MOJITALK: Generating Emotional Responses at Scale论文阅读
摘要生成带有情感语言是构建具有共情能力的自然语言处理主体的关键一步。然而，这一研究路线面临的一个主要挑战是缺乏大规模的带标签的训练数据，之前的研究仅限于少量的人类标注情感标签。此外，明确控制生成文本的情感和情绪也是困难的。在这篇文章中，我们采取了一种更激进的方法：我们借用了Twitter数据的想法，这些数据自然地被贴上了表情符号的标签。我们收集了大量的Twitter对话语料库，其中包括回应中的表情