multilabel

个人总结

最近的这半年中，做的事情主要有以下：学习multilabel课题学习机器学习方面的知识，完成了斯坦福AndrewNg讲的机器学习课程（链接：https://www.coursera.org/learn/
adminabcd·2015-08-19 17:00

Multiclass and multilabel algorithms

http://scikit-learn.org/stable/modules/multiclass.html在实际项目中，我们真的很少用到那些简单的模型，比如LR、kNN、NB等，虽然经典，但在工程中确实不实用。今天我们关注在工程中用的相对较多的 Multiclassandmultilabelalgorithms。warning：scikit-learn的所有分类器都是可以do multiclas
mmc2015·2015-08-07 08:00

多标签分类（multilabel classification ）

这几天看了几篇相关的文章，写篇文章总结一下，就像个小综述一样，文章会很乱1、multilabelclassification的用途多标签分类问题很常见，比如一部电影可以同时被分为动作片和犯罪片，一则新闻可以同时属于政治和法律，还有生物学中的基因功能预测问题，场景识别问题，疾病诊断等。2.单标签分类在传统的单标签分类中，训练集中的每一个样本只有一个相关的标签l，这个标签来自于一个不重合的标签集合L，
目力过人·2013-08-30 15:58

多标签学习

这里我简单地翻译一下Tsoumakas的介绍（http://mlkd.csd.auth.gr/multilabel.html）。
cowboy_wz·2010-01-20 18:00

多标签学习

这里我简单地翻译一下Tsoumakas的介绍（http://mlkd.csd.auth.gr/multilabel.html）。
chl033·2010-01-20 18:00
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