nn.Sequential 第9页

Pytorch sequential 和ModuleList学习

PytorchSequential()ModuleList()学习Sequential()1.建立模型importtorch.nnasnnimporttorchimportnumpyasnp第一种方法:nn.Sequential

DaneAI·2019-01-02 18:01

PyTorch学习：参数初始化

Sequential模型的参数初始化importnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnn#定义一个Sequential模型net1=nn.Sequential(nn.Linear

有点方·2018-11-13 17:57

pytorch提取某一层网络特征图

pytorch提取某一层网络特征图由于pytorch的原模型很多用到了nn.Sequential,因此中间的特征图难提取。解决办法：自己写一个forward函数，然后索引需要的那一层。

CCB_307·2018-10-10 12:23

pytorch系列7 -----nn.Sequential讲解

接下来想讲一下参数初始化方式对训练的影响，但是必须要涉及到pytorch的自定义参数初始化，然而参数初始化又包括在不同结构定义中初始化方式，因而先讲一下pytorch中的nn.Sequentialnn.SequentialAsequentialcontainer.Moduleswillbeaddedtoitintheordertheyarepassedintheconstructor.Altern

墨氲·2018-10-09 13:05

U-Net Pytorch实现

__init__()self.conv=nn.Sequential(nn.Conv2d(in_ch,o

Weisong Zhao·2018-10-05 21:27

PyTorch使用的一些小技巧

Pytorch训练桶状网络使用nn.Sequential(nn.Conv2d(),nn.BatchNorm(),nn.ReLU(),...)网络就按照次序建立好了。

VanJordan·2018-09-28 21:30

Pytorch之提取模型中的某一层

方法如下：new_model=nn.Sequential(*list(model.children())[:2] 取模型中的前两层如果希望

黄鑫huangxin·2018-08-22 22:07

mxnet(gluon)学习之路-使用HybridBlock构建网络

例如：net=nn.Sequential()net.add(nn.Conv2D(channels=6,ker

Iriving_shu·2018-08-04 23:33

pytorch 深度学习入门代码（五）多层卷积神经网络实现 MNIST 手写数字分类

__init__()self.layer1=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,16,kernel_size=3),nn.BatchNorm2d(16),nn.ReLU(inplace=

早起的虫儿@04637·2018-08-01 19:53

pytorch 深度学习入门代码（四）多层全连接神经网络实现 MNIST 手写数字分类

__init__()self.layer1=nn.Sequential(nn.Linear(in_dim,n_hidden_1),nn.Batch

早起的虫儿@04637·2018-07-31 20:01

pytorch 修改预训练model

__init__()#取掉model的后两层self.resnet_layer=nn.Sequential(*list(model.children())[:-2])self.transion_layer

儒雅的小Z·2018-07-09 16:51

使用GAN生成图片

__init__()ngf=opt.ngf#生成器featuremap数self.maina=nn.Sequential(#输入是一个nz维度的噪声，我们可以认为它是一个1*1*nz的featuremapnn.ConvTranspose2

Duyuankai1992·2018-05-30 13:17

torch查看网络参数

net=nn.Sequential()net:add(nn.SpatialConvolution(1,6,5,5))--1inputimagechannel,6outputchannels,5x5convolutionkernelnet

baidu_33693914·2018-05-09 21:30

pytorch中全连接神经网络搭建两种模式

__init__()self.model=nn.Sequential(nn.Linear(30,40),nn.ReLU(),nn.Linear(40,6

geter_CS·2018-04-20 11:12

pytorch Module里的children()与modules()的区别

官方论坛的回答：Module.children()vsModule.modules()我以fmassa的举例为例：m=nn.Sequential(nn.Linear(2,2),nn.ReLU(),nn.Sequential

lxx516·2018-01-09 20:10

【深度学习】torch使用nngraph构建网络并训练

torch使用nngraph构建网络并训练model=nn.Sequential()model:add(nn.Linear(3,5))prl=nn.ConcatTable()prl:add(nn.Linear

Sun7_She·2017-09-19 10:54

[torch]nngraph parameters of the node

github.com/torch/nngraph/issues/131require'nn'require'nngraph'require'rnn'functionmake_net()localmlp=nn.Sequential

三枚目·2017-08-07 17:07

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