nllloss 第4页

PyTorch 中的交叉熵函数 CrossEntropyLoss 的计算过程

CrossEntropyLoss()函数联合调用了nn.LogSoftmax()和nn.NLLLoss()。

随风秀舞·2019-04-09 15:44

PyTorch 学习笔记（六）：PyTorch的十七个损失函数

模型训练实用教程》，获取全文pdf请点击：https://github.com/tensor-yu/PyTorch_Tutorial文章目录1.L1loss2.MSELoss3.CrossEntropyLoss4.NLLLoss5

TensorSense·2019-04-04 09:13

PyTorch：NLLLoss2d

例子importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchimportautogradimporttorch.nn.functionalasFinputs_tensor=torch.FloatTensor([[[2,4],[1,2]],[[5,3],[3,0]],[[5,3],[5,2]],[[4,2],[3,2]],])inputs_tensor=torch.unsquee

Sinoai·2019-03-26 19:29

CrossEntropyLoss与NLLLoss的总结

nn.CrossEntropyLoss()与NLLLoss()NLLLoss的输入是一个对数概率向量和一个目标标签.它不会为我们计算对数概率.适合网络的最后一层是log_softma

街道口扛把子·2019-03-03 13:20

Pytorch详解NLLLoss和CrossEntropyLoss

pytorch的官方文档写的也太简陋了吧…害我看了这么久…NLLLoss在图片单标签分类时，输入m张图片，输出一个m*N的Tensor，其中N是分类个数。

堆排序宝宝·2018-12-24 10:12

Pytorch softmax和log_softmax & CrossEntropyLoss() 与 NLLLoss()

1、softmax函数Softmax(x)也是一个non-linearity,但它的特殊之处在于它通常是网络中一次操作.这是因为它接受了一个实数向量并返回一个概率分布.其定义如下.定义x是一个实数的向量(正数或负数都无所谓,没有限制).然后,第i个Softmax(x)的组成是exp(xi)∑jexp(xj)输出是一个概率分布:每个元素都是非负的,并且所有元素的总和都是1.2、log_softmax

极客Array·2018-12-14 13:29

pytorch损失函数之nn.CrossEntropyLoss()、nn.NLLLoss()

nn.CrossEntropyLoss()是nn.logSoftmax()和nn.NLLLoss()的整合,可以直接使用它来替换网络中的这两个操作。下面我们来看一下计算过程。

geter_CS·2018-12-06 15:21

pytorch代码个人心得

#1nn.crossentropyloss()类包含两步函数:log_softmax和nllloss,(log-likelihoodloss),后者没有log步骤。

小笨丹·2018-10-30 17:47

深度学习干货学习（1）——center loss

在构建loss时pytorch常用的包中有最常见的MSE、crossentropy（logsoftmax+NLLLoss）、KL散度Loss、BCE、HingeLoss等等，详见：https://pytorch-cn.readthedocs.io

每天都要深度学习·2018-07-27 16:12

（三）PyTorch学习笔记——softmax和log_softmax的区别、CrossEntropyLoss() 与 NLLLoss() 的区别、log似然代价函数

1、softmax函数Softmax(x)也是一个non-linearity,但它的特殊之处在于它通常是网络中一次操作.这是因为它接受了一个实数向量并返回一个概率分布.其定义如下.定义x是一个实数的向量(正数或负数都无所谓,没有限制).然后,第i个Softmax(x)的组成是exp(xi)∑jexp(xj)exp⁡(xi)∑jexp⁡(xj)输出是一个概率分布:每个元素都是非负的,并且所有元素的总

HawardScut·2018-06-07 13:14

Pytorch图像分割BUG心得汇总（一）

pytorch的NLLLoss2d用来做n类图像分割，接受的每个数据的标签是WxH的标签图，每个像素上是该元素的类别号从0开始，到C-1，官方文档是这么描述的：#Input:(N,C,H,W

兢兢业业小码农·2017-12-09 00:39

PyTorch(总)——PyTorch遇到令人迷人的BUG与记录

BUG1：在使用NLLLoss()激活函数时，NLLLoss用来做n类分类的，一般最后一层网络为LogSoftmax，如果其他的则需要使用CrossEntropyLoss。

hudongloop·2017-06-28 16:04

推荐频道

nllloss