mysql分析及优化

Node.js 安装及环境配置指南

文章目录前言一、Node.js概述二、准备工作三、Node.js安装1.Windows系统2.macOS系统3.Linux系统四、环境配置五、常用命令和技巧六、常见问题及解决方案结语前言随着互联网技术的不断发展
ADFVBM·2025-01-22 11:33

Mysql：关于查询的那些事儿

Mysql一直都是互联网开发之中常用的的一门语言，其中查询更是常用的功能之一，今天就来说说关于查询的那些事儿。
·2025-01-22 11:17

小土堆学习笔记10（利用GPU训练于模型验证）

1.利用GPU训练GPU可优化操作如下操作方法1方法2数据获取判断是否可以使用GPU，如果可以直接model.cuda()先设定device，用的时候直接model.to（“device”）损失函数1.1
干啥都是小小白·2025-01-22 11:03

深入解析 Java “NoClassDefFoundError” 异常及解决方法

本文将从根源分析这一问题，探讨常见场景并提供实用的解决方法。问题分析java.lang.NoClassDefFoundError是由JVM抛出的错误，意味着某个类在运行时无法加载。
王蘸蘸·2025-01-22 11:02

NocoBase 本周更新汇总：优化移动端

主要面向测试用户,用于收集反馈和进一步优化功能。适合愿意提前体验新功能并提供反馈的测试用户。develop：开发中的版本，包含最新
·2025-01-22 11:46

微服务架构下前端开发效率提升：AI代码生成器的应用

本文将探讨如何利用AI代码生成器等智能化工具，提升微服务架构下前端开发的效率，最终优化用户体验。在单体架构时代，前端开发相对简单，前后端交
2401_89759264·2025-01-22 11:02

婚恋交友系统源码前端UIN+后端PHP如何打造？【源码下载】

响应性：确保应用能够适配手机、平板及桌面设备，提供一致且良好的用户体验。可访问性：考虑到所有用户的需求，包括视觉障碍者，提供必要的辅助功能。二、图片
·2025-01-22 11:45

前端校园圈子交友源码打造跑腿为一体的平台

同时，平台还需要不断优化和改进，以满足用户不断变化的需求和期望。市场调研：了解校园内学生和教职工对跑腿和外卖服务的需求。分析竞争对手的服务内容、价格策略和用户反馈。确定平台的目标用户群体和服务范围。
·2025-01-22 11:45

MySQL为什么使用B+树？B+树和B树的区别

MySQL为什么使用B+树？B+树和B树的区别在数据库系统中，索引是提高数据检索效率的关键技术。MySQL默认使用B+树作为索引的数据结构，而不是B树或其他数据结构。
Cider瞳·2025-01-22 11:01

【GreatSQL优化器-02】索引和Sargable谓词

【GreatSQL优化器-02】索引和Sargable谓词一、Sargable谓词介绍GreatSQL的优化器在有过滤条件的时候，需要先把条件按照是否有索引来进行区分，可以用索引来加速查询的条件称为Sargable
·2025-01-22 11:44

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5.7涓�8.0瀵圭浉鍚屾枃浠剁殑LOADDATA璇彞缁撴灉涓嶅悓闂鎻忚堪鏌愬鎴风幇鍦烘敮鎸侊紝鐢盡ySQL5.7.21鍗囩骇MySQL8.0.25鍚庯紝閫氳繃LOADDATA瀵煎叆鏂囦欢锛屽綋鍚屼竴浼氳瘽杩炵画瀵煎叆涓嶅悓鐨勭紪鐮侊紙
·2025-01-22 11:44

【GreatSQL优化器-01】const_table

【GreatSQL优化器-01】const_table一、const_table介绍GreatSQL的优化器主要用JOIN类来进行处理SQL语句的，JOIN类有以下四个table数量相关的成员变量。
·2025-01-22 11:14

分享一个基于webpack5 + react + antd的空后台,优化的不错,拿来即用

这是一个空的react+antd管理后台，只需要开发页面就能让它成为你想要的管理系统线上地址：https://chenlong-io.github.io/react-admin/index.html项目地址：https://github.com/chenlong-io/react-admin欢迎Star和提供更好的建议概述该管理后台基于webpack5、react@17、react-router@
·2025-01-22 11:12

