Mysql主从复制Mysql复制的应用MySQL复制（Replication）是一种用于在多个MySQL服务器之间复制数据的机制。

的流复制的原理是通过传递主机(master)上的wal日志信息到备机(slave)然后恢复，这中间就有一个潜在的问题，如果主机端比较忙，wal日志被覆盖了，而从机可能因为网络或者其他原因没有接收到该日志，就会造成主从不一致

背景/问题：postgresql数据库集群的模式是主从异步同步，热备，基于流复制2小时内往数据库写入1千万数据，导致数据库报错：FATAL:couldnotreceivedatafromWALstream

今天早上收到pg主从异常和延迟报警，赶紧登陆查看，发现确实断开了，登陆从库查看日志：2016-01-0602:28:51.122UTC,,,83039,,568c7be3.1445f,1,,2016-01

MySQL8主从复制之一主一从实战实战环境，WindowsServer2008R2+MySQL8.0.27操作系统MySQL版本主/从库IP同步用户同步用户密码WindowsServer2008R2+mysql

keepalived打算分三篇来写，第一篇为keepalived的安装，第二篇为keepalived+nginx实现主从模式的高可用，第三篇为keepalived+nginx实现双主模式。

）案例实战——使用Mycat服务构建读写分离的数据库集群前言思路实操1.修改主机名，修改主机映射，配置yum源2.给mycat机安装java服务，给db1和db2安装mysql3.给db1和db2部署主从数据库集群

文章目录一、mysql日志错误日志查询日志二进制日志慢查询日志redolog和undolog二、mysql集群主从复制原理介绍配置命令读写分离原理介绍配置命令三、mysql分库分表垂直拆分水平拆分一、mysql

前言：redis部署集群常见的一般有三种模式：主从模式，Sentinel（哨兵模式），RedisCluster（高可用Cluster集群），根据不同的需求可自定义选择部署方式。

MHA（MasterHighAvailability）是一套优秀的MySQL高可用环境下故障切换和主从复制的软件。MHA的出现就是解决MySQL单点的问题。

目录什么是主从复制？主从复制的作用？主从复制的流程？

内容回顾主从复制。哨兵：实例启动了，哨兵节点没启动，Python通过redis-py连接报错。一定要确保实例节点和哨兵节点都启动了。

的问题作为主线详细从内核角度阐述了网络IO模型的演变，最终在此基础上引出了Netty的网络IO模型如下图所示：netty中的reactor.png详细内容可回看《从内核角度看IO模型的演变》后续我们又围绕着Netty的主从

相信随着年龄与阅历的增长，大部分的情侣都明了，童话里的王子公主从此过上幸福快乐的生活有些哄人。什么是幸福快乐的生活？是在一片花海中以慢动作奔向对方的怀抱？是在彼此

前言上篇介绍了DNS正向解析，本文将继续介绍反向解析与主从复制等内容。域名反向解析即从IP地址到域名的映射。为了完成逆向域名解析，系统提供一个特别域，该特别域称为逆向解析域。

问题今天发现Mysql的主从数据库没有同步先上Master库：mysql>showprocesslist;查看下进程是否Sleep太多。发现很正常。showmasterstatus;也正常。

（类似于redis中的watch事务检测）2.memcached中add、set、replace的区别memcache::add方法：add方法用于向memcache服务器添加一个要缓存的数据。m

毫不夸张地说，MySQL能够成为现下最流行的开源数据库，binlog功不可没。在最开始，MySQL是以容易学习和方便的高可用架构，被开发人员青睐的。而它的几乎所有的高可用架构，都直接依赖于binlog。虽然这些高可用架构已经呈现出越来越复杂的趋势，但都是从最基本的一主一备演化过来的。Mysql主备基本原理image.png其中主备内部完整流程图如下：主备流程图.png备库B跟主库A之间维持了一个长

应用场景假设说有这么一种业务场景，读流量显著高于写流量，你要怎么优化呢。因为写是要加锁的，可能就会阻塞你读请求。而且其实读多写少的场景还很多见，比如电商平台，用户浏览n多个商品才会买一个。大部分人的思路可能是建个缓存来帮助MySQL抗住大部分的查询请求。但是这不行，因为应用缓存的原则之一是保证缓存命中率足够高，不然很多请求会穿透缓存，最终打到数据库上。不同用户的请求基本上都不一样。所以你要考虑优化

目标docker常用命令搭建mysql为例—->mysql主从配置—>多数据源mybatisplus主从分离分表分库等Dockerfileidea+linux+Dockerfile==>可运行容器Docker

0.环境说明服务器：两台操作系统：win10主服务器（master）IP：192.168.1.101从服务器二（slave）IP：192.168.1.1021.第一步安装mysql在主服务器和从服务器上分别下载和安装mysql,操作入下图所示。PS:控制台需要以管理员方式启动。2.进入主数据库配置mysql>CREATEUSER‘master’@‘192.168.1.102’IDENTIFIEDW

binlog之主从复制binlog基本认识MySQL的二进制日志binlog可以说是MySQL最重要的日志，它记录了所有的DDL和DML语句（除了select）。

配置数据库主从库（发布订阅配置），参照链接：SQLServer主从数据库配置过程_auspicious航的博客-CSDN博客_sqlserver主从示例中使用为事务发布，如需要在不同服务器配置主从库，首先保证两服务器互通

