mysql部署模型

月之暗面改进并开源了 Muon 优化算法，对行业有哪些影响？

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet正文月之暗面团队改进并开源的Muon优化算法在深度学习和大模型训练领域引发了广泛关注，其核心创新在于显著降低算力需求（相比AdamW减少48%的FLOPs
互联网之路.·2025-02-28 05:11

非关系型数据库和关系型数据库的区别

非关系型数据库（NoSQL）和关系型数据库（SQL）的主要区别体现在以下几个方面：数据模型：关系型数据库（SQL）：数据以表格形式存储，数据行和列组成，每个表都有固定的模式（Schema）。
纠结哥_Shrek·2025-02-28 05:40

深度解析：大模型开源的真与假

目录大模型企业开闭源策略各异开源大模型的定义与现状开源内容的局限性通常开放的内容实际未开放的关键内容法律与商业模式的约束开源许可证的重要性大模型的定制许可证及其限制性条款商业公司对开源大模型的策略和目的建立生态系统吸引开发者提升品牌形象保持竞争优势技术创新和改进技术与协助开发的挑战训练和推理过程的资源需求差异微调和衍生模型的技术实现及其局限性开源大模型在协作开发中的局限总结大模型的发展开启了
rs勿忘初心·2025-02-28 05:39

Python标准库之asyncio

asyncio的编程模型就是一个消息循环。我们从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用，然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行，就实现了异步IO。
june_francis·2025-02-28 05:36

使用Python或R语言重新拟合模型

以下分别给出使用Python和R语言完成该任务的示例代码，假设我们有一个包含被试编号、实验条件和反应时的数据，并且要拟合一个线性回归模型。
pk_xz123456·2025-02-28 05:36

【云原生】Docker搭建知识库文档协作平台Confluence

目录一、前言二、企业级知识库文档工具部署形式2.1开源工具平台2.1.1开源工具优点2.1.2开源工具缺点2.2私有化部署2.3混合部署三、如何选择合适的知识库平台工具3.1明确目标和需求3.2选择合适的知识库平台工具四
逆风飞翔的小叔·2025-02-28 05:05

DeepSeek开源周第二弹：DeepEP如何用RDMA+FP8让MoE模型飞起来？

一、引言：MoE模型的通信瓶颈与DeepEP的诞生在混合专家（MoE）模型训练中，专家间的全对全（All-to-All）通信成为性能瓶颈。
曦紫沐·2025-02-28 04:03

《Spring Boot + MySQL高性能应用实战：性能优化技巧与最佳实践》

目录应用性能优化概述环境搭建与技术栈选择数据库设计优化SpringBoot与MySQL集成优化4.1使用JPA/Hibernate的性能优化4.2连接池的配置与优化4.3分页与查询优化MySQL性能优化
扣丁梦想家·2025-02-28 04:03

《AI 大模型 ChatGPT 的传奇》

《AI大模型ChatGPT的传奇》——段方某世界100强企业大数据/AI总设计师教授北京大学博士后助理：1三6三二四61四五41AI大模型的概念和特点1.1什么是”大模型、多模态“？
武昌库里写JAVA·2025-02-28 04:33

MySQL复合查询

8.复合查询（重点）8.2多表查询8.3自连接8.4子查询8.4.1单行子查询8.4.2多行子查询8.4.3多列子查询8.4.4在from子句中使用子查询8.4.5合并查询8.4.5.1union8.4.5.3unionall8.2多表查询实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表查询。本节我们用一个简单的公司管理系统，有三张表EMP,DEPT,SALGRADE来演示如何进行多表查询。案例：显示
Dilute816·2025-02-28 04:32

利用DSPy优化LangChain RAG系统的实战指南

利用DSPy优化LangChainRAG系统的实战指南技术背景介绍DSPy是一个用于大语言模型（LLMs）的出色框架，它引入了一个自动编译器，能够教会模型如何执行你程序中的声明性步骤。
scaFHIO·2025-02-28 04:01

python 多进程

#-*-coding:utf-8-*-importtimeimportpymysqlfrommultiprocessingimportProcessfromdatetimeimportdatemonth
Zswdhy·2025-02-28 04:30

