nlp竞赛

AI 大模型应用数据中心的数据压缩架构

AI大模型应用数据中心的数据压缩架构1.背景介绍1.1问题由来在当前数字化时代，人工智能大模型（AILargeModels），如GPT-3、BERT等，广泛应用于自然语言处理（NLP）、图像识别、自动驾驶等多个领域
AI大模型应用实战·2025-05-18 01:41

【深度学习】聊一聊深度学习分布式训练

作者|杨阳整理|NewBeeNLPhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/365662727在深度学习时代，训练数据特别大的时候想要单卡完成训练基本是不可能的。
风度78·2025-05-18 00:35

AtCoder 第405场初级竞赛 A~E题解

AIsitrated?【题目链接】原题链接：A-Isitrated?【考点】嵌套判断【题目大意】有两个分区，有不同的评分区间，给一个评分r和分区x，判断是否在评分区间中。【解析】先判断在属于哪个分区，再判断是否在该分区评分区间中。【难度】GESP一级【代码参考】#includeusingnamespacestd;intmain(){intr,x;cin>>r>>x;if(x==1){if(r>=1
是帅帅的少年·2025-05-17 16:36

使用Python实现简单的人工智能聊天机器人

通过自然语言处理（NLP）技术，聊天机器人可以理解用户的输入并生成相应的回答。虽然复杂的聊天机器人需要深度学习和大
Blossom.118·2025-05-17 15:28

中文分词与数据可视化02

jieba库简介jieba（结巴分词）是一个高效的中文分词工具，广泛用于中文自然语言处理（NLP）任务。它支持以下功能：分词：将句子切分为独立的词语。自定义词典：添加专业词汇或新词，提升分词准确性。
晨曦543210·2025-05-17 12:11

【大模型开发】传统向量模型 vs 重排序模型：原理、实现与应用

在自然语言处理（NLP）和信息检索（IR）中，传统向量模型和重排序模型是两种常见的技术。它们在不同的应用场景中扮演了重要角色，尤其是在搜索、问答系统等需要排序和检索的任务中。
NLP仙人·2025-05-17 12:06

AI大模型的训练与优化

模型压缩与优化3.1模型剪枝（ModelPruning）3.2模型量化（ModelQuantization）3.3低秩近似（Low-RankApproximation）4.高效的训练算法4.1自然语言处理（NLP
Jc.MJ·2025-05-17 07:05

记第一次参加五一数学建模竞赛

好了，不自夸了，怕被打，我们来聊聊这次的五一数学建模竞赛（纯纯的新手的参赛体会，不是题目的解析，因为没有那种实力）。
昨日不归鹿·2025-05-17 06:55

记参加一次数学建模

题目请到全国大学生数学建模竞赛下载查看。注：过程更新了很多文件，所有这里贴上的有些内容不是最新的（而是草稿）。注：我们队伍并没有获奖，文章内容仅供一乐。
healcat·2025-05-17 05:51

Attention 注意力机制在 NLP 中的应用

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介2020年7月2日，在FacebookAIResearch(FAIR)的联合主办方NeurIPS举行了AI第十四年暑期论坛，由微软亚洲研究院的何泽霖院士、Facebook首席研究科学家王剑锋博士以及FacebookAILab的梁聪博士等领头人共同主持，并宣布将于9月11-14日在美国纽约举办AIMeetup。本次论坛邀请了来自微软亚洲研究院、谷歌Brain团队、
AI天才研究院·2025-05-16 16:45

AI模型评价指标全解：从理论到实践的完整指南

从理论到实践的完整指南1.评价指标基础概念1.1指标分类维度1.2核心评价原则2.分类任务评价体系2.1基础指标矩阵2.2高级评估方法3.回归任务评价指标3.1常用指标对比3.2分位数损失4.生成模型评估方法4.1NLP
闲人编程·2025-05-16 14:37

人工智能模型DeepSeek-V3和DeepSeek-R1的区别

以下是两者的详细对比：1.模型定位与核心能力DeepSeek-V3定位为通用型大语言模型，专注于自然语言处理（NLP）、知识问答、内容生成等任务。优势在于高效的多模
菩提树下的凡夫·2025-05-16 11:14

