mshadow

mxnet代码解析之mshadow

mshadow采用了表达式模板的技巧增强了c++矩阵库的性能。

视言·2022-12-14 11:33

MShadow中的表达式模板

本文基于MXNet给出的教程文档来阐述MXNet所依赖的高性能矩阵库MShadow背后的原理。编写高效的机器学习代码我们先来思考一个问题：如何才能编写出高效的机器学习代码？

shuo-ouyang·2022-02-27 19:00

mxnet深度学习实战：跑自己的数据实验和一些问题总结

用mxnet跑自己的数据0代码编译gitclonehttps://github.com/dmlc/mxnet.gitgitclonehttps://github.com/dmlc/mshadow.gitgitclonehttps

mydear_11000·2020-08-22 13:50

用CUDA实现一个稀疏的Logistic Regression

最近在研究Mxnet，准备从底层先尝试一遍GPU的编程，这样更容易熟悉mshadow的那部分逻辑。于是用CUDA尝试了一下写一个稀疏的LogisticRegression的程序。

xlvector·2020-06-30 15:53

MXNet 如何将符号计算和命令式计算结合起来

命令式计算MXNet中命令计算方式是指用mshadow来做具体的数据计

cptn3m0·2020-06-29 15:22

MxNet 多分类问题报错RuntimeError: simple_bind error. Arguments:

1,1,256,256)softmax_label:(1,1,5,1)Errorinoperator2a_branch_fusion:[09:08:59]/usr/local/mxnet-1.4.0/3rdparty/mshadow

俭任G·2020-06-29 02:50

Expression Template Tutorial

表达式模板Tutorial这个页面主要是来解释mshadow是如何工作的.在mshadow背后主要的一个trick是[ExpressionTemplate]也就是我们常说的表达式模板(http://en.wikipedia.org

cptn3m0·2020-03-17 15:53

windows10 mxnet cuda9 安装

half"hasadisallowedmemberfunction纠结了一会，查询cuda8.0发现，cuda_fp16.h在cuda9中变成了cuda_fp16.hpp，__half变成了class，所以在mxnet\mshadow

蓝云风翼·2017-11-22 13:08

MXNet 定义新激活函数（Custom new activation function）

FinlayLiu·2017-09-08 16:04

分布式机器学习框架：CXXNet

相比之下，cxxnet在实现上更加干净，例如依赖很少，通过mshadow的模板化使得gpu和cpu代码只用写一份，分布式接口也很干净。

wishchin·2016-07-08 11:00

Operators in MXNet

OperatorsinMXNetMXNet中的operator是一个既包含了实际的计算也包含了一些附加信息的class,这些附加信息可以帮助我们的系统来实现原地更新和自动微分等优化.在在继续这篇文档之前,我们强烈的建议您首先要搞明白mshadow

cptn3m0·2016-05-27 23:15

mxnet代码剖析之--mshadow篇

###-------------------------------------------------------------------------BasicClass:1shape:kDimension,kSubDim,shape_[]size(),slice(),subShape()2stream:stream_,blas_handle_,blas_handle_ownership_dnn

mydear_11000·2016-03-28 16:11

表达式模板

介绍Expression template，本文是一个学习笔记，主要参考 mashadow项目关于表达式模板的教程 https://github.com/dmlc/mshadow/tree/master

·2015-05-12 15:00

微博收藏（机器学习代码与工具）（一）

———————————————————————————————1.0卷积神经网络CXXNET@陈天奇怪和@antinucleon完成的卷积神经网络代码cxxnet（核心2k代码）和GPU/CPU矩阵库mshadow

Linoi·2015-03-13 22:00

mshadow笔记

矩阵维度表示和正常相反。a[2][3],行2列3，a.shape.shape_[0]=3,a.shape.shape_[1]=2. pred.Resize(Shape2(batch_size,num_out));Resize相当于STL的reserve，预先分配空间。Shape2说明是一个二维的矩阵。 Slice从高维分割矩阵（tensor），得到的仍然是矩阵（tensor）形式。 Copy(n

huashiyiqike·2014-08-23 20:00

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