mysql5.5性能调优第9页

阿里巴巴Java性能调优实战：几款常用的性能测试工具

熟练掌握一款性能测试工具，是我们必备的一项技能。他不仅可以帮助我们模拟测试场景（包括并发、复杂的组合场景），还能将测试结果转化成数据或图形，帮助我们更直观地了解系统性能。常用的性能测试工具常用的性能测试工具有很多，在这里我将列举几个比较实用的。对于开发人员来说，首选是一些开源免费的性能（压力）测试软件，例如ab（ApacheBench）、JMeter等；对于专业的测试团队来说，付费版的LoadRu

Charles__LUO·2023-11-25 14:11

go语言的性能基准测试、性能优化测试和性能调优

gotest工具Go语言中的测试依赖gotest命令gotest命令是一个按照一定约定和组织的测试代码的驱动程序。在包目录内，所有以**_test.go**为后缀名的源代码文件都是gotest测试的一部分，不会被gobuild编译到最终的可执行文件中。测试函数测试函数的格式测试函数的名字必须以Test开头，可选的后缀名必须以大写字母开头funcTestName(t*testing.T){//...

ydl1128·2023-11-25 11:50

ElasticSearch索引、查询和写入性能调优

注：部分概念介绍来源于网络一、Elasticsearch部署建议1.选择合理的硬件配置尽可能使用SSDElasticsearch最大的瓶颈往往是磁盘读写性能，尤其是随机读取性能。使用SSD（PCI-E接口SSD卡/SATA接口SSD盘）通常比机械硬盘（SATA盘/SAS盘）查询速度快5~10倍，写入性能提升不明显。对于文档检索类查询性能要求较高的场景，建议考虑SSD作为存储，同时按照1:10的比例

努力者Mr李·2023-11-25 08:41

ES03# Elasticsearch性能调优点梳理

引言本文主要梳理了Elasticsearch集群常见优化点，就一些主要项能够在实践中指导使用，本文主要内容有：JVM参数调优系统参数调优写性能调优点读性能调优点分片均衡优化案例一、JVM参数调优1.参数设置修改

瓜农老梁·2023-11-25 08:10

23、Flink 的table api与sql之流式聚合（性能调优）

Flink系列文章1、Flink部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink的tableapi与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例14、Flink的tableapi与sql之数据类型:内置数据类型以及它们的属性15、Flink的tableapi与sql之流式概念-详解的介绍了动态表、时间属性配置（如何处理

一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-11-25 06:39

《性能调优之JVM》❤️01深入了解JVM类加载机制

《性能调优之JVM》❤️01深入了解JVM类加载机制前言一、类加载运行全过程二、类加载的主要过程三、类加载器四、类加载器初始化过程五、双亲委派机制六、为什么要设计双亲委派机制？七、怎么自定义类加载器？

爱喝皮蛋瘦肉粥的小饶·2023-11-25 00:31

软件测试中性能调优的过程解析

软件测试中性能调优的过程解析前言业界衡量一个软件系统性能的三个指标：TPS(TransactionsPerSecond)，QPS(QueryPerSecond)以及RT(ResponseTime)，其实前二者可以等价于写操作和读操作

不是金川·2023-11-24 09:44

Spark数据倾斜解决方案

数据倾斜的解决，跟之前讲解的性能调优，有一点异曲同工之妙。性能调优，跟大家讲过一个道理，“重剑无锋”。

000X000·2023-11-24 09:52

优化 AIX 7 网络性能:NFS 监控和调优

http://cloud.csdn.net/a/20110211/291647.html简介在考虑NetworkFileSystems(NFS)时，通常性能调优是您会想到的最后一件事。

islandstar·2023-11-24 09:25

nginx的性能调优

系统层面：增大文件句柄打开数。临时修改ulimit–SHn永久生效vim/etc/security/limits.conf服务层面：每个进程的最大文件打开数设置的高一点。worker_rlimit_nofilecpu的亲和设置，把nginx的进程绑定到不同的cpu，减少进程频繁切换cpu带来的资源损耗。worker_processes8最多开启8个，8个以上性能不在提升，稳定性也会变差。1.9版本