【强化学习】Unity ML-Agents框架

目录一、UnityML-Agents简介二、安装与配置三、基础使用四、关键技术点五、进阶技巧与案例分析六、学习资源七、常见问题与解决方案八、实战项目与案例研究九、未来展望与发展趋势十、结语一、UnityML-Agents
大雨淅淅·2025-01-22 11:00

稀疏矩阵介绍及实现

2、稀疏数组的处理方法1）记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值(假设有sum个，则稀疏矩阵有sum+1行，3列)2）把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模3、举例说明
xiaoshiguang3·2025-01-22 11:59

python将excel表数据可视化,python对excel数据可视化

大家好，小编来为大家解答以下问题，利用python处理excel文件并可视化处理，用python对excel表进行可视化分析，现在让我们一起来看看吧！
www55597·2025-01-22 11:29

Python集合运算：数据处理的强大工具

集合支持各种数学运算，例如并集、交集、差集和对称差集，这些运算在数据处理、数据分析和算法实现中都非常有用。
清水白石008·2025-01-22 11:59

[287]python获取操作系统平台、版本及架构

platform模块提供了底层系统平台的相关信息系统架构32位还是64位>>>importplatform>>>platform.architecture()('64bit','ELF')#python3.3.2+64bitsondebianjessie64bits('32bit','WindowsPE')#python3.3.232bitsonwindows8.164bits('64bit','
周小董·2025-01-22 11:59

短视频付费聊天语音社交源码系统/一对一语音交友系统开发/可打包app小程序h5

针对短视频付费聊天语音社交源码系统、一对一语音交友系统开发以及可打包APP、小程序、H5的需求，以下是一个综合性的分析与开发方案概述：一、系统概述短视频付费聊天语音社交源码系统该系统融合了短视频、付费聊天和语音社交三大功能
·2025-01-22 10:41

python datasets_python基础之sklearn.datasets

sklearn.datasets模块主要提供了一些导入、在线下载及本地生成数据集的方法，可以通过dir或help命令查看，我们会发现主要有三种形式：load_、fetch_及make_的方法(1)datasets.load
weixin_39897887·2025-01-22 10:57

数据迁移丨借助 pg2mysql 从 PostgreSQL 到 GreatSQL

数据迁移丨借助pg2mysql从PostgreSQL到GreatSQL上篇《数据迁移丨借助AI从PostgreSQL到GreatSQL》介绍了如何使用AI+pg_dump/COPY的方式将PostgreSQL
·2025-01-22 10:41

《极速优化工具，全面保护您的电脑系统》

球领先的系统优化工具，为您提供全面的电脑维护解决方案。
風落·2025-01-22 10:25

关于Linux性能调优中系统CPU监测信息统计的一些笔记

写在前面博文内容部分参考于《Linux性能优化》中文版一书，学习后记录，感兴趣小伙伴可以支持下译者博文涉及内容：CPU相关的基础指标的解释：运行队列，平均负载，上下文切换，中断，CPU使用率CPU监控信息统计的常用工具中关于
山河已无恙·2025-01-22 10:55

Mysql面试题----MyISAM和InnoDB的区别

数据存储结构MyISAM：将表数据和索引分开存储，数据文件和索引文件分别以.MYD和.MYI为扩展名。数据文件按照记录插入的顺序存储，索引文件则是B+树结构，叶子节点存储的是数据记录的物理地址。InnoDB：采用聚集索引的方式存储数据，将数据和索引存储在同一个文件中，通常以.ibd为扩展名。表数据按照主键的顺序存储在聚簇索引的叶子节点中，如果没有显式定义主键，InnoDB会选择一个唯一的非空索引作
指尖下的技术·2025-01-22 10:54

数据仓库，数据集市介绍

四大特征面向主题的，集成的，非易失性，随时间不断变化的面向主题主题：特定的数据分析领域与目标（就是业务需求模块，比如用户模块，支付模块等）面向主题：为特定的数据分析领域提
铜锣湾扛把子-数据·2025-01-22 10:54