硅基流动api

s_content,u_content):token="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"deepseek_mode="deepseek-ai/DeepSeek-V2.5"#硅基流动内的模型
Zswdhy·2025-02-28 04:30

向量数据库milvus部署

MilvusvectordatabasedocumentationRunMilvusinDocker(Linux)|MilvusDocumentationMilvusvectordatabasedocumentation按部署比较简单
一方有点方·2025-02-28 04:00

如何收集k8s pod的服务日志（rancher）

一、环境情况说明当前环境是k8s+rancher+filebeat+es+kibana本文只讲解部署filebeat收集容器日志的过程、使用daemonset的方式部署filebeat，es+kibana
一方有点方·2025-02-28 04:59

大模型RAG优化之高可用向量数据库的“热更”难题与解决方案

在现代应用中，向量数据库被广泛用于图像搜索、推荐系统、语义搜索等场景。但与传统数据库不同，向量数据库的“热更”（即在不中断服务的情况下更新索引）是一个具有挑战性的问题。本文将深入探讨这一问题，对比主流向量数据库的热更方案，并给出Qdrant的代码示例。1.什么是向量数据库的“热更”？想象一下，你正在运营一个大型电商平台，用户可以上传图片搜索相似商品。你的商品库每天都在更新：新商品上架：需要将新商品
kakaZhui·2025-02-28 04:59

GPT-4提示词冠军如何写 prompt：CO-STAR 框架、文本分段、系统提示

©上下文：为任务提供背景信息通过为大语言模型（LLM）提供详细的背景信息，可以帮助它精确理解讨论的具体场景，确保提供的反馈具有相关性。
天涯倦客的美丽人生·2025-02-28 04:58

使用LangChain与GPT4All模型进行交互

技术背景介绍近年来，开源模型和框架在AI技术领域迅猛发展。GPT4All是一个开源的对话机器人生态系统，旨在为用户提供干净的助手数据，包括代码、故事和对话。
bavDHAUO·2025-02-28 04:28

使用 Weaviate 执行 RAG (Retriever-Augmented Generation)

RAG（Retriever-AugmentedGeneration）是当前AI领域中频繁使用的技术，结合了信息检索与生成模型，可以大幅提升信息获取与生成内容的准确性和丰富度。
bavDHAUO·2025-02-28 04:28

前言：什么是大模型微调

一、大模型微调的基础知识1.什么是大模型微调？大模型微调（Fine-tuning）是指在预训练模型的基础上，针对特定的任务或数据集进行进一步训练的过程。
伯牙碎琴·2025-02-28 04:26

利用 Azure Cosmos DB 和 MongoDB vCore 进行向量搜索示例

技术背景介绍AzureCosmosDB是一个全球分布式的多模型数据库服务，以其高性能和自动缩放能力而闻名。
vaidfl·2025-02-28 03:24

大模型专栏博文汇总和索引

大模型专栏主要是汇总了我在学习大模型相关技术期间所做的一些总结和笔记，主要包括以下几个子专栏：DeepSeek-R1AIGC大模型实践Transformer多模态系统视频理解对比学习目标检测目标跟踪图神经网络大模型专栏汇总了以上所有子专栏的论文
Donvink·2025-02-28 03:53

DeepSeek 持续火爆；微信蓝包首秀；世界级人工智能科学家许主洪加盟阿里巴巴...|网易数智日报

DeepSeek持续火爆，多个云平台上线相关模型「抢食」算力需求AI公司DeepSeek旗下大模型DeepSeek-R1「爆火」后，多个云平台宣布上线DeepSeek旗下模型。
网易数智·2025-02-28 03:22

