next主题优化

python--数据结构

ps:迭代器协议要求对象实现两个特殊方法：iter()：返回一个迭代器对象next()：返回迭代器中的下一个值，如果没有更多值时，它会抛出StopIteration异常
赵钱孙李的赵·2025-01-23 03:44

HarmonyOS NEXT - LocalStorage：页面级UI状态存储

管理应用拥有的状态概述上一个章节中介绍的装饰器仅能在页面内，即一个组件树上共享状态变量。如果开发者要实现应用级的，或者多个页面的状态数据共享，就需要用到应用级别的状态管理的概念。ArkTS根据不同特性，提供了多种应用状态管理的能力：LocalStorage：页面级UI状态存储，通常用于UIAbility内、页面间的状态共享。AppStorage：特殊的单例LocalStorage对象，由UI框架在
兔子不吃饭·2025-01-23 03:11

DDD 在大众点评交易系统演进中的应用 思维导图-java架构

随着业务的发展和用户需求的变化，交易系统需要不断调整和优化以保持竞争力。
用心去追梦·2025-01-23 03:09

Doris-计算特性

1全新优化器1.1如何开启1.2统计信息1.2.1使用ANALYZE语句手动收集1.2.1自动收集
卢子墨·2025-01-23 02:07

走进嵌入式开发世界

2.1.1.处理器选择2.1.2.电路设计2.1.3.硬件集成与测试2.2.软件开发与调试2.2.1.编程语言选择2.2.2.操作系统与中间件2.2.3.软件架构与模块化设计2.2.4.调试与测试三、系统优化与功耗管理
byte轻骑兵·2025-01-23 01:26

电力市场的全面介绍-ChatGPT4o作答

电力市场的全面介绍电力市场是指通过市场机制进行电力生产、交易、输配和消费的系统，旨在优化资源配置、提高电力系统效率、降低电力成本，并促进新能源和清洁能源的发展。
部分分式·2025-01-23 01:24

初识C语言|数组的应用之——矩阵你会不？

今天，咱们要探讨的主题是如何在C语言中处理数组矩阵，并求出其中的最大值及其下标。一、什么是数组矩阵？数组矩阵，简单来说，就是二维数组。
小邓儿◑.◑·2025-01-23 01:22

WebRover： 专为训练大型语言模型和 AI 应用程序而设计的 Python 库

数据集地址：WebRoverDataset|自然语言处理数据集|AI模型训练数据集一、让我们一起来看一下WebRoverWebRover通过智能网络爬虫技术，自动从网络中提取与特定主题相关的内容，并支持多种输入格式
·2025-01-23 01:54

WMS系统在跨境电商物流中的重要性

一、多平台对接与订单同步优化在当今电商多元化的背景下，众多卖家纷纷选择在亚马逊、TK、eBay、Temu等多个主流平台上同时运营。然而，每个平台的订单格式各异，这无疑增加了订单管理的复杂性。
·2025-01-23 01:21

什么是Oracle认证专家（OCP）？

该认证深度聚焦于Oracle数据库技术范畴，致力于培育并精准认证一批能够熟练管理、高效维护以及深度优化Oracle数据库系统的资深专业人才。
leegong23111·2025-01-23 00:47

马科维茨资产组合模型+Fama-French五因子优化方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.Fama-French五因子优化的现代投资组合理论1.1WhatisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.2WhyisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.3HowtoFama-French
金融OG·2025-01-23 00:43

马科维茨资产组合模型+CAMP优化方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.资本资产定价模型(CAPM)优化的现代投资组合理论1.1WhatisCAPM优化的现代投资组合理论1.2WhyisCAPM优化的现代投资组合理论1.3HowtoCAPM优化的现代投资组合理论
金融OG·2025-01-23 00:13

【AI量金术师：简易代码领悟高深金融术语】02.马科维茨资产组合模型Python实战

模型的应用与局限性3.1实际应用3.2局限性探讨4.Python代码案例：实现马科维茨资产组合模型4.1环境准备与数据获取4.2数据收集4.3计算收益率与协方差矩阵4.4随机生成投资组合4.5绘制有效前沿4.6优化求解最优投资组合
金融OG·2025-01-23 00:43

深入理解 Spring 的 Lazy Loading：原理、实现与应用场景

这是Spring提供的一种优化机制，用于提高启动效率和降低资源占用。
Ray.1998·2025-01-23 00:42

【设计模式】观察者模式 在java中的应用

文章目录引言观察者模式的定义观察者模式的应用场景观察者模式的基本概念主题（Subject）和观察者（Observer）的关系观察者模式的优缺点优点缺点Java中的观察者模式实现Java内置的观察者模式`
CC大煊·2025-01-22 23:12

【软件设计】常用设计模式--观察者模式

软件设计模式（四）观察者模式一、观察者模式（ObserverPattern）1.概念2.模式结构3.UML类图4.实现方式C#示例步骤1：定义观察者接口步骤2：定义主题接口步骤3：实现具体主题步骤4：实现具体观察者步骤
秦哈哈·2025-01-22 23:11