银行风险系统的全面解析：功能作用与系统间的互联互通

这通常涉及对客户信息、市场情况、交易数据等多维度信息的综合分析。风险评估：在识别出风险后，系统会对这些风险进行评估，包括量化估计风险敞口、评估银行是否能够承受这些风险，以及这种风险承担和收益获得是否
菁英猎人职业教育·2025-01-22 10:53

GEE UI：基于sentinel-1 SAR数据处理工具（交互式界面）

如果你需要对这个脚本进行具体的修改、优化或者有任何问题，请告诉我！我可以帮助你理解代码的某个部分，或者提供建议和改进的方向。代码/*+++
此星光明·2025-01-22 10:53

如何优化数据库查询性能？请列举一些常见的优化方法。

优化数据库查询性能是提升系统效率和用户体验的重要手段。以下是一些常见的优化方法，结合了多篇证据中的内容：1.使用索引索引是提高查询速度的核心工具，应根据查询字段和表大小合理创建索引。
破碎的天堂鸟·2025-01-22 10:52

嵌入式开发中的C语言技巧

本文将分享一些常用的C语言技巧，帮助开发者优化代码，提高嵌入式系统的性能和稳定性。
为也科技·2025-01-22 09:50

字节跳动发布全新 AI 编程工具 Trae，近屿智能培养 AIGC 专业人才

字节跳动于1月19日正式亮相其全新的AI编程工具——Trae，该工具由字节跳动新加坡公司SPRING(SG)PTE.LTD.提供服务，专为专业开发者设计，旨在通过AI技术优化开发流程，提高开发效率。
OJAC近屿智能·2025-01-22 09:20

通过python对excel进行数据分析和可视化

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfile_path="C:\\Users\\86138\\Desktop\\book_list-计算机-机器学习-linux-android-数据库-互联网.xlsx"data=pd.read_excel(file_path)need_data=data[['书名','评分'
新叶猫长那么可爱干什么·2025-01-22 09:48

Python执行MYSQL SQL文件

很多情况下我们需要Python来执行SQL文件，但是一般库没有提供这些功能，直接执行经常会出错，这里分析各种情况下执行SQL语句的处理。
雪靡·2025-01-22 09:18

C#集合操作优化：高效实现批量添加与删除

在C#中，对集合进行批量操作（如批量添加或删除元素）通常涉及使用集合类型提供的方法和特性，以及可能的循环或LINQ查询来高效地处理大量数据。以下是一些常见的方法和技巧：批量添加元素使用集合的AddRange方法（如果可用）：某些集合类型，如List，提供了AddRange方法，允许一次性添加多个元素。Listnumbers=newList();int[]newNumbers={1,2,3,4,5}
AitTech·2025-01-22 09:17

CSS加载与页面阻塞：看似平凡，背后却藏着优化的艺术

CSS加载与页面阻塞：看似平凡，背后却藏着优化的艺术引言：CSS阻塞？你所忽略的页面性能杀手！你曾经是否在浏览器打开一个网页时，发现页面内容加载得有些慢？
dorabighead·2025-01-22 09:47

Autosar OS配置-Task/ISR stack监控-基于ETAS软件

文章目录前言OS配置OsOSOsTaskOsIsr代码分析总结前言之前在调试过程中出现过进Os_Cbk_StackOverrunHook导致程序卡死的情况，当时是把task中的OsTaskStackAllocation
赞哥哥s·2025-01-22 09:17

前端开发之性能优化

本文章对各大学习技术论坛知识点，进行总结、归纳自用学习，共勉文章目录1.[CDN](https://www.bootcdn.cn/)2.懒加载3.缓存4.图片压缩5.图片分割6.sprite7.CodeSplitting8.gzip9.GPU加速10.Ajax11.TreeShaking12.ResourceHints技术或策略描述CDN(内容分发网络)提高网站访问速度和可靠性，通过全球分布的节点
水煮白菜王·2025-01-22 09:17

Transformer模型全面解析：工作原理、应用与未来展望*

概述：深入探讨Transformer模型的工作原理，分析其在NLP领域的应用场景，并展望其未来发展趋势。本文为您提供关于Transformer模型的全面指南。
泰山AI·2025-01-22 09:46

