model.apply()

pytorch weight init

ifisinstance(m,nn.Conv2d):nn.init.kaiming_normal_(m.weight)ifm.biasisnotNone:nn.init.constant_(m.bias,0)model.apply
日作诗歌三千首·2022-12-28 10:15

Pytorch中apply函数作用

pytorch中的model.apply(fn)会递归地将函数fn应用到父模块的每个子模块submodule，也包括model这个父模块自身。经常用于初始化init_weights的操作。
惊鸿落-Capricorn·2022-11-23 12:59

Pytorch apply函数

pytorch中的model.apply(fn)会递归地将函数fn应用到父模块的每个子模块submodule，也包括model这个父模块自身。经常用于初始化init_weights的
LuLu-jianfeng·2022-11-23 12:25

pytorch model.apply lambda setattr

我在看SLIMMABLENEURALNETWORKS模型代码的时候，被他的这句代码给绕懵了model.apply(lambdam:setattr(m,'width_mult',width_mult))他同时包含了
正则化·2022-11-23 12:23

model.apply(fn)或net.apply(fn)

pytorch中的model.apply(fn)会递归地将函数fn应用到父模块的每个子模块submodule，也包括model这个父模块自身。比如下面的网络例子中。
qq_37025073·2022-11-23 12:16

/model.apply(register_hook)/module.apply(fn)/fn(self)/register_hook(

上接题目：register_hook(...)/module.register_forward_hook(hook)/...目的：统计参数信息/注册hook，搭建model前向传播的hooks/输入input，正向传播/removehook/输出网络结构和参数信息torchsummary.py:summary(...)importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.a
程序猿的探索之路·2022-11-23 12:14

Pytorch apply() 函数

pytorch中的model.apply(fn)会递归地将函数fn应用到父模块的每个子模块submodule，也包括model这个父模块自身。经常用于初始化init_weights的
hxxjxw·2022-11-23 12:12

Pytorch model.apply/net.apply

Pytorchmodel.apply/net.apply示例1：示例2示例3net.apply(fn:Callable[[ForwardRef(‘Module’)],NoneType])->~T介绍：Pytorch中的model.apply
泠山·2022-11-23 12:35

【最佳实践】pytorch模型权重的重置与重新赋值

,nn.Linear):m.reset_parameters()model==nn.Sequential(nn.Conv2d(3,6,3,1,1),nn.ReLU(),nn.Linear(20,3))model.apply
Sailist·2020-08-13 18:12

Pytorch中权值初始化及参数分组weight_decay

1.模型参数初始化#—————————————————利用model.apply(weights_init)实现初始化defweights_init(m):classname=m.__class__.
Bear_Kai·2019-08-12 16:18
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