链表（双向环形链表）Java版

双向环形链表的特点1，环形结构：头节点的prev指向尾节点，尾节点的next指向头节点。2，双向性：每个
爱学Java·2025-01-22 23:08

020-Lua 垃圾回收（Garbage Collection）

在本指南中，我们将深入了解Lua的垃圾回收原理、如何手动控制垃圾回收、垃圾回收的优化技巧，以及实际应用中的注意事项。1.Lua垃圾回收的基本概念1.1什么是垃圾回收？垃圾回收是自动化的内存管
小宝哥Code·2025-01-22 23:08

基于 Android 的个人健康管理 APP 设计与实现

然后，文章介绍了该APP的测试和优化过程，包括功能测试、性能测试和用户体验测试等方面。最后
赵谨言·2025-01-22 23:36

数据结构——练习题-银行牌号系统代码

defineERROR0typedefintStatus;intID=0;//全局变量，当前的编号//结点类型typedefstructnode{intid;//数据域，排队的编号structnode*next
doubt。·2025-01-22 23:36

GCC支持Objective C的故事？Objective-C?GCC只能编译C语言吗?Objective-C 1.0和2.0有什么区别？

乔布斯离开苹果公司后成立了NeXTSTEP公司，买下了Objective-C语言的授权。GCC对Objective-C语言的支持是在1992年加入的，具体是在GCC1.3版本中首次引入的。
程序员小迷·2025-01-22 22:04

FPGA开发中的团队协作：构建高效协同的关键路径

时序分析与优化
whik1194·2025-01-22 22:03

C#编程语言实践：基础知识与项目开发

此外，课程将介绍调试与性能优化技能，以及代码重构的重要性，以帮助学生建立扎实的C#编
靠谱电竞·2025-01-22 22:31

信息流广告预估技术在美团外卖的实践 思维导图-java架构

这个思维导图将涵盖从数据收集、特征工程、模型选择与训练、系统架构设计到性能优化和效果评估的关键领域。
用心去追梦·2025-01-22 22:59

基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建 思维导图-java架构

思维导图结构1.项目背景知识图谱的意义提升搜索体验推荐系统优化菜品知识图谱的目标食材关联菜系分类健康饮食建议2.多模态数据收集文本数据源美食博客和论坛配方网站图像数据源社交媒体图片餐厅菜单照片视频数
用心去追梦·2025-01-22 22:59

分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践 思维导图-java架构

为了创建一个关于“分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践”的思维导图，并且专注于Java架构下的实现，我们可以将这个主题分解为几个关键领域。
用心去追梦·2025-01-22 22:59

复杂查询导致clickhouse宕机

配置问题及优化的问题就需要我们不断的调整配置以及优化sql。优化sql最主要是理解clickhouse是如何查询的，我们才能找到瓶颈点，找到优化方法。
null.equals()·2025-01-22 22:28

【AI论文】PaSa：一款用于全面学术论文搜索的大型语言模型（LLM）代理

我们使用强化学习方法和一个合成数据集AutoScholarQuery对PaSa进行了优化，该数据集包含3.5万个细粒度的学术查询以及来自顶级人工智能会议出版物的相应论文。
东临碣石82·2025-01-22 21:27

大型语言模型高效预训练策略的比较研究

文章目录摘要1.引言2.背景与挑战2.1LLM中的预训练2.2扩展LLM的挑战3.高效预训练策略3.1增量训练3.1.1理论基础3.1.2实际实现3.1.3实验结果3.2混合优化3.2.1理论基础3.2.2
二进制独立开发·2025-01-22 21:27

R语言的编程范式

在这一背景下，理解R语言的编程范式对于提升我们的编程能力、优化数据分析过程具有重要意义。本文将探讨R语言的编程范式，包括其命令式编程、函数式编程、面向对象编程等特性，并通过实例分
编程小筑·2025-01-22 21:22

【大模型】ChatGPT 提示词优化进阶操作实战详解

目录一、前言二、ChatGPT提示词几个基本的优化原则2.1明确的提示词2.1.1提示词具体而清晰2.1.1.1操作案例演示2.2确定焦点2.2.1操作案例演示2.3保持提示词的相关性2.3.1什么是相关性
小码农叔叔·2025-01-22 21:51

WordPress Hunk Companion插件节点逻辑缺陷导致Rce漏洞复现（CVE-2024-9707）（附脚本）

0x01产品描述：WordPressHunkCompanion是一款专为ThemeHunk开发的WordPress主题设计的插件，旨在增强主题功能并提
iSee857·2025-01-22 20:21

设计软件使用不当，竟收律师函！如何规避法律风险并高效管理软件许可？

许可监控、许可管理、许可优化又在这一过程中扮演了怎样的角色？本文将深入探讨这些问题，并
圣享科技SMARTLIC·2025-01-22 20:20

在 PyTorch 训练中使用 `tqdm` 显示进度条

在PyTorch训练中使用tqdm显示进度条在深度学习的训练过程中，实时查看训练进度是非常重要的，它可以帮助我们更好地理解训练的效率，并及时调整模型或优化参数。
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