游戏语音趋势解析，社交互动有助于营造沉浸式体验

语音交互的新架构出现2024年标志着对话语音AI取得了突破，出现了结合STT→LLM→TTS模型来聆听、推理和回应对话的协同语音系统。
网易数智·2025-02-28 03:22

五、数据治理平台架构

平台架构采用模块化设计，包括数据资产使用、数据资产分析、数据资产模型设计、数据资产管理/编目和数据资产采集等核心功能模块。
moton2017·2025-02-28 03:51

vite构建打包性能优化

目录1、清除console和debugger二、gzip静态资源压缩第一步：客户端打包开启第二步：部署服务端开启三、静态文件按类型分包四、超大静态资源拆分(代码分割)第一种：提高静态资源的容量大小第二种
富朝阳·2025-02-28 03:19

大模型替代程序猿？不可能，绝对不可能！进化路线来了来！！！

大模型后端开发面试指南：技术体系构建与实践路线一、背景说明随着大模型（LLM）技术进入工业化落地阶段，行业对大模型后端开发工程师的需求呈现爆发式增长。
XiaoDuofCSDN·2025-02-28 03:48

基于SpringBoot+Vue驾校理论课模拟考试系统源码(自动化部署)

DrivingTestSimulationUnity3DProject,subjecttwo,simulateddrivingtest【更新信息】更新时间-2021-1-17解决了方向盘不同机型转动轴心偏离更新时间-2021-2-18加入了手刹系统待更新-2021-6-19（工作太忙少有时间更新，先指出问题）解决了在REC回放下偶然出现的物体回放错位BUG（每一个挂ReplayEntity.cs的
.whl·2025-02-28 03:18

如何使用Python爬虫实时获取股票行情数据并进行分析：完整教程

借助Python的强大生态系统，结合爬虫技术和数据分析库，投资者可以实时获取股票行情数据，并通过各种算法和模型进行深入分析。
Python爬虫项目·2025-02-28 03:47

阿里重磅模型深夜开源；DeepSeek宣布开源DeepGEMM；微软开源多模态AI Agent基础模型Magma...|网易数智日报

阿里重磅模型深夜开源：表现超越Sora、Pika，消费级显卡就能跑2月26日，25日深夜阿里云视频生成大模型万相2.1（Wan）正式宣布开源，此次开源采用Apache2.0协议，14B和1.3B两个参数规格的全部推理代码和权重全部开源
网易数智·2025-02-28 03:16

计算机网络压缩版

整体结构目前主流的分类模型是五层体系结构，分别为1，应用层，负责主机内报文对应应用的分发，如邮件SMTP，文件共享服务FTP和浏览器的超文本传输协议H
编码的凯文·2025-02-28 02:45

深度学习模型优化与医疗诊断应用突破

随着PyTorch与TensorFlow等开源框架的持续优化，模型开发效率显著提升，为医疗场景下的复杂数据处理提供了技术基座。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

DeepSeek智能引擎：高效重塑创作与开发

该架构通过动态路由机制，使模型在处理复杂任务时能够自动调用最适配的专家模块，相较于传统单体模型，其推理效率提升约40%，同时保持90%以上的参数利用率。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

跨框架模型演进与行业应用路径

内容概要在人工智能技术持续迭代的背景下，模型框架的演进与行业应用的深度融合已成为推动产业智能化升级的核心驱动力。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

人工智能算法安全优化实践路径

本文系统性梳理从数据预处理到模型落地的全流程安全实践路径，聚焦金融风控、医疗影像诊断、自动驾驶等关键场景，揭示算法开发中潜藏的伦理风险与技术挑战。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

金融风控与医疗影像算法创新前沿

联邦学习算法通过分布式数据协作机制，在保证隐私安全的前提下，显著提升金融风险预测模型的泛化能力。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

