matlab生成深度图像

鸿蒙NEXT开发【UI组件性能优化】性能分析

FrameNode节点树生成之后，根节点开始创建布局任务。该任务遍历所有子节点并创建子节点的布局
ADgai1987·2025-03-09 01:12

Manus：全球首款通用AI智能体的中国突破——重新定义人机协作新范式[特殊字符]

例如，输入“分析特斯拉股价趋势”，Manus会自动分解任务→抓取数据→编写Python脚本→生成图文报告→打包发送至邮
sherlock__cc·2025-03-09 01:11

python的列表推导式和lambda表达式

当你想生成的数
旧念25·2025-03-09 01:30

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）系列文章目录第一篇：大数据运维概述与核心技能体系第二篇：Hadoop生态体系与集群部署实战第三篇：分布式存储系统运维与优化第四篇：资源调度框架YARN/K8s深度解析第五篇
emmm形成中·2025-03-09 01:19

建筑兔零基础自学记录41|cityengine2019生成场地周围建筑模型

cityengine快速生成城市模型！_哔哩哔哩_bilibili过程记录：1、因为cityengine2024的版本需要登陆，而免费试用需要申请企业邮箱。弄了半天没成功，装了卸卸了装。
阿克兔·2025-03-09 01:30

第八期：考研英语词汇轻松记：词根词缀巧突破，高效记忆有妙招（第二篇）

二、核心词根词缀深度解析：轻松记忆有方法（一）Cat/CAS/CAD：掉落、降临——事故
爆爆凯·2025-03-09 01:39

（Pytorch）动手学深度学习：基础内容（持续更新）

深度学习前言环境安装(Windows)安装anaconda使用conda或miniconda创建环境下载所需的包下载代码并执行(课件代码)关于线性代数内积(数量积、点乘)外积关于数据操作X.sum(0,
孔表表uuu·2025-03-09 01:48

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

基本逻辑（1）使用rnorm函数生成5个特征变量x1到x5，并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树
生信与基因组学·2025-03-09 00:18

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶在深度学习处理序列数据时，循环神经网络(RNN)家族的模型扮演着至关重要的角色。
凡人的AI工具箱·2025-03-09 00:03

vue+element 实现蛇形时间轴 拐弯时间轴

数据experienceData:[{content:'交换机外带管理'},{content:'交换机CLI界面调试'},{content:'交换机TELNET管理配置'},{content:'交换机生成树配置
爱吃火腿的子车鸿轩·2025-03-09 00:57

初学——DFS（深度优先搜索）

P2089烤鸡题目背景猪猪Hanke得到了一只鸡。题目描述猪猪Hanke特别喜欢吃烤鸡（本是同畜牲，相煎何太急！）Hanke吃鸡很特别，为什么特别呢？因为他有10种配料（芥末、孜然等），每种配料可以放1到3克，任意烤鸡的美味程度为所有配料质量之和。现在，Hanke想要知道，如果给你一个美味程度n，请输出这10种配料的所有搭配方案。输入格式一个正整数n，表示美味程度。输出格式第一行，方案总数。第二行
g927zz·2025-03-09 00:15

EDA是什么？FPGA又是什么？ASIC呢？

EDA工具帮助工程师完成从电路设计、逻辑验证到版图生成的流程，用于自动化地完成原本手动执行的复杂设计任务。EDA工具的功能：电路设计：帮助创建数字和模拟电路的设计。
cykaw2590·2025-03-09 00:43

jenkins+maven+docker java项目编译、打包、构建镜像、上传私有仓库、web容器部署

本环境非常简单，主要实现如下流程功能员工通过eclipse提交java代码———gitlab更新代码————jenkins通过maven编译打包————生成war包————制作docker镜像并上传到私有仓库
大敌·2025-03-09 00:12

Python 代码调试与测试：从 pdb 到 TDD 的全面指南

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法
吴师兄大模型·2025-03-09 00:41

用 Python 装饰器提升效率：日志与权限验证案例

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法
吴师兄大模型·2025-03-09 00:41

Python 基础语法入门：从变量到输入输出，零基础也能学会！

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法
吴师兄大模型·2025-03-09 00:40

1688拍立淘API接口搜索相似商品的实现方法

一、引言在当今电商领域，图像搜索技术正逐渐成为提升用户购物体验的重要手段。1688作为国内知名的大型批发采购平台，推出的拍立淘图片搜索功能，允许用户通过上传图片来快速找到与之相似的商品。
数据捕手19970108018·2025-03-09 00:39

利用Python爬虫按图搜索1688商品（拍立淘）：实战指南

一、技术背景按图搜索功能通常依赖于图像识别技术和搜索引擎。1688的“拍立淘”功能允许用户上传图片，系统会通过图像
小爬虫程序猿·2025-03-09 00:38

