mmsegmentaion

MMsegmentaion自定义数据集运行出错AssertionError: failed to load image

问题我的数据集中图像是TIF格式，4通道，想用mmsegmentation模型跑一下看看效果，按照官方手册里的方法自定义完数据集后，运行出错，错误截图如下。解决1.错误原因通过上面的截图，发现错误出在红色框框中的位置，读取的img为None，这显然是不正常的，进入loading.py中，打上断点调试，发现在if判断时执行的是红框的位置，于是把红框位置的代码单独拿出来执行，拿出来执行的代码如下imp
marics33·2023-10-17 21:01

cuda11.0+cudnn+pytorch1.7.1+mmsegmentaion安装指南（步骤简单）

安装cuda11.0：在官网进行.run文件的下载安装cudnn:下载安装包文件安装pytorch:去官网按照命令进行安装（建议使用conda命令）安装mmcv(必须先安装mmcv,再安装mmseg):我安装了1.4.4的版本安装mmsegmentation:如果是普通的安装，就按照官网的提示安装就好了。如果是开发者模式，也就是说你之后要改框架里面的内容，写你自己方法的代码，就使用gitclone
暴躁牙疼·2023-06-07 08:10

mmsegmentaion安装记录

mmsegmentaion安装记录安装anaconda环境condacreate--nameHopenmmlabpython=3.8-ycondaactivateHopenmmlab安装GPUtorchpip3installtorchtorchvisiontorchaudio
pengege666·2022-12-15 07:54

mmsegmentaion环境配置cuda11.0+pytorch1.7.1

参考：https://blog.csdn.net/CSDNxiaoh/article/details/125321921官方文档：https://gitcode.net/mirrors/open-mmlab1.创建虚拟环境condacreate-nmmdet3dpython=3.7-ycondaactivatemmdet3dLinux系统中有时会提醒没有激活activate功能，无法使用因此，需要
α木子·2022-12-11 15:25

MMSegmentation Tutorial调试记录

o(￣▽￣)ブ官网教程：MMSegmentationTutorial如果还没安装mmsegmentaion的小伙伴可以参考这篇Blog:mmseg
pengege666·2022-11-24 08:10
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