ZeRO分布式训练策略

ZeRO分布式训练策略详解一、核心设计原理ZeRO（ZeroRedundancyOptimizer）是微软提出的分布式训练优化框架，与传统数据并行方法不同，ZeRO通过将模型的参数、梯度和优化器状态分散到多个设备上
AIGC_ZY·2025-02-28 02:13

通过docker和gitlab实现项目自动打包部署

Gitlab如何实现自动打包部署到docker集群？
hxj..·2025-02-28 02:13

Linux 的 C 语言环境中实现与 C++ 中 `release` 和 `acquire` 等效的内存顺序控制

首先，C11标准引入了原子操作和内存模型，一、用户空间C程序（C11标准）如果使用支持C11标准的编译器（如GCC或Clang），可以通过头文件直接使用类似C++的原子操作和内存顺序参数。
最后一个bug·2025-02-28 02:12

使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理

在这篇文章中，我们将探讨如何使用HuggingFace的TextEmbeddingsInference（TEI）工具包来部署和服务开源文本嵌入和序列分类模型。
dgay_hua·2025-02-28 01:40

DroidDissector本地部署

DroidDissector本地部署我启动的是MediumPhoneAPI30安卓虚拟机先决条件：把frida-server推送到虚拟机的/data/local/tmp/目录中cdH:\frida_serveradbpushH
想做后端的小C·2025-02-28 01:09

DeepSeek本地部署必要性分析及云端替代方案推荐

一、本地部署适用场景分析硬件要求完整版模型需≥32GB显存（推荐NVIDIAA100/A800）基础版也需RTX3090级别显卡（约150W功耗）适用人群建议✔️企业用户：需私有化部署处理敏感数据✔️研究人员
Asher_Yao·2025-02-28 01:08

《揭秘机器学习中的交叉验证：模型评估的基石》

在机器学习的复杂领域中，构建一个精准有效的模型是众多从业者的核心目标。
·2025-02-28 01:03

Deepseek开源周第四天：从 DualPipe 到 EPLB

Deepseek开源周第四天：从DualPipe到EPLB前言上周deepseek宣布，将在本周陆续发布五个开源项目，这些库已经在生产环境中经过了记录、部署和实战测试。
·2025-02-28 01:33

记录海尔7G笔记本电脑 实现无桌面纯命令行安装debian12 系统并息屏

通过网上查询各种文章大模型等等方式，最终找到了解决方案。
·2025-02-28 01:02

第七日八股文

1.mysql常见的存储引擎有哪些InnoDB：支持事务、外键、行级锁，是mysql默认的存储引擎，适用于并发环境下；MyISAM：不支持事务和外键，使用的是表级锁，适用于读多写少的场景；MEMORY：
是钤不是铃·2025-02-28 01:38

fastapi 大型应用_FastApi项目实战 - 爱投票管理系统（一）

6、操作日志7、添加反爬机制六个基础功能模块，演示链接：https://www.lovevote.cn，账号：admin，密码：admin由于我的电脑问题，下载的vue依赖包有几个发生了版本冲突，打包部署后偶尔会在点击菜单按钮时发生前端延时
赌徒梦·2025-02-28 01:05

通过vLLM部署LLM模型到生产环境中

文章目录1使用vLLM部署模型2部署过程2.1准备GPU环境2.2安装vLLM依赖项3使用vLLM部署模型并启动服务3.1部署开源模型3.2部署微调模型4测试服务是否正常运行5评估服务性能1使用vLLM
MichaelIp·2025-02-28 01:04

领域模型介绍

领域模型介绍领域模型（DomainModel）是软件系统中用于抽象和表达业务逻辑的核心结构，它将复杂的业务问题转化为代码中的对象、规则和交互关系，帮助开发者以业务语言构建系统。
阿湯哥·2025-02-28 01:33

「热」Java 面试八股文之虚拟机篇

Java虚拟机篇简述JVM内存模型线程私有的运行时数据区:程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈。线程共享的运行时数据区：Java堆、方法区。
java晴天过后·2025-02-28 01:31
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