mysql主从复制原量

如何使用 StarRocks 管理和优化数据湖中的数据？

然而，随着数据量的爆炸性增长，如何高效地管理和优化数据湖中的大规模数据成为了一个亟待解决的问题。

·2025-01-24 11:51

人形机器人，自动驾驶“老炮”创业第二站

随便说几个比较有分量的，智驾芯片上市公司地平线创始成员、副总裁、前软件平台产品线总裁余轶南（博士）联手理想汽车前智能驾驶产品总监赵哲伦成立具身智能领域初创公司维他动力；百度集团资深副总裁、CEO助理、原百度智能驾驶事业群组

洞见新研社·2025-01-24 09:04

ESPIDF开发ESP32学习笔记【经典蓝牙与BLE】_esp32蓝牙串口库是经典蓝牙还是ble蓝牙

泛指支持蓝牙协议在4.0以下的模块，一般用于数据量比较大的传输。经典蓝牙模块可再细分为：传统蓝牙模块和高速蓝牙模块。

2401_87556590·2025-01-24 09:34

【Flink 实战系列】Flink CDC 实时同步 Mysql 全量加增量数据到 Hudi

【Flink实战系列】FlinkCDC实时同步Mysql全量加增量数据到Hudi前言FlinkCDC是基于Flink开发的变化数据获取组件（Changedatacapture），简单的说就是来捕获变更的数据

JasonLee实时计算·2025-01-24 09:31

Web 性能入门指南-2.4 理解和改进累积布局偏移 (CLS)

累积布局偏移量衡量页面的视觉稳定性。人性化的定义是，CLS可帮助您了解页面给浏览者带来不顺畅、不愉快体验的可能性。

前端后花园·2025-01-24 09:29

如何优化SQL查询性能？解开你的数据库瓶颈之谜（一）

本系列文章简介：本系列文章将从数据库索引的设计和使用、查询语句的优化、数据量的控制、数据库服务器的配置等多个方面，介绍一些常见的优化方法和策略，帮助大家解决数据库性能的瓶颈问题，并提升整个系统的性能。

凛鼕将至·2025-01-24 09:28

谷歌广告遭遇恶意点击怎么办：方法策略总结

如果您发现某个关键词的点击率异常偏高，却没有带来相应的咨询量（或者咨询量极少），那么很可能您的谷歌广告正遭遇恶意点击。这种现象通常体现为广告频繁被点击

推广小赵·2025-01-24 08:48

EF Core 乐观、悲观并发控制

举例：统计点击量。最好的解决方案：非数据库解决方案。数据库层面的两种策略：悲观、乐观。悲观并发控制悲观并发控制一般采用行锁、表锁等排他锁对资源进行锁定，确保同时只有一个使用者操作被锁定的资源。

AAA猪饲料批发李师傅·2025-01-24 07:45

当 Facebook 窥探隐私：用户的数字权利如何捍卫？

Facebook的隐私困境Facebook作为全球最大的社交平台，拥有超过20亿的活跃用户，其平台上积累的数据量庞大

ClonBrowser·2025-01-24 07:42

浅析5G通信技术在铁路中的应用

21世纪，为满足我国高速铁路的发展需要，原铁道部正式确定了铁路专用数字移动通信系统(GSM—R)的技术方向。历经10多年发展，我国已建成全球最大的GSM—R网络。

慎独⊥修己·2025-01-24 06:36

大数据治理：概念、框架与实践

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言随着数据量的爆炸性增长，大数据治理（BigDataGovernance）成为数据管理领域的重要议题。

一ge科研小菜鸡·2025-01-24 06:06

Avada 使用教程：从基础到进阶的全面指南

Avada是其中最受欢迎的选项之一，不仅因为其销售量，更因其功能强大、定制性强和用户友好性。无论你是初学者还是专业的网页开发者，Avada都提供了你所需的工具来构建你心中的网站。

专业WP网站开发-Joyous·2025-01-24 04:16

这样画箱线图，为你的SCI论文增色！

高级箱线图的绘制下面的箱线图比较美观，非常适合数据量不大、且分布明显的时候使用。在论文撰写中，图表的清晰和吸引人的展示方式是至关重要的。

科研online·2025-01-24 03:11

深入解析 Python Flask: 架构、应用与实现实例

它之所以被广泛使用，得益于其轻量、模块化和易于扩展的特点。

汪子熙·2025-01-24 03:39

在Vue页面中实现平滑滚动功能

可以让页面在滚动到指定位置时产生缓动效果该函数依赖于Math.easeInOutQuad函数和requestAnimFrame函数，其中Math.easeInOutQuad函数用于计算当前滚动位置的值（根据时间、起始值、变化量和持续时间