AI代码生成革命：零基础秒变开发者，程序员真的会被淘汰吗？

一、2025年AI代码生成的颠覆性现状从辅助到主导：AI编程工具的爆发代码生成能力跨越式提升：2024年，Claude3.5Sonnet在代码生成测试中得分93.7%，OpenAI的o3模型在编程竞赛中超越
前端菜鸡日常·2025-05-16 11:44

蓝桥杯备考冲刺必刷题（Python） | 蓝桥云课 2489 进制

附上汇总贴：算法竞赛备考冲刺必刷题（Python）|汇总【题目来源】蓝桥云课：1.进制-蓝桥云课【题目描述】
热爱编程的通信人·2025-05-16 07:44

NLP实战入门——文本分类任务（TextRNN，TextCNN，TextRNN_Att，TextRCNN，FastText，DPCNN，BERT，ERNIE）

tab=readme-ov-file，https://github.com/leerumor/nlp_tutorial?
雾重烟秋·2025-05-16 06:37

C++中vector的简单介绍

无论是在日常编程还是算法竞赛中，vector都发挥着重要作用。接下来，我们就深入探讨一下vector的详细用法。
ljysee·2025-05-16 04:22

NLP高频面试题（四十六）——Transformer 架构中的位置编码及其演化详解

引言Transformer模型（Vaswani等人，2017）在序列建模中取得了革命性突破，利用自注意力机制实现了并行的序列处理。然而，Transformer本身对序列的顺序信息不敏感：输入序列元素在自注意力中是无排列的（Permutation-invariant）。换言之，Transformer缺乏像RNN那样的自然顺序编码能力，必须显式地注入位置（顺序）信息才能让模型“知道”第一个词和第二个词
Chaos_Wang_·2025-05-16 03:41

LLaMA Factory 深度调参

https://github.com/zysNLP/quickllm初始指令：llamafactory-clitrain\--stagesft\--do_trainTrue\--model_name_or_path
NLP小讲堂·2025-05-15 23:47

Python 爬虫实战：抓取电商平台客服评价并进行情感分析

通过抓取这些客服评价并进行情感分析，我们可以：了解消费者对客服服务的满意度发现主要的客服问题和改进点通过数据分析优化客服策略本博客将详细介绍如何使用Python爬虫抓取电商平台的客服评价，并结合自然语言处理（NLP
Python爬虫项目·2025-05-15 23:12

AI软件汇总与功能解析：赋能未来的智能工具库

一、自然语言处理（NLP）工具ChatGPT（OpenAI）功能：基于GPT-4架构的生成式对话模型，支持文本生成、问答、代码编写、多语言翻译等。应用：客服机器人、内容创作、教育培训、编程辅助
爱分享的程序员·2025-05-15 22:40

gpt改代码bug

在过去的十年中，自然语言处理（NLP）领域经历了显著的进步，这主要得益于大规模预训练模型的提出和发展，最为人所知的便是OpenAI的生成预训练Transformer模型系列，即GPT系列。
夕小瑶·2025-05-15 21:29

GPT（ Generative Pre-trained Transformer ）模型：基于Transformer

GPT是由openAI开发的一款基于Transformer架构的预训练语言模型，拥有强大的生成能力和多任务处理能力，推动了自然语言处理（NLP）的快速发展。
sbc-study·2025-05-15 20:54

百度AI战略解析：文心一言与自动驾驶的双轮驱动

文心一言与自动驾驶的双轮驱动系统化学习人工智能网站（收藏）：https://www.captainbed.cn/flu文章目录百度AI战略解析：文心一言与自动驾驶的双轮驱动摘要引言一、技术架构：大模型与自动驾驶的协同进化1.文心一言：从NLP
layneyao·2025-05-15 12:59

算法竞赛常用模板总结

算法竞赛常用模板总结持续更新中。。。。
不要飞升·2025-05-14 22:22

算法竞赛Java基础模板（断更了）

1.定义读入对象staticScannersc=newScanner(System.in);2.数据类型转换intx=123;Stringsx=String.valueOf(x);Stringsy="321";inty=Integer.parseInt(sy);Stringstr="abc";char[]s=str.toCharArray();Stringss=String.valueOf(s);
永夜莫明·2025-05-14 22:51