Papi是蓝猫·2023-11-24 08:49

租车系统开发/多功能租车平台微信小程序源码/汽车租赁系统源码/汽车租赁小程序系统

开发环境及工具：大等于jdk1.8，大于mysql5.5，idea（eclipse），微信开发者工具技术说明：springbootmybatis微信小程序代码注释齐全，没有多余代码，适合学习(毕设)，二次开发

hmz856·2023-11-24 06:19

Linux 的性能调优的思路

Linux操作系统是一个开源产品，也是一个开源软件的实践和应用平台，在这个平台下有无数的开源软件支撑，我们常见的apache、tomcat、mysql等。开源软件的最大理念是自由、开放，那么Linux作为一个开源平台，最终要实现的是通过这些开源软件的支持，以最低廉的成本，达到应用最优的性能。因此，谈到性能问题，主要实现的是Linux操作系统和应用程序的最佳结合。01性能问题综述系统的性能是指操作系

程序员曦曦·2023-11-23 20:00

Java+Mysql实现简单在线电影、音乐、图书等推荐系统 java实现基于用户的协同过滤推荐算法实现源代码下载算法实现

Java+Mysql实现简单在线电影、音乐、图书等推荐系统（基于用户的协同过滤推荐算法）一、项目简介1、开发工具和实现技术MyEclipse10，jdk1.7，mysql5.5，tomcat7，SSH（

74b3a3e489d4·2023-11-23 20:07

短视频矩阵系统源码搭建部署分享

短视频矩阵系统搭建功能设计三、抖音矩阵号矩阵系统功能设计原则四、短视频矩阵开发部分源码展示很高兴能够帮助您，以下是短视频矩阵系统源码搭建部署分享：安装环境短视频矩阵系统源码需要以下环境：PHP7.0及以上MySQL5.5

开发者ylhd898978·2023-11-23 12:44

Elasticsearch日志配置--性能调优之慢查询日志

es里面的操作，主要分为两种，一种写入（增删改），另一种是查询（搜索）我们分别要识别出来，哪些写入操作性能比较慢，哪些查询操作性能比较慢，先要识别出来有性能问题的这些慢查询，慢写入，然后才能去考虑如何优化写入的性能，如何优化搜索的性能搜索慢查询日志无论是慢查询日志，还是慢写入日志，都是针对shard级别的，因为大家应该知道，无论你是执行增删改，还是执行搜索，都是对某个数据执行写入或者是搜索，其实都

kennygu·2023-11-23 12:17

InnoDB 存储引擎详细解析

体系架构3.1后台线程3.2内存四、Checkpoint技术五、InnoDB关键特性5.1插入缓冲5.2两次写5.3自适应哈希索引5.4异步IO5.5刷新邻接页前言仅作为笔记一、InnoDB存储引擎概述从MySQL5.5

浅草没蹄——·2023-11-22 23:08

第一篇：深入理解JVM类加载机制

通过深入了解JVM，我们可以更好地理解Java应用程序的运行机制和性能调优，为Java开发者提供有价值的指导。

Java铁仙人·2023-11-22 18:46

mysql left join 耗时_性能调优：mysql之left join

需求是一个普通的两个表连接从而查询出详细信息。其中A表是大表，测试数据都有数万条；B表是小表大概1000多条数据。1.为了赶工写出的未优化SQL(为突出主题，返回字段用*代替不写出详细字段，WHERE条件也去掉了)：SELECT*FROMAaLEFTJOINBbONa.JOB_ID=b.ID耗时：3.712srows字段代表这个步骤相对上一步结果每一行需要扫描的行数，可以看到这个sql需要扫描的行