消息可能丢失的阶段1、生产者发送消息到Broker时；2、Broker内部存储消息到磁盘以及主从复制同步时；3、Broker把消息推送给消费者或者消费者主动拉取消息时；生产者发送消息：1.重试策略，发送消息失败后会进行一定的重试策略重试机制

在主从架构状态下，如果master节点宕机，则不可以进行写操作，所以需要引入哨兵机制，重新选取master节点，保证Redis主从架构正常运行。

1、概念介绍官方网站：https://redis.io/topics/cluster-tutorial尽管可以使用哨兵主从集群实现可用性保证，但是这种实现方式每个节点的数据都是全量复制，数据存放量存在着局限性

又拍云、SFTP、FTP、WebDav、Minio多种数据库驱动支持，MySQL5.7+、PostgreSQL9.6+、SQLite3.8.8+、SQLServer2017+支持配置使用多种缓存驱动，Memcached

redis主从同步？全量同步：什么时候进行全量同步？1：从节点第一次连接主节点时2：从节点断开时间太久，日志中的offset被覆盖时全量同步的过程？

2.Reids的特点Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。

但是HBase1.x版本的复制功能，无法保证Region迁移前后的HLog的Entry按照严格一致的顺序推送到备集群，某些极端情况下可能造成主从集群数据不一致。为此，社

PhpWebStudy是使用electron开发的桌面应用.目前支持的软件,nginx,apache,mysql,mariaDB,php,memcached,redis,mongoDB.安装和卸载,全部都是通过调用

memcached启动说明#/usr/local/bin/memcached-d-m200-uroot-l192.168.1.91-p12301-c1000-P/tmp/memcached.pid相关解释如下

1：Linux下安装memcached1.1:yum方式安装yuminstallmemcached即可安装成功2：基本操作启动memcachedservicememcachedstart3：修改配置文件

目录1Redis的8个重要特性1.1速度快1.2基于键值对的数据结构服务器1.3丰富的功能1.4简单稳定1.5客户端语言多1.6持久化1.7主从复制1.8高可用和分布式2Redis不可以做什么3单线程架构

由于memcached没有认证机制，直接通过telnetIP11211就可以直接远程访问，会造成敏感数据泄露。

一、DNS介绍DNS：domainnameserver7层协议名称解析协议tcp/53主从之间的同步udp/53名字解析DNS作用：将域名转换成IP地址的协议1.1DNS的两种实现方式1.通过hosts

常见内存缓存服务软件对比memcache纯内存redis、memcachedb可持久化存储，同时会使用磁盘存常见工作流程数据被缓存在事先分配的memcached管理的内存中，可通过API或命令方式存取内存中缓存的这些数据

背景最近搞tomcatweb应用服务器的双活，期间遇到的首要问题就是session的共享问题，我们是使用memcached来做共享session存储的，其中还是有几个需要注意的点，本文就来简单记录下基于

redis的主从

高可用9.1MHA9.1.1MHA介绍MHA会对主节点进行监控,可实现自动故障转移至其他从节点,通过提升某一从节点(数据最新,最全的从节点)为新的主节点,也可以指定优先级,固定提升某个从节点为主节点,基于主从复制实现

Redis主从集群架构单节点redis并发能力有上限，要进一步提高redis并发能力，就要搭建主从集群，实现读写分离主从同步原理Replicaitionid：每台master机器都一个repl_id，是数据集的表示

主从复制Cluster使用Redis主从复制模型实现数据热备份故障转移Cluster实现了故障转移，保证集群的HA，当集群中某个主节点下线后，Cluster会选择合适的从节点晋升为主节点。

文章目录一、Redis主从复制1.1、主从复制概念1.2、主从复制相关的变量redisServerrepl_state1.3、主从复制的过程建立主从关系slaveof（replicaof）replicaofCommandreplicationUnsetMasterreplicationSetMasterconnectWithMastersyncWithMaster

加快查询速度4、针对数量大的表进行历史表分离（如交易流水表）5、数据库主从分离，读写分离，降低读写针对同一表同时的压力，至于主从同步

加快查询速度4、针对数量大的表进行历史表分离（如交易流水表）5、数据库主从分离，读写分离，降低读写针对同一表同时的压力，至于主从同步

5、数据库主从分离，读写分离，降低读写针对同一表同时的压力，至于

mysql51:192.168.4.51主mysql52:192.168.4.52从mysql50:192.168.4.50客户机1.MySQL一主一从1.151,52安装mysql，设置密码12345651：[mysqld]log-bin=master51server_id=51binlog_format="mixed"52：[mysqld]log-bin=mysql52server_id=52

MySQL主从同步｜主从同步模式MySQL主从同步主从同步介绍主从同步工作过程主从同步结构模式配置主从同步一主一从同步结构一主多从同步结构主从从同步结构主主同步结构主从同步模式主从同步结构模式复制模式MySQL

问题描述：某测试环境的MySQL用了两台节点，主从同步结构。忽然有研发同学反映说MySQL的主从不同步了。他在测试代码功能的时候，调用接口在主库insert了一条数据，然后发现在从库上查不到这条数据。

statefulset控制器前言一、statefulset控制器二、示例三、示例：consulstatefulset前言statefulset控制器用于部署无状态应用，所谓无状态应用简单理解就是各个节点存在主从关系