ncnn模型部署

yolov8数据标注、模型训练到模型部署全过程

文章目录一、数据标注（x-anylabeling）1.安装方式1.1直接通过Releases安装1.2clone源码后采用终端运行2.如何使用二、模型训练三、模型部署3.1onnx转engine3.2c
只搬烫手的砖·2024-01-30 09:09

python+keras搭建的模型部署至嵌入式端PSoc6

前面已经写了文章描述如何搭建简单的水果分类模型，本文将介绍如何将搭建的模型部署至嵌入式端，本文利用MLConfigurator提供的配置程序MLConfigurator来导入预先训练好的机器学习模型，而它的目前版本仅支持
deleteeee·2024-01-30 08:24

PyTorch2ONNX-分类模型：速度比较（固定维度、动态维度）、精度比较

图像分类模型部署:PyTorch->ONNX1.模型部署介绍1.1人工智能开发部署全流程step1数据数据采集定义类别标注数据集step2模型训练模型测试集评估调参优化可解释分析step3部署手机/平板服务器
Le0v1n·2024-01-30 07:08

并发卷积神经网络(ConCNN)的英文全称是Concurrent Convolutional Neural Network (ConCNN) ，相对于普通卷积有什么优势？

问题描述：并发卷积神经网络(ConCNN)的英文全称是ConcurrentConvolutionalNeuralNetwork(ConCNN)，相对于普通卷积有什么优势？
神笔馬良·2024-01-28 19:48

[Raspberry Pi] Raspberry Pi 4配置OpenCV4.6.0和ncnn环境(32-bit operation system)

文章目录前言配置OpenCV4.6.0环境1调整GPUMemory2检查EEPROM3版本确认4安装依赖5下载OpenCV6BuildMake7Make8环境配置9检查10测试11卸载配置ncnn1版本确认
ztmajor·2024-01-27 08:00

对于jetson nano 的docker部署jetson-inference等模型

对于Nvidiajetsonnano来说是一款十分优秀的网络模型部署设备我对于nano来说也是学习了2个星期左右.这也是对我这一阶段做一个复习总结吧!
诶我就不告诉你·2024-01-27 00:55

yolov5转onnx到ncnn

测试代码6.2检测这一套都没啥说的主要在onnx转ncnn这步pythonexport.py--datadata/xuehua.yaml--weightsruns/train/exp4/weights/
初学者5213·2024-01-26 18:50

自然语言NLP学习

2-7门控循环单元（GRU）_哔哩哔哩_bilibiliGRULSTM双向RNNCNN卷积神经网络输入层转化为向量表示dropoutppl标量在物理学和数学中，标量（Scalar）是一个只有大小、没有方向的量
wangqiaowq·2024-01-26 18:12

开源模型部署及使用

开源模型部署及使用1.Langchain-Chatchat1.环境2.运行3.效果2.facefusion1.环境2.运行3.效果3.Aquila1.环境2.运行1.Langchain-ChatchatLangchain-Chatchat
我是小z呀·2024-01-26 17:40

大模型部署手记（22）Ubuntu+TensorRT-LLM+通义千问

阅读了https://zhuanlan.zhihu.com/p/662406460张小白不禁打开了这个链接：GitHub-Tlntin/Qwen-7B-Chat-TensorRT-LLM看了下环境：貌似不难满足：记住：16G显存可以用int8。docker已经有了：先根据https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolki
张小白TWO·2024-01-26 16:26

TensorRT-9.0和TensorRT-LLM马上要发布了！

作者|Oldpan编辑|oldpan博客点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【模型部署】技术交流群本文只做学术分享，如有侵权，联系删文TensorRT
自动驾驶之心·2024-01-26 16:52

【模型部署】入门教程（六）：实现 PyTorch-ONNX 精度对齐工具

模型部署入门教程（六）：实现PyTorch-ONNX精度对齐工具-知乎(zhihu.com)目录设计思路代码实现Debug算子Debugger类生成调试节点提取调试模型运行调试模型输出调试信息使用方法总结系列传送门久等啦
卖报的大地主·2024-01-26 07:41

书生·浦语大模型--第五节课笔记&作业--LMDeploy 大模型量化部署实践

文章目录大模型部署背景LMDeploy简介动手实践创建环境服务部署在线转换离线转换TurboMind推理+API服务Gradio作为前端Demo演示TurboMind服务作为后端TurboMind推理作为后端作业大模型部署背景部署
李日音·2024-01-25 21:28