Python 性能优化：从入门到精通的实用指南

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法
吴师兄大模型·2025-03-08 23:04

《探秘课程蒸馏体系“三阶训练法”：解锁知识层级递进式迁移的密码》

在人工智能与教育科技深度融合的时代，如何高效地实现知识传递与能力提升，成为众多学者、教育工作者以及技术专家共同探索的课题。
·2025-03-08 23:52

DeepSeek实际应用场景七大类

替代传统搜索引擎，整合全网信息生成结构化答案（如“2025年最火的电影”推荐）。内容创作与优化生成文章、演讲稿、邮件等文本，支持个性化调整。辅助制作PPT、Excel表格，提供框架建议并优化排版
xinxiyinhe·2025-03-08 23:02

使用 DeepSeek 训练属于自己写小说的模型

DeepSeek是一个强大的深度学习框架，支持自然语言处理任务。我们将基于DeepSeek的API和工具，结合HuggingFace的Transformers库，完成模型的训练和部署。
xinxiyinhe·2025-03-08 23:02

千亿级高并发短链系统架构设计与Java实战：从原理到代码的完整方案

一、短链系统的核心挑战场景需求：每天生成1亿+短链单日访问量峰值100亿+平均响应时间maxWorkerId||workerId<0){thrownewIllegalArgumentExcepti
小诸葛IT课堂·2025-03-08 23:32

ASP.NET Core自定义认证和授权搭建流程（使用JWT）

asp.netcore本身就自带了认证和授权框架，其中包含了Identity框架，可以自动生成相关的数据库表结构，调用UserManager、RoleManager、SiginManager这些服务，可以自动生成
woshihedayu·2025-03-08 23:31

Qwen1.5-7B-实现RAG应用详细步骤

PyTorch：用于运行深度学习模型。Transformers：HuggingFace提供的库，支持加载和运行预训练模型。FAISS：用于向量检索的高效库。
大数据追光猿·2025-03-08 23:01

linux下进程间通信方式(匿名管道)

文章目录深入理解进程间通信：匿名管道原理与实战解析一、进程间通信的本质与实现原理关键设计思想：二、匿名管道深度解析2.1️系统调用接口2.2代码案例详解2.3关键代码解析三、管道运行特性深度分析3.1实验现象
誓约酱·2025-03-08 23:57

GPT-4 Turbo的重大升级与深远影响

OpenAI对模型架构和计算资源进行了深度优化，使其响应速度大幅提升。在实际应用中
CodeJourney.·2025-03-08 23:27

filter或backdrop-filter实现毛玻璃

滤镜通常用于调整图像，背景和边框的渲染。filterbackdrop-filter:CSS属性可以让你为一个元素后面区域添加图形效果（如模糊或颜色偏移）。
ZzDIY·2025-03-08 23:55

visual studio中解决方案和项目的关系？如何在同一个解决方案中添加项目？

特点：独立编译运行，可包含代码、图像、数据文件等。创建方式：通过模板新建或手动构造。解决
程工助力英语中国话·2025-03-08 23:24

Android Coil总结

AndroidCoil总结概述添加依赖用法基本用法占位图变形自定义ImageLoader取消加载协程支持缓存清除缓存监听简单封装AndroidCoil总结概述Coil是一个用于Android的Kotlin图像加载库
xiangxiongfly915·2025-03-08 23:23

ASP.NET CORE JWT认证

从nuget中安装包：Microsoft.AspNetCore.Authentication.JwtBearer;1、生成Token先看代码：[Route("api/[contro
begeneral·2025-03-08 23:52

全球首款通用AI Agent产品Manus深度分析报告

发布日期：2025年3月6日撰写背景：Manus由Monica.im团队开发，作为全球首款通用Agent（自主智能体），其技术突破与市场反响引发广泛关注。本报告从技术、应用场景、行业影响及挑战等多维度进行分析。一、Manus的核心技术与产品定位1.1定义与技术突破核心定义：Manus是首个能够独立思考、系统规划并自动执行复杂任务的通用型AIAgent。与传统AI助手（如Siri、ChatGPT）不
AndrewHZ·2025-03-08 22:48

ASP.NET MVC 网站优化总结 使用 Gzip 压缩

如果压缩动态文件（PHP，asp，aspx）就不需要了，因为它的页面是每次都动态生成的，压缩完就放弃。然后在I
飞鸟flyboy·2025-03-08 22:17

一文搞懂AI专用名词，全面解析人工智能术语

友情提示：本文内容由银河易创（https://ai.eaigx.com）AI创作平台DeepSeek-v3模型生成，文中所有概念解释均有AI生成，仅供参考。
码上飞扬·2025-03-08 22:33