种花的人_·2025-01-23 23:45

GBase数据库在大数据环境下的存储和查询优化策略

一、引言随着大数据时代的到来，数据量的激增给数据库管理和查询性能带来了巨大的挑战。尤其是对于关系型数据库，如何在海量数据的存储和查询中保持高效的性能，已经成为企业IT架构设计中的关键问题。

big crab·2025-01-23 23:13

【YashanDB知识库】非YCM方式的自动备份方案示例

目前示例的自动备份方案是每周的周3、周6的凌晨0点做全量备份；每天的凌晨2点做增量备份；每天的凌晨4点

·2025-01-23 22:35

AI时代，需要怎样的架构师？腾讯云架构师峰会来了！

在快速变化的技术环境中，架构师们面临业务需求快速迭代、数据量急剧膨胀以及系统复杂性不断提升等挑战。

·2025-01-23 22:34

算法中的时间复杂度和空间复杂度

Torch或者Tensorflow之类的深度学习库大大减少了算法工程师的工作量，而且在张量运算、反向传播等环节，这些深度学习库的模块设计也尽最大可能地降低了计算的时间和空间复杂度，从而不需要我们额外进行过多的干预

CM莫问·2025-01-23 22:36

MySQL 分库分表方案

前言公司最近在搞服务分离，数据切分方面的东西，因为单张包裹表的数据量实在是太大，并且还在以每天60W的量增长。

·2025-01-23 22:31

Postgres与MySQL对比

AntonP的[基准测试]MySQL与PostgreSQL性能基准（延迟-吞吐量-饱和）我们每天与成千上万的开发人员合作管理他们的数据，我亲眼目睹了PostgreSQL和MySQL如何成为最受欢迎（也是最强大

救救孩子把·2025-01-23 22:33

Neural Architecture Search (NAS) 原理和应用

它通过搜索空间中的不同架构配置来找到最优或接近最优的神经网络结构，从而减少人工设计网络结构的工作量。

weixin_58349913·2025-01-23 20:19

金融行业数据安全指南，大数据时代不容忽视的底线！

随着信息技术的飞速发展，金融数据量呈爆炸式增长，这些数据涵盖了客户信息、交易记录、市场行情等各个方面，成为了金融机构的关键资产，也被称为数字时代的“新石油”。

·2025-01-23 18:24

python算法毕业设计开题答疑

学长整理的题目标准：相对容易工作量达标题目新颖选题指导,项目分享：见文末1如何选题最近非常多的学弟学妹问学长关于选题的问题，所以今天学长来教大家如何进行毕业设计选题！

DD项目分享家·2025-01-23 16:25

程序员转行做什么好：数据分析师、AI大模型工程师、产品经理和云计算工程师？

例如，AI大模型工程师、数据分析师、前端开发工程师、全栈开发工程师等都是当前市场上需求量较大的职位。就拿数据分析师来说，因其在

雪碧没气阿·2025-01-23 14:08

【C语言的数组指针，指针数组及数组与指针的区别】

指针数组及数组与指针的区别一、数组和指针的区别二、数组指针三、指针数组四、题总结一、数组和指针的区别老师常念叨数组名是首元素的地址，charp[3]=“abc”;数组名p是数组p的首元素a的地址，若想取到后面的值便增加偏移量就好可以得到

afool�‍♂️·2025-01-23 13:04

告别龟速加载：三种压缩算法让你的网站瞬间提速！

通过压缩服务器响应数据，可以有效减少网络传输量，从而缩短页面加载时间，让你的网站“飞”起来！本文将深入探讨三种常用的网站压缩算法：Gzip、Brotli和

youyouiknow·2025-01-23 09:39

Hadoop分布式文件系统-HDFS架构

主要是为了解决大数据如何存储的问题，跟一般文件系统不同的是，它可以通过扩展服务器结点来扩充存储量，可以用低成本的硬件构建出支持高吞吐量的文件系统。

Fancs2024·2025-01-23 09:37

高效使用Alibaba Cloud PAI EAS进行AI模型推理

它支持多种硬件资源，能够在高吞吐量和低延迟环境下运行复杂模型，并提供灵活的弹性扩展和全面的运维监控系统。核心原理解析PAI-EAS通过结

sagvWSRJHMNEB·2025-01-23 08:30

MongoDB的聚合&MongoDB的索引

一、mongoDB的聚合操作知识点：pipeline聚合mapRedurce聚合pipeline与mapRedurce比较pipeline速度快，但只能运行在单机上，适合数据量小的实时聚合操作。

小强同志·2025-01-23 08:58

替代区块链

根据DeadCoins网站的统计，超过70%数字货币都已经没有什么成交量或市值彻底归零，大量区块链项目都已经死亡或者名存实亡。当然，也

Mindfulness code·2025-01-23 08:23

Redis从0到1详解（SpringBoot）

前言在现代应用中，Redis扮演着重要的角色，作为高性能的缓存和消息队列，它能够大大提高系统的响应速度和吞吐量。

小白的一叶扁舟·2025-01-23 07:16

大数据的一些基本概念

体量指的是以PB（Petabytes）为单位的数据量，甚至是EB（Exabytes）。这种数据量远大于GB（Gigabytes）或TB（Te

weixin_49536779·2025-01-23 07:46

分布式系统架构：分布式缓存

而能够保证强一致性的ZooKeeper、Doozerd、Etcd等框架，吞吐量比不过Redis，通常不会用作“缓存框架”，而是作为通知、协调、队列、分布式锁等使用2.透明多级缓存TMC