模型部署flask学习篇（二）---- flask用户登录&用户管理

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、用户登录&用户管理1、flask路由:可以接收get请求和post请求2、动态路由3、获取提交的参数4、返回数据（四种形式）5、模板处理（也就是在html中）二、完整代码三、完整html代码1、login.html2、index.html3、edit.html前言在学习机器学习或者深度学习后，我们常常会将自己训练好的模
算法小白（真小白）·2024-01-25 00:31

ncnn模型部署——使用VS2019把项目打包成DLL文件

一、项目打包成DLL文件1.创建动态链接库DLL项目创建完成，项目中包含源文件dllmain.cpp,pch.cpp，头文件framework.h,pch.h2.编写和配置DLL项目（1）配置pch.h文件，在头文件pch.h中定义宏，宏的作用的是允许该函数能够被外部访问，并直接调用//pch.h:这是预编译标头文件。//下方列出的文件仅编译一次，提高了将来生成的生成性能。//这还将影响Intel
liguiyuan112·2024-01-24 14:31

ncnn模型在Windows VS2019环境下的部署

一、安装VS20191.下载vs2019，地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/2.下载后安装工作负载（安装以下三个即可）3.如果发现忘记下载某一个工作负载，可以再安装完成之后在重新安装（VS导航栏的工具->获取工具和功能）二、下载并安装cmake-3.16.51.下载地址：https://pan.baidu.com/s/19q6OcG-
liguiyuan112·2024-01-24 14:30

模型部署flask学习篇（一）---- flask初始及创建登录页面

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Flask快速使用二、快速使用flask三、创建登录页面前言在学习机器学习或者深度学习后，我们常常会将自己训练好的模型来进行部署或者可视化出来，供自己或者别人来使用，那么python的flask框架就可以作为选择之一。一、Flask快速使用安装#python环境的安装方式pipinstallflask#conda环境安
算法小白（真小白）·2024-01-24 10:32

书生·浦语大模型实战营-学习笔记5

LMDeploy大模型量化部署实践大模型部署背景LMDeploy简介轻量化、推理引擎、服务核心功能-量化显存消耗变少了大语言模型是典型的访存密集型任务，因为它是decoder-by-decoder先把数据量化为
Kinno酱·2024-01-24 05:52

第五节课 LMDeploy 大模型量化部署实践（笔记）

LMDeploy大模型量化部署实践_哔哩哔哩_bilibili课程文档：https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/lmdeploy/lmdeploy.md1.大模型部署背景
幽径微澜·2024-01-24 05:34

地平线旭日 X3 开发板上手体验

最近嫖到一块旭日X3开发板，借此熟悉地平线AI芯片旭日X3模型部署流程，以及算法工具链。这里基本是跟着官方的用户手册进行操作，其中也遇到一些奇怪的问题。
哦豁灬·2024-01-24 04:00

【书生·浦语大模型实战营05】《(5)LMDeploy 大模型量化部署实践》学习笔记

《(5)LMDeploy大模型量化部署实践》课程文档：《LMDeploy的量化和部署》1、大模型部署背景1.1模型部署定义将训练好的模型在特定软硬件环境中启动的过程，使模型能够接收输入并返回预测结果为了满足性能和效率的需求
songyuc·2024-01-24 03:42

【书生·浦语大模型实战】“PDF阅读小助手”学习笔记

1模型部署在InternStudio平台中选择A100(1/4)的配置，镜像选择Cuda11.7-conda，可以选择已有的开发机langchain；1.1创建工作空间mkdir/root/pdf_project1.2Clone
songyuc·2024-01-24 03:42

大模型学习与实践笔记（十二）

使用RAG方式，构建opencv专业资料构建专业知识库，并搭建专业问答助手，并将模型部署到openxlab平台代码仓库：https://github.com/AllYoung/LLM4opencv1：创建代码仓库在
AllYoung_362·2024-01-23 21:19

AI大模型三种技术服务模式的比较

大模型服务是指将大模型部署在云端，提供给用户通过API或界面调用的服务。大模型服务可以帮助用户解决各种知识获取、创作、沟通等问题，提高效率和创新性。对大模型的使用从轻度到重度有三种模式：纯提示词模
AI明说·2024-01-23 21:16