蓝易云 - 针对CPU的NGINX配置优化教程

当针对CPU的优化NGINX配置时，主要目标是最大限度地利用CPU资源，提高性能并减少资源浪费。
蓝易云·2025-01-22 09:15

国内A股市场里，有哪些可靠的实时股票数据获取工具，各有何优劣

API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据
财云量化·2025-01-22 08:15

使用 `trim_messages` 优化聊天消息长度

在使用聊天模型进行对话时，每个模型都有其有限的上下文窗口，限制了能够接收的最大文本长度。因此，在处理长消息或持续累积的聊天记录时，我们需要有效管理消息的长度。本文将介绍如何使用trim_messages工具来管理消息长度，以确保它们适合特定模型的上下文窗口。技术背景介绍在与聊天模型交互时，信息的上下文窗口限制意味着我们不能无限制地传递长消息。为了提升对话效率并避免超出上下文窗口的限制，我们可以通过
srudfktuffk·2025-01-22 08:15

如何使用示例选择器来优化提示生成

在构建AI驱动的应用程序时，我们通常会使用示例选择器来选择哪些示例应包含在提示中。这是特别重要的，当我们面对大量示例时，需要一个有效的方法来进行筛选。示例选择器类正是负责这一任务的工具。技术背景介绍示例选择器的主要目标是从一组示例中，根据输入选择合适的示例。这对于生成更加精准和上下文相关的回复至关重要。LangChain提供了多种类型的示例选择器，以满足不同的应用需求。核心原理解析以下是一个示例选
sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

echarts大数据量，怎么渲染，才能不卡顿

我现在有87601个数据需要渲染，但全部属性都点上时就特别的卡，cpu的占用都已经达到50%了，有没有可以优化一下；目前的方案时：点一个遍历一次，然后渲染，当全部点上时，全部重新遍历，全部重新渲染。。
༄༊࿆锅锅༺·2025-01-22 08:43

Solidity基础(8)--Solidity合约继承

本章节主要介绍solidity的单继承及多继承，接口相关内容1.继承简述继承通过关键字is来实现,例如：pragmasolidity^0.4.0;contractPerson{stringname;uintage
Burning_ice·2025-01-22 08:43

linux程序性能数据采集方案

1背景因公司需要对开发的软件进行性能测试，需采集并记录测试过程中程序及系统的性能数据，包括cpu使用率、内存使用率、磁盘使用率等，方便开发人员对程序的性能表现进行分析。
杨铮的技术博客·2025-01-22 08:42

Spring底层核心原理解析

的底层有一个整体的大致了解，比如：Bean的生命周期底层原理依赖注入底层原理初始化底层原理推断构造方法底层原理AOP底层原理Spring事务底层原理但都只是大致流程，后续有机会会针对每个流程详细深入的讲解并分析源码实现
m0_74823364·2025-01-22 08:12

MySQL 5.7 安装教程（全步骤图解教程）

2022年05月30日更新本文介绍的是只安装MySQL数据库的过程，并不包含各种其他附加工具。安装完成之后通常使用Navicat或SQLyog进行可视化操作。
m0_74823364·2025-01-22 08:41

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该软件可以帮助用户通过电脑获取热成像模块的温度数据及图像，并支持通过发送指令修改模块参数项目地址:https://gitcode.com/open-
劳宝习·2025-01-22 08:40

Linux 内核中的 InfiniBand 核心模块：drivers/infiniband/core/device.c 分析

本文将对device.c文件的功能、数据结构、关键函数以及驱动核心入口进行详细分析。一
109702008·2025-01-22 08:39

智能体在环境中学习和作出决策

一、概述强化学习是一类通过与环境交互获取反馈并不断优化决策策略的机器学习方法。
由数入道·2025-01-22 08:09

车规芯片SOC简介

一、背景信息汽车电动化、智能化引领产业变革，关注“自动驾驶”及“智能座舱”，汽车行业正在经历电动化、智能化革命，电动化主要改变汽车的动力和传动系统，智能化则改变了人与车之间的关系。
车载诊断技术·2025-01-22 08:38
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