工业甲酰苯胺·2025-01-23 06:42

千万级的大表，如何做性能调优？

很多小伙伴的数据库在刚开始的时候表现良好，查询也很流畅，但一旦表中的数据量上了千万级，性能问题就开始浮现，查询慢、写入卡、分页拖沓、甚至偶尔直接宕机。这时大家可能会想，是不是数据库不行？

工业甲酰苯胺·2025-01-23 06:12

Kafka 入门与应用实战：吞吐量优化与与 RabbitMQ、RocketMQ 的对比

常见的消息队列包括Kafka、RabbitMQ和RocketMQ，其中Kafka因其高吞吐量、分布式特性和可靠性成为大规模数据流处理的首选。

小白的一叶扁舟·2025-01-23 06:36

赶紧收藏！2024 年最常见 20道分布式、微服务面试题（八）

其主要目的是优化资源的利用、提高吞吐量、增强系统可用性和容错性，以及避免任何单一资源的过载。负载均衡的关键概念：前端（Client-Side）负载均

学长爱编程·2025-01-23 05:02

python random模块中seed函数的详解_详解Python基础random模块随机数的生成

随机数参与的应用场景大家一定不会陌生，比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数，蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等。

Fccf·2025-01-23 05:32

架构开场介绍&&环境准备

1502.记参数常用3-5个3.练习考试题手写4.回顾总结2.第二阶段学习方法1.理解思考提问2.应用场景干嘛用的怎么用3.安装部署配置文件启动测试关闭4.各种报错看日志看日志看日志收集整理5.英文单词量积累不然看不懂报错第

Jsben·2025-01-23 04:20

【AI量金术师：简易代码领悟高深金融术语】02.马科维茨资产组合模型Python实战

目录1.马科维茨资产组合模型简介1.1模型的起源与发展1.2核心概念2.模型的基本假设2.1投资者行为假设2.2市场环境假设3.模型的应用与局限性3.1实际应用3.2局限性探讨4.Python代码案例：实现马科维茨资产组合模型4.1环境准备与数据获取4.2数据收集4.3计算收益率与协方差矩阵4.4随机生成投资组合4.5绘制有效前沿4.6优化求解最优投资组合5.结论与展望1.马科维茨资产组合模型简介

金融OG·2025-01-23 00:43

Flink 的核心特点和概念

Flink是一个流式处理框架，专注于高吞吐量、低延迟的数据流处理。它能处理无限流（即实时数据流）和有限流（批处理），具有很强的灵活性和可扩展性，广泛应用于实时数据分析、监控系统、数据处理平台等场景。

Ray.1998·2025-01-23 00:12

深入MapReduce——引入

下面我们还是老样子，来数据一下要实现海量计算处理能力，有些什么核心痛点大数据计算核心痛点量级大在稍微大一点的互联网企业，需要计算处理的数据量都开始以PB计了。而传统的计算处理模型中，

黄雪超·2025-01-22 23:41

20250120 Flink 的缓冲区超时（Buffer Timeout）

同样，在Flink的数据流处理中，缓冲区超时的设置对吞吐量和延迟的权衡至关重要。以下是更详细的原因解析和背后的机制：1.什么是缓冲区超时（BufferTimeout）？

靈臺清明·2025-01-22 22:05

高效消息传递架构：基于 RabbitMQ 与 C# 实现分布式系统的异步通信与解耦

特别是对于需要处理高吞吐量、低延迟和高度可扩展的应用，采用成熟的消息队列中间件如RabbitMQ，可以显著提高系统的可靠性、灵活性和可维护性。

威哥说编程·2025-01-22 22:04

动态规划（Dynamic Programming，简称 DP）

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法。

佛渡红尘·2025-01-22 21:26

手把手教会你Disruptor的常用使用场景！(含详细代码示例)

Disruptor常见使用场景与代码示例1.引言上期介绍到Disruptor是一个高性能的无锁并发队列，适用于需要极低延迟和高吞吐量的应用场景。

·2025-01-22 20:38

redis热Key问题

如果某一热点key的请求到服务器主机时，由于请求量特别大，可能会导致主机资源不足，甚至宕机，从而影响正常的服务。

思静鱼·2025-01-22 19:09

Redis 7.0 新特性助力：小红书利用 I/O 多线程模型应对高并发挑战

特别是在像小红书这样的社交电商平台上，用户访问量巨大，数据交互频繁，如何在高并发场景下保持系统的稳定性和高效性，成为了一项至关重要的任务。

真想骂*·2025-01-22 19:06

RK3568平台（camera篇）音视频基础知识

音视频编码技术在音视频领域有着举足轻重的地位，这是由于音视频原始数据量较大，在传输的过程中如果不进行编码的话，则无法进行传输。

嵌入式_笔记·2025-01-22 18:32

计算1+2+3+4+5+6...+100用python_100个Python练手小程序，学习python的很好的资料

原标题：100个Python练手小程序，学习python的很好的资料100个Python练手小程序，学习python的很好的资料，覆盖了python中的每一部分，可以边学习边练习，更容易掌握python

weixin_39879881·2025-01-22 18:00

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