节苹果公司在AI领域的布局一直备受瞩目,但其进展并非一帆风顺。此前,苹果尝试与O
·
2025-02-11 21:15
前端
2024年AI发展趋势:基础设施重构与AI代码
生成
工具的崛起
本文将深入探讨2024年AI发展的主要趋势,并重点关注AI代码
生成
器在其中扮演的关键角色。基础设施的重构:为AI时代奠基AI技术的飞速发展,对基础设施提出了前所未有的挑战。
·
2025-02-11 21:14
前端
AI赋能:高效工作,加速你的前端开发职业生涯
选择合适的工具,例如高效的AI代码
生成
器,能够显著提高你的工作效率,为你的职业发展注入强劲动力。加速职业发展,从高效工作开始快节奏的工作环境对效率提出了极高的要求。在有限的时间内完成更多任务
·
2025-02-11 21:43
前端
如何高效学习设计模式?
看到UML
图
就头疼,感觉枯燥难懂。那么,如何才能高效学习设计模式,真正掌握并应用到实际项目中呢?本文将从学习
莫比乌斯之梦
·
2025-02-11 21:56
技术#设计模式
设计模式
个人职业发展——AI赋能,高效提升代码质量
本文将探讨如何利用AI写代码工具,例如AI代码
生成
器等,来提升代码质量,从而促进个人的职业发展。代码质量提升的困境与AI的解决方案程序员在日常工作中常常会遇到一些痛点,这
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2025-02-11 21:42
前端
基于计算
图
的Softmax层反向传播推导
0.前言经朋友推荐,近日阅读斋藤康毅先生编写的《深度学习入门·基于Python的理论与实现》,书本十分通俗易懂,在Chapter5——反向传播部分,作者以计算
图
方式给出了Sigmoid函数,全连接层的反向传播过程
KaiMing Zhu
·
2025-02-11 21:25
深度学习
反向传播
大模型推理服务全景
图
做过在线业务工程化的人都知道,性能的提升,直接带来的效果有两个:计算资源成本的下降,更便宜客户端体验的提升,内容
生成
更快在大模型消耗计算资源多、客户端内容流式
生成
的场景下,性能显得尤为重要。推理
·
2025-02-11 21:12
云原生阿里云
N-Beats:一种用于时间序列预测的纯前馈神经网络模型
与传统的递归神经网络(如LSTM和GRU)不同,N-Beats通过堆叠多个简单的前馈块来
生成
预测,具有高度的可解释性和灵活性。工作原理模型架构N-Beat
TIM老师
·
2025-02-11 20:25
神经网络
人工智能
深度学习
基于Jacoco的增量覆盖率实现与落地三
随着业务迭代,存量代码越来越多,使用过程中遇到了很多新的问题,例如:无法统计增量代码覆盖率,以便量化测试完整度不支持合并覆盖率报告,多人多环境协作测试时无法获得完整统计数据报告手动
生成
,以及
生成
报告的必要信息也需要人肉收集
·
2025-02-11 20:39
后端
第二篇文章
随着业务迭代,存量代码越来越多,使用过程中遇到了很多新的问题,例如:无法统计增量代码覆盖率,以便量化测试完整度不支持合并覆盖率报告,多人多环境协作测试时无法获得完整统计数据报告手动
生成
,以及
生成
报告的必要信息也需要人肉收集
·
2025-02-11 20:39
后端
2024年印象深刻的AI写作API接口介绍
其中,一些知名的API服务如Komprehend意图分析api、Komprehend讽刺检测、Komprehend命名实体识别、CAPIXAI书名
生成
、CAPIXAI句子缩短、CAPIXAI句子扩展、Komprehend
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2025-02-11 20:07
程序员后端
缩放点积注意力(Scaled Dot-Product Attention)
它的核心思想是利用输入序列中各个位置的查询(Query)、键(Key)和值(Value)来计算注意力权重,并通过加权求和的方式
生成
上
彬彬侠
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2025-02-11 20:53
自然语言处理
缩放点积注意力
自注意力
Self-Attention
Transformer
pytorch
python
自然语言处理
DeepSeek图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)基础与实践
与传统的神经网络不同,GNNs能够捕捉节点之间的关系和
图
的全局结构,广泛应用于社交网络分析、推荐系统、化学分子建模等领域。DeepSeek提供了强大的工具和API,帮助我们高效地构建和训练图神经网络。
Evaporator Core
·
2025-02-11 20:22
Python开发经验
深度学习
DeepSeek快速入门
神经网络
人工智能
深度学习
支持图像识别和图像
生成
!基准测试得分超越OpenAI的DALL·E 3 + Stable Diffusion
本篇笔记所对应的视频:https://www.bilibili.com/video/BV18DFpeMEps/Janus-Pro-7B是由DeepSeek开发的多模态AI模型,它在理解和
生成
方面取得了显著的进步
AI超元域
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2025-02-11 20:21
stable
diffusion
人工智能
AI编程
ai
AI作画
AIGC
C#中软件测试数据
生成
与管理的艺术:从基础到高级策略的全面指南
在现代软件开发周期中,有效的测试数据
生成
和管理对于确保应用的质量至关重要。无论是单元测试、集成测试还是性能测试,拥有高质量且符合实际场景的数据都是成功的关键。
墨夶
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2025-02-11 20:19
C#学习资料2
c#
开发语言
openAI官方prompt技巧(二)
这有助于
生成
针对特定受众或场景的定制化回答。例如:你是一名数据分析师,负责我们的市场营销团队。请总结上个季度的营销活动表现,并强调与未来活动规划相关的关键指标。
槑槑紫
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2025-02-11 19:45
AIGC
prompt
人工智能
chatgpt
Node.js怎么调用到打包的python文件呢
在Node.js中调用打包后的Python可执行文件(如PyInstaller
生成
的.exe或二进制文件),可以通过以下步骤实现:一、Python打包准备假设已有打包好的Python文件your_script.exe
路人与大师
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2025-02-11 19:44
node.js
python
vim
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