智能教育：DeepSeek在个性化学习中的应用与代码实现

一、个性化学习系统：从数据到定制化内容个性化学习的核心在于根据学生的学习行为数据，生成定制化的学习内容。D
Evaporator Core·2025-03-08 21:30

redis 6.0下云迁移

172.16.0.6从172.16.0.14从一、数据迁移第一步：数据迁移a.将源redis的数据打成快照#连接redis执行如下命令BGSAVE在Redis中，BGSAVE命令用于在后台异步保存数据到磁盘，生成
余生逆风飞翔·2025-03-08 21:59

GitHub每日最火火火项目（3.7）

该项目可能运用机器学习、深度学习等人工智能算法，对大量的金融数据进行深入分析，包括股票、债券、期货等市场的历史价格、交
FutureUniant·2025-03-08 21:49

数据库与存储优化

一、MySQL深度优化索引优化B+树索引结构结构特点：平衡多路搜索树，所有数据存储在叶子节点，非叶子节点仅存键值和指针。叶子节点通过双向链表连接，支持范围查询高效遍历。
时光不负追梦人·2025-03-08 21:16

AI大模型报告 | 《中国数字人发展报告(2024)》（完整版PDF免费附下载）

在技术层面，数字人通过数字建模手段实现，涵盖计算机图形学、动作捕捉、图形渲染、语音合成、深度学习等多项技术。
AI大模型_学习君·2025-03-08 21:10

新冠病毒感染人数预测（基于回归的神经网络项目）

一、神经网络项目的流程1、数据预处理：（深度学习最主要的数据处理，要先拿到数据）使用CovidDataset类加载和处理数据。根据all_feature参数选择特征
|柳贯一|·2025-03-08 21:09

腾讯云大模型知识引擎驱动DeepSeek满血版能源革命大模型：架构、优势与产业变革

1.架构深度解析DeepSeek的“满血版”大模型的架构设计基于专家混合（MoE）和分布式计算的高效协同，进一步增强了处理大规模能源数据的能力。
大富大贵7·2025-03-08 20:26

基于深度学习的视频修复

基于深度学习的视频修复是一种利用深度学习技术对视频进行处理和优化，以修复视频中的损坏部分、提升视频质量、去除噪声和增强视觉效果的方法。
SEU-WYL·2025-03-08 20:35

什么是数据库中的宽表？

宽表常见于数据仓库、OLAP（联机分析处理）系统或大数据场景，其核心目标是优化查询性能，尤其是在需要频繁进行复杂分析或生成报表的场景中。
見贤思齊·2025-03-08 20:02

【AI-42】如何调整参数和超参

在机器学习和深度学习中，参数和超参数是两个重要概念，以下是一些常见的参数和超参数及其作用：参数权重（Weight）解释：可以将权重想象成连接不同神经元之间的“桥梁”，其大小决定了一个神经元的输出对下一个神经元的影响程度
W Y·2025-03-08 19:59

LLMs：LLMs大语言模型评估的简介(两标+六性+九维，大模型排行榜多种)，两类基准—通用任务的基准(单任务【BLEU/ROUGE-MT-Bench/Chatbot Arena】、多任务【Super

LLMs：LLMs大语言模型评估的简介(两标(NLUGR指标/REBT)+六性(理解性+生成性{PPL}+多样性+泛化性+能耗性+可解释性)+九维(2大能力域【理解/生成】+3性【丰富性/多样性/适应性
一个处女座的程序猿·2025-03-08 19:54

DeepSeek的使用教程

进入对话：登录成功后，在对话输入框中输入问题或指令，点击“发送”按钮，DeepSeek将生成回复并显示在对话框中。
max500600·2025-03-08 19:47

Django 视图

在Django中，视图是Web应用程序的核心，负责处理客户端请求并生成响应。本文将详细介绍Django视图的概念、作用以及如何使用视图来构建Web应用程序。
lsx202406·2025-03-08 19:45

可视化学习：如何使用后期处理通道增强图像效果

前言大家好，本文分享的是如何使用后期处理通道增强图像效果，通过前面几篇文章，我们了解了一些动态生成纹理的方法，比如符号距离场SDF、基于参数方程生成图案、基于噪声生成纹理，等等。
·2025-03-08 19:12

新手必看！如何快速上手DeepSeek？

一、先懂原理：DeepSeek的两种超能力1.深度思考（R1）——AI的超级大
逆旅行天涯·2025-03-08 19:12

Python 在 AI 领域的应用：从零构建你的第一个 AI 模型

本文将带你深入理解Python在AI中的应用，并通过机器学习（MachineLearning）和深度学习（DeepLearning）的实际示例，讲解如何构建一个AI模型。1.Python为什么适合
嵌入式Jerry·2025-03-08 19:40
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