帅小伙-路飞·2023-11-22 17:43

手写操作系统(1)——HelloOS

对于后端开发而言，操作系统层面的进程、线程、内存、I/O等相关知识根本逃不掉；对于WEB开发，性能调优更是离不开操作系统；对于运维、测试，如果操

青玉白露·2023-11-22 13:44

Linux应用参数配置和调优,Hadoop 性能调优重要参数设置技巧

这里主要针对Mapreduce的性能调优。

花猹猹·2023-11-22 09:13

Hadoop性能调优

Hadoop性能调优1.简介Hadoop性能调优不仅涉及Hadoop本身的性能调优，还涉及更底层的硬件、操作系统和Java虚拟机等系统的调优。

回忆美好·2023-11-22 09:42

hadoop性能调优

一、禁止文件系统记录时间Linux文件系统会记录文件创建、修改和访问操作的时间信息，这在读写操作频繁的应用中将带来不小的性能损失。在挂载文件系统时设置noatime和nodiratime可禁止文件系统记录文件和目录的访问时间，这对HDFS这种读取操作频繁的系统来说，可以节约一笔可观的开销。可以修改/etc/fstab文件中noatime和nodiratime来实现这个设置。如对/mnt/disk1

挑战不可能，努力·2023-11-22 09:12

hadoop性能调优之参数调优

本文转载自：http://blog.csdn.net/fp196391196391/article/details/8302121这里主要针对Mapreduce的性能调优。

我是机智的鱼油·2023-11-22 09:12

Hadoop Yarn性能调优

文章目录HadoopYarn性能调优1环境2yarn-site.xml配置HadoopYarn性能调优版本：hadoop-3.1.31环境内存vCode线程数hadoop1018G4核CPU4hadoop1028G4

老鼠扛刀满街找猫@·2023-11-22 09:41

转载：Hadoop性能调优

blog.csdn.net/dxl342/article/details/52840455https://blog.csdn.net/u014156013/article/details/81347670Hadoop性能调优

DT鸽子·2023-11-22 09:09

Hadoop性能调优概要说明

本文试着从性能调优的总体原则入手来了解概要，实际生产中遇到的问题也会在这个框架下处理。Hadoop运行环境：下面大致给出这四个层次的调优原则。1、硬件选型原则2、操作系统调优1）避免使用swap分区将

fjssharpsword·2023-11-22 09:07

Hadoop参数调优

Hadoop参数调优性能调优涉及4个方面：CPU利用率、内存占用情况、磁盘I/O和网络流量。有很多因素会对HadoopMapReduce性能产生影响。

MrZhangBaby·2023-11-22 09:05

Hadoop性能调优建议

一、服务器配置1.BIOS配置：关闭smmu/关闭cpu预取/performance策略2.硬盘优化raid0打卡cache/jbodscheduler/sector_size/read_ahead_kb3.网卡优化rx_buff/ring_buffer/lro/中断绑核/驱动升级4.内存插法：要用均衡插法，内存配对插。5.占用通道：先把每个通道都插满，再去插对应通道。（内存通道分布请查看机箱背板

shining_yyds·2023-11-22 09:33

JVM 性能调优

JVM性能调优JVM（JavaVirtualMachine）性能调优是优化Java应用程序性能的关键步骤。

我の唯一·2023-11-22 09:24

CK03# ClickHouse日志存储设计点梳理

本文主要梳理了使用ClickHouse作为日志存储的设计点，主要内容有：应用日志存储时长定制ClickHouse数据的冷热存储ClickHouse数据迁移与删除ClickHouse查询性能调优点一、应用日志存储时长定制公司所有的应用存储日志时长统一设置固定存储时长