走出大模型部署新手村！小明这样用魔搭×函数计算

作者：拓山前文介绍了魔搭ModelScope社区模型服务SwingDeploy服务。开发者可以将模型从魔搭社区的模型库一键部署至阿里云函数计算，当选择模型并部署时，系统会选择对应的机器配置。按需使用可以在根据工作负载动态的减少资源，节约机器使用成本。5分钟完成从开源模型至模型推理API服务的生产转换……好，优势前文已经介绍过了。那么，到底怎么应该怎么开始使用，本文将带小明（纯纯的小白）走出新手村，
阿里云云原生·2024-01-23 20:35

HugggingFace 推理 API、推理端点和推理空间相关模型部署和使用以及介绍

HugggingFace推理API、推理端点和推理空间相关模型部署和使用以及介绍。HuggingFace是一家开源模型库公司。
代码讲故事·2024-01-23 08:54

TVM安装

为什么选择TVM为提升深度学习模型的推理效率，设备平台制造商针对自己的平台推出优化的推理引擎，例如NAVIDA的tensorRT，Intel的OpenVINO，Tencent针对移动端应用推出NCNN等
血_影·2024-01-23 06:20

极智AI | ubuntu 安装 ncnn

 本教程详细记录了在ubuntu上安装腾讯推理框架ncnn的方法。
极智视界·2024-01-23 06:49

Debian/Ubuntu安装带VULKAN的NCNN库

1.安装基础件sudoapt-getinstallbuild-essentialgitcmakelibprotobuf-devprotobuf-compilerlibvulkan-devvulkan-utilslibopencv-devsudoapt-getinstalllibwayland-devlibxrandr-devsudoapt-getinstalllibvulkan1mesa-vulk
qq_35439382·2024-01-23 06:46

ubuntu 安装protobuf

apt安装sudoaptinstallprotobuf-compiler编译安装–方式1资料链接：ubuntu环境安装ncnn_ubuntuncnn_jbyyy、的博客-CSDN博客gitclonehttps
勤奋的学渣·2024-01-23 06:15

ncnn - ubuntu调用vulkan加速ncnn是的CMakeLists.txt和bashrc配置

概述ncnn使用vulkan来加速时，需要先安装vulkan，然后再使用vulkan来编译ncnn，最后才是使用编译好的ncnn来推理模型。。
勤奋的学渣·2024-01-23 06:34

深度学习笔记（九）——tf模型导出保存、模型加载、常用模型导出tflite、权重量化、模型部署

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。本篇博客主要是工具性介绍，可能由于软件版本问题导致的部分内容无法使用。首先介绍tflite:TensorFlowLite是一组工具，可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和loT设备上运行模型，以便实现设备端机器学习。框架具有的主要特性：延时（数据无需往返服务器）隐私（没有任何个人数据离开设备）
絮沫·2024-01-22 20:20

大模型训练折戟之路

在租用资源之前，首先在笔记本电脑上部署LLaMA.CPP，使用大模型部署成功，因为资源不足，又没有GPU，
manok·2024-01-22 11:59

去噪深度卷积网络实战扩展（四）——U-net网络实战讲解

各位同学，继上节课给大家介绍了深度学习去噪一款优秀的神经网络——DnCNN之后，再给大家带来另一款性能优异的神经网络U-net。
科技州与数据州·2024-01-21 06:44

篇二：MindSpore在实际项目中的应用与挑战

其次，模型部署和运行效率也是实际项目中需要考虑的重要问题。在某些场景下，模型的运行速度和稳定性对于用户体验至关重要。通过优化模型结构和算法、调整运行环境配置等方式，我
GT开发算法工程师·2024-01-20 22:05

【小白向】MMDeploy安装部署|暗坑标注版

文章目录序言正文1安装PPLCV2TensorRT环境相关3编译MMDeploy4编译SDK结束序言本文主要针对在编译安装OpenMMLab团队的MMDeploy模型部署工具时遇到的“难以下手”的问题。
早上真好·2024-01-20 22:22

走出大模型部署新手村！小明这样用魔搭+函数计算

作者：拓山前文介绍了魔搭ModelScope社区模型服务SwingDeploy**服务**。开发者可以将模型从魔搭社区的模型库一键部署至阿里云函数计算，当选择模型并部署时，系统会选择对应的机器配置。按需使用可以在根据工作负载动态的减少资源，节约机器使用成本。5分钟完成从开源模型至模型推理API服务的生产转换……好，优势前文已经介绍过了。那么，到底怎么应该怎么开始使用，本文将带小明（纯纯的小白）走出
Serverless 社区·2024-01-19 16:44