从零构建法律合同AI审查系统：基于BERT与规则引擎的智能风险检测全流程解析

深度解析：基于NLP的合同条款风险扫描系统开发实战（附完整Python代码）引言：法律科技的时代机遇近年来全球法律科技市场以年均24%的速度增长，其中合同智能审查系统占据35%的市场份额。
Coderabo·2025-05-14 09:24

去了5家名企NLP算法岗面试（大模型方向）：那些让我头皮发麻的高频问题汇总！

最近一位同学，给我分享了他面试NLP算法工程师(大模型方向)的经历与经验。直呼最近找工作太难了。。。。今天我整理后分享给大家，希望对后续找工作的有所帮助。
和老莫一起学AI·2025-05-14 08:52

Python, C ++开发全球招商引资政策查询APP

、系统架构设计**```mermaidgraphTDA[政策雷达]-->B(多源采集)A-->C(智能解析)A-->D(动态匹配)B-->E[网络爬虫集群]B-->F[政府API网关]C-->G[法律NLP
Geeker-2025·2025-05-14 02:07

Pandas一站式学习，创建，索引使用，运算，pd可视化柱状图等，csv,hdf5,json格式数据读取存储，NaN值处理，数据离散化，数据合并，交叉表与透视表

hdf5,json格式数据读取存储，NaN值处理，数据离散化，数据合并分组，交叉表与透视表python一站式学习->:python一站式学习，python基础，数据类型，numpy，pandas,机器学习，NLP
山顶极客·2025-05-13 22:16

【NLP高频面题 - 分布式训练篇】PS架构是如何进行梯度同步和更新的？

【NLP高频面题-分布式训练篇】PS架构是如何进行梯度同步和更新的？重要性：★★参数服务器（ParameterServer，PS）架构的分布式训练系统中有两种服务器角色：训练服务器和参数服务器。
青松ᵃⁱ·2025-05-13 17:42

大语言模型应用指南：Prompt高效微调

大语言模型应用指南：Prompt高效微调关键词：大语言模型,Prompt,微调,参数高效,自然语言处理(NLP),对话系统,知识图谱,数据增强1.背景介绍1.1问题由来近年来，大语言模型（LargeLanguageModels
AI大模型应用实战·2025-05-13 16:36

自然语言处理之机器翻译：Transformer：前馈神经网络在Transformer中的应用

自然语言处理之机器翻译：Transformer：前馈神经网络在Transformer中的应用自然语言处理与机器翻译简介自然语言处理的基本概念自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP
zhubeibei168·2025-05-13 16:05

创始人IP的重塑与破局|创客匠人热点评述

一、通用人工智能（AGI）竞赛中的创始人IP重塑1.SamAltman的战略转向与国会博弈在2025年5月8日的美国国会听证会上，OpenAI创始人SamAltman提出“AI工厂”概念，强调需在美国本土构建
创客匠人老蒋·2025-05-13 16:01

nlp实战--召回实战训练

youtobe召回--双塔模型实战使用的数据集是MovieLens1M，使用其中5个user特征'user_id','gender','age','occupation','zip'，2个item特征"movie_id","cate_id"，一共7个sparse特征。任务描述：已知用户过去的电影观看（评论）行为，预测该用户观看（评论）另外一种电影的可能性（在本文中，用0/1的标签表示预测和真实结果
济世青天·2025-05-13 13:15

DeepSeek的商业应用：现状与未来展望

DeepSeek作为一款先进的大语言模型（LLM），在自然语言处理（NLP）、数据分析、智能客服、自动化办公等多个商业场景中展现出巨大潜力。
Real Man★·2025-05-13 13:12

如何优化搜索系统的分词效果？7个实用技巧

7个实用技巧关键词：搜索系统、分词优化、中文分词、NLP、搜索引擎、文本处理、算法优化摘要：本文深入探讨了搜索系统中分词效果的优化方法。
搜索引擎技术·2025-05-13 12:05

解析 BERT 模型的核心结构

作为一种预训练模型，BERT通过双向Transformer编码器实现了对文本的深度理解，并在多项NLP任务中取得了卓越的表现。本文将深入解析BERT
BUG生产制造部·2025-05-13 08:12

状压dp:带你从入门到入土(从tsp到dominoTiling问题)