瓜农老梁·2023-11-22 03:54

aix系统java堆_浅谈AIX环境下的Java性能调优

fromIBMJava性能准则在编写Java应用程序时，以下是基本的准则：使用字符串缓冲区而不是字符串连接，当进行连续字符串操作时要避免不必要地创建那些最终必须经过垃圾回收的对象。避免连续写入Java控制台以减少字符串操作、文本格式化以及输出的花费。必要时通过使用变量的原语类型来避免对象创建和操作的花费。经常高速缓存用过的对象以减少必须的垃圾回收数量，并且避免重复创建对象的需求。尽可能分组本地操作

weixin_39571938·2023-11-21 22:32

性能测试-结果评估与展示（19）

面向开发部门开发工程师在性能测试阶段，主要参与性能缺陷分析、性能调优

测试开发-东方不败之鸭梨·2023-11-21 10:08

DolphinDB 流计算优化实践：时延统计与性能调优

在实时计算中，端到端的响应延迟是衡量计算性能时最重要的指标。DolphinDB内置的流数据框架支持流数据的发布与订阅、流式增量计算、实时关联等，用户能够快速实现复杂的实时计算任务，达到毫秒级甚至亚毫秒级的效果，而无需编写大量代码。本文介绍如何对DolphinDB流计算任务进行全链路的时延统计，以及如何优化脚本以实现更低时延的实时计算：1.耗时统计在关键链路上记录处理的时刻，可以反映流计算各个环节的

DolphinDB智臾科技·2023-11-21 10:59

浅谈JVM调优

内存模型、工作原理、垃圾回收JVM调优目的使用较小的内存占用来获得较高的吞吐量或者较低的延迟吞吐量：用户程序运行时间占用户程序和垃圾收集占用总时间的比值延迟：减少fullgc，减少STW，减少程序暂停，提高性能调优工具

EnndmeRedis·2023-11-21 08:49

Win10下安装MySQL5.6,并创建用户

我分了两种下载安装的方式给大家看，注意数据库这个东西不在乎版本是不是最新，在乎的是够稳定，现在公司中常用的是mysql5.5和mysql5.6的版本，我现在就用mysql5.6的版本给大家来演示一下：第一种下载安装的方法

weixin_44994221·2023-11-21 08:08

Redis基础、高级特性与性能调优

之后概览Redis提供的高级能力，并在部署、维护、性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导。本文适合使用Redis的普通开发人员，以及对Redis进行选型、架构设计和性能调优的架构设计人员。

梅西爱骑车·2023-11-21 04:56

细说MySQL的时间戳(Timestamp)类型

转载生产环境中部署着各种版本的MySQL，包括MySQL5.5/5.6/5.7三个大版本和N个小版本，由于MySQL在向上兼容性较差，导致相同SQL在不同版本上表现各异，下面从几个方面来详细介绍时间戳数据类型

xk_一步一步来·2023-11-21 00:40

分布式架构知识体系必读

关键词节点，时间，一致性，CAP，ACID，BASE，P2P，机器伸缩，网络变更，负载均衡，限流，鉴权，服务发现，服务编排，降级，熔断，幂等，分库分表，分片分区，自动运维，容错处理，全栈监控，故障恢复，性能调优

zl1zl2zl3·2023-11-20 20:43

Tomcat 9.0.54源码环境搭建

一.问什么要学习tomcattomcat是目前非常流行的web容器，其性能和稳定性也是非常出色的，学习其框架设计和底层的实现，不管是使用、性能调优，还是应用框架设计方面，肯定会有很大的帮助二.运行源码1

Aberwang9157·2023-11-20 19:48

面试官：我就问了一个JVM性能调优，没想到他能吹半个小时

一、JVM内存模型及垃圾收集算法1.根据Java虚拟机规范，JVM将内存划分为：New（年轻代）Tenured（年老代）永久代（Perm）其中New和Tenured属于堆内存，堆内存会从JVM启动参数（-Xmx:3G）指定的内存中分配，Perm不属于堆内存，由虚拟机直接分配，但可以通过-XX:PermSize-XX:MaxPermSize等参数调整其大小。年轻代（New）：年轻代用来存放JVM刚分