魔搭+ 函数计算: 一键部署，缩短大模型选型到生产的距离

引言面对魔搭ModelScope社区提供的海量模型，用户希望快速进行选型并生产使用起来，但在此之前，却一定会面临算力管理难、模型部署难等一系列问题，那么能否实现快速把选定的模型部署在云端功能强大的GPU
Serverless 社区·2024-01-19 16:14

轻松玩转书生·浦语大模型internlm-demo 配置验证过程

helloworld/hello_world.md1.InternLM-Chat-7B智能对话Demo本小节我们将使用InternStudio中的A100(1/4)机器和InternLM-Chat-7B模型部署一个智能对话
cq99312254·2024-01-19 14:54

浦语·灵笔图文理解创作 Demo

本小节我们将使用InternStudio中的A100(1/4)*2机器和internlm-xcomposer-7b模型部署一个图文理解创作demo1.环境准备首先在InternStudio上选择A100
cq99312254·2024-01-19 14:54

开源模型应用落地-qwen模型小试-入门篇（四）

使用Gradio，我们可以快速地将模型部署为一
charles_vaez·2024-01-19 13:31

Multi Diffusion: Fusing Diffusion Paths for Controlled Image Generation——【论文笔记】

FusingDiffusionPathsforControlledImageGeneration一、Intorduction文本到图像生成模型已经具有合成高质量和多样化图像的能力，但是由于难以为用户提供对生成内容的直观控制，因此将文本到图像模型部署到现实世界的应用程序仍然具有挑战性
我是浮夸·2024-01-19 08:50

大模型部署过程中需要注意的事项

部署大型语言模型是一个详尽且复杂的过程，需要开发者们具备深入的理解和精确的实施策略。以下是对各个开发步骤的简单介绍，欢迎各位开发者一起讨论交流。数据集的准备与处理在部署大型语言模型之前，首先需要准备一个广泛且多样化的数据集。这个数据集应该涵盖多个领域、不同风格和语境的文本数据，这样能确保模型全面学习并适应各种语言的表达。在数据集的准备过程中，数据清洗是一个关键环节，包括去除数据中的无关信息，例如错
英智未来·2024-01-19 01:51

Baichuan2百川模型部署的bug汇总

1.4bit的量化版本最好不要在Windows系统中运行，大概原因报错原因是bitsandbytes不支持window，bitsandbytes-windows目前仅支持8bit量化。2.报错原因是机器没有足够的内存和显存，offload_folder设置一个文件夹来保存那些离线加载到硬盘的权重。ag：需要再cli_demo.py的文件中增加offload_folder="offload"mode
lsf_007·2024-01-18 20:29

大模型学习第五课

学习目标：LMDeploy大模型量化部署实践学习内容：大模型部署背景LMDeploy简介动手实践环节学习时间：20240115学习产出：1，大模型部署背景模型部署定义，产品形态，计算设备大模型特点内存开销巨大
敲键盘的喵桑·2024-01-18 12:46

大模型内容分享(二十八)：mnn-llm: 大语言模型端侧CPU推理优化

目录背景模型导出模型部署性能优化性能测试总结与展望项目代码团队介绍背景在大型语言模型（LLM）领域的迅猛发展背景下，
之乎者也··2024-01-18 12:44

大模型部署的方案

借着热点，简单聊聊大模型的部署方案，作为一个只搞过CV部署的算法工程师，在最近LLM逐渐改变生活的大背景下，猛然意识到LLM部署也是很重要的。大模型很火，而且确实有用（很多垂类场景可以针对去训练），并且和Vision结合的大模型也逐渐多了起来。所以怎么部署大模型是一个超级重要的工程问题，很多公司也在紧锣密鼓的搞着。目前效果最好讨论最多的开源实现就是LLAMA，所以我这里讨论的也是基于LLAMA的魔
人工智能与算法学习·2024-01-18 01:07

模型服务网格：云原生下的模型服务管理

模型服务网格的核心思想是将模型部署为可伸缩的服务，并通过网格来管理和路由这些服务,简化模型服务的管理和运维。它通过将模型服务抽象为可编排
阿里云云原生·2024-01-17 22:03

部署本地GPT

答：大模型部署在本地，你和GPT的聊天记录不会上传到互联网，上传的资料也在本地，所以数据绝对安全。问：WIN7的系统能安装装有道GPT吗？
崎山小鹿·2024-01-17 21:51

NLP三大特征提取器全梳理：RNN vs CNN vs Transformer

【嵌牛鼻子】RNNCNNTransformer【嵌牛提问】NLP三大特征提取器是什么？【嵌牛正文】如果用
d5cc63d9e177·2024-01-17 20:10
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