nltk.data.load

nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')详解

对于初学者，在kaggle上做电影评论情感文本分析的时候，会碰到这么一句nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')想看最后结果的，直接拉到页面最后
飞奔的帅帅·2022-12-30 01:02

精通Python自然语言处理

fromnltk.tokenizeimportsent_tokenizeprint(sent_tokenize(text))importnltktokenizer=nltk.data.load('tokenizers
张博208·2020-08-25 09:02

Python下的英文预处理

self,filePath):f=open(filePath)raw=f.read()returnraw二分割成句子defSenToken(self,raw):#分割成句子sent_tokenizer=nltk.data.load
活着的隐形人·2020-08-22 01:33

自然语言处理学习1：nltk英文分句WordPunctTokenizer、分词word_tokenize和词频统计FreqDist

1.分句SentencesSegment：使用nltk中的punkt句子分割器进行断句加载：nltk.data.load('tokenizer/punkt/english.pickle')importnltkfromnltk.tokenizeimportWordPunctTokenizerimportnumpyasnp
zhuzuwei·2020-08-11 02:34

利用NLTK进行分句分词

1.输入一个段落，分成句子（Punkt句子分割器）importnltkimportnltk.datadefsplitSentence(paragraph):tokenizer=nltk.data.load
JOY酷酷·2020-06-22 16:23

Python下的英文预处理

filePath): f=open(filePath) raw=f.read() returnraw二分割成句子defSenToken(self,raw):#分割成句子 sent_tokenizer=nltk.data.load
caicai1617·2014-03-21 08:00
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