melspectrogram

MATLAB语音信号——语音信号的Mel spectrogram（梅尔频谱图）计算

1.梅尔频谱图MelSpectrogram梅尔频谱图的相关知识见梅尔频率倒谱系数和声信号处理简介两个文档，以及文章语音信号特征提取——梅尔频率倒谱系数MFCC（含Matlab代码）和语音信号处理之（四）
佟湘玉滴玉·2023-11-20 21:17

C/C++实现librosa音频处理库melspectrogram和mfcc

C/C++实现librosa音频处理库melspectrogram和mfcc目录C/C++实现librosa音频处理库melspectrogram和mfcc1.项目结构2.依赖环境3.C++librosa
AI吃大瓜·2023-08-28 09:24

基于PaddlePaddle实现的声纹识别系统

前言本项目使用了EcapaTdnn、ResNetSE、ERes2Net、CAM++等多种先进的声纹识别模型，不排除以后会支持更多模型，同时本项目也支持了MelSpectrogram、Spectrogram
夜雨飘零1·2023-08-24 14:18

基于Pytorch实现的声纹识别系统

前言本项目使用了EcapaTdnn、ResNetSE、ERes2Net、CAM++等多种先进的声纹识别模型，不排除以后会支持更多模型，同时本项目也支持了MelSpectrogram、Spectrogram
夜雨飘零1·2023-08-21 11:45

语音信号处理：torchaudio库【STFT、Spectrogram、MelSpectrogram、MFCC、LFCC】

一、torch.stft（短时傅里叶变换）output=torch.stft(input,n_fft,hop_length=None,win_length=None,window=None,center=True,pad_mode=
u013250861·2023-02-03 10:00

理解梅尔频谱（mel spectrogram）

简介语音处理中常常需要用到melspectrogram，比如在语音分类中常常会把把信号signal变成图片spectrogram的形式，然后用分类图片的算法（比如CNN）来分类语音。
_amateur_·2023-02-03 10:29

librosa.feature.melspectrogram()

频率转换为mel标度的谱图librosa.feature.melspectrogram()计算Melscaled频谱librosa.filters.mel(sr,n_fft,n_mels=128,fmin
开心邮递员·2022-11-22 10:27

语音深度学习常用的特征：梅尔谱

Melspectrogram梅尔谱根据我们人类听觉的特性，我们对低频声音比较敏感，对高频声音没那么敏感所以当声音频率线性增大时，频率越高，我们越难听出差别，因此不用线性谱而是对数谱Mel谱包含三大特性：
龙哥每天都要学·2022-06-10 07:49

如何用python画出语谱图（spectrogram）和mel谱图（mel spectrogram）

如何用python画出语谱图（spectrogram）和mel谱图（melspectrogram）1.准备环境①python②libsora③matplotlibNotes：pipinstall直接一步到位
抽屉疯了·2022-06-10 07:38

梅尔频谱和梅尔倒谱的初次理解和使用

在音频的特征提取中，经常会用到梅尔频谱和梅尔倒谱这里记录一下librosa.feature.melspectrogram和librosa.feature.mfcc的区别首先这里给出两个API的官方定义defmelspectrogram
大鱼不做程序猿·2020-11-25 20:32

Matlab中MFCC的几种实现方式（转载）

相关的函数melbankm、mfcc_m、melcepst、cepstralFeatureExtractor、mfcc、HelperComputePitchAndMFCC、melSpectrogram几种函数对比及说明
丶葉SiR·2020-08-11 14:55

音频处理库—librosa的安装与使用

目录序言一、libsora安装pypicondasource二、librosa常用功能核心音频处理函数音频处理频谱表示幅度转换时频转换特征提取绘图显示三、常用功能代码实现读取音频提取特征提取Log-MelSpectrogram
z小白·2020-06-30 20:01

librosa，melspectrogram初阶

\\UrbanSound8K\\code\\UrbanSound8K\\audio\\fold1\\31840-3-0-0.wav',duration=2.97)ps=librosa.feature.melspectrogram
岚DEMO·2018-08-11 10:01
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