QT开发技术【显示raw图像】

与标准的JPEG或PNG格式不同，RAW文件并不直接显示为图像，而是保留了相机传感器的原始数据，允许用户对图像进行更精细的处理和优化。
增援未来章北海·2025-01-22 20:49

hvie SQL优化之where子句过滤模式

本篇文章来源于《Hive性能调优实现》。在HiveSQL里面经常用到的过滤方法就是使用where子句，例如：explainselect*fromstudent_tb_seqwheres_age=19ands_namelike'%红%'ands_scorein(100,50,22);where子句在执行计划中以filter操作表示，代码如下：STAGEPLANS:Stage:Stage-1MapRe
三生暮雨渡瀟瀟·2025-01-22 20:49

20 条实用的创业实战指南：初创项目如何提升竞争力？

作者：LmrankHan，AllianceDao核心贡献者编译：J1N，TechubNews我最近在SolanaBreakpoint上发表了主题演讲，目的是在有限的时间内为加密货币项目创始人提供尽可能多有价值的信息
·2025-01-22 20:41

2024中国CRM排行榜

企业对于提升客户服务质量、优化运营效率的需求持续增长，推动了CRM解决方案的快速发展和创新。
·2025-01-22 20:11

泛型入门与C#编程精进_第23讲

教程涵盖泛型类、接口、方法、约束、委托、事件以及泛型的继承与多态性，并通过实例讲解如何在.NET4平台中有效运用泛型来优化开发过程。
一曲歌长安·2025-01-22 20:48

深度学习模型开发文档

深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估
Ares代码行者·2025-01-22 20:47

Python自动化运维：一键掌控服务器的高效之道

本文以“Python自动化运维：编写自动化脚本进行服务器管理”为主题，深入探讨了如何利用Py
蒙娜丽宁·2025-01-22 20:44

分布式IO模块与S7-1200 PLC：打造高效分拣系统的新引擎

这一组合不仅优化了数据采集和处理流程，还显著提升了分拣效率，降低了运营成本。精准配合分布式IO模块是工业自动化系统中的关键组件，负责采集现场设备的各种信号，并将这些信号转换为数字信号传输给PLC。
明达技术·2025-01-22 19:39

Redis 7.0 新特性助力：小红书利用 I/O 多线程模型应对高并发挑战

Redis作为一款轻量级、高性能的键值对存储系统，凭借其独特的特性和不断优化的新版本，成为了小红书应对高并发挑战的得力助手。本文将深入探讨Redis7.0的新特性——I/O多线程模
真想骂*·2025-01-22 19:06

在亚马逊云科技上用AI提示词优化功能写出漂亮提示词（下）

提示工程（PromptEngineering）对各位小伙伴们来说是再熟悉不过了，提示词工程技术是通过编写指令词，指导开发者们调用AI基础模型（FMs）获得期望的响应。但是经常写提示词的朋友们会知道，为了获取理想的输出，我们可能需要花费数月时间不断进行实验和调整才能得到最优的提示词，同时不同基础模型的提示词最佳实践也不尽相同，这意味着我们要设计兼容不同模型类别的提示词。此外提示词通常是与特定模型和特
佛州小李哥·2025-01-22 18:05

【论文笔记】AutoML: A survey of the state-of-the-art（下篇）

4.1.2Cell-basedsearchspace基于Cell的空间4.1.3Hierarchicalsearchspace层次化的空间4.1.3Morphism-basedsearchspace基于“态射”的空间4.2网络优化方法
pip install USART·2025-01-22 18:31

深入Vue 3：从入门到精通

深入Vue3：从入门到精通文章目录深入Vue3：从入门到精通一、Vue3的核心优势1.更快的性能:采用新的渲染器和优化策略，提高了渲染速度和内存效率。
养军博客·2025-01-22 18:28

差分进化算法 (Differential Evolution) 算法详解及案例分析

DifferentialEvolution)算法详解及案例分析1.引言2.差分进化算法(DE)算法原理2.1基本概念2.2算法步骤3.差分进化算法的优势与局限性3.1优势3.2局限性4.案例分析4.1案例1:单目标优化问题
闲人编程·2025-01-22 17:57

大模型GUI系列论文阅读 DAY3续4：《TREE SEARCH FOR LANGUAGE MODEL AGENTS》

然而，语言模型的一个主要局限在于：它们主要针对自然语言理解和生成进行了优化，在解决现实世界的计算机任务时，难以应对多步推理、规划以及环境反馈的利用。
feifeikon·2025-01-22 17:23

React框架详解：从入门到精通（详细版）

Props和State四、生命周期方法五、新特性介绍1.Hooks2.ContextAPI六、状态管理1.Redux2.Mobx3.ReactContextAPI七、最佳实践1.组件划分2.代码复用3.性能优化
布兰妮甜·2025-01-22 17:53

Mybatis-Plus基本使用：从入门到精通

Mybatis-Plus简介1.1核心特点1.2快速启动二、基本使用详解示例一：CRUD操作示例二：条件查询示例三：分页查询示例四：自动填充示例五：代码生成器三、高级技巧与实战经验3.1多表关联查询3.2性能优化
DTcode7·2025-01-22 17:52
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