应群u要求水一篇状压dp的博客动态规划（DP）是算法竞赛和编程面试中的常客，而状态压缩动态规划（状压DP）则是其中一种高级技巧,本文将带你从零开始学习状压DP，理解其核心思想，并通过C++代码示例掌握实现方法一
Lesolitaires·2025-05-13 08:39

图解gpt之神经概率语言模型与循环神经网络

所以，尽管有了词向量，NLP领域在很长一段时间内，也
zhaojiew10·2025-05-13 04:44

Midjourney：AI人工智能领域的图像生成新宠儿崛起

通过解析扩散模型（DiffusionModel）、自然语言处理（NLP）与多模态融合技术的深度结合，展现Midjourney如何通过提示词（P
AI天才研究院·2025-05-13 03:12

机器人竞赛目标识别系统：基于YOLOv10的实时识别与图形界面实现

一、项目背景与应用场景在各类机器人竞赛（如RoboMaster、FIRSTRobotics、WER等）中，机器人需要具备快速、准确的视觉识别能力，以便在复杂环境中完成任务，比如：寻找并拾取指定形状或颜色的目标
YOLO实战营·2025-05-13 00:52

消防岗位技能竞赛流程方案策划

一、比赛目的：为大力倡导“11.9”全国消防安全活动月，紧紧围绕“人人参与消防，共创平安和谐”的活动主题，结合公司实际情况，特开展一次消防技能竞赛活动。
天纵软件·2025-05-12 18:13

国产智能外呼系统

有众多优秀的智能外呼系统厂商，通过介绍以下几个智能外呼系统，企业可根据自身业务需求灵活选择：1.云蝠智能：作为国内领先的智能外呼解决方案提供商，云蝠智能深度融合大模型技术，核心产品VoiceAgent基于神鹤30亿参数NLP
MARS_AI_·2025-05-12 16:00

RISC-V MCU+智慧型人机交互球型机器人

这次竞赛选择了沁恒公司的CH32V307芯片作为主控芯片，这个芯片讲道理，在现在这个国内环境下，STM32价格水涨船高，这款芯片的性能144MHz的主频也是可以做很多事情的，几乎可以完全代替STM32，
hhysmqyj·2025-05-12 15:23

图片隐写（Image Steganography）是一种将信息隐藏于图片文件中的技术，常用于信息安全、CTF竞赛或隐私保护。以下是常见方法、工具及操作步骤：

###图片隐写技术详解图片隐写（ImageSteganography）是一种将信息隐藏于图片文件中的技术，常用于信息安全、CTF竞赛或隐私保护。
小希分享·2025-05-12 12:56

《基于人工智能的智能客服系统：技术与实践》

智能客服不仅能够快速响应客户咨询，还能通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，提供精准、个性化的服务。
Blossom.118·2025-05-12 10:17

[自然语言处理] NLP-文本预处理-详解

一、认识文本预处理1文本预处理及其作用文本语料在输送给模型前一般需要一系列的预处理工作,才能符合模型输入的要求,如:将文本转化成模型需要的张量,规范张量的尺寸等,而且科学的文本预处理环节还将有效指导模型超参数的选择,提升模型的评估指标.2文本预处理中包含的主要环节文本处理的基本方法文本张量表示方法文本语料的数据分析文本特征处理数据增强方法2.1文本处理的基本方法分词词性标注命名实体识别2.2文本张
AIAdvocate·2025-05-12 07:55

不同句子切割（文本分段 / chunking）工具或库 各自采用的策略和目标对比和分析

除了SemanticSplitterNodeParser，目前在NLP或嵌入式语义检索场景中，还有不少句子切割（文本分段/chunking）工具或库。
背太阳的牧羊人·2025-05-11 23:00

从零开始大模型开发与微调：词向量训练模型Word2Vec使用介绍

从零开始大模型开发与微调：词向量训练模型Word2Vec使用介绍关键词：词向量,Word2Vec,神经网络,深度学习,自然语言处理(NLP),预训练,微调,Fine-Tuning1.背景介绍1.1问题由来在深度学习蓬勃发展的今天
AI大模型应用实战·2025-05-11 20:43

JS基础篇5--作用域和对象

1.初始jshttps://blog.csdn.net/TroyeSivanlp/article/details/1202749452.运算符与流程控制https://blog.csdn.net/TroyeSivanlp
咖啡壶子·2025-05-11 17:24
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