程序员麦冬·2023-11-20 17:38

Java性能优化最佳实践，附答案

一，阿里巴巴面试题二，百度面试题三，蚂蚁金服面试题四，美团面试题五，携程面试题六，所有面试题所得结论通过面试题来看，可以看出目前互联网公司面试考点为：性能调优、算法数据机构高并发下数据安全、接口冪等性、

最新Java面经·2023-11-20 08:01

【专栏】基础篇04| Redis 该怎么保证数据不丢失（上）

这和高可用背道而驰，因此Redis有自己的一套日志机制来保证数据的可靠性，其实除了Redis，主流的数据库都有日志，像老大哥Mysql5.5之后的默认引擎innodb使用redolog来保证宕机后的数据恢复

scwMason·2023-11-20 02:51

luajit开发文档中文版（一）下载和安装

LuaJIT扩展luajit开发文档中文版(三)FAQ常见问题luajit开发文档wiki中文版(一)总目录luajit开发文档wiki中文版(二)LuaJIT扩展luajit开发文档wiki中文版(三)性能调优和测试

zh7314·2023-11-20 01:05

Hive参数与性能企业级调优（建议收藏）

但是如果我们只局限于会使用Hive，而不考虑性能问题，就难搭建出一个完美的数仓，所以Hive性能调优是我们大数据从业者必须掌握的技能。本文将给大家讲解Hive性能调优的一些方法及技巧。

坨坨的大数据·2023-11-19 23:58

最全JVM与性能调优知识点总结，看看哪些是你还没掌握的？

最后，通过对内存的回收机制和垃圾回收算法的讲解，引出到JVM的性能调优这一主题，在这个部分会着重讲解垃圾回收算法以及常见的垃圾回收器的区别和使用

前程有光·2023-11-19 23:16

spark性能调优之合理的并行度设置

Spark性能调优之合理设置并行度1.Spark的并行度指的是什么？spark作业中，各个stage的task的数量，也就代表了spark作业在各个阶段stage的并行度！

浪子城·2023-11-19 18:07

Spark性能调优之合理设置并行度

1.Spark的并行度指的是什么？spark作业中，各个stage的task的数量，也就代表了spark作业在各个阶段stage的并行度！当分配完所能分配的最大资源了，然后对应资源去调节程序的并行度，如果并行度没有与资源相匹配，那么导致你分配下去的资源都浪费掉了。同时并行运行，还可以让每个task要处理的数量变少（很简单的原理。合理设置并行度，可以充分利用集群资源，减少每个task处理数据量，而增

跳跃的list·2023-11-19 18:06

【Spark】|【Spark性能调优】|【设置并行度】|【Spark多配置优先级】|【总结】

一、【关于Spark并行度】1.什么是Spark的并行度？并行度其实就是指的是spark作业中，各个stage的task的数量，也就代表了spark作业在各个阶段stage的并行度2.官方推荐task的个数？官方推荐，task数量，设置成sparkApplication总cpucore数量的2~3倍。比如：150个cpucore，基本设置task数量为300~500。【由于task实际处理运行时间

Haven.Liu·2023-11-19 18:35

spark性能调优 | 默认并行度

SparkSql默认并行度看官网，默认并行度200https://spark.apache.org/docs/2.4.5/sql-performance-tuning.html#other-configuration-options优化在数仓中task最好是cpu的两倍或者3倍(最好是倍数，不要使基数)拓展在本地task需要自己设置，cpu就是local[x]x就代表cpu数在yarn--num-

Knight_AL·2023-11-19 18:04

Spark 性能调优之并行度设置

Spark性能调优之并行度设置Spark作业中的并行度什么是并行度Spark在每一个stage中task数量，就称为这个stage上的并行度；为什么要设置并行度如果你按照集群能给的最大资源给当前Spark

fffalconer·2023-11-19 18:04

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