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UNETR: Transformers for 3D Medical Image Segmentation

UNETR:Transformersfor3DMedicalImageSegmentation[代码地址]：(https://monai.io/research/unetr)摘要自过去十年以来，具有收缩和扩展路径的完全卷积神经网络
Donogh Liu·2022-11-10 07:10

使用 Python 和 Monai 来扩充您的数据集以进行肿瘤或器官分割

1.介绍我们在上一篇文章中讨论了如何为肿瘤分割预处理3Dvolumes，因此在本文中，我们将讨论处理深度学习项目时的另一个重要步骤。这是数据增强步骤。2.什么是数据增强？我们都知道，为了训练神经网络，需要大量数据才能获得准确的模型以及可以处理该特定任务中大多数情况的稳健模型。然而，在任何任务中，特别是在医疗保健项目中，并不总是能够获得大量的自然数据。因为医学成像中的一个输入是具有多个切片的单个患者
求则得之，舍则失之·2022-10-28 07:30

使用 load_decathlon_datalist (MONAI)快速加载JSON数据

思考：当你有一个包含数据所有信息的JSON文件的时候，怎么加载到MONAI框架里面？如图所示，从这个json文件里可以知道数据的label信息，每个类别的真实含义。
Tina姐·2022-05-30 07:02

利用MONAI加速医学影像学的深度学习研究

利用MONAI加速医学影像学的深度学习研究AcceleratingDeepLearningResearchinMedicalImagingUsingMONAI医学开放式人工智能网络（MONAI）是一个免费提供
wujianming_110117·2020-08